CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA: POPULAÇÃO, AMOSTRA, AMOSTRAGEM, VARIÁVEIS E ORGANIZAÇÃO DE DADOS

o Olá eu sou Professora Gisele Ramos Seja bem vindo ao dividindo a matemática Nesta aula estarei falando sobre os conceitos básicos de estatística ao longo desta aula eu vou estar explicando um detalhes O que é população amostra quais são os tipos de pesquisa estatística que são as excitaram ou por amostragem também vou falar dos tipos de amostragem casual simples A sistemática e proporcional estratificada Além disso vou estar falando das variáveis quantitativas e qualitativas e também estarei falando da organização de dados através de tabelas e gráficos a estatística é uma parte da matemática que estuda os

métodos para coletar para organizar e tá analisar dados de diferentes áreas visando a tomada de decisões realizamos sempre uma pesquisa estatística quando pretendemos estudar alguma característica de um certo conjunto o e pessoas resultados objetos é o conjunto de todos esses elementos da pesquisa é chamado de população mas quando Existem muitos elementos da população que queremos estudar nós podemos realizar a pesquisa por meio de uma parte desses elementos que chamam de amostra que vai representar aí essa população Então como definição né população é o conjunto de elementos que queremos pesquisar e apresenta alguma característica comum e

amostra é um subconjunto uma parte da população que apresenta as mesmas características da população para algumas pesquisas toda a população precisa ser investigada esse tipo de pesquisa chamado de censitária por exemplo no Brasil a cada dez anos é realizado o Censo demográfico pelo Instituto Brasileiro de geografia e estatística o IBGE o Censo demográfico tem o objetivo de conta o restante do país identificar suas características revelar Como os vírus brasileiro produzindo informações essenciais para definição de políticas públicas e também para tomada de decisões já as pesquisas com amostras são utilizadas em diversas outras situações por exemplo

e uma campanha eleitoral para Presidente as pesquisas com intenções de voto são atualizadas todas as semanas Então para que isso seja possível é necessário pesquisar apenas uma parte dos eleitores e para escolher uma mostra importante que ela tem as mesmas características da população para que a gente conclusões da pesquisa apresentem resultados mais próximos possíveis da população como um todo esse processo de escolha de amostra é o que chamamos de amostragem Então temos que a amostragem é o processo para recolher a morte de uma população é e entre os métodos de amostragem nós vamos estudar três

nessa aula a casual simples A sistemática EA proporcional estratificada amostra casual simples é o método caracterizado por um sorteio aleatório os elementos da população eles podem ser enumeradas e em seguida sorteados entre uma quantidade definida previamente por exemplo é para fazer uma competição entre turmas o professor de Educação Física vai fazer uma pesquisa sobre esporte favorito com todos os alunos do 8º ano para decidir os esportes que vai incluir nesta competição Então temos que a característica da população é ser aluno do 8º ano outras características não interferir nessa pesquisa parte como estatura idade sexo então

ele vai fazer uma amostra casual simples de 30 dos 300 e nos oitavos somos praia se ele vai numerar os alunos e uma 300 escrever esses números em pedaços de papel e colocá-los em uma urna e realizar o sorteio agora vamos falar da amostra sistemática ela é utilizada quando os elementos da população a ser estudada já se encontram ordenados e em seguida são sorteados de acordo com uma certa periodicidade para que você entenda melhor então o que que amostra sistemática vamos aqui analisar um exemplo um salão de beleza possui 120 clientes cadastradas ele tem que

ser realizar uma pesquisa de satisfação com essas clientes mediante uma amostra sistemática de 12 pessoas determine o número das cinco primeiras clientes selecionados supondo que a primeira cliente obtida por sorteio seja de número 4 E então como na amostra sistemática existe uma certa periodicidade vai acontecer vai haver um intervalo de amostragem entre um elemento e outros amostragem então aqui entre um cliente e outro mas como que eu vou saber qual é esse intervalo Então o intervalo vai ser obtido dividindo-se a população a quantidade né de elementos da população pela quantidade de elementos da amostra Então

nesse exemplo aqui seria 120 cliente dividido por 12 que a quantidade de pessoas aqui da amostra significa então que o intervalo é de 10 ou seja a cada dez clientes seleciona-se uma Então como a primeira delas é de número 4 a de número 4 vai ser a primeira cliente é só mostra e em seguida a próxima vai ser de número quatorze o que vai aumentando de 10 em 10 depois 24 depois 3444 54 64/74 sempre aguentando de 10 em 10 84/94 64 e 114 se você observar eu tenho aqui as doze pessoas amostra proporcional estratificada

