Case 2: Ford | Workshop de Big Data | #14 | FIAP X

E aí a segunda Ford Alguém falou alguma coisa muito parecida com isso que a Ford fez né todo mundo sabe que a fazer a empresa automobilística mesmo que tava colocar isso mas beleza né mas parte e eles queriam saber basicamente duas coisas como reduzir o consumo de combustível E por que que os usuários americanos não gostavam das luzes que piscavam no painel e lá na hora que você tá certa eles não gostam e viro detectar por rede social tá o pessoal não gostava não gostava que eles fizeram mídia social em cima dele foi lá fizeram

montar uma equipe colocar um monte de sentir-se dados em cima daquilo analisando aquele problema analisar várias tecnologias então isso para resolver o problema de redução do custo de combustível colocaram vários Engenheiros vários projetos de pesquisa a internet várias Fontes juntaram Tudo isso resultado o que que aconteceu redesenharam a f-150 utilizando alumínio leve que se mostrou um produto tão competitivo quanto o aço que eles utilizavam e que economizavam muito mais combustível então atingiu plenamente o objetivo deles EA posição da luz não era o problema não era a luz era onde elas estavam Ele simplesmente trocaram de

lugar e não tiveram mais reclamação em cima do das luzes que piscavam no canal eu amo de novo utilizar o que mídia social redes sociais foram lá pesquisar um garimpar utilizar um bases relativamente estruturados mas não exatamente estruturados que são os projetos de engenharia para poder avaliar a custa de produtos material e viabilidade técnica para implementar e conseguiram resolver os problemas deles relação às primeiro porque porque as reclamações você tá falando de qual dos dois é porque aqui tem dois né do pisca o grande problema é o seguinte é eles detectaram o problema através das

redes sociais então eles viram que existia muita reclamação dos consumidores com relação à luz e se eles fizessem E aí a grande sacada brigado pela pergunta que eu tinha esquecido disso a grande sacada dele foi exatamente aí ele falou assim se eu utilizar a si só o que eles tavam falando eu ia ter que tirar o pisca a luz de pisca só quero amar não faz sentido porque assim na hora que eu vou virar para nada para o outro precisa ter pisca então não faz sentido reclamar da vida besta E aí fala será que é

o que é a velocidade com que pisca é o que que será que eles tiveram que fazer uma uma exploração em cima daquilo e eles iam focar no problema do PIS que não era o problema não era o pisca não era a posição do pisca Então esse entende como e ele só conseguiram isso ao relacionar vários tweets entendeu eles fizeram basicamente cima de tudo então eles tiveram que relacionar vários e vários utilizando técnicas e algoritmos específicos tal para poder chegar essa conclusão E aí e implementaram sem falar nada né com ninguém é obviamente assim mais

for implementar e não teve uma reclamação na rede Então esse é um caso assim né fantástico porque e eles poderiam perguntar e aí aquilo que né as vezes a gente fala erradamente é Então isso que ia falar mas aí o que que acontece quando você faz isso a gente não tem aquele velho ditado né que a gente fala que usuário não sabe que não é isso a gente vive falando isso né então não é que ele não sabe o que quer né ele não sabe estruturar o pensamento dele ser objetivo do jeito que a gente

precisa para poder fazer as coisas então ele não sabe é formalizar aquela necessidade dele e aí se ele Cleonice todo mundo a sala o queria falar o problema pisca pisca e ele não ia achar a solução entendeu então ao utilizar algoritmos apropriados né específicos para essa finalidade eles conseguiram descobrir o Real problema é meu então essa essa é a grande sacada que você tem por trás do de la Science né