cientista de dados a profissão mais sexy do Século XXI Por que algo assim foi dito porque em sites de tecnologia ultimamente O que mais se ouve falar é de ciência de dados da importância da ciência de dados para as empresas mas ao mesmo tempo em como está difícil achar profissionais da área antes de eu partir então para a definição de ciência de dados eu vou colocar outra fase que é bastante Popular a primeira regra da ciência de dados é não pergunte o que é Ciência de dados isso porque a ciência de dados ainda é muito
nova que impacta toda uma mudança cultural tanto tanto nas organizações quanto na academia é fazer perguntas em busca de profundos e ocultos padrões num ocano de dados todos os dados que nós temos hoje em dia à nossa exposição números textos como imagens vídeos tweets ões de G localização imagens capturadas por telescópio leituras sísmicas A partir dessa grande quantidade de dados ciência de dados vai extrair padrões para criar soluções a partir disso mas já existe o business intelligence bi que já faz análise de dados baseada numa grande quantidade de de dados sim só que o bi
pergunta o que houve dados que já existem que já ocorreram são Dados exatos por exemplo vendas e Analisa Então o que houve é um diagnóstico do que ocorreu para a ciência de dados é o que pode acontecer a ciência de dados é preditiva ela usa dados não estruturados para prever o futuro por definição de futuro Nesse caso a ciência de dados vai ajudar o direcionamento na tomada de decisões essa tomada de decisões pode ser tanto para consumidor final pode ser para toda a estrutura da organização pode ser para tomada de decisões de negócios tomada de
decisões na ciência como exemplo clássico nós temos os motores de recomendação de e-commerce que ajudam o consumidor a decidir o próximo item que eles querem comprar então a ciência de dados é tão profunda que ela justamente vai prever a intenção de compra do Consumidor um outro exemplo é nos nos serviços financeiros vai detectar se a transação pode vir a ser fraudulenta antes que ela seja finalizada através da análise dos padrões já existentes num grande oceano de dados de transações financeiras informações do Consumidor no caso do telescópio Hubble que capturava imagens de sistemas distantes a ciência
de dados através do aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões em imagens ajudou a identificar padrões das imagens capturadas pelo Hubble o objetivo final da ciência de dados é de criar produtos que respondem perguntas preditivas e produtos que empoderem outros a usar dados nesse caso esse empoderamento uma Gama de Dados não estruturados e espalhados em vários formatos e você criar um produto que interpreta esses dados entregue para Alguém usar esses dados para outra finalidade a ciência de dados é um envolvimento de um grande conjunto de áreas que vai na armazenagem extração e análise de dados
design programação negócios e pesquisa Além disso uma grande força de comunicação Por que design nesse caso design não seria sobre a aparência mas sim todos os aspectos do produto da arquitetura da distribuição até a experiência final funcional Steve Job disse que o design o produto envolve manter 5000 coisas na sua cabeça testando coisas diferentes a todo momento e essas 5000 coisas geram novas coisas que alteram as coisas anteriores um pouquinho diferente e assim todo esse processo que é a mágica do Design a inclusão no Design na definição de ciência de dados ajuda a entender como
ela está envolvida em todas as etapas do negócio com o objetivo final de criar um produto de dados a ciência de dados então envolve diversas áreas mas principalmente a ciência da computação estatística e matemática um campo de domínio específico por exemplo serviços financeiros e-commerce astronomia e junto na junção dessas três você tem Aim ciência de dados para concluir de uma forma bem simplificada o processo de ciência de dados acontece da seguinte maneira primeiro você precisa fazer uma pergunta interessante o que você quer prever Qual é o objetivo científico O que você faria se tivesse todos
os dados disponíveis o que que pode acontecer no futuro Depois disso você vai obter os dados como que esses dados foram mostrados quais dados são relevantes Existe algum problema de privacidade que você deve ter que ter cuidado na hora de criar o produto final vai para a exploração dos dados existem anomalias existem existe padrões que você pode explorar para extrair uma predição modele esses dados Construa um modelo de dados encaixe o modelo e valide o modelo para assim depois que validado você vai pra última etapa de visualização e divulgação de resultados o que aprendemos com
isso os resultados que obtemos fazem sentido podemos contar uma história a partir desses resultados acabada a visualização você pode voltar para fazer uma nova pergunta para passar por todo o processo novamente e quem faz ciência de dados é o cientista de dados que é considerada a profissão mais sexy do século XX a próxima grande profissão é tão complexo o caminho para se tornar o centista de dados que eu vou fazer um vídeo só para falar de centista de dados e quais os passos que você deve tomar para se tornar Ou pelo menos aprender a se
tornar um cientista de dados na descrição do vídeo eu vou deixar link para a matéria completa para você ter mais detalhes sobre o que eu falei nesse vídeo inclusive acesso aos diagramas que eu citei aqui m
