Teste de normalidade e teste-t para uma amostra no SPSS (Aula 2)

olá vamos agora para nossa segunda aula prática o que digo dessa aula de ensinar como fazer um teste que é uma mostra da spss para isso a gente vai usar esse arquivo que o banco de dados dois que já está no formato spss e seu banco de dados que contém informações de 30 pessoas que trabalham numa determinada empresa que tem entre as várias informações à altura dessas pessoas em centímetros a gente sabe que a altura média do brasileiro é de 1,67 metros ea pergunta que a gente quer responder agora fazendo um teste estatístico é se

a média de altura dos trabalhadores desta empresa é diferente ou não da média de altura nacional e casa ou seja se ela é superior ou inferior então vamos fazer essa análise porque essa é uma situação na qual a gente vai usar um texto para uma mostra essa é uma situação que a gente fez ao tst para uma mostra porque eu tenho uma única amostra de funcionários e eu quero comparar à altura desses funcionários com o valor de referência que essa média nacional então estou comparando uma única amostra portanto só esteve uma mostra com valor de

referência que é exatamente o que o tst para uma mostra testa então vamos abrir o arquivo na spss é um arquivo muito parecido com o da anterior mas com algumas diferenças é uma coisa interessante que eu acabei não comentando no último vídeo é que além do nome das variáveis é possível selecionar um rótulo para essas variadas então por exemplo uma variável salário é caso você queira especificar exatamente o que significa essa variável pra você não esquecer no futuro da praia adicional rótulo então note que quando coloca o mouse em cima da variável salário aparece aqui

salário mínimos por mês então eu sei que esse valor representa a quantidade de salários mínimos que esse funcionário recebe por mês da mesma forma altura se eu passar o mouse em cima parece aqui altura em centímetros como que a gente adicione esse rótulo para adicionar esse rock é preciso ir nessa aba visualização da variável então a gente estava até agora na aba visualização de dados se eu clicar na aba visualização da variável é possível ver a lista de variáveis é possível editar las então nós que tem aqui uma coluna chamada rota no qual eu posso

escrever o rótulo que eu quiser para cada variável ele inclusive aceita espaços voltando agora para nós para os nossos dados vamos fazer um teste t para uma mostra então comparando a média da altura desses funcionários com a média de altura nacional antes de fazer o teste para uma mostra importante lembrar que o teste t ele é um teste para métrico e portanto ele tem alguns pré-requisitos onde esses pré requisitos é que o enem seja maior ou igual a 30 nosso e é exatamente 30 então esse pré requisito foi atendido além disso a gente precisa que

esta mostra tem uma distribuição normal porque o teste é todo baseado uma distribuição normal então a primeira coisa que a gente vai fazer é testar se essa mostra que eu tenho aqui tem uma distribuição normal e como testar essa normalidade como descobrir se seus dados apresenta uma distribuição normal pra fazer cenários ea gente vai fazer um teste de normalidade no fss a gente faz esse teste da seguinte forma clicando em analisar então estatísticas descritivas e explorar note que o explorar e inclusive tem um ícone do lado que nada mais é do que uma curva normal

com uma bomba em cima então é legal pra você lembrar onde está o trecho normalidade clicando em explorar ele vai abrir essa janela com espaço para colocar é variável e independentes e fatores nesse caso que a gente quer analisar é a normalidade da altura ou seja a normalidade de uma variável que é uma variável dependente então a gente vai clicar em altura e vai adicioná la aqui na caixinha de variáveis independentes se você simplesmente clicar em ok o spss não vai rodar o teste de normalidade para que ele faça o teste normalidade a gente precisa

clicar aqui em diagramas e selecionar diagramas de anormalidades com testes clique em continuar ok esse janela que abriu a janela que a gente chama de saída do spss observe que por mais que o meu espécie esteja em português à saída da espécie está sempre em inglês então é importante saber o nome das coisas tanto em português quanto em inglês é ele vai fornecer várias outras informações além do teste de normalidade em si porque isso que a gente pediu a análise descritiva dos dados então observe que tem aqui uma tabela chamada descritiva que fornece pra mim

