a Nvidia lançou o nimot Tron uma I aberta que pensa antes de falar e já tá superando os concorrentes Enquanto isso a mi S Atena chegou como personal trainer pro cérebro a LG entrou no jogo com uma ia poderosíssima e eficiente para ciência e engenharia Hollywood tá em guerra contra ia exigindo pagamento pelo uso de conteúdos protegidos enquanto NVIDIA XI e Microsoft levantam até 100 Bilhões de Dólares para criar Mega data Centers e muito mais vamos ver tudo que tá acontecendo no mundo da tecnologia e da Inteligência Artificial hoje no nosso update Bora lá e
olha só que loucura gente parece que a gente tá vendo uma Lady more pra Inteligência Artificial porque se antes a gente falava que o poder dos computadores dobrava cada 2 anos agora os pesquisadores do MTR Descobriram que a duração das tarefas que uma Iá consegue completar sozinha tá dobrando a cada 7 meses e isso é um ritmo absurdo de crescimento então em 2019 as ias mal conseguiam lidar com as tarefas que duravam mais do que alguns segundos né já o GPT 4 por exemplo ele Segura bem as tarefas de 8 a 15 minutos mas agora
modelos como 3.7 sonet por exemplo eles já estão encarando Desafios que levariam quase 1 hora para humano resolver e se essa tendência continuar a projeção é que lá para 2030 tá as ias vão conseguir tocar projetos inteiros de um mês sozinhas com uma confiabilidade razoável né então é como se em poucos anos essas máquinas passassem de ajudantes rápidos para verdadeiros trabalhadores autônomos né E isso muda completamente tudo né porque as empresas que antes viam a ia só como um suporte PR as tarefas competitivas vão começar a depender mais dela para projetos mais complexos né se
antes a gente precisava de equipe inteiras para tocar certas operações Pode ser que em breve um sistema de ia consiga assumir uma fatia bem grande aí desse trabalho né desde engenharia de software até análise de dados avançada planejamento estratégico e sei lá mais o qu né isso sem precisar de férias ou aquelas paradinhas para relaxar né agora é claro que tem aquela questão a gente tá preparado para isso porque seia realmente conseguir lidar com essas tarefas longas de uma forma que seja confiável que isso é muito importante também né muitas profissões podem mudar sim drasticamente
pode ser que o papel humano mude de Executor para supervisor provavelmente é o que vai acontecer né ou a criatividade o pensamento crítico fica ainda mais valorizados enquanto as tarefas mais operacionais sejam todas automatizadas mas o que é certo é que a gente tá só no começo dessa revolução o que hoje Pode parecer assim impressionante pode ser fichinha daqui alguns anos é só a gente fazer uma comparação mesmo quando estourou por exemplo o chat GPT da Open Ai Olha o quanto a ia os llms já evoluíram daquele pouco tempo para cá se a gente visse
como o GPT era lá no começo quando a gente usava as primeiras vezes que a gente usou parece uma coisinha assim bobinha e se a i continua evoluindo Nesse Ritmo talvez a gente precise aí de uma nova lei para descrever esse avanço porque 7 meses é muito mais rápido do que 2 anos e o impacto disso aqui na sociedade vai ser gigantesco e eu trago tudo sempre em primeira mão aqui para vocês na nossa série update por isso se você não é inscrito ainda no canal se inscreve agora para não esquecer ativa o Sininho para
receber uma notificação toda vez que tiver um vídeo novo e se você ainda se tornar membro do canal além de apoiar o canal e ter acesso a conteúdos exclusivos você ainda ver os vídeos do i update primeiro que todo mundo e lá vamos nós para mais uma treta de Hollywood e aá né agora com mais de 400 criativos incluindo nomes gigantes como Ben steer Kate blanet e até o Paul McCartney assinaram uma carta aberta pedindo que o governo trump diga não às propostas da opena e do Google para expandir o uso de obras protegidas por
direitos autorais no treinamento de ia lembra que eu trouxe para vocês né uma carta que a openi tinha mandado pro trump pro governo dando uma iada sobre essas questões querendo ficar livre aí dessa polêmica que eles estão enfiados que é opni tá enfiado sobre os direitos autorais E aí Hollywood Resolveu se mexer e também mandar uma cartinha ali pro trump né então basicamente nessa carta aqui eles estão dizendo que se A Iá quiser usar o trabalho deles tem que pagar por esse trabalho né e os argumentos são bem diretos nessa carta né eles não estão
