FAZ.Ai entrevista Gustavo Araujo - Co-Fundador e CIO da Distrito

[Música] Olá pessoal bem-vindos a mais um episódio do faz aí o primeiro programa televisão brasileira focado 100% em Inteligência Artificial aqui vamos estar sempre mostrando executivos e pessoas que estão fazendo e aplicando inteligência artificial na prática para as Emas para os negócios né e assim ajudar mais empresas e mais ceos a entenderem como usar essa nova tecnologia da forma mais eficiente nas suas empresas e hoje estamos recebendo Gustavo Araújo CEO da distrito uma das empresas que mais está aplicando Inteligência Artificial nas companhias brasileiras hoje em dia Inteligência Artificial abriu caminhos né em relação à produção

de conteúdo a modelos de recomendação hiperpersonalização eficiências operacionais que mudam o teu plano estratégico você precisa pensar se o seu produto ele existe depois da Inteligência Artificial como ele existe né se a visão da sua empresa ela é acelerada continua mesma ou se você muda um pouco a visão do teu negócio graças a uma tecnologia que viabiliza coisas que eram impossíveis até [Música] agora prazer de ter hoje Gustavo Araújo da distrito muito bem go tá obrigado por ter vindo aqui não é prazer ter você aqui então vamos falar hoje sobre o que a distrito tá

fazendo com as grandes empresas né aplicando Inteligência Artificial Então queria que você se apresentasse um pouquinho apresentasse a distrito pra gente por favor Boom o distrito é uma plataforma né de Inteligência Artificial e e inovação a gente trabalha com todo o ecossistema Então hoje são 800 startups de inteligência artificial no Brasil e essas starts possuem um pouco mais de 1000 soluções de Inteligência Artificial Então o que o distrito faz é mapear e acompanhar todas essas startups todas essas soluções e a gente consegue conectar desafios de grandes empresas né e utilizar essas soluções para resolver esses

desafios de uma maneira gerenciada então o distrito ele recebe o problema recebe o projeto de uma grande empresa hoje a gente atende bancos farmacêuticas montadoras as automotivas e a partir do momento que esse projeto entra o distrito faz toda a entrega do projeto né usando aqui a expertise né profunda que startups de inteligência artificial tem então e esse knowhow ele é diferente de projeto a projeto então a gente tá para um grupo de shopping centers por exemplo fazendo um motor de recomendação de produtos a expertise que você tem para criar um motor de recomendação de

inteligência artificial é diferente da expertise que você tem para criar Ai workers que é um novo conceito nesse mercado né que são Trabalhadores de Inteligência Artificial que operam sistemas enfim rps e essa expertise também é diferente né Eh de você criar eh atendimento humanizado com robôs também então a gente consegue mapeando todo o ecossistema de startups no no Brasil de Inteligência Artificial trazer esse nohow específico para cada projeto né para poder acelerar as soluções porque quando você tem uma ferramenta ou uma solução que já tá pronta no mercado já tá desenvolvida e você traz para

dentro de um projeto e parametriza ela naquele projeto você não tem todo o trabalho e o tempo de ter que construir do zero isso acelera muito né a entrega aí de uma solução perfeito por Eu queria tanto que você tivesse né aqui no programa porque o programa é sobre ai na prática aplicação e eu vejo aqui que nós temos muitos ceos olhando o nosso programa e é justamente sobre isso que queria falar com você como que você indicaria para um CEO ou uma empresa que ainda não está trabalhando com eai primeiro passo né como é

que por onde é é o cor principal da empresa eu pego uma parina da companhia ou eu coloco uma cultura de I first do dia um Qual que é a sua visão de como é que a gente deve começar a aplicar nas empresas legal Tem empresas hoje escolhendo caminhos diversos né a gente vai falar aqui sobre alguns desses caminhos mas a nossa recomendação lá no distrito é dar o primeiro passo em relação à estratégia a visão ou seja começa de forma mais organizada porque depois a execução ela vai ficar mais fácil mais simples mais rápida

né e mais clara para toda a organização então o primeiro passo que a gente recomenda é você criar uma visão de Inteligência Artificial Então hoje em dia a inteligência artificial né abriu caminhos né em relação à produção de conteúdo do a modelos de recomendação hiperpersonalização eficiências operacionais que mudam o teu plano estratégico você precisa pensar se o seu produto ele existe depois da Inteligência Artificial como ele existe né se a visão da sua empresa ela é acelerada continua a mesma ou se você muda um pouco a visão do teu negócio graças a uma tecnologia que

viabiliza