e aí galera tranquilo agora mais um videozinho aqui agora vou falar em prova que já tenha dito mas eu vou usar esse vídeo pra dá uma a um tinha a mais no paraná mais uma ênfase sobre duas coisas que são as variáveis explicativas e as variáveis de resposta então pra que servem essas duas querem dizer que isso já está tratando o relacionamento entre duas variáveis aqui estou falando baixo que já são uma noite pouco e para que ela serve então num relacionamento o que bom nós identificarmos esse tipo de variável que é para nós podemos
ter uma determinada relação entre elas né aqui não vou explicar também sobre a relação que eu vou explicar sobre as variáveis então quando nós temos uma variável explicativa que eu vou chamar de variável explicativa ela faz o que ela pode afetar neste caso estamos falando sobre possibilidades pode afetar o que a nossa variável de resposta então nós queremos ver observar o quanto que a variável explicativa ela varia ao longo do tempo ou longo de uma distribuição ou ao longo de n coisas e o quanto que ela afeta a variável de resposta ok então nós temos
uma massa de dados é enorme e gostaríamos de dar uma verificada neste tipo então por exemplo no eixo x que este daqui de baixo nós colocamos a nossa variável de a variável explicativa e quando nós estamos tratando sobre o eixo y então y está com a variável de resposta então nós queremos ver o quanto que este daqui e levaria longo do tempo ou no mundo têm o logo da nossa distribuição geral do que a gente está falando e aqui nós vemos a variável de resposta que é o quanto que influencia nisso então como já disse
outras aulas nós temos variáveis que não temos relacionamentos positivos negativos então aqui como já disse pode ser o peso do carro roque o ele influencia no consumo consumo de gasolina então quanto maior o peso do carro maior o consumo de gasolina dele então nós vamos ter uma distribuição aqui no nosso dote lote que vai ser neste exemplo que estou colocando aqui uma um relacionamento positivo só que o simples fato de nós falarmos que é uma variável de de uma variável explicativa variável de resposta e nos colocamos esse tipo de relacionamento no gráfico nós analisarmos o
jogo outra forma de dizer gols e já não quer dizer que o relacionamento realmente ocorra então um relacionamento não vai tratar pelo fato de nós colocarmos isso num gráfico mas sim do comportamento mesmo dele então um exemplo que eu gosto daqui por exemplo a quantidade de suco de laranja vendidos sucos de laranja vendidos ok pela quantidade de de pombos mortes fomos atropelados fomos atropelados então pedi que não têm uma relação alguma pode ser até que tem uma correlação nem tão neste caso que neste exemplo não existe correlação alguma mesma quantidade de suco de laranja sendo
vendidos nem e mais pais de família bebendo não quer dizer que implique que os pombos realmente estão mais sendo mortos às vezes pode ser que realmente tenham uma correlação positiva mas o porco correlação positiva ou negativa mas ela pode ser sobre simplesmente sobre chance porque simplesmente sobre algo aleatório tá então alguns exemplos de associação não vou falar né acho que escrever não alguns exemplos por exemplo a gente pode falar o quanto peso do carro influenciam no consumo ora o tipo de influência então eu vou reformular que eu estou falando como que nós podemos usar né
de uma análise simplesmente de uma dúvida para o podermos obter este tipo de relacionamento então não estou tratando simplesmente de você pilotar esses dados mas sim de um modelo mental para poder analisar essa massa de informação que a gente tem por exemplo ao peso do carro influenciam no consumo então nós temos vários modelos de carros com vários dos carros inclusive o peso eo consumo será que esses dois têm uma detrimento da cogeração é positiva negativa e nenhuma ou às vezes pode ser que eu tenho o peso do carro eu tenho o consumo e 11 é