pedindo o fim do desenvolvimento da Iá eles só querem que as empresas negociem as licenças direitinho do mesmo jeito que qualquer outra indústria faria porque eles não querem ver aí uma empresa lucrando trilhões de dólares usando filmes músicas e roteiros de graça para treinar modelos de i e a Open ai e o Google é claro que tem outra visão né eles falam que restringir o acesso aos dados prejudica a Inovação né E que na real isso é uma questão de segurança nacional eles estão jogando essa carta aí na mesa essa briga ainda vai longe né
gente porque Porque a indústria da tecnologia quer avançar quer ter direito a essas coisas enquanto o Hollywood quer dar aquela segurada para ganhar também a sua parte de de money né só que na prática gente as gigantes de a já estão treinando os modelos deles com milhões de conteúdos online Então essa briga aí pode ser só mais simbólica do que realmente qualquer coisa né Porque mesmo que essa tal lei Aperte o estrago Já tá feito né se a gente pode chamar assim de estrago Né e e as ia já aprenderam muita coisa com os conteúdos
protegidos então Agora resta esperar para ver como isso tudo vai acabar né se Hollywood vencer que eu acho bem difícil as empresas de a podem ser forçadas a pagar por licenças e compensações se a tecnologia ganhar a tendência que a gente veja mais e à gerando filmes músicas e roteiros sem precisar de ninguém no processo criativo seja qual for o desfecho disso aqui uma coisa certa essa treta ainda vai longe e olha só quem também resolveu entrar aí no jogo das ias avançadas a LG sim gente a mesma empresa que faz TVs absurdamente boas agora
também tá querendo mandar ver no mundo da inteligência artificial com a xa One Deep e a grande sacada deles é que esse modelo consegue um desempenho de alto nível em matemática em ciências e codificação né mas com só 32 bilhões de parâmetros parece muito mas no universo das gigantes isso é considerado enxuto para vocês terem uma ideia o de psic v1 e outros modelos de raciocínio pesado normalmente precisa de muito mais parâmetros para atingir esse tipo de performance mas esse modelo aqui conseguiu otimizar tudo para rodar de uma forma mais eficiente sem precisar de um
trilhão de camadas complexas Isso significa que ele pode ser mais rápido mais barato de rodar e mais acessível paraas empresas que querem usar ia de alto nível sem gastar rios de dinheiros em servidores gigantescos agora que que isso muda no jogo né a LG tá claramente Mirando no mercado corporativo né onde cada vez mais empresas querem ias especialistas em problemas complexos como engenharia desenvolvimento de software pesquisa científica Então se esse modelo aqui realmente entregar esse desempenho sem precisar de tanta infraestrutura pode ser uma vantagem grande competitiva né O que a gente precisa saber agora é
como ele se compara na prática né porque bmk ó aqui na página Tá cheio aí eu vou deixar o link aqui para vocês se vocês quiserem dar uma olhada com mais detalhes né e bmk é uma coisa né Mas será que ele consegue superar realmente as diás de código aberto e será que LG vai investir pesado nisso ou é só um teste de mercado mas a gente tá vendo aí cada vez mais as empresas de gigantes entrando nessa corrida de i e a concorrência tá ficando cada vez mais feroz Então olha essa novidade aqui futurística
da mus eles acabaram de lançar esse mus S Atena né que é uma faixa de cabeça vestível que combina eeg né eletroencefalograma né e sensores de oxigênio no sangue para monitorar a atividade cerebral e treinar sua cognição usando iim a gente tá falando de um verdadeiro personal trainer pro cérebro a ideia por trás desse negócio aí na cabeça é meio revolucionária tá porque enquanto os smartwatch e os anéis inteligentes né medem coisas como batimentos cardíacos e a qualidade do Sono esse aqui vai direto na fonte né que é o cérebro e monitora as ondas cerebrais
níveis de oxigênio e outros sinais neurais para analisar como a sua mente tá funcionando e ajustar os treinos cognitivos de acordo então a ia entra ali em cena para interpretar os dados e criar um programa de aprimoramento mental sobre medida para você mas como é que funciona isso aqui na prática né pelo que foi divulgado o dispositivo pode ajudar com foco memória e até desempenho mental paraas tarefas mais complexas então se você já tentou meditação guiada ou treinamentos cognitivos por aplicativos Imagina isso aqui turbinado com sensores que realmente sabem o que tá acontecendo sendo no
seu cérebro a Muse já era conhecida pelos dispositivos deles eeg né para relaxamento e meditação mas com a Atena estão subindo o nível né agora a questão é se isso realmente funciona no dia a dia né porque medir atividade cerebral interpretar isso de uma forma útil é um baita desafio mas se eles conseguirem entregar uma tecnologia confiável Pode ser sim um divisor de águas aí para quem quer melhorar o desempenho cognitivo sem depender de suplementos ou aqueles métodos tradicionais então se o futuro da ia inclui wearables que melhoram a nossa mente de uma forma personalizada
