o maior problema na área de deitar science hoje é a desinformação pessoas que não têm um conhecimento de como é o dia a dia de um deitar saia entre médias e grandes empresas e acabam passando informações equivocadas ou às vezes até querendo o curso de deita ações que na verdade não tem a menor relevância ou muito pouca relevância com trabalho de um deitar science atualmente hoje eu vim aqui para você explicar o que realmente faz um deitar sites e como é o dia a dia de alguém que trabalha nessa área se você não me conhece
meu nome é dinheiro extra zero eu trabalho há mais de 10 anos na área de deitar e aqui na austrália nos estados unidos passei por empresas como the world's nem compõem o como um elfo bank perfect mídia news corp e como analítica o link no google os cientistas de dados de grandes empresas como amazon google netflix ou qualquer outra empresa que utiliza e deitar são esse uma maneira eficiente não vai gastar a maior parte do tempo escrevendo algoritmos de machine learning programando em python criando modelos avançados ou fazendo 90 porcento do que as pessoas que
sem conhecimento dessa área ficam propagando por aí que é o trabalho de um cientista de dados o trabalho de hidratação entre é utilizar análise de dados para resolução de problemas e criação de oportunidades para empresas oportunidades essas que vão acabar gerando impactos mensuráveis e positivos para a empresa que muita gente não entende é que para você trabalhar como cientista de dados em grandes empresas o mais importante não são as linguagens que você domina ou as ferramentas que você conhece mas sim e consegue utilizar os dados para gerar impacto para empresa que você tiver trabalhando e
se você não fizer isso todo o resto é praticamente em relevante essas análises que você faz para empresa você pode fazer utilizando o pai então você pode fazer utilizando ar você pode fazer utilizando ferramentas específicas por exemplo ou você pode até fazer utilizando o excel worksheets como eu já fiz diversas vezes tem até um caso interessante que uma vez eu tinha realizado um estudo e eu virei para um colega de trabalho eu falei você sabe onde eu encontro aquela tabela com os dados do estudo porque eu queria uma incrível esses dados utilizando o sql para
criar uma sub tabela e eu queria utilizar essa subir tabela para eu poder fazer um código em python para fazer uma análise avançada desses dados do estudo ele olhou para mim com uma cara de indagação e falou assim porque você não simplesmente exporta os dados para o excel e faz análise no excel e quer ver aquela cara de quem pegou algo que era extremamente e conseguiu transformar em algo completamente complicado e é isso você tem que tentar trabalhar da maneira mais fácil e efetivo e simples possível para atingir os resultados que você quer e aí
o trabalho de um analista de dados sejam cientistas de dados nada mais é do que você fazer essa análise de dados para responder questões complexas de negócios e transformar isso em tarefas analíticas e a partir daí você vai gerar em sites e esses insights vamos gerar impactos mensuráveis para sua empresa e você vai fazer apresentação desses dados para clientes ou para diversos setores da sua própria empresa e um objetivo principal é que as pessoas que são responsáveis pelas tomadas de decisão na empresa vão ser influenciadas pelas análises que você realizou e para os insights que
você gerou e aí eles vão ter confiança de aceitar as recomendações que você tá procurando vamos tentar pegar alguns problemas de negócios que você geralmente enfrenta como cientistas de dados é um exemplo seria qual o perfil dos usuários que utilizam a função x no youtube e como facilitar a sua utilização e aumentar a utilização dessa função ou por exemplo porque houve uma queda no último bimestre da função do uso da função x na plataforma y como identificar esse problema e como resolvê-los ou quais as funções específicas no website que têm sido difíceis para os usuários
utilizarem e aprender e como é que a gente resolve esse problema uma ainda qual a probabilidade de um usuário permanecer ativo após 12 meses se ele tem aumentado a utilização da plataforma x mas no mesmo período tem diminuído a utilização da plataforma y ou outras perguntas até bem mais simples e diretas ao que foi impacto dessa nova atualização do google assistente isso significa que você vai utilizar análise de dados visualização de dados e estatísticas para responder essas perguntas mais do que qualquer outra coisa e para resolver isso seu conhecimento da ciência por trás dos dados
é mais importante do que qualquer ferramenta além disso como eu falei a área de deitar science é bastante variável e bastante ampla e os conhecimentos dos cientistas de dados para vale específica ele tem que atender às necessidades específicas de cada vaga muitas vezes às vezes um candidato que ele é muito bom para uma vaga ele pode não ser um bom candidato para outra você tem que entender aqui de estações não existe algo como a gente fala aqui o ônibus sai efeito sol ou seja você aprendeu alguma coisa aquilo vai ser suficiente para qualquer trabalho de
deitar ções que você fizer então muitas vezes todos acabam tendo esse conceito errado sobre deitar saias porque toda vez que você ouviu falar de deitar saia se você ouviu falar sobre inteligência artificial carros que dirigem sozinho a como mandar foguete para o espaço utilizando ei ae mas na verdade a isso acontece porque como são assuntos mais interessantes eles acabam se tornando os mais populares aqueles que um tá saindo na mídia mas um dia a dia de um trabalho de um deitar sites para a maioria das empresas não envolve tudo isso na verdade não vou vi
praticamente nada disso ou qual a última vez que você viu uma empresa contratando um engenheiro de machine learning para poder desenvolver um algoritmo para carros que dirigem sozinho até existe mas a proporção de vagas é muito muito menor em comparação com outras vagas de estações que têm uma uma abrangência maior e tem muito mais e manda hoje em dia bom é isso o que você tem que lembrar o seguinte um deitar science o mais importante é o seu conhecimento da ciência por trás dos dados para resolução de problemas e criação de oportunidades que vão gerar
impacto para empresa isso é o mais importante isso você não adquirir somente estudando o partam e se você não adquire estudando apenas as ferramentas isso é o mais importante do que o estudo de linguagem de programas programação e de ferramentas as ferramentas e as linguagens de programação e elas são o que ela se propõe a ser apenas uma ferramenta é como você dizer por exemplo que por um médico ser um bom médico ele tem que aprender a utilizar o bisturi não ele tem um conhecimento da medicina ea utilização do bisturi vai facilitar um querer ver
seu trabalho de médico dele é a mesma coisa para as ferramentas e linguagens de programação quando a gente fala de deitar sais tá bom gente é isso tiver qualquer dúvida me vim aqui obrigado todo mundo que assistir o vídeo de hoje a se inscreva no canal dê um like se você gostou vou tá trazendo sempre informações sobre deitar science analytics um abraço e até a próxima
