Qual que é a real diferença entre machine learning e a é como que é feito isso daí por favor certo então pessoal falando de machine learning é uma Schin learning traduzindo aí o aprendizado de máquina é o meio é o caminho que a gente tem para construir um sistema a ponto que ele tenha uma inteligência então é a forma de ensinar uma máquina ensinar um robô ensinar um sistema a obter inteligência por meio de aprendizado por meio do treinamento e ele pode obter uma inteligência ou não então o aprendizado é etapa gerar ou não é
inteligência e depois o produto final do machine learning então é inteligência artificial funcionando por exemplo para reconhecer uma Face recomendar algum produto na internet então a diferença principal que temos entre essas duas vertentes são essas e pegando essa essa legal vídeo Então você consegue falar um pouquinho do seu doutorado cara porque hoje é só para vocês entenderem o pessoal perguntou Ah vai ter legenda né no na trilha Sim nós estamos legendando toda a trilha de Machine Lane né até o mês que vem vai estar todos os conteúdos legendados e daí tem um viés muito legal
com inteligência artificial que o Venilton tá construindo dentro do doutorado dele que daí tem muito tem muito a ver com com esse assunto né fica à vontade sim sim é então é porque a gente já vinha comentando né hoje quando a gente começa a pesquisar um pouco mais sobre questões relacionadas por exemplo a reconhecimento de fala não tem como você não cair em machine learning por exemplo né então hoje inclusive soluções que são oferecidas como serviço né que é o caso de algumas que a gente vem explorando aí para a extração do do dos textos
né dentro dos nossos vídeos todas elas são baseadas em machine learning então a solução de speech o problema da melhor forma possível né então era uma coisa que a gente vinha falando e tava conversando até esses dias aí o Diego era como que a gente poderia otimizar né talvez treinar melhor o nosso modelo de dados para fazer com que por exemplo uma palavra que remete a uma tecnologia por exemplo como Java Java script né ou qualquer coisa Python não fosse reconhecido por uma palavra mais comum do dia a dia com a mesma a mesma fonética
ou com algo parecido né Então tudo isso a gente a gente vem trabalhando para para conseguir otimizar essa essa extração das informações dos vídeos para conseguir transcrever isso da maneira mais automática possível no formato de legendas né Lembrando que existem alguns processos que o processo de revisão humana pode servir como insumo para evoluindo uma inteligência artificial né então por exemplo uma revisão das legendas pode gerar novos insumos e enriquecer o data 7 ali para que posteriores traduções ali né E transcrições se tornem mais eficientes então é legal ver essas duas coisas funcionando junto né a
tecnologia para extração automática de informações e também a inteligência humana muitas vezes ajudando a o reconhecimento de fala ali a ser mais efetiva né e o aprendizado de máquina conseguir evoluir o seu nível de assertividade em tudo né isso aí glazão fica à vontade tem uma pergunta que eu tava esperando concluir e acho que é louco também né que a personalização da educação né coisas que a gente tem pensado Para o Futuro passa por uma Shirlene né não tem como não tem como não passar né exato até em questão de recomendação de conteúdo né então
é algo que a gente já vem discutindo há algum tempo né de conseguir entender os perfis né dos nossos usuários dos nossos alunos aí é para conseguir recomendar conteúdos cada vez mais relevantes né Vocês veem isso todos os dias aí no YouTube em ferramentas que vocês assistem vídeo por exemplo como Netflix e tudo isso é baseado em soluções de recomendação né que inclusive o Diego trata muito bem um módulo praticamente inteiro sobre isso né então é algo super em alta [Música]
