[Musique] la silicone valallleée est une sorte de microation avec ses rois ses lois et son histoire comment fonctionne-t-elle qui la gouverne quel est son avenir pour explorer ce territoire on a fait appel à Luc Julien ce Français habite depuis 30 ans dans la vallée c'est ici qu'il a créé Siri une des premières technologies grand public qui repose sur l'intelligence artificielle lia le nouvel eldorado de la tech dans la vallée et dans le monde entier déjà été démarché pour la Chine c'est bonne question ça mais est-ce que li est la révolution de trop bienvenue dans la
silicone fucking vley les informaticiens travaillent sur l'intelligence artificielle depuis les années 50 et elle arrive seulement 10 ans plus tard dans la Silicon Valley à Stanford aujourd'hui elle inome la région où sont situés les deux leaders mondiaux chat GPT d'pen détenu à 49 % par Microsoft et Nvidia le fabricant de puce surmesure qui per à chpt d'exister avec Luc on va revenir sur le moment de l'histoire où tout a changé la naissance de l'intelligence artificielle moderne et cette histoire elle commence dans les années 2000 avec des chats de ma vie tu m'ur dit tu vas
dans un barchat je ouais tu vois marqué [Musique] là oh [ __ ] je vous remercie pas non pour contre ça fait venir dans un bar-achat ben parce que vous êtes des sadiices je vois pas d'autres réponse alors non Luc on n'est pas des sadiices on veut juste que tu nous parles de l'histoire du machine learning mais avant ça une petite définition s'impose le machine learning c'est la branche de l'intelligence artificielle qui a explosé depuis 2010 elle consiste à apprendre à des algorithmes à reconnaître des données ces données peuvent être des sons des mots ou
des images avant 2010 le machine learning ne décollait pas mais avec l'arrivée d'Internet tout a changé il se trouve qu'au départ d'Internet il a les gens postai des images de chat et donc une des plus grandes bases de données qu'on ait d'images sur Internet et ailleurs c'était une base de données d'imag de chat et donc on s'est dit pour tester les théories de machine learning ça serait bien de faire en reconnaisseur de chat la base d'image dont parle Luc celle qui a tout changé c'est imag net elle a été imaginée et constituée en 2009 par
la chercheuse F Fay et devinez d'où elle vient Stanford dans imag net il y avait 15 millions d'images don 100000 de chats F a rémunéré 50000 humains pour qu'il catégorise ses 15 millions d'images à l'époque on la prenait pour une folle mais une fois que les images étaient catégorisé des algorithmes ont pu s'entraîner à reconnaître des objets précis et surtout beaucoup de chats et avec seulement 100000 images de chats on pouvait faire un reconnaisseur de chat qui reconnaissait des chats à 98 %. une machine qui va reconnaître quelque chose c'est incroyable c'est c'est intelligent à
partir des années 2010 grâce à imag net et ses chats mais aussi évidemment grâce au progrès des algorithmes et en parallèle des processeurs qui se sont améliorés le machine learning devient la branche la plus importante de l'intelligence artificielle mais où trouve-t-on du machine learning dans notre quotidien dans les assistants vocaux pour la reconnaissance vocale dans l'étiquetage des photos dans nos smartphones dans certaines interactions dans les jeux vidéos dans les réseaux sociaux pour nous afficher notre fil d'information et le machine learning est aussi présent dans les rues de San Francisco c'est Corine Len la correspondant du
journal Le Monde qui va nous montrer ça parce qu'en fait depuis le smartphone il y a rien de neuf l'intelligence artificielle c'est la première chose nouvelle en fait depuis depuis ce temps-là et à San Francisco il y a une révolution buffante basée sur le machine learning qui n'est pas encore arrivé en Europe les WeMo comme ça si tu me dis quelle technologie bah tu mon dans une voiture il y a pas de conducteur ça si je pense qu'on peut pas battre ça non c'est vrai les WeMo ce sont des voitures autonomes développées par Google donc