esse método de amostragem consiste em dividir a população e subgrupos que são chamados também de extratos de acordo com outras características né da população que devem ser levados em conta vamos entender se o melhor aqui através Desse exemplo quem será realizada uma pesquisa com 200 estudantes de uma população de 10.000 matriculados no ensino fundamental suponhamos que o grupo de alunos desta pesquisa seja composto de trinta por cento de alunos do 6º ano trinta por cento do 7º ano Vinte por cento do 8º ano e vinte por cento do nono ano Como selecionar a amostra para

realização dessa pesquisa pelo método proporcional estratificada seria possível então dividir essa população por onde escolar né antes da seleção da amostra para garantir que todos os anos escolares sejam representados nessa pesquisa nesse caso então a técnica de amostragem estratificada proporcional selecionaremos da seguinte forma bom então montei aqui uma tabela com o ano escolar população e amostra no sexto ano eu tenho que ter trinta por cento da população e trinta por cento dessa população de 10 mil pessoas equivale a três mil pessoas no sétimo ano mesma coisa trinta por cento Então são três mil alunos aqui

no oitavo ano Vinte por cento conforme enunciado da questão Vinte por cento dos 10 mil estudantes da duas mil pessoas e vinte por cento aqui também no nono ano 2000 então totalizando três mil mais 3 mil 6mais 28 mais 2 os dez mil estudantes agora vamos entender Quais são esses números na amostra né que tem que ser proporcional à essas porcentagens então eu sei que essa mostra tem 200 estudantes eu vou calcular trinta por cento dos dos e para encontrar o número de alunos do 6º ano para essa mostra trinta por cento de 200 das

60 então aqui também é trinta por cento são 60 alunos e depois Vinte por cento São 40 alunos e vinte por cento quarenta alunos você vai calcular porcentagem em cima da sua amostra e amostragem proporcional estratificada ela funciona de tal forma que a mostra é proporcional à população original Então se na população original tinha trinta por cento de alunos do 6º ano na mostra também essa porcentagem é mantida trinta por cento de alunos dos 6º anos e assim por diante e vamos falar agora das variáveis quando nos referimos à características da população ou da mostra

que nos interessa averiguar estatisticamente tais como sexo faixa etária escolaridade Estamos nos referindo aí as variáveis Então as variáveis são as características que estão sendo analisadas em uma mostro em uma população elas podem assumir valores numéricos e não médicos estão classificadas em qualitativas e quantitativas as variáveis quantitativas podem ser medidas em escala numérica são classificadas em discretas ou contínuas às variáveis quantitativas discretas podem ser contadas em geral são representados com números inteiros por exemplo o número de filhos copos de água ingeridos em um dia Jorge variáveis quantitativas me conte nos representa um resultado de medidas

como a massa de um indivíduo em que logramos o tempo gasto em determinada atividade em horas agora falando das variáveis qualitativas as variáveis qualitativas são as características que não possuem valores numéricos estão definidos por categorias ou seja representa uma classificação de elementos da população podem ser nominais ou ordinais as variáveis qualitativas nominais não requerem ordenação como por exemplo a cor dos olhos da região onde mora já diz variáveis qualitativas ordinais pressupõe uma ordenação como um grau de escolaridade estágio da doença Inicial intermediário terminal o mês de observação janeiro fevereiro março é requer aí uma ordem

é definida então aqui eu coloquei um esqueminha para mostrar para você quais são os tipos de variáveis é Resumindo tudo que eu acabei de falar então as variáveis podem ser quantitativas ou qualitativas dentre as quantitativas elas podem ser discretas ou contínuas e na entre a escola e criativas podem ser nominal ou ordinár e vamos falar agora da organização de dados de uma pesquisa estatística tabelas e gráficos para organizar os dados obtidos por meio de uma pesquisa Podemos construir tabelas e gráficos o tipo de tabela e o tipo de gráfico utilizado depende da variável que está

