é a amigo do canal pi pi você sabe me dizer rápido assim de baixo pronto o que é a distribuição normal de dados e mais importante sabe me dizer porque ela pode influenciar na escolha do teste estatístico da sua pesquisa se sabe mais ou menos ou precisa de mais detalhes caiu no vídeo certo então assistir esse vídeo até o final e vem comigo que eu te mostro o tá bom amigo do canal pesquise a distribuição normal de dados é a principal distribuição de probabilidade que existe em estatística e se você quer saber mais sobre ela
eu vou te contar mais antes como sempre fica aqui meu pedido para você não custa nada para você e para o canal pesquisa é muito importante já senta o dedo nos curte aqui embaixo que eu tenho certeza que esse vídeo vai te ajudar e faça sua inscrição também aqui no canal pesquisa se você é novo por aqui se a sua primeira vez seja muito bem-vindo que como eu ia dizendo como eu ia dizendo a distribuição normal é a uma distribuição de probabilidade talvez a mais importante em estatística e ela se aplica especificamente a dados quantitativos
de pesquisa então basicamente na sua pesquisa você pode trabalhar com variáveis qualitativas nominais qualitativas ordinais e quant e se não conhece as variáveis em pesquisa Vou deixar um card aqui em cima do vídeo que eu já gravei aqui no canal pesquisa falando das diferenças entre as variáveis então é importante você saber que distribuição normal é algo que não se aplica para variáveis qualitativas nominais ordinais seu variáveis numéricas quantitativas e essas a gente usa muito em pesquisa e sempre que Numa pesquisa você tem uma amostra grande novamente maior do que 30 e principalmente essas muito muito
altas maiores do que sem você tem uma tendência até distribuição normal de dados quando os seus dados são quantitativos na e digo só tendência mas existem instrumentos para gente medir isso e como essa história começou Bom na verdade os matemáticos é muitos anos atrás começaram a perceber que quando dados quantitativos são avaliados e essa e esses dados Eles são avaliados numa larga escala com amostras grandes você sempre Eu venci a formação dessa curva normal de dados Manu wi-fi daí me ajuda aí coloca aí o GC na tela com a curva da distribuição normal só para
os nossos colegas o canal pesquisa entenderem Valeu mano ele vem obrigado é isso mesmo que você tá vendo aí a distribuição normal de dados e a Interpretação dela é muito simples porque sempre que você tem essa distribuição em forma de sino né o ócio famosa distribuição de Gauss significa que você tem uma quantidade grande de Valores concentrados em torno da Média que é o ponto mais alto dessa curva e essa curva é simétrica para o lado direito e esquerdo ou seja a média dividir essa distribuição de dados na metade né entre os cinquenta por cento
de valores menores e dos cinquenta por cento os valores maiores e você tenha Ou seja a grande maioria dos casos em torno da média e poucos valores muito baixos e poucos valores muito altos Essa é a distribuição normal de dados e eu sempre dou pros meus alunos em sala de aula um exemplo hipotético né vamos supor que você fosse fazer uma pesquisa e você fosse lá para África para pesar os leões da dia que você me pergunte que eu mais na Sônia não tem nenhum porque o meu ali da selva ó e na Amazônia não
vi nenhum Até onde eu sei não tem Tarzan é os leões ficam lá nas Savanas da África e lá tem leão para caramba se você for pesar esses leões eu não sei quanto pesa um leão desculpa tá gente mais acho que o Leandro é pesar vamos supor aí então de 200 kg 300kg vão Leão sabia não né então você vai ter a grande maioria dos leões com peso em torno da Média ali 200 kg por exemplo né e poucos leões pesando muito pouco não é prometi são os filhotes ou os leões mais magrinhas e poucos
leões pesando muito ou seja 400 500 quilos é se é distribuição normal aí a distribuição normal é lá guarda uma relação muito importante com o desvio-padrão a então existem que proporções vou deixar aqui do lado também mano e tu nem me ajuda por favor a existem proporções pré-definidas com relação à média guardando o seu desvio padrão entre mais e menos um desvio padrão mais e menos 2 a mais e menos três desvio padrão iso para qualquer distribuição normal independente do valor de média e desvio padrão E por que isso é importante porque sempre que você
tenha uma distribuição normal todo e qualquer cálculo probabilístico feito para esse conjunto de valores é feito que tomando por base somente os parâmetros de média e desvio padrão por isso que a distribuição normal é tão importante porque esses dois parâmetros conseguem resumir esse conjunto de valores muito muito bem e quando você tá fazendo uma pesquisa principalmente na fase de planejamento vamos por você tá utilizando a o tutorial de estatística chega o momento que você tem que responder essa pergunta vocês vão se você tem ou não distribuição normal de dados quando a sua pesquisa ainda não