parece que a gente tá entrando aí uma nova era de hacking cerebral e agora vamos falar de NVIDIA porque eles acabaram de lançar a família lama nimot Tron que é uma linha de modelo de raciocínio de código aberto para acelerar a adoção de ia nas empresas Vocês estão vendo agora que as empresas de ia estão focando em a corporativa né esse nome aqui pode ser meio esquisito mas a ideia é muito clara que é criar agentes de a que realmente pensam antes de responder resolvem problemas complexos e ainda tomam decisões mais inteligentes Então nada de
resposta rasinha não e nem enrolação eles dividiram os modelos em três versões tem o nano com 8 bilhões de parâmetros o super com 49 bilhões de parâmetros e o Ultra com 249 9 bilhões de parâmetros cada um adaptado para diferentes níveis de complexidade e de uso e já chegaram chutando aí a porta dos benchmarks né superando o lama 3.3 e o de psic v1 em testes stem né e de ferramentas e não é pouca coisa porque essas são algumas das maiores referências quando a gente fala de a de código aberto mas o que realmente tá
chamando atenção é que esses modelos TM um modo turbo de inteligência né uma nância que faz com que eles possam mudar entre o raciocínio intensivo né quando precisa pensar mais e respostas rápidas quando já sabe a resposta de cara isso dá mais flexibilidade e eficiência já que nem toda a tarefa precisa de um cálculo super profundo né E além disso eles conseguiram aumentar a precisão em 20% comparado aos modelos básicos do lama e ainda deixar tudo C vezes mais rápido do que os concorrentes diretos e como se não bastasse a Nvidia também vai lançar tá
em abril esse aqui ó o aq blueprint que é uma estrutura para ajudar as empresas a integrar esses agentes de a no sistema deles né e fontes de dados que já existem então em breve muitas empresas podem ter ias que realmente entendem o contexto de trabalho e consegue tomar decisões em base a dados internos agora o problema é que a Nvidia soltou esse lançamento em um momento em que tem novidade de Iá saindo a cada C minutos né Mas tem uma coisa que ninguém pode ignorar é que a empresa não tá só construindo modelos de
a ela domina toda a pilha do Hardware ao software Então se alguém tem potencial para criar um ecossistema completo e rodar e as Ultra inteligentes de ponta a ponta esse alguém é a Nvidia e ainda falando de NVIDIA O jogo ficou sério de verdade tá e grande porque a Nvidia e o xai né do Elon musk estão entrando na Parceria de infraestrutura de ia né junto com a Microsoft blackrock mdx para levantar nada menos de 30 Bilhões de Dólares e pode chegar até 100 Bilhões de Dólares né Com um único objetivo que é construir data
Centers monstruosos para ia se você já achava que o mercado de a tava acelerado então agora olha isso aqui essas empresas aqui querem criar a maior infraestrutura de da história garantindo poder computacional de sobra para poder treinar e rodar modelos cada vez mais complexos e quem já tentou rodar ia em casa sabe né falta de poder de processamento é um problema real e Imagina isso na escala dos Gigantes não dá para brincar sem uma infraestrutura absurda não a jogada aqui é muito estratégica tá NVIDIA já domina o mercado de chips para ia né as gpus
deles são o padrão ouro né a Microsoft tá colocando bilhões na Open ai e quer garantir os melhores servidores pra nuvem a Black Rock que é um dos maiores fundos de investimento do mundo tá entrando com a grana e a XII do musk pode est garantindo que a ia dele o grock tenha poder de fogo suficiente para bater de frente com o chat de GPT e os outros concorrentes então que que isso significa na prática né primeiro que a ia vai ficar cada vez mais rápida e poderosa já que mais infraestrutura significa modelos treinados em
escalas nuncas vistas antes segundo que as empresas menores vão ter ainda mais dificuldade para competir porque o custo de entrar nesse mercado tá ficando astronômico e em terceiro né Com tanto dinheiro aí fluindo pros data center g a é um sinal Claro aí de que o futuro tá cada vez mais dependente da Inteligência Artificial agora será que os data center gigantes vão levar a gente para uma era que a ia vai ser realmente inteligente e autônoma ou a gente só tá alimentando mais um monopólio das bigtech que que você acha deixa aqui nos comentários mas
essa movimentação aí deixa claro que a ia não é só mais um experimento né é o novo motor da economia digital clica aí nesse card para ficar ainda mais atualizado e saber tudo sobre inteligência artificial e tecnologia Eu Sou a Paula Bernardes e até o próximo vídeo
