fala pessoal chegou a hora de aprender o que é machine ou aprendizado de máquina com o próprio nome diz uma xinane é a técnica onde as máquinas adquirem conhecimento não conseguem fazer bem executar bem uma ação com base em aprendizado não somente com base em entradas de instruções tá pra explicar isso melhor eu gosto de citar um exemplo imagine que um ser humano aprende a andar de bicicleta certo talvez tenha sido esse vídeo saiba andar de bicicleta e se for lembrar começa a aprender a andar de bicicleta acredito que não foi alguém chegou praxe disse
assim olha a andar de bicicleta é o seguinte tem que colocar o pé nessa posição executar uma força de tantos newtons nessa velocidade para ele com esse vetor nessa direção aqui é a partir disso vai contrabalançar o peso do corpo dessa forma não foi com uma série de instruções do pegou memorizou ea partir disso pegou a bicicleta de cor ou a fila está andando não se mexeu bicicleta alguém disse que tinha que pedalar e do céu de tudo para lá algumas vezes caiu depois de cair ou então de que não ocorra um pouco mais pra
cá a roupa tem que mexer aqui assim dessa forma e aos poucos fui aprendendo com os erros e até dessa forma o ser humano aprende boa parte das coisas né a gente aprende não usando uma lista de instruções mas a gente vai da tentativa e erro até mais rápido aprender assim até do que ficar recebendo uma lista de construções é difícil de compreender as vezes no caso das máquinas o aprendizado o conceito the machine e funciona de forma bem parecida em vez de escrever o código de cada instrução que a máquina vai ter que executar
a máquina vai aprender o que ela vai ter que fazer então imagina que por exemplo um robô vai pegar um objeto tá ele foi e ele foi a meta do robô é conseguir identificar o que é um abajur imaginar é pegar esse barulho e colocar em cima de uma mesa tá em vez de dizer que o robô limpar todas as instruções para ele olha esse movimento tanto os passos para essa direção depois estende o braço dessa forma e por isso na pele o seguro com essa força levanta e verde passa cada lista de instruções mas
ele roubou ele vai chegar na sala vai tentar pegar não vai conseguir ficar tentando e com a tentativa e erro ele vai finalmente aprender como se faz aquilo e depois consegue colocar em cima da mesa está emocionalmente falando seria mais ou menos a máquina aprendendo da mesma forma o ser humano ou seja ela tenta é aquilo que não deu errado eu aprendi que não deve fazer tanta coisa diferente é que nunca acerto o que é certo ela entende que ela tem que repetir olha aqui que eu fiz certo legal então vou tentar fazer de novo
isso aqui já consegue o que funcionou então a gente vai aprendendo é com base em erros e acertar um excelente exemplo para isso foi o que aconteceu no ramo do xadrez em 1997 é finalmente a máquina é um computador conseguiu vencer o melhor enxadrista humano e foi um marco para a ciência da computação na época onde foi possível um computador um código de computador com que conseguisse vencer o ser humano num jogo que é considerado um jogo de e de alto potencial intelectual usar muito a mente para você jogar xadrez que prevê várias jogadas na
frente então quando o computador conseguiu vencer um ser humano foi um marco na época em 1987 e um programa na época que conseguiu vencer o melhor jogador humano ele usou basicamente uma lista de instruções onde um todo o conhecimento de xadrez foi imputado é colocado dentro do código e com isso com muito poder de processamento com o gol ele conseguia ver e ficar imaginar quais as jogadas na frente que lhe queriam projetava quantos lances à frente ele poderia ter cuidado de selecionar qual seria o melhor movimento com base muito conhecimento e também com alto poder
de processamento ele conseguiu vencer o melhor humano agora um tempo foi passando e isso foi em 97 agora 20 anos depois mais ou menos um ano de 2019 e 22 anos depois imaginei que o maior computador melhor software de xadrez hoje é muito melhor do que naquela época então hoje o melhor software xadrez esmaga neo o melhor jogador humano não tem nem comparação inclusive na hora só de xadrez ele consegue vencer os melhores serviços urbanos mesmo com desvantagem de material mesmo saindo com menos peças com 12 bilhões a menos mas até com uma torre -
