[Música] o [Música] olá eu sou clóvis um pagamento o professor de engenharia de produção da escola politécnica da universidade de são paulo pesquisador e colaborador do ceste centro de estudos sociedade e tecnologia no curso de engenharia de produção na disciplina de gestão da qualidade essa vídeo aula vai tratar de ferramentas da qualidade como ferramenta qualidade nessa viola porque na viola anterior já começamos a falar de fora de coleta de dados por exemplo vamos falar de fluxograma aquele processo diagrama de pareto diagrama de causa e efeito gráfico de controle e diagramas de correlação as principais ferramentas
da qualidade com que se costuma trabalhar o fluxo do processo quando a gente precisa identificar o fluxo atual o fluxo ideal o papa quando eu vou descrever um fluxo do processo eu posso querer representar o fluxo atualmente existentes com as suas dificuldades e problemas limitações de moras atrás do que for mas eu posso querer desenhar um fluxo o ideal é alguém que eu gostaria que fosse viesse a ser realidade então quando eu vou identificar o fluxo atual o ideal de acompanhamento de qualquer pessoa ou documento o material dentro de um serviço produção do bem mas
fazer conta o manufaturado qualquer no sentido de identificar deslocamentos diz moura de desvios fim às atividades que eu tenho é que usufruiu grande processo eu tenho uma atividade aqui eu tenho uma inspeção um certo momento faça um teste dependendo do resultado se um caminho que eu siga um caminho diferente depois junta mais uma peça componente continua atividade é isso que eu vou escrever no meu fluxo de processo então o fluxograma de processos serve para descrever os processos já foram de coleta de dados foi usado começar a identificar dados o fluxo de processo também o uso
logo no começo para conhecer melhor o processo do qual estou tratando por isso é muito útil no controle de qualidade os símbolos usados no desenho do programa costumam ser padronizados existem cinco símbolo utilizado com grande freqüência que são ligados lá chão de fábrica com menos frequência e mais algum outro adicional particularmente losango com a tomada de decisão à noite o pessoal conhece esses símbolos de qualquer maneira na dúvida no seu na sua documentação você pode fazer uma legenda dizendo o símbolo ce o significado de cada um deles como funciona o tal do processo olha só
os símbolos mais frequentemente utilizados de operação é a bolinha quando eu tenho a mudança intencional de características físicas do bruno objeto um preenchimento do formulário montagem e desmontagem de alguma peça algum produto eu uso a bolinha de operação outro símbolo do transporte e deslocamento é uma seta larga com é a indicação de movimentação de materiais entre locais diferentes de trabalho o outro símbolo é do quadrado para a inspeção quando eu tenho um exame para comparação quantitativa ou qualitativa em relação a padrões estabelecidos o de grande aqui é a espera na situação em que o material
aguarda por outros materiais ou alguma ação seguinte para o o o todo o processo e o armazenamento é um triângulo com aponta para baixo significa armazenagem retenção do material cuja remoção deve ser autorizada é diferente da espera à espera ele está parado aguardando atividade seguinte armazenagem ele foi colocado propositalmente algum lugar e tem que ter autorização para poder ir pra frente então é essa diferença e o outro um símbolo também é usado que a gente usa ligando esses cinco símbolos aqui é da seta na verdade e coloco uma linha indicando o sentido do fluxo que
vai cada uma delas pesa descrevendo um pouco mais de detalhes todo o processo segunda ferramenta ou a ferramenta seguinte de grande relevância o diagrama de pareto que eu uso para construir o diagrama de pareto o que utilização faço um trabalho com dados de modo a separar os fatores que sejam relevantes e eles são os chamados essenciais ou triviais ou vitais e eu demos separá los dos secundários ou triviais elencados em ordem decrescente eu pego uma faca uma tabulação daqueles dados coletados não foram contabilizados coloca em ordem decrescente de modo que os mais relevantes bem na
frente o diagrama de pareto fica com uma aparência desse tipo aqui aqui eu tenho a número de ocorrências de um certo tipo de defeito por exemplo e aqui em ordem decrescente de modo que os poucos itens mais relevantes correspondem uma boa parte dos problemas que eu tenho e uma quantidade maior de itens corresponde somando daqui uma quantidade muito pequena ou menos representativa são os menos relevantes então quando for preciso ressaltar a importância ela tinha entre vários problemas o tipo de defeito que eu tenho na minha produção no sentido de que escolher o ponto de partida
para a solução do problema tinha um problema que era de feitos num certo produto que tipo de defeito dependendo do tipo de defeito eu vou ter que tomar providências muito diferentes relativos ao material foi a forma do do produto alguma coisa do processo enfim então tenho que entender quais são os problemas mais freqüentes e os menos relevantes quando olha vou avaliar o progresso ou identificar a causa básica do problema o uso o diagrama de pareto de forma a priorizar a ocorrência de problemas para poder direcionar melhor as minhas ações o diagrama de pareto foi proposto