sendo analisada vamos ver aqui alguns exemplos na tabela 1 eu tenho aqui o esporte preferido dos alunos do 8º ano a o esporte aqui tem o futebol vôlei basquete aqui o frequência absoluta e a frequência relativa vamos lembrar que que frequência absoluta é a quantidade de vezes que cada elemento aparece na amostra ou intervalo de amostra e a frequência relativa é a porcentagem que a frequência absoluta representa em relação ao total de elementos então aqui o futebol teve 9 votos e o vôlei teve 12 basquete nove totalizando 30 votos e aqui qual a porcentagem que

isso representa então nove votos representa o trinta por cento 12 e quarenta por cento e nove trinta por cento Então totalizando os cem porcento que são os 30 votantes agora Qual é o tipo de variável estudada nessa pesquisa aqui o tipo de variável é a qualitativa nominal são variáveis qualitativas pois não possuem valores numéricos e nominal porque não requerem uma ordenação na tabela 2 eu tenho uma pesquisa grau de escolaridade dos funcionários da empresa X então aqui eu tenho grau de escolaridade primeiramente Ensino Fundamental depois ensino médio ensino superior até o pode graduação a frequência

absoluta que a quantidade de e como é que cursaram o ensino fundamental quantidade de pessoas que têm o ensino médio ensino superior e pode doação e a frequência relativa que é a porcentagem que esses valores representam e nesse caso aqui a variável e qualitativa ordinal qualitativa O que são características que não tem não possuem valores numéricos e ordinal pois pressupõe em uma ordenação tabela 3 número de filhos dos funcionários da empresa X então aqui número de filhos 01234 equencia absoluta quantidade de pessoas que têm zero quantidade de pessoas que têm um quantidade de pessoas que

têm dois filhos e quantidade de pessoas funcionários que tem três filhos e as frequências relativas correspondente nessa tabela a variável é a quantitativa discreta quantitativa o que possui uma escala numérica discreta porque pode ser contado representa uma contagem o número SAC inteiros tabela 4 altura do é de uma academia de ginástica então altura em metros está aqui em intervalos de 1 e 65 até 1,69 de 1,69 a 1 e 73 de 1,73 aos 70 e 71 e assim por diante aqui a quantidade de pessoas que está dentro daquele intervalo e é frequência relativa que a

porcentagem referente a essa essa quantidade aqui de pessoas que têm essas alturas nessa tabela a variável e quantitativa continua quantitativa porque pode ser medido em escala numérica e continua pois representam resultados aqui de medidas agora vamos observar esses gráficos aqui no gráfico 1 refere-se a tabela um esporte preferido dos alunos do 8º ano A então aqui futebol são nove alunos que preferem futebol vôlei 12 o cat noir esse gráfico aqui é um gráfico de colunas é onde eu coloco a coluna de acordo com a quantidade de votos que cada variável dessa recebeu o gráfico 2

que refere-se ao grau de escolaridade dos funcionários da empresa X é um gráfico de barras é onde é que eu coloco o grau de escolaridade e cada Barrinha dessa representa a quantidade de funcionários que possuem esse grau de escolaridade o gráfico 3 que fala do número de filhos de funcionários da empresa também é um gráfico de coluna onde cada Barrinha corresponde ao número de funcionários que tem aquela quantidade de filhos e este gráfico 4 aqui ele representa né é uma variável quantitativa continua onde as colunas estão todas juntinhos por quê Porque hoje termina o intervalo

inicia-se o outro se você Peter warr aqui que as variáveis qualitativas e quantitativas discretas são representados em gráficos de barras separados e mais a variável quantitativa continua ela é representada em colunas agrupadas pois quando o fim o intervalo é o início do outro os intervalos são contínuos esse gráfico também pode ser chamado de histograma e aqui eu tenho os gráficos de setores referente também aquelas pesquisas apresentadas lá nas tabelas e nos gráficos de barras e colunas esses tipos de gráficos relaciona cada valor da variável com sua porcentagem aqui nós utilizamos a frequência relativa e esses

gráficos podem ser utilizados por todos os tipos de variáveis então aqui em cada círculo desses tá separado está dividido em fatias e cada fatias é proporcionalmente correspondente é a porcentagem a frequência relativa que aquela fatia representa então em todos eles foi realizada essa divisão de acordo com as porcentagens das frequências relativas bom então vou ficando por aqui espero que você tenha entendido que você tenha gostado dos exemplos se esse vídeo te ajudou clique em gostei se inscreva no canal se ainda não for inscrito E compartilhe esse vídeo com aquele amigo que você sabe que tá

precisando desse conteúdo que estuda com você da sua escola da sua turma Bons estudos e até a próxima aula