elles sont nées ici dans la Silicon vallleé depuis 2021 elles se Balad dans les rues de San Francisco comme des taxis ils en ont 250 quand même qui circulent mais ça c'est une technologie oui ça c'est bluffond avec leurs caméras leurs radars et leurs algorithmes elles reconnaissent tout ce qui se passe autour d'elle au tout début lesas reconnaissaient les chats aujourd'hui elle repère les bandes sur la route les panneaux de signalisation les piétons et les autres véhicules tout ça très vite et en temps réel et c'est vrai que tu montes làdedans 5 minutes tu dis
euh il y a pas de chauffeur et puis tu vois un piéton sur le basage shoter tu es là et il s'arrête et là ça y est il s'est arrêté là pas écrasé le piéton tu es rassuré et et c'est tout après tu te dis c'est incroyable pas paniquer du tout j'ai trouvé que c'était très sûr bon du coup Corine on lui a demandé de nous commander un WeMo il va être juste un peu là parce que en fait il va il va venir là il y a le petit truc qui tourne là il y
a mon nom ouais c'est ça il y a cl dessus VO alors [Musique] attends installé on a une B surprise il y a deux énormes por de pizza [Musique] oh la seule règle dans une wo c'est qu'on a pas le droit de s'installer à la place du chauffeur regarde on San Francisco en coucher de soleil devant il y a zéro chauffeur tu as vu il voit toutes les voitures c'est que tout ce qui se passe là ce qui se passe là elle va repartir au revoir petite j'espère que quelqu'un mangera tes pizzas p devant les
buau d'Emmanuel deestre un entrepreneur qui est centre de la dernière rvolution de startup scénario propose à des développeurs du monde entier d'utiliser dans la création de jeux vidéo il va tout suite fairete des visuels de jeu et tout ce queon voit ici à l'écran ça a été créé par de Lia lia des manuels ne se contente pas de reconnaître elle peut désormais générer des contenus c'est la dite générative générative c'est une évolution une évolution de ces Ia qui existe depuis 1956 officiellement par contre c'est une révolution d'usage donc la différence qu'il y a entre les
IA précédente et li générative c'est que maintenant il y a ce fameux prompt et le prompt qui permet globalement à n'importe qui de faire n'importe quoi le prompt c'est donc une instruction le plus souvent sous forme de texte que nous utilisateurs donnons à un algorithme et ce prompt va nous générer un contenu soit un texte personnalisé comme chat GPT soit une image mais ce n'est pas tout demain on va passer de du graphique fixe à la vidéo à la 3D à la 3D animé au son à la musique et très probable que les jeux vidéos
de demain seront entièrement construits avec de li générative Emmanuel a sûrement raison quand on sait que maintenant chat GPT peut générer des vidéos ultra réalistes les les images que vous voyez ont été générées à partir de prompte de quelques lignes de texte mais comment est-on passé du machine learning qui reconnaît des chats à lia générative qui crée des vidéos et bien cette grande évolution s'est déroulé une fois de plus dans le cœur de la Silicon vallleé en 2017 il y a un papier de Google qui est sorti dont le titre est attention is all you
need qui explique comment une nia peut prédire des tokens c'est des mots sur la base d'un énorme corpus de données d'entraînement donc c'est ce que fait chat GPT c'est prédire quel va être le mot qui suit un premier mot mais aussi le N + 2 N + 3 N + 5 et cetera ce que nous explique Emmanuel c'est que le mécanisme derrière tout ça est basé sur des prédictions l'algorithme prédit en continu les meilleurs token un token ça peut être un mot un pixel d'image ou un échantillon de son et en générant l'un après l'autre
plein de token lia arrive presque comme par magie à créer du contenu cohérent mais ce qu'on oublie souvent devant un tour de magie c'est l'envers du décor ces génératives elles ont un petit B c'est que elles vont de toute façon nous donner une réponse alors des fois elles ont pas les réponses et quand ont pas les réponses elles vont les inventer c'estàd que ça va pas redonner exactement une réponse qui a été donnée avant et ça va donner une sorte de moyenne des réponses qui ont été données avant donc potentiellement ça peut dire n'importe quoi
