E aí No primeiro caso negativo e vão comentar então o que que aconteceu é eles tinham lá 20 petabytes é as informações sobre carreiras E a e aí eles chegaram à seguinte conclusão por eles queriam atingir o público de menor de 18 anos fique um cara menor de 18 anos vai fazer no Linkedin né procurar estágio né não sei né não dá né Então fala o que que eles vão fazer legal aí eles olha só que ideia né Sabe aquele que sempre aparece né lá para gente tal aquelas indicações seja de pessoas que você conhece
pessoas que não então aí eles pegaram uma que é super legal a mostrar os cargos de ex-alunos da universidade e aí o que que acontece O cara chega fala assim ah eu tô pensando em fazer fiado vai lá quero fazer as pessoas que fizeram fiarp hoje elas têm essa posição no mercado E é isso que você quer fazer a sacada legal né como é que eles fizeram isso analisando a base da dele simples olharam colocaram alguns cientistas de dados trabalho em cima disso fizeram a pesquisa e aí eles aproveitaram o algoritmo de pessoas que você
gostaria de contratar empregos que você gostaria de ter que são a naquele perfil pago né que você tem essas essas eles usaram o mesmo algoritmo para a faculdade que você gostaria de fazer Oi e aí eles conseguiram atrair o resultado foi né eles conseguiram atrair uma boa quantidade aí de pessoas menores de 20 de 18 anos para entrar no no link de vocês observam como ele se o Claro objetivo de negócio observa que ele estava trabalhando com o volume de dados gigantesco também de novo a variedade não era tanto porque era a base de dados
deles que já estava ali disponível mas o volume gigantesca tinha que têm que oferecer isso com muita velocidade para o então de novo estamos trabalhando com pelo menos 2 vezes aqui e com um objetivo Claro não consegue saber exatamente onde vai chegar