na verdade por juran com base no princípio de pareto aquele que fala que mais ou menos 80% dos defeitos é derivam de 20% das causas é preciso também conhecido como 8020 não é que tem que dar cravado 80% dos problemas ligados à 20% do do tipo de ocorrência lá já gravado esse número mas é o que via de regra acontece é o princípio de pareto foi trazido pra área da qualidade por juan e se estava querendo lembrar aqui outra ferramenta importante é o diagrama de causa e efeito o diagrama de espinha de peixe ou diagrama
de nishikawa os três nomes são bastante conhecidos para este diagrama na verdade ele é o que é uma representação em que o coloco o meu defeito o meu efeito negativo e eu vou associar uma série de causas possíveis para esse efeito negativo ea gente representa isso no formato que lembra a espinha de peixe por esse motivo de a grama chamado diagrama de espinha de peixe então ele coloca que as causas como a linha saque que vamos estar concorrendo com a linha principal aaa a aa espinho principal que meu peixe e para facilitar esse trabalho é
uma ferramenta muito legal trabalhar em equipe o trabalho em grupo fazer um brainstorm com o pessoal do trabalho quando eu vou fazer daqui via de regra se segue a chamada regra dos seis emmys que são os vários tipos de as grandes categorias de causas possíveis de defeitos que eu vou encontrar meu é minha produção essas causas desses emissão que a matéria prima ou máquina ou mão de obra o método o meio ambiente ou à medida ou a medição eu uso da grama de ficar o acordo necessita identificar e explorar e ressaltar todas todas as causas
possíveis do problema então é necessário é relevante a gente trabalhar de forma bastante extensiva procurando indicações de pra todos esses essas categorias de causas registados seis emmys com grande freqüência de ver o pessoal pegar um tipo de causa só por exemplo mão de obra e detalhe é bastante 1ml esquece do restante não é isso que se quer ainda que esse programa de forma mais abrangente mais holística mais sistêmica vários tipos de causas possíveis para o todo o problema o diagrama de causa e efeito então o diagrama de ishikawa é usado para demonstrar a relação entre
as causas e os efeitos do processo onde não pode confundir causa com consequência conseqüência o resultado é o defeito o efeito negativo e causa o que provoca aquele problema aplique o diagrama de chicago quando o efeito do processo é problemático e quando o processo não gera o efeito desejado então em algum lugar tem que ter sido ter sido definida com a especificação o qual o resultado não desejado que esteja aparecendo que o diagrama de causa e efeito um exemplo aqui pode estar ligado o exemplo bastante abrangente eu tenho toalhas por exemplo toalhas em um cheirinho
de limpeza é meu cd no hotel e foi fornecido a toalha que não tinha um toque tão agradável ou não tinha o cheiro de limpeza bom o que pode estar causando a esse nosso cheiro na toalha pode ser um problema ligado às máquinas as lavadoras secadoras pode ser um problema ligado ao método de trabalho de um procedimento padrão de lavagem ou não existe e não está sendo seguido o óleo sempre um procedimento padrão de secagem tão ligado ao método de trabalho pode ser problema ligado ao meio é o local de armazenamento da secagem não é
muito legal por isso fica um cheiro menos agradável pode ser um problema ligado à mão de obra porque não conhece os procedimentos porque usa o produto inadequados podem ser um problema ligado material ou seja pode-se problema com sabão em pó pode ser um problema com amaciante pode ser que a medição não esteja ligada peguei uma mostra inadequada vieram duas outras histórias como o cheiro mas só aquelas e numa laje uma centena de toalhas então por isso que a medição não tenha sido feita adequadamente essa idéia do diagrama de esticar o diagrama de espinha de peixe
outra ferramenta importante é o histograma programa um gráfico de barras é muito útil porque pudemos ter uma grande massa de dados a nossa cabeça não tem condições de analisar uma quantidade grande de dados e descobrir algum padrão de comportamento lá dentro então o programa permite uma visualização melhor daquele conjunto de dados esse gráfico de barras ele mostra com que freqüência um certo dado aparece no grupo de dados e ele parte sempre de uma coleta prévia de dados que ver o lado a fúria de coleta de dados facilita imensamente análise descritiva de um grande número de
dados é uma grande vantagem olhando muito grande de consegue agrupamentos adequados contribuindo para a compreensão do problema aqueles que referem por meio do histograma é possível conhecer a distribuição dos dados coletados a dispersão o concentração desses dados numa linha de tempo por exemplo bem como a sua variação numa certa a mostra a aparência do histograma muitas vezes é assim não precisa ter sempre esse formato não precisa ser simétrico não precisa ter um ponto central e se distribuir de forma de modo uniforme para um lado e para o outro aqui dessa região central mas com grande