tanto a média dessa altura quanto o erro padrão desses dados mas o que nos interessa nesse caso é essa tabela aqui que é como o próprio título diz israel são os testes de personalidade o spss ele faz automaticamente dois testes normalidade como grozny nokia shakira wii os dois testes geralmente tem resultados muito parecidos mas recomendadas que shapiro seja usado em amostras com ele maior que 100 eu como grove com algo com amostras com ele entre 30 e 100 o que essa tabela mostra o primeiro mostra esse valor estatístico que no caso é o valor da

estatística do teste que não é o que nos interessa é o que nos interessa é o valor de ter de cada um desses testes que no spss sempre vai estar representado por esse sim então sempre chelsea ing o valor de t para entender o valor de beijo te lembrar quais as hipóteses numa alternativa desses testes então os testes de normalidade eles têm como hipótese nula que a distribuição dos dados é normal ea hipótese alternativa é de que essa distribuição é diferente de uma decepção normal portanto quando é maior que 0 05 a gente considera que

os dados têm uma distribuição normal e quando ele é menor que 0 05 a gente considera que os dados têm uma distribuição que não é normal nesse caso tanto chapel hill que enquanto komorowski e 9 teve um tempo maior do que 0 05 e portanto vamos considerar que a distribuição dos nossos dados é normal e que é possível fazer o teste teve uma amostra note que o sss liderou várias informações ea gente só queria essa tabela então uma coisa que é possível fazer apagar as outras informações para não ficar muito poluída a sua saída do

fss então basta selecionar essas informações só que selecionando com o control e da letal para aguentar várias informações ao mesmo tempo posso inclusive selecioná los aqui nessa lista então eu quero deletar tudo tá baixo teste normalidade vou selecionar aqui e apertar deletar pronto agora saída está só com o que me interessa voltando para os dados agora que eu sei que a minha observação é normal estou hoje para fazer um teste que poupar ea média das alturas com a média nacional para fazer o teste teve uma mostra a gente vai clicar em analisar comparar médias teste

teve uma mostra note que lhe abre essa janela na qual eu coloco variáveis de teste e um valor de teste em haia vez de teste a gente vai adicionar qual é a variável que a gente quer testar que na nossa casa é altura é altura que a gente quer comparar com o valor referência e aqui embaixo eu vou ditar o valor referência à altura média do brasileiro é 1,67 metros mas nesse banco de dados altura está em centímetros então eu vou colocar aqui com um valor de referência à altura em centímetros 167 e vou clicar

em ok e pronto o spss agora vai fornecer outras duas tabelas que são resultado do teste para uma mostra essa primeira tabela é simplesmente uma descrição dos dados então ela está me falando que meu e 30 que a média de altura pra mim a mostra é um e 68,4 que o desvio padrão é 11,16 e que o erro padrão é 2,04 a tabela debaixo de fato me dá o resultado do teste então o que me interessa é olhar o valor de bené nesse caso o cílio pra conseguir analisar o valor de pé a gente precisa

lembrar qual a hipótese nula e qual é a hipótese alternativa do teste para uma mostra no texto é uma mostra a hipótese nua vai ser de que a média da minha mostra é igual à média que eu estou comparando ou seja ela é igual ao valor de referência que inserir no teste ea hipótese alternativa vai ser de que a média dos meus dados é diferente desse valor referência portanto quando perde maior que 0 05 considero que a média é igual ao valor referência quando é menor que 0 05 considero que a média é diferente nesse

caso meu perdeu 0,49 7 o que indica que a média é igual à referência então a média de altura da minha amostra não de fé e da média de altura da população e por último a gente precisa saber reportar resultado o st então o que a gente vai a primeira coisa a gente vai descrever esse resultado descrever o significado disso então vou dizer que o país terá uma mostra mostrou que a média de altura da amostra não é diferente da média de altura nacional e depois disso a gente precisa colocar os parâmetros estatísticos que nos

fizeram chegar a essa conclusão então a gente vai indicar que é um teste tots3 parênteses na frente do tejo colocar os graus de liberdade que a gente discutiu em aula os graus de liberdade eles sempre são fornecidos pelo spss então nesse caso esse grau de liberdade vai ser 29 então o spss libera isso numa coluna que chama df que vende grau de liberdade em inglês então a gente vai colocar o valor do teste t esses 0,688 e vamos depois colocar o valor do tempo vamos dizer que o pt foi maior que 0 05