e contextualizando inteligência artificial é uma área da Computação que da capacidade de computadores de interpretar dados externos EA partir dele se aprimorar imitando a inteligência humana na execução de tarefas específicas ouvindo assim é meio assustador e pode ser mesmo viu dependendo da tarefa para qual uma inteligência artificial foi Projetada os resultados são bem impressionantes já estamos cheios de exemplos bem legais em alguns anos atrás parecia somente Utopia ouvindo de ficção científica que você então quer entender o que está por trás da Inteligência Artificial e de como esses algoritmos Mágicos funcionam vem com a gente e
[Música] Olá seja bem-vindo você está no dicionário do programador do código fonte TV milzinho viu olha por aqui nós desvendamos todos os termos desse Incrível Mundo da programação em Inteligência Artificial é sem dúvida um dos mais populares e quando falamos de Inteligência Artificial ou e a Estamos nos referindo a tecnologia de ponta por isso trouxemos aqui uma das empresas referência nesse setor se você pensou o iene mídia Então você acertou ela é uma das empresas que mais investem em soluções de Inteligência Artificial e ciência de dados vamos dar destaque a E aí conversacional da NVidia
embora existam soluções NVIDIA para análise de dados machine learning treinamento em Deep learning entre outros o NVIDIA EA enterprise que é um pacote nativo do Cláudio completo para que qualquer empresa usa Inteligência Artificial através do SDK E ai conversacional nós de a criar implementar rapidamente serviços de Iai de última geração em aplicações usando ferramentas como NVIDIA ânimo um Framework de código aberto para criar treinar e ajustar modelos de linguagem e fala para você conhecer as soluções da NVidia vamos deixar um link aqui na descrição como sempre ela disponibiliza muito material incluindo treinamentos muitos deles gratuitos
e e-books vale a pena conferir por entender ia temos que saber que esse conceito Não surgiu agora na verdade desde a década de 1940 já viu uma tentativa de criar funcionalidade para o advento do computador e não é por completa coincidência que estávamos na mesma década da Segunda Guerra Mundial que impulsionou as pesquisas tecnológicas e bélicas em 1943 Lauren uma cólica water pipes apresentaram um artigo que falava pela primeira vez de redes neurais e estruturas de raciocínio artificiais que em forma de modelo matemático que imitam o nosso sistema nervoso a década de 1950 o termo
e ai poderia ser atribuído a Dilma Core do site onde podemos definir como construção de programas de computador que se envolvem em tarefas que são desempenhadas de forma mais satisfatória por seres humanos devido aos processos mentais de alto nível como aprendizagem perceptual organização da memória e raciocínio crítico porém essa tecnologia teve também sua definição conceitual ainda no easy dos dois anos de 1950 na universidade de carne de Melo os cientistas Hebert Simon e Alone One foram os pais dessa ciência criando nessa Universidade o primeiro laboratório dedicado a inteligência artificial no âmbito acadêmico a verdade aqui
muitos cientistas já estavam estudando o tema naquela época porém próximo ao ano de 1960 a inteligência artificial esfriou devido às limitações técnicas da época como a escassez de memória dos computadores e esse inverno daí Ai que foi mesmo o nome que deram Esse é o início da década de 80 a partir dos próximos anos dessa realidade seria modificada graças a inovações nos algoritmos a ampliação do uso de técnicas The Deep Lane e ao aumento do financiamento de Pesquisas nessa área quem viveu a década de 90 lembra que em 1997 o projeto Blue da IBM conseguiu
vencer o praticamente Invencível deve Kasparov ex-campeão mundial de xadrez 2011 Watson também da IBM venceu quem genes e de Harry Potter no dilford um jogo de perguntas e respostas tradicional na TV norte-americana que interessante mesmo na década de 1960 os sistemas eletrônicos precisavam tratar algum grau de incerteza em suas variáveis estranhas foi utilizado uma coisa chamada lógica fase já ouviu falar ela avalia e calcula o pertencimento de uma variável de entrada a uma ou mais variáveis de sair ainda hoje amplamente utilizado em Sistemas de apoio à decisão controladores e qualquer aplicação de análise a dourada
nesse Prisma pode ser utilizada para imitar o processo decisório humano O que foi a primeira forma de inteligência artificial implementada em dispositivos eletrônicos muitas sistemas de ar condicionado por exemplo utilizam controladores Fuzzy em são considerados os dispositivos inteligentes bom Depois desses eventos o termo Inteligência Artificial ficou Popular mas o que temos atualmente ultrapassa em muito o que vimos dessas últimas décadas Então vamos entender como é a estrutura de uma inteligência artificial quando falamos de Inteligência Artificial estamos falando também de tecnologias que fazem parte da estrutura de um olhar Marche Milane e Deep Lane mais não
são obrigatórios machine learning a tecnologia onde os computadores têm a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio de associações de dados diferentes Não importa se são imagens números em qualquer outro tipo de informação que seja possível identificar aqui no Brasil esse termo também é conhecido com é usado de máquina um pouco mais a fundo com um subtipo de Mach Lane temos o Deep Lane aliás esse já temos vídeo aqui no dicionário do programador que é uma área concentrada exatamente em algoritmos e estruturas e funções cerebrais chamadas de redes neurais e preditivas