começou não dá para saber e a importante você tem que isso porque vai ter e ver que teste dar ou se não tiver você vai ver também que teste dá mais a porque quando você tem distribuição normal de dados você vai utilizar testes estatísticos paramétricos Então por A análise comparativa de grupos esses grupos vão ser comparados tomando por base parâmetros normais distribuição ou seja média e desvio padrão mas nem sempre você tem esse padrão normal distribuição é só distribuição é toda louca lá você tem variáveis quantitativas né com valores extremos com outline as e às
vezes às vezes a média não consegue mais representar também esse conjunto de valores aí não dá para utilizar média para comparar grupos você tem que utilizar mediana primeiro terceiro quartil e aí nesse caso você utiliza testes estatísticos não paramétricos que não utilizam valor de média e desvio padrão para comparar os grupos então só para ilustrar em novo se você tiver na fase de planejamento de uma pesquisa e você quer comparar grupos humanos se você é pegar os dados da sua pesquisa e no final você submeter eles a distribuição normal e se você aos testes de
distribuição normal e se você tiver distribuição normal você vai comparar os seus grupos a famosa os testes paramétricos seja para dois ou três grupos pareados ou não que são teste te teste t pareado análise de variância A análise de variância de medidas repetidas Por exemplo agora se os seus dados ao final da pesquisa não tiverem distribuição normal seus equivalentes não-paramétricos seja dois ou três grupos pareados ou não que são teste mann-whitney willcox on Test kruskal-wallis e teste de friedman e se você for comparar mas por exemplo você pode precisar realizar o teste de normalidade para
fazer correlação de variáveis a eu quero correlacionar duas variáveis quantitativas se as duas estiverem distribuição normal você vai utilizar por exemplo o teste com relação de piso mas se uma delas ou as duas não apresentaram distribuição normal se vão utilizar o teste com relação de espiras mano Ah então saber se os seus dados tenham não distribuição normal é algo muito importante Principalmente quando a sua pesquisa termina no começo na fase o pagamento você vai ter que supor um caminho outro por exemplo eu quero fazer uma pesquisa que vai comparar dois grupos Independentes aí você tem
que escrever lá no seu projeto de pesquisa olha se os dados apresentar em normalidade né eles obedecerem parâmetros normais de distribuição os grupos serão comparados utilizando o teste t de Student eo teste t para grupos Independentes já se os dados ao final da pesquisa não apresentaram em parâmetros normais de distribuição os grupos serão comparados utilizando o teste mann-whitney na então isso na fase de planejamento água quando você chega no final da pesquisa aí você já tem instrumentos mais concretos para avaliar a normalidade Bem Simples se amostra dos seus grupos for menor do que 30 você
vai rodar no já móvel no softwares estatísticos que mais o seu sócio de preferência você vai rodar um teste normalidade chamado o teste shapiro iupi que vai te dizer se os seus dados possui é uma distribuição normal comparando basicamente os seus dados a distribuição dos seus dados como a curva normal e te dizendo se você tem ou não distribuição normal por outro lado se os seus grupos tiverem uma amostra maior do que 30 novamente o teste mais indicado é o teste kolmogorov-smirnov para te dizer se você tem ou não distribuição normal E aí chegando ao
final da pesquisa fazendo os testes de normalidade Você finalmente sabe se os seus dados quantitativos tem ou não distribuição normal e agora você tem bases estatísticas para definir se vai utilizar os testes estatísticos paramétricos por exemplo a comparar os seus grupos ou não logo definir Se os seus dados tenham distribuição normal é uma tapa essencial na sua pesquisa para escolha da melhor ferramenta estatística para analisar os dados do seu trabalho então não se esqueça disso né planegi e depois no final análise normalidade para a escolha do melhor teste Tudo bem amigo do canal pesquisa e
falei eu falei lá no começo que esse vídeo ia ser muito importante para você então se você gostou Já novamente senta o dedo no curtir se ainda não fez isso tá E não esqueça de Compartilhar esse vídeo com colegas que também possam se interessar por esse assunto bom eu te vejo aqui mesmo no canal pesquisa em um próximo vídeo em breve mas até lá como sempre nunca se esqueça pergunte mais para responder e pesquise aqui E aí [Música]
