Todos da comunidade estão aqui, né? Eu acho que o mercado de trabalho e o mercado também acadêmico pagam muito bem para os profissionais, eu acho que o conhecimento em Machine Learning, inteligência artificial, Deep Learning, são conhecimentos bastante novos e que realmente tem sido responsável por um grande aumento de renda de grandes profissionais na área, né? Eu queria perguntar para o professor Osório, Diego, Venilton, como que vocês estão vendo a ascensão e o volume de oportunidades e consequentemente a remuneração desses profissionais no mercado e as oportunidades que estão surgindo?
Bom, eu posso dizer o seguinte, a gente tá com uma dificuldade enorme atualmente de contratar, de conseguir gente pra projetos. Uma maneira geral na área de IA, por quê? Porque a demanda é enorme.
Então, eu posso falar um exemplo, a USP. A USP é o sonho de muita gente. Imagina, professor da USP?
O status, eu assim, como humano, sempre que eu falo que sou professor da USP, é chique, né? Tá cheio de professor saindo da USP. O cara fez concurso, ele tem um salário pra vida, ele se aposenta com salário quase integral e o cara joga isso pela janela e diz assim, eu vou pra indústria, pra empresas privadas e por quê?
Mercado financeiro, fintech, estão bombando, empregos em diferentes áreas, e-commerce, tudo. O cara que sabe IA ele se dá bem. É melhor nem dizer pra vocês quantos professores a gente já perdeu, pessoal contratado com tempo integral e podia se aposentar lá que nunca vai ser demitido e o cara jogou fora isso, foi embora por quê?
Porque o mercado está aquecido cara não tem outra coisa pra dizer, aluno a gente chega lá e acena para o aluno "oh eu estou com uma bolsa, você entrou aqui você vai ganhar pra estudar" eu estou fazendo isso, eu estou lá com uma bolsa pra área de IA, Bolsa de Mestrado com valor padrão de bolsa de mestrado até um pouquinho acima e eu estou há um ano e meio atrás de alguém pra trabalhar no projeto, eu não consigo, você vai estar ganhando pra aprender, pra estudar e não tem gente, por quê? Porque os caras sabem que o mercado está aquecido. Eu tenho alunos.
. . é bom não falar, um cara que abriu uma empresa, ele estava no último ano do curso, ele abriu a empresa dele, pois bem, ele foi capitalizado agora com oito milhões de reais, se eu não me engano, a empresa, ele está com estande numa feira de tecnologia frente a frente com a Bosch não preciso falar né Bosch em termo de automação e tal e abriu uma subsidiária no México esse cara tem, antes da pandemia ele estava pra concluir o curso, terminou agora a pandemia e ele é dono de uma empresa que vale avaliada em torno de dez a vinte milhões.
É óbvio, é um caso particular, mas assim, é a realidade e qual é a base da empresa dele? É IA. Eu orientei ele no trabalho de conclusão, ele chegou a fazer o trabalho de conclusão mas aí não conseguiu conciliar mais porque a empresa demandava e ele acabou não se formando, é uma pena, acho uma pena, mas ele está fazendo um bem enorme pro país porque ele criou uma empresa que tá atraindo investimentos, investidores internacionais, abriu uma subsidiária fora do país, isso numa questão de três anos.
É meio surreal, eu até fico meio assim, o que o cara ganhou de capital investido de investidor anjo é mais do que eu vou ganhar na minha vida inteira como professor. Tudo bem que ele ganhou pra empresa. É importantíssimo.
Sim. O cara é competente, o cara é genial, a empresa é fantástica. Mas tá aí o mercado e tá bombando, bombando baseado e uma inteligência artificial que ele colocou lá na predição de falha em máquina.
É que ele aprendeu a prever o futuro com a IA. Basicamente. Ele conseguiu fazer a máquina do tempo, né?
Que eu vou fazer? O cara só podia ficar rico, né? O cara inventou uma máquina do tempo, o sistema de preditivo, que prediz o futuro.
Só uma última coisa pra gente já ir pra nossa parte prática, queria perguntar pro Diego, a formação, a gente vê que tem uma escassez muito grande de profissionais. O professor Osório falou, falta profissionais que sabem Machine Learning que conhecem IA. Diego, com essa formação, a pessoa vai começar do zero, ela já consegue se preparar pro mercado de trabalho, como que é a tua visão aí em relação a isso?
Fazendo um link com a formação. Então, quando eu montei a estrutura da trilha de Machine Learning eu tentei focar no que o mercado mais precisa atualmente. Então, as plataformas que são utilizadas dentro das empresas que a gente tem contato, dentro dos projetos, dentro também das pesquisas de amigos nossos, dentro de outras empresas que comentam com a gente, "ó, tal tecnologia usada lá" e tudo mais.
Então, na trilha de Machine Learning eu tentei trazer tudo isso, o que tem de mais necessário no mercado atualmente pra que o aluno entre e consiga se formar e se torne já preparado pro mercado de trabalho. Eu posso fazer um comentário bem rapidinho? Claro.
Você sabe que teve um carro autônomo que atropelou a Ana Maria Braga, né? Inclusive na TV. Foi feito pela UFES, não é a USP tá?
Espírito Santo, conheço muito bem o professor que foi o cara que tava no meio do rolo. Pois bem, essa universidade abriu agora do grupo que atropelou a Ana Maria Braga, abriu uma startup e tá fazendo um caminhão autônomo que tá sendo vendido aí. Os cara atropelaram a Ana Maria Braga e eles abriram uma startup pra fazer caminhão sem motorista, gente.
Acho que esse ela não vai chamar no programa. Incrível. São um pessoal supercompetente, fizeram lá, pisaram na bola, mas estão aí, estão se jogando.
Eu acho que o mais interessante é a aplicabilidade de tudo isso no mercado. Então, hoje qualquer E-commerce tem pessoas especializadas em inteligência artificial pra fazer recomendação, qualquer empresa relacionada também a investimentos, as fintechs vira e mexe tem questões relacionadas também a inteligência artificial, então é um perfil que é demandado por diversas áreas e assim, é meio que um perfil curinga, né? Você pode trabalhar em qualquer lugar, desde que a empresa esteja querendo inovar em questões de tecnologia relacionado a inteligência artificial.
O pessoal estava falando muito aí de cientista de dados, especialistas em dados e essa parte de Machine Learning é muito focada em você conseguir lidar bem com seus dados pra treinar suas soluções pra elas chegarem na melhor resposta possível. Então vai te dar uma base incrível também caso você queira começar a trabalhar com questões relacionadas a dados, né Diegão? E é um ponto também que é muito bem explorado por você aí ao longo dos módulos, né?
