China avança na corrida tecnológica e preocupa os Estados Unidos

uma pequena Startup chinesa sacudiu o mundo da Inteligência Artificial depois que ela divulgou os seus novos modelos de a que impressionaram a todos pelos grandes avanços conquistados rivalizando com os principais modelos disponíveis no mercado como o chat GPT da Open ai e em algumas tarefas igualando ou até superando esses modelos ocidentais e claro que está repercutindo o mundo afora pelas implicações que tem na corrida da Inteligência Artificial pra geopolítica a Guerra Fria entre Estados Unidos e China e pelas consequências que tem para as empresas que mais se beneficiaram dessa tendência como a Americana NVIDIA que

apenas o dia de hoje está perdendo quase 17% de valor de mercado ou cerca de meio trilhão de Dólares até essa manhã era a empresa mais valiosa do planeta já não é mais e quem está causando este estrago é esta Startup chamada deeps que até poucas horas ou di dias atrás era uma ilustre desconhecida a exceção daqueles que estavam já envolvidos nessa indústria de Inteligência Artificial mas poucos de fato sabiam da existência dessa Startup e ela divulgou então o seu novo modelo chamado Deep seic R1 já está disponível já pode ser acessado claro que a

empresa agora já está enfrentando alguns problemas de sobrecarga muita gente testando o a as aplicações dela mas ela conseguiu se tornar nesses últimos dias em al alguns momentos ela figurou no topo da lista de aplicativos gratuitos mais baixados na App Store está aqui acima do chat DPT assim impressionante e ela divulgou junto com os modelos recentes um paper técnico bem detalhado que claro eu não tenho a capacidade de interpretar porque tem muitos cálculos e é mais técnico sobre tudo que eles alcançaram os feitos mas interessante notar como eles mostram de forma bem transparente os cálculos

os testes e os resultados obtidos e logo aqui na primeira página essas tarefas aqui comparadas o dsic e por exemplo o modelo Open ai ou One e como o dsic em algumas das tarefas até supera o modelo da Open ai então sem dúvida que é uma Façanha está deixando muita gente boc aberta inclusive pessoas da indústria que não imaginavam que isso pudesse acontecer porque os avanços foram incríveis e a gente pode ver até por essa esse ranking do site de um site da Universidade de berkley da Califórnia que você pode testar alguns modelos ranquear e

temos aqui o leaderboard que mostra o Deep Seek aqui em terceiro lugar empatado com o chpt há poucas horas atrás tava até em primeiro lugar então tem dois modelos que eles lançaram aqui o dsic R1 e o d psic V3 enfim ambos estão impressionando bastante bastante a ponto de figuras renomadas do Vale do Silício nos Estados Unidos como até já citei ele em vídeos recentes o Mark andreen fundador do Netscape e hoje um venture capitalist dizendo o seguinte no seu aqui um post no x o Deep Seek é um dos avanços mais incríveis impressionantes que

eu já vi e como um código fonte aberto é um um presente profundo para o mundo já vamos falar mais sobre isso então é algo e inacreditável que está acontecendo e a parte dos avanços todos né a a mudança de processo utilizado no treinamento e nas inferências do modelo do de psic que realmente estão chamando atenção porque eles conseguiram fazer de uma forma com Muita criatividade engenhosidade que outros modelos não tinham conseguido e e as consequências disso é que também impressionam um trecho interessante que eu quero destacar aqui nesse parágrafo fala o seguinte ó O

que é particularmente fascinante é que durante o treinamento eles observaram que chamaram de momento Ahá aquele Ahá Moments quando dá o clique no cérebro uma fase em que o modelo aprendeu espontaneamente a revisar seu processo de pensamento no meio do fluxo ao encontrar incerteza esse comportamento emergente não foi explicitamente program Amado surgiu naturalmente da interação entre o modelo e o ambiente de aprendizado por reforço o modelo iria literalmente pararse sinalizar potenciais problemas em seu raciocínio E reiniciar com uma abordagem diferente tudo sem ser explicitamente treinado para fazer isso então é um modelo aprendendo e raciocinando

