fala BS seja muito bem-vindo muito bem-vinda ao canal da comunidade deita Saints eu sou brunopiado sou biólogo e Sou aluno aqui da comunidade e hoje eu tô aqui para a gente conversar um pouquinho sobre o que é um analista de dados O que é um cientista de dados o que essas duas profissões realizam Será que elas são a mesma coisa será que elas são diferentes tem tanta confusão espalhada pela internet Inclusive eu vejo vagas de emprego lá no Linkedin de escrevendo um cientista de dados e a hora que você vai ver o nome do cargo
tá com uma lista de dados Então existe ainda Muita confusão sobre o que essas duas carreiras fazem mas hoje eu quero desmistificar isso era separar bem aquelas duas áreas dentro dos dados realizam para que você possa escolher um maior maior quantidade de informação possível aquilo que mais te satisfaz beleza mas às vezes a gente continuar eu quero te pedir que se você ainda não está inscrito no canal se inscreve clica no Sininho para receber as notificações assim você vê os vídeos quentinhos assim que eles saem do forno aqui da comunidade para você curte compartilha esse
vídeo com pessoas que você acha que podem ser começar por ele beleza Bora para o vídeo legal que eu quero te mostrar hoje é um pouco da diferença entre ser cientista de dados e analistas de dados esses dois cargos que essas duas esses dois profissionais realizam né Será que eles fazem a mesma coisa e diante mão já posso te dizer não eles não fazem a mesma coisa eles fazem coisas ligeiramente diferentes na verdade um tanto bom diferente você vai me dizer depois você acha que é pouco muito mas de outra maneira eles fazem coisas diferentes
e eu quero comparar essas duas profissões em termos de atribuições em termos de habilidades requeridas em termos de ferramentas utilizadas beleza em vídeos anteriores o Jonas deu uma comparada em relação a salários também a remuneração se você ainda não assistiu esse vídeo dá uma olhada aqui em cima eu vou deixar aqui no card para você assim você não perde nada da carreira de dados beleza comparadinha em relação a remuneração a remuneração dessas duas carreiras é um pouco diferente justamente pelas suas atribuições das Ferramentas que a gente utilize pelo conhecimento necessário cada uma delas beleza bom
mas dito isso Bora para a gente olhar as diferenças do que o cientista de dados O que é um analista de dados antes de mais nada eu quero definir com você quero que a gente Olhe para o que é um analista de dados beleza e eu posso te dizer o seguinte Olha o objetivo principal de um analista de dados é trazer conhecimento sobre o negócio e você vai ver daqui a pouquinho quando eu te mostrar o que que é um cientista de dados que o sentido de dados também faz isso a ciência de dados também
busca trazer maior conhecimento sobre o negócio mas a forma de olhar para os dados e a forma de olhar problema de negócio que a gente tá enfrentando é um pouco diferente na análise de dados e na ciência de dados beleza porque porque a análise de dados ela olha com uma perspectiva mais de entender o passado a análise de dados ela vai olhar para o problema de negócios a partir da perspectiva do Será que a empresa tá crescendo Será que faturamento tá crescendo tá caindo por que que tá caindo Quais são os fatores que estão modificando
Será que a gente tá tendo mais clientes menos clientes quais itens estão mais vendendo sei lá a gente pode pensar em várias perguntas se relacionam a um processo histórico da empresa conforme a empresa vai se desenvolvendo conforme a empresa vai realizar suas atividades na lista de dados tem como principal atribuição olhar para esse desenvolvimento pretérito passado e tirar conclusões a partir disso tá E para isso a gente precisa acessar bancos de dados Então a gente vai lá nos bancos de dados analista de dados ele vai lá no banco de dados vai acessar as informações contidas
nesse banco de dados a partir desses dados a gente vai realizar análises descritivas para a gente descrever as médias a moda a gente pode descrever desvio padrão descrever o que que tá acontecendo com os dados tá eu tô dizendo aqui algumas algumas estatísticas descritivas que vocês viram nos vídeos do Bruno por exemplo do meu xará e é por isso que eu tô dando uma ênfase nisso mas a gente usa várias outras ferramentas como gráficos visualizações de dados justamente para que a gente possa descrever como os dados estão se modificando com o passar do tempo desde
do passado até o presente Tá além disso a gente vai realizar análises diagnósticas não só análise descritivas mas análise de diagnósticas para a gente tentar diagnosticar onde tá um determinado problema onde está uma determinada força uma estratégia de marketing que deu certo tá então a gente precisa lançar mão de estatísticas e métricas para entender como o processo da empresa tá ocorrendo tocado principalmente no histórico da empresa Beleza então a gente vai construir gráficos vai lançar mão de métricas estatísticas para entender processo histórico da empresa legal Quais são os principais ferramentas que um analista de dados