correlacionado com o outro ou às vezes temos um terceiro fator que nós não sabemos que influencia o outro ou vice versa então existem várias possibilidades em cima disso mas desde que você tenha uma pergunta já te ajuda a poder ter um modelo mental e a poder fazer essa seleção que por exemplo o preço de um produto sei lá um uma caixinha sem a dea de toddynho não sei uma caixinha de toddynho pode então a caixa do toddynho o canudinho por ficar bonitinha então um preço do produto e influencia na quantidade comprada então qual que vai
ser aqui neste caso a variável de a variável de avarias explicativa né então eu vou ter a variável explicativa que vai ser o preço que neste caso vou colocar aqui br br não colocar aqui que é o preço e aqui por exemplo é a quantidade de vendas desde que eu tenho duas variáveis numéricas aqui nos próximos dias vou explicar sobre isso o peso de uma pessoa pode aumentar o risco de diabetes nem tão aqui nós vamos estar tratando sobre duas duas variáveis diferentes então nós estamos tratando uma variável de peso ok então uma variável contínua
variável numérica contínua e aqui neste caso nós estamos aqui tratando sobre diabetes só que aumenta a chance de diminuir mas vamos tratar no que nós vamos tratar isso numa escala numérica então nós vamos tratar numa escala de classificação é então sim ou não quanto maior o peso mais casos de diabetes veja que estamos tratando sobre uma variável numérica com uma variável de classificação porque então temos outros exemplos por exemplo pessoas depressivas faltam mais ao trabalho então veja que há aqui gente mudou o eixo está tratando aqui por exemplo quanto as pessoas depressivas e aqui estamos
tratando sobre a quantidade de faltas então nós estamos tratando só esperar a ação repressiva ses depressivas e aqui vamos colocar por exemplo a quantidade de faltas de cada um por exemplo se tem uma determinada relação entre essas duas variáveis veja que a resposta é é a resposta neste caso agora numérica e aqui nós estamos tratando sobre estamos tratando sobre variáveis de classe há variáveis classificatórias né que eu esqueci o bendito nome me desculpe e eu estou mesmo que eu veja aqui ainda assim eu não vou lembrar é as categorias - neste caso são qualitativas acabei
de receber aqui nas minhas anotações mas existem casos por exemplo que mesmo nós tendo nós mesmo com temos quando nós temos alguma relação entre elas que é difícil nós colocarmos qual que têm influência na outra então vamos colocar assim não sei que nós achamos a 1 o terceiro precisamos saber na questão de voz por exemplo a eu quero analisar a quantidade de vôos o nordeste também então o pessoal vai lá pro nordeste vai lá curtir umas férias só que eu não estou sabendo sobre quer saber só a quantidade eu quero saber se o fato das
pessoas irem pro nordeste influencia o fato de a base para orlando então quem vai pro nordeste lógico a pessoa que vai pra um deixe de ir para o outro porque afinal de contas ela não consegue estar dois lugares ao mesmo tempo mas nenhuma questão em uma questão de volume de procura quando aumenta o volume de pessoas que vão pôr nordeste aumenta ou diminui o volume das pessoas que vão para orlando então será que influencia o outro será que neste caso é que não tem terceiro fator que influencia nessa busca às vezes pode ser que quando
o pessoal tem no nordeste é porque é chocolate na minha vida às vezes o preço de orlando está um pouco mais caro do povo nordeste ou vice-versa ou pode ter um terceiro fator por ter um quarto fator quinto e um sétimo e um décimo primeiro é então veja que mesmo com o tempo nós classificamos quando nós mesmo classificando o o o nordeste um x no eixo y é realmente difícil saber qual que está influenciando o outro ea gente não pode esquecer pessoal com relação à ação na 1 é i lie cação ok não é implicação
do pelo simples fato de um ter influência no outro não quer dizer que pelo fato de acontecer b acontece o rock não quer dizer isso você tem uma correlação uma influência positiva ou negativa não quer dizer que seja por aquilo que é determinado fato está ocorrendo beleza espero ter sido claro né mesmo tendo já falado bastante sobre a diferença de variáveis explicativas e variáveis de resposta beleza pessoal desde hoje até o próximo vídeo