ao longo do aprendizado e ele mudando a forma de gerar as respostas cara é realmente surreal que a gente esteja determinando esse tipo de avanço tecnológico ao mesmo tempo que fascina também assusta Sem dúvida alguma mas para mostrar alguns exemplos do que isso significa em números primeiro o custo do treinamento que se estima de 100 milhões que é o custo atual de aplicações como o chat GPT da Open ou então o Lhama da Meta enfim ou outros para apenas 5 milhões é menos de 10% que é uma fração do custo dos outros a quantidade de

de processadores gpus necessários de 100.000 para cerca de 2.000 mais mais uma vez uma fração os custos de integração com api 95% mais barato e pode ser rodado também em placas de vídeo de jogos em vez de apenas em hardware de data Centers então um simples mortal consegue rodar este modelo de inteligên artificial Num simples computador e não depender de um volume absurdo de de equipamento de infraestrutura então claro que isso muda o jogo por completo e coloca em cheque muitas premissas que estavam sendo utilizadas para o que significa inteligência artificial para o que requer

de investimento em infraestrutura em equipamentos em processadores e claro que o mercado começa a represar as consequências dessa evolução e só para estressar mais uma vez o ponto aqui nesse tweet do Morgan brow e claro tudo isso está disponível de código fonte aberto você pode literalmente testar os modelos agora mesmo estamos vivendo em tempos selvagens we living in Wild times portanto se o código fonte é aberto qualquer um pode inspecionar auditar o código copiá-lo e modificá-lo isso que é transformador e disruptivo porque não apenas eles divulgaram os modelos como também divulgaram o paper bem técnico

e transparente para que todo mundo também consiga testar e comprovar as alegações que eles trazem no paper como por exemplo essa do custo alguns Já disseram que esse custo está subestimado que seria mais bom isso pode ser testado e comprovado e se eles estiverem mentindo isso logo se tornará público mas não apenas isso Como as empresas de tecnologia que estão desenvolvendo seus modelos de Inteligência Artificial também podem aproveitar esse avanço talvez incorporar algumas das modificações algumas das melhorias nos seus próprios modelos de certa forma o mundo inteiro sai ganhando com isso porque é um avanço

que pode ser incorporado utilizado por todo mundo essa é a a maravilha do código fonte open source código fonte aberto pois bem é exatamente isso que o autor aqui do outro post que eu já compartilhei traz que eu vou também ler este parágrafo mas é melhor acreditar que a meta e todos os outros grandes laboratórios de a estão separando esses modelos do deeps estudando cada palavra nesses relatórios técnicos e cada linha do código fonte aberto que eles lançaram tentando desesperadamente integrar esses mesmos truques e otimizações em seus próprios pipelines de treinamento e inferência qual o

impacto disso tudo bem ingenuamente parece que a demanda agregada por treinamento e computação de inferência deve ser dividida por algum grande número talvez não os 45 mas talvez 25 ou até 30 porque o que você pensou que precisava antes desses lançamentos de modelos agora é muito menos o que ele quer dizer com isso que se antes eram necessários vários gpus investimento em infraestrutura em data centers em hardware um despêndio de dezenas ou centenas de Bilhões de Dólares para treinar esses modelos de linguagem de larga escala agora com esses ganhos brutais de eficiência talvez sejam necessários

bem menos equipamentos do que isso e o que acontece com empresas que TM o seu modelo de negócio baseado na produção fornecimento desse tipo de maquinário como a Nvidia bom aquela demanda que antes existia Talvez caia bastante ou desabe no curto ou curtíssimo prazo ou que se imaginava que ela faturar e teria de lucro e que é o que o mercado estava precificando isso não seja mais pelo menos não na mesma magnitude que é exatamente a conclusão aqui deste fio de tweets que eu coloquei então para NVIDIA isso é assustador porque o modelo de negócios