utiliza bom primeiro a gente utiliza algumas linguagem de programação como Python r e SQL tá existem outras claro que existem mas essas são as principais que a gente vê em toda a requisição de vagas de emprego lá toda oferta de vagas de emprego no Linkedin por exemplo você vai encontrar pelo menos Python SQL presentes lá isso porque o SQL é muito utilizado para a gente fazer requisições e acessos a bancos de dados tá então tem diversas ferramentas de SQL que a gente pode aprender para fazer essas requisições nos bancos de dados Além disso o pai
tem uma ferramenta uma ferramenta extremamente importante extremamente poderosa para análise de dados porque a gente consegue analisar dados de forma automática a gente consegue automatizar essas Isso é incrível beleza mas além disso a gente vai utilizar bastante o Excel que afinal maior parte dos dados que o analista de dados utiliza tá de forma estruturada ou seja tá numa forma de uma tabelinha bonitinha com linhas e colunas tá a gente utiliza bastante Power que é uma ferramenta de de Business inteligentes né de inteligência de negócios é voltada altamente para a visualização de dados então tem uma
capacidade de visualização muito forte no power viário além do powerbiais existem outras duas ferramentas que também tem sido muito utilizadas que são o tablou e o Luccas estúdio tá as três fazem mais ou menos a mesma coisa tem linguagens um pouquinho diferentes mas elas servem principalmente para a gente poder criar dashboards criar painéis gerenciais para mostrar as métricas mostrar a evolução das métricas nossas análises e descritivas e análises de diagnósticas realizadas pelos analistas de dados beleza Essas são as principais ferramentas que um analista de dados utiliza E aí quando a gente pensa nas principais habilidades
quando a lista de dados precisa ter primeiro essa criatividade esse olhar inquisitivo curioso sobre os dados para a gente tentar tirar o máximo de informação que a gente tem dos dados que a empresa já coletou a gente precisa ter um conhecimento de negócios profundo para que a gente possa olhar para esses dados e fazer perguntas interessantes fazer perguntas que são relevantes para o negócio além disso a gente precisa ter ótimas habilidades de comunicação e storytelli contar histórias com os dados isso porque se a gente não embora a gente tenha muitas vezes muitos dados se a
gente não consegue a partir desses dados gerar insights gerar conclusões eles não serve para muita coisa né para isso muitas vezes a gente vai usar as estatísticas seja estatísticas descritivas estatísticas inferenciais Você tem visto bastante vídeos do Bruno meu xará E sobre isso tá mostrando lá os Box plots mostrando o teorema do limite central e várias outras várias outras conceitos de estatísticas que são muito utilizados para a gente pela gente no dia a dia no cientista de dados e de uma análise de dados beleza e a gente precisa ter a capacidade de extrair esses dados
seja através de SQL seja através de outras ferramentas beleza compre aqui então vamos agora entender um pouco do que é o cientista de dados para a gente entender a gente já deixar claro Quais são as diferenças entre essas duas profissões beleza bom vocês como eu disse para vocês a principal atribuição de um cientista de dados também é trazer mais conhecimento sobre o negócio muitas vezes um cientista de dados inclusive vai realizar parte do trabalho que um analista de dados também realiza análise descritivas a gente entender como os dados estão distribuídos para isso é claro a
gente precisa lançar mão dessa nossa habilidade de acessar bancos de dados e esse o cientista de dados além de fazer essa análise descritiva essa análise diagnóstica é a gente foca mais na segunda parte que é análise preditiva Ou seja a partir dos dados que a gente já tem coletados os dados históricos da empresa que previsões eu consigo fazer então com base por exemplo nas vendas da empresa nos últimos seis meses será que eu consigo prever como vão ser as vendas no próximo mês nos próximos dois meses nos próximos três quatro cinco meses por diante A
grande diferença entre um analista de dados e um cientista de dados é que o analista de dados Ele olha para o passado da empresa e tira em sites e tira conclusões a partir do passado dos dados pretéritos já um analista um cientista de dados ele usa os dados do passado para tirar conclusões sobre o futuro da empresa sobre para fazer previsões para fazer predições de como o negócio vai se comportar daqui um tempo tá a gente pode claro eu tô falando aqui com o tempo porque eu tô pensando em séries temporais mas a gente pode
por exemplo tentar prever o desligamento de alguns clientes por exemplo lá eu tenho clientes com maior probabilidade de se desligar da empresa por exemplo essa forma da gente para dizer no futuro o que vai acontecer com base nos dados do passado base nas características dos clientes que se desligaram da empresa no passado a gente pode usar modelos de imagine modelos de aprendizado de máquina para prever no futuro quais clientes têm maior probabilidade de se desligar da empresa por exemplo o cientista de dados ele tá mais interessado em realizar essas análises preditivas que vão prever o