ce sont des outils très très puissants mais comme les outils très très puissants aussi utiliser l'outil très puissant pour faire quelque chose de très bien je peux utiliser l'outil très puissant pour faire quelque chose de très mal mais d'autres personnes sont beaucoup moins optimistes voici MERER la présidente de l'application signalondatriut de recherche américain lesation social de l'intelligence artificielle pour existe aujourdhui fondamentalement problématique renforce modè économique des g B la surveillance de masse et la monétisation des données personnell tasticizing this surveillance business model in that way we can see ai as a product of concentrated surveillance
power not as an actual fundamentally new set of technologies it was a way to make more use of the data and compute that were already at the heart of the market powers of these companies it was not an you know just one more point along malgré beaucoup de critiqu la Silicon Vallé n'a pas l'air de vouloir freiner mais un sujet brûlant pour changer la donne donc génératives ont une particularité par rapport au précéd c'est que à l'inférence moment où on les interroge es utilisent l'électricité alors que les autres globalement utilis pas ou très peu aujourd'hui
on sait que si on avait autant requê a de Google en fait on peut pas parceil y a pas d'électricité dans le mondeman le patron d' est bien conscient du mentalité typique de la Silicon vallée où l'on cherche à régler un problème posé par la technologie avec une nouvelle technologie et chez Microsoft par exemple à cause de Lia les émissions de CO2 ont augmenté de 30 % entre 2020 et 2024 heureusement eux aussi ils ont une solution quand on entend des boîtes comme Microsoft qui qui annonce que ils vont construire le propre petite centrale nucléaire
à côté des Data Center pour les alimenter ça fait un peu flipper quand même là Luc fait référence au fait que Microsoft a recruté en janvier 2024 une directrice des technologies nucléaires sa mission concevoir des petits réacteurs modulaires des mini centrales qui fonctionneraient à proximité des Data Center et de l'énergie il en faudra beaucoup en sachant que la Chine est en train de déployer l'ya à toute vitesse pour ses 1,4 milliards d'habitants là-bas 19 entreprises ont déjà déployé leur taxi autonome contre WeMo qui est la seule aux États-Unis les normes sont pas les mêmes les
financements sont pas les mêmes le gouvernement chinois globalement ferme les yeux sur la façon dont les voitures sont faites sur la façon dont son sécurisé et cetera mais le le plus gros le plus gros avantage qu'ils ont encore une fois c'est l'avantage du du nombre mais Luc soulève un autre problème avec la Chine il a le fameux adage qui nous fait tous marrer c'est les Américains inventent les Chinois copi et les Européens régulent bon ben ça fait marrer tout le monde mais malheureusement c'est un peu vrai quand tu regardes spécifiquement sur les général est-ce qu'
ressemble beaucoup aux génératives qui ont été faites dans la C depuis 2018 oui est-ce qu'ils ont de 3 ans de retard oui il y a eu des cas récemment chez Google chez Apple et CETA où il y a des gens qui sont qui étaient des espions qui ont été virés il y a eu des cas où ils ont été en prison c'est comme ça pour tous les pays mais la Chine sont particulièrement bons pour faire ça tu as déjà été démarché par la [Musique] Chine c'est bonne question ça oui mais moi je suis pas un
espion j'attends d'être démarché par les Français qu'est-ce qu'ils foutent si les États-Unis devensent de loin en nia l'Europe ou la Chine c'est parce que ce sont notamment les champions incontestés dans un secteur crucial le venture capitalisme l'investissement dans les startup en 2023 près de la moitié des investissements mondiaux dans l'IA ont eu lieu dans des entreprises de la région il est temps d'aller sur sandil Road la route mythique où chaque porte et celle d'investisseurs qui pèse des milliards ça vaut des millions les trucs qui sont là on est dans un business tu BL BJ [Musique]