freqüência a gente tem isso aqui por exemplo em uma classe de pessoas eu vou separar por idade então eu tenho um pessoal entre 45 e 50 anos um trabalho com algum tipo de doença ou coisa parecida tem um tom pessoal entre 40 e 50 anos e eu tenho poucas pessoas nessa minha amostra na faixa de 50 a 55 anos tem um pouco mais de pessoas de 55 a 60 um pouco mais aqui no eixo y contando quantas ocorrências então numa turma num posto de saúde foi examinar algum alguma doença e defende com pessoal de idade
um pouco mais avançada então peguei a partir dos 45 anos separando em 55 e vendo pois as ocorrências para cada uma o histograma permite uma visualização bastante claro favorável de efetivo de situação grave de controle é outra ferramenta por mais controlado que o processo esteja sempre tem variação os processos todos estão sujeitos a alguma variação contra a avaliação é fundamental para garantir a qualidade dos produtos quando eu tenho pouca variação é e ela está dentro das especificações do produto tudo muito bem obrigado quando eu tenho muita variação eu tenho grande chance de produtos fora de
especificação fora dimensão por exemplo isso vale tanto para o bem quanto para serviço uma das ferramentas que nos ajudam nesse controle então é o chamado gráfico de controle que permite ver o que por exemplo eu tenho aqui a produção é ter lotes lote de do item que for têm vazado que seja e tem vários lotes lote 1 2 3 4 5 a 5 diante e aqui eu tenho alguma dimensão o peso do produto acabado e eu sei o primeiro lote e cada lote eu tinha dez unidades por exemplo que em média deus na cidade unidade
deu esse peso aqui no lote 2 da empresa que lost três deles aqui eu sim sempre tem uma alguma variação a dúvida que fica é esses dados aqui parecem estar muito próximos e esse aqui parece muito próximo mas eu tenho dois pontos aqui meio estranhos a pergunta é esses dois eles estão diferentes mas ainda estou no contexto estão dentro a dimensão aceitável ou será que eles estão fora realmente com uma dimensão acima do esperado o que está acontecendo com os lotes 3 e 9 essa pergunta então no gráfico de controle a gente tenha foi a
colocação dos pontos no gráfico de estabelece de alguma forma nos exercícios vai trabalhar isso aqui o limite superior é o limite inferior de modo que visualmente fica muito mais fácil saber roupa esse lote aqui estava dentro do aceitável é abaixo do limite superior mas esse daqui realmente está fora do dow esperado ou fora do controle o gráfico controle permite uma visualização bastante rápida o resultado obtido para ver se está de acordo ou não com o esperado a forma de se calcular esse limite superior inferior de controle estatístico nos fornecem mais as ferramentas da qualidade do
jeito como foram trabalhadas originalmente no japão não tinha tanto rigor estatístico pra para o seu cálculo por isso que elas foram implementados difundidos com grande rapidez e grande alcance em uma quantidade muito grande de empresas e organizações no japão e no mundo todo que o gráfico de controle hoje a ferramenta importante é o diagrama de correlação também chamado diagrama de dispersão é um diagrama um gráfico que pode ser utilizada para mostrar possível relação entre duas variáveis possível porque porque a testes estatísticos que vão comprovar se há uma relação mais direta entre elas de qualquer maneira
visualmente permite já descobrir algumas coisas a concentração eo formato dos pontos permite nos analisar o relacionamento entre os dados de traçar um perfil de comportamento é a procura de uma relação de causa e conseqüência por exemplo eu tenho aqui um certo número de ocorrências o número acidentes de trânsito por exemplo que eu tenho e e eu quero ver se tem alguma ligação com a quantidade de chuva que caiu na cidade então quando chove pouco eu tenho poucos acidentes de trânsito quando chove um pouco mais eu tenho um certo número de acidentes de trânsito quando chove
bastante em que aparece tem um pouco mais a questão é esses pontos todos eles têm alguma ligação entre entre eles direta será que faz sentido será que eu posso aproximar esses pontos por uma reta é justamente receber do diagrama de correlação ver se há ligação entre por exemplo a quantidade de chuva ea quantidade de acidentes de automóvel que tem acontecido como os dados são transitórios ele não precisa estar na prática na vida real está efetivamente alinhados eles têm uma certa dispersão a pergunta quem está procurando com diagrama de relação de correlação s embora tenha uma
avaliação se dá para aproximar com e faz sentido uma reta para esses pontos todos o fato de haver correlação não quer dizer necessariamente que exista relação de causa e conseqüência mas ver se pelo menos a um alinhamento entre essas duas situações esse programa de com relação à ferramenta da qualidade é o que tínhamos por enquanto nos vemos na próxima videoaula [Música] o [Música] [Música] [Música] [Música]