que vai acontecer no futuro Tá além disso uma vez que nós cientistas de dados a gente consegue usando os dados do passado prever o futuro a gente consegue mexer nas alavancas mexer ali nas nas características das da dessas análises preditivas para a gente prescrever prescrever ações Então posso por exemplo se eu dissesse lá por exemplo Será que se aumentar o desconto de um determinado item Será que ele vai vender mais será que ele vai vender menos e com isso eu consigo prescrever ações lá para o time de negócios para o time de desenvolvimento de produtos
por exemplo tá ou até que até onde eu posso aumentar o preço de um determinado produto sem que o número de venda deles até onde eu posso aumentar o preço de um produto para maximizar meu lucro por exemplo o cientista de dados tem essa essa tem as ferramentas necessárias para realizar esse tipo de prescrição prescrever para recomendar o time dos times de negócios de marketing de desenvolvimento de produtos de RH como agir a partir então legal E aí aqui já fica claro quando a gente olha ferramentas de um cientista de dados que o negócio amplia
um pouco né além é claro do Python do R do SQL e das Ferramentas de visualização de dados a gente tem várias outras ferramentas tá eu coloquei aqui por exemplo alguns pacotes algumas bibliotecas do Python que são utilizadas para realizar para realizar essas análises preditivas e prescritivas que são sites e várias outras bibliotecas que servem que quem implementam algoritmos de aprendizado de máquina e que vão servir para que a gente Coloque os dados da empresa e a gente tira a partir disso previsões de como os clientes ou como a variável alvo que a gente está
interessado vai se comportar no futuro e além disso tem uma outra uma outra ferramenta aqui que eu coloquei o Git e o github eles não são extremamente importantes para a gente porque afinal os cientistas de dados diferente dos analistas de dados na maior parte do tempo então criando métricas estão criando visualizações o cientista de dados estão criando modelos esses modelos eles têm que ficar alocados algum local na nuvem eles têm que ficar depositados em algum lugar para que eles possam ser acionáveis possam ser utilizados para que a empresa ou interessado stakeholder se se utilize disso
tá então a gente também utiliza algumas ferramentas de desenvolvimento de software de engenharia de software como por exemplo Git o github e portanto as principais habilidades que um cientista de dados tem que ter são o conhecimento de negócios porque afinal para a gente poder prever Com base no passado a gente precisa entender bem esse passado muitas vezes a gente lança a mão de técnicas lá da análise de dados uma análise de dados análise descritivas análises diagnósticas tá a gente precisa ter uma capacidade de comunicação histórica extremamente avançadas isso porque muitas vezes a gente vai criar
modelos que vão prever coisas a gente precisa convencer muitas vezes você tem holders a implementação desses modelos é interessante e que vão gerar lucro ou que vão reduzir perdas a gente precisa ter um domínio de estatística descritiva diferencial gigante além é claro de uma matemática e uma estatística um tanto mais avançadas para a gente entender um pouco mais de como esses modelos funcionam por trás dos planos Tá e por fim a gente precisa entender também como trabalhar com dados não estruturados Ou seja como trabalhar com dados que não venham em forma de tabelas em linhas
e colunas e vem em forma de texto que vem em forma de imagem e aí a gente tem vários outros Desafios que o cientista de dados beleza mas Resumindo um analista de dados ele faz análise descritivas e análises de diagnósticas tá principalmente gerando visualizações de dados e o acompanhamento de métricas um cientista de dados ele faz análises preditivas e prescritivas a desenvolvendo modelos treinados que possam ser acionáveis e gerar previsões eu queria te agradecer por ter acompanhado o vídeo até aqui para estar acompanhando o canal tá se você tiver alguma dúvida quiser saber mais entra
lá no site da comunidade DS no comunidade ds.com ou humano é meio lá no suporte tá porque a gente tá com vários cursos a qualidade está com vários cursos que podem ser interessantes para você que está entrando na área de dados eu tenho certeza que você vai gostar muito não vai se arrepender de vir para cá beleza Além disso eu quero te agradecer mais uma vez deixa aqui para mim nos comentários que que você achava você já conhecia essa diferença entre analista de dados cientista de dados se você tiver mais informações que outras diferenças você
vê entre essas duas profissões deixa aqui para mim eu vou adorar ler e eu quero te agradecer mais uma vez e até semana que vem