e ainda assim um ser humano não consegue ganhar da marca estão boca é matar graças ao grande poder de processamento consegue prever muitas jogadas na frente porque consegue calcular muito rápido está mas em 2017 agora bem recentemente a demanda para desenvolver um software é um programa algoritmo usando uma chillán no conceito de aprendizado de bagdá onde ela aprender xadrez em vez de usar o conhecimento ano e usar isso para tentar prever as jogadas não ela jogou contra si mesmo e se foi a técnica pra esse problema aprender a jogar então usou esse conceito de aprendizado
de máquina a única coisa que foi formada para o jogo foram as regras do jogo e cada peça podia fazer ea partir disso o programa aprendeu a jogar sozinho então o programa ele jogava contra acevedo ficou jogando com a camisa milhões e milhões de vezes e cada jogo cada nova partida ele aprendi algumas coisas olha esse movimento aqui foi bom já que me ajudou a pegar uma peça que me ajudou e me ajudou a vencer o jogo só que não e assim foi aprendido sozinho com seus erros e acertos jogando contra si mesmo sem parar
então não foi colocado o conhecimento humano além de regras de xadrez como por exemplo a chegar uma coluna aberta é interessante ocupar essa lacuna aberta com uma torre ou aos peões e interessante exposição em um centro tabuleiro nenhum conhecimento humano e estratégia de xadrez foi passado para esse algoritmo encontraremos o conceito de aprendizado de máquina e aprendeu sozinho a fazer as coisas é o mais impressionante é que esse algoritmo se tornou muito melhor do que o melhor software de xadrez atual inclusive esmagou melhor só de janeiro atual venceu as partidas de forma considerável se você
não ser muito superior a isso foi um marco também para a ciência da computação é quando há um aprendizado de máquina se mostrou superior a esse aprendizado de instruções né num jogo de xadrez todo conhecimento humano somada todo o poder de processamento não foi suficiente para bater o conceito de aprendizado de máquina onde a máquina pode aprender sozinha certo então isso foi muito interessante porque de um lado é o melhor software band nem o software desenvolvido conseguiu vencer era humano né e agora pior marca aprendeu sozinha conseguiu bater o melhor software e inclusive olhando os
jogos né é muito interessante observar essas partidas entre assim algoritmo foi criado com base no aprendizado de máquina comparado com o software que trabalhava com base em instruções o algoritmo de que usou aprendizado de máquina ele fazia jogadas em que os enxadristas olhavam né pessoal assim nossa mas o que é isso e se colocam três peões podemos na mesma coluna e federados coisas que dificilmente o enxadrista humano faria que são coisas que conceitualmente são consideradas erradas e olha que não é muito bom não é mas é muito bom fazer isso mas a marca está fazendo
aprendeu que naquela circunstância por algum motivo aquilo seria bom então ela estava com ela aprendeu conceitos que nem os seres humanos sabem sobre o xadrez está estável e essa revolução está acontecendo agora está crescendo início disso que a china está criando uma gama muito grande de oportunidades de conhecimento sobre coisas que os seres humanos mesmo não conhecem ainda porque está a começar as máquinas estão conseguindo aprender com a experiência com a tentativa de aprendizado erro acerto com ela estão jean cosco adquirindo conhecimento é o conhecimento que nós seres humanos mesmo tem evidente que com o
tempo essa aprendizado de máquina cada vez se usando para mais domínios diferença mas a aplicação diferentes dentro da ciência mas agora estamos perguntando nossa mas como é que a máquina faz isso de verdade quais são e como é que é possível que isso aconteça mas são as regras por trás que o aprendizado de máquina usa e agora é isso que a gente vai ver já nos próximos 20 então fica com a gente aqui no canal se inscreve para acompanhar as próximas aulas ea gente se bem em breve [Música]