inteiro é construído em vender gpus super caros com margem de 90% e se todo mundo pode subitamente fazer inteligência artificial com placas de vídeo regulares placas de vídeo de jogos bom aí vocês entendem o problema e é por este motivo principalmente que hoje a Nvidia está caindo tanto deixa até dar um refresh aqui na tela ó caindo mais 17% já perde mais de meio trilhão de Dólares em valor de mercado mas não é apenas a Nvidia que está caindo a gente precisa aqui lembrar das demais empresas porque é uma há uma cadeia de suprimentos se

NVIDIA que fornece as placas para treinamento de Inteligência Artificial ela compra chips de outras empresas e as empresas que compram chips também compram maquinário de outros fornecedores então toda a cadeia de suprimentos desses equipamentos está sofrendo no dia de hoje por isso a Nvidia cai mais de 17% a TSM de Taiwan cai mais de 15% e a sml da Holanda que fornece os equipamentos que produzem os chips as máquinas Ultra avançadas também cai quase 88% no dia de hoje todos estão sofrendo e alguns se perguntam bom será que esse finalmente é o alfinete que pode

estourar a bolha das sete magníficas as sete empresas de valor de mercado que dominam a bolsa Americana e que se compararmos hoje as ações Americanas em relação a outras bolhas da história como foi a bolha da internet nos anos 2000 e a bolha das nifty fiy stocks lá no final dos anos 60 hoje a valorização dessas empresas supera em muito o que se viu nesses dois exemplos passados por isso que chama tanto a atenção a grande valor ação dessas empresas de tecnologia e mais um gráfico aqui da GC research mostrando os momentos em que este

mercado começou a subir os principais drivers A Revolução dos smartphones e também do petróleo de Xisto depois os cortes de impostos e e desregulação do trump na primeira administração aí os auxílios emergenciais e o Boom de tecnologia durante a covid a correção forte que teve com as altas de juros e finalment ente o a estação toda com inteligência artificial que faz o mercado americano seguir subindo sem parar mas centrado muito nessas empresas será que esse alfinete não sabemos ainda hoje as demais empresas de tecnologia algumas caas outras nem tanto Apple até sob de quase 4%

e outras que são vistas como prejudicadas Microsoft que é investidora da Open e c mais de 3% eh Google cai mais de três e Amazon aqui caindo apenas quase 1% Enfim vocês entendem o que está acontecendo com o setor e a questão final de todas que é o que o mercado também está comentando bastante e essa frase já foi dita por algumas pessoas nos últimos dias e o Mark andron também tetou sobre isso é que o Deep seic R1 é o momento sputnick da inteligência artificial para quem se lembra o momento sputnick foi a corrida

espacial lá na década de 50 ainda quando os russos revelaram um novo satélite que surpreendeu a todos especialmente os americanos que foram pegos desprevenidos e com certeza agora muitos americanos o governo americano também foi pego desprevenido e é talvez agora a corrida da Inteligência Artificial e os chineses que recuperaram o tempo perdido e em poucos meses o que chama ainda mais a atenção e coloca tudo em cheque as premissas todas que tinham basta investir mais ainda basta Proibir a exportação de chips avançados para a China que eles não terão recursos para produzirem modelos de Inteligência

Artificial e eles conseguiram provar Justamente que apesar dessas restrições de fortes restrições eles contornam essas limitações e com criatividade engenhosidade fizeram agora então o deeps R1 que está deixando muitos de cabelo em pé enfim veremos o que será deste novo modelo que representa para grandes empresas de tecnologia para o mundo em geral por conta dos avanços de ia e pra guerra fria entre Estados Unidos e China espero ten gostado compartilhem esse vídeo se inscrevam no canal ativem o Sininho e voltamos no próximo valeu obrigado [Música]