para poder ensinar o computador a entender para depois conseguir prever alguns padrões mas não é só isso não é obrigatório mas determinados sistemas de machine learning precisa utilizar certos conjuntos de dados gigantes por isso outro termos de um bigodeiro para trabalhar com sistemas de aprendizado de máquina é necessário utilizar um certo conjunto de dados inteira o Big Data permite que os dados sejam visualizados para que possam ser armazenados de maneira mais eficiente e econômica o Big Data também auxilia na melhoria da velocidade e confiabilidade da rede removendo outras limitações físicas associadas ao gerenciamento de idade
que em grande quantidade ficando Então a nossa imagem de inteligência nós podemos afirmar que a inteligência artificial é como um Universo completo de toda a tecnologia de informática que exibir qualquer coisa que se assemelhe a inteligência humana podendo ser um aplicativo para resolver problemas mediante a tomada de decisão baseada em uma lista de regras complexas ou lógicas de if dentro ou poderia ser um personagem como o óleo da pizza que desenvolve a inteligência EA vontade própria e Emoções parecidas com as do ser humano achando Lane que é um subconjunto do uso da Inteligência Artificial o
qual aprendi por conta própria enquanto recebe mais dados para poder desenvolver uma tarefa específica com cada vez mais precisão e se realmente Deep Lane como um conjunto de uso de machine learning que aprende a realizar tarefas específicas com precisão por conta própria e evolui sem a necessidade de intervenção humana mas é importante frisar que embora todo Mach Lane faça parte de uma inteligência artificial nem toda Inteligência Artificial faz e a Sheila os algoritmos de ação capazes de raciocinar planejar e processar com base em métodos computacionais lógicos e estatísticos porém essas habilidades são limitadas aos recursos
específicos dos próprios algoritmos você criar um algoritmo que Analisa quantas pessoas estão em uma foto esse elas estão sorrindo não irá funcionar para descobrir outra coisa como por exemplo identificar se o céu na foto está azul ou está nublado nesse caso seria preciso criar um outro algoritmo então podemos definir a inteligência artificial em duas categorias forte e fraca aporte que também é conhecida como um artifício gênero inteligentes ou simplesmente agi E aí aqui mais se parece com autonomia do cérebro humano resolvendo muitos tipos de problemas incluindo também a seleção dos problemas que ela escolhe resolver
minhas sem a intervenção humana até assusta não há and I ainda é teórica e não há exemplos práticos do seu e embora a lilou mas que acredito que já podemos estar a um caminho bem perigoso isso em voltas nesse tipo de Inteligência Artificial por outro lado temos aí a fraca aqui também reconhecemos como neural E ai essa é a que mais conhecemos e usamos no dia a dia ela é focada e treinada para realizar uma tarefa específica já vamos de fraca mas é de certa forma errada né esse tipo de ai ai é o que
habita as aplicações que usamos no dia-a-dia como o Google fotos algumas câmeras Smartphone e muitos outros tem Inclusive a Siri da Apple e Alexa da Amazon são ótimos exemplos também de neoway ai a pergunta que você provavelmente está fazendo é tudo bem mas se eu quisesse criar uma inteligência artificial como é que eu faço o caminho é utilizar a ferramenta já prontas que fazem todo o trabalho de alimentação dos dados e machine learning Lembrando que uma boa Inteligência Artificial não é necessariamente boa só porque tem muitos dados alimentados nela ai precisa ser treinada sim com
muitos e para fazer as previsões corretas sejam os dados estruturados ou não estruturados uso de um conjunto de dados confiáveis é o que deve ser alimentado de forma constante para sim conseguir resultados interessantes e confiáveis por isso não podemos afirmar que dá para conseguir resultados rápidos e mágicos logo que ai ai é criado um caminho leva tempo planejamento e principalmente uma ideia Clara de onde você deseja alcançar Então nesse sentido não vale a pena recriar a roda e sem utilizar ferramentas que já são consagrados nesse mercado podemos citar como os principais foi mais populares tem
um sou flor que é open source e fornece vários rituais incluindo de nível mais baixo o à parte existem e mel que é um sistema de Mach Lane flexível e escalonável podemos citar também o Cafe que trabalha principalmente em redes convolucionais para aplicação de divisão computacional e o que horas que é um ecossistema para treinamento de redes neurais Ainda temos o Apache mahout UOL e o Toti bem conhecido principalmente pelo uso no Python com o pai torch o neurof o Deep learning for dei o Microsoft Word blog que trabalha com muitos algoritmos cognitivos e obviamente
a Nvidia EA enterprise que citamos no início o que vale realmente a pena explorar pois são tantas ferramentas interessante que daria um vídeo só para ele tem já tirando uma foto de comida e a Câmera ajustam automaticamente a iluminação e as configurações ou tentando prever as ações de empresas no futuro ou até gerando o código sozinho a inteligência artificial está literalmente presentes no nosso dia-a-dia de uma forma que vai ficar impossível remover isso é muito empolgante e ao mesmo tempo assustador Elon musk que o diga pois ele é investidor na área e tem muito medo
do que pode acontecer no futuro a verdade é que nós ainda estamos no início dessa jornada de Tecnologia de Inteligência Artificial mas já podemos virgino e o que ela pode trazer ou fazer no futuro se gostou deixa um joinha e comenta aqui que tipo de ai você utiliza e que já faz parte do seu dia a dia também até o próximo vídeo Tchau já que citamos dito ano que tá bom então você continuar conosco nesse tema nesse vídeo aqui do lado dele a gente explica mais a fundo mais detalhes do que são verdes neuragen e
como elas funcionam que fosse você eu não perder esse vídeo pois complementa bem alguns termos que citamos né Então corre corre agora que você tem que me amar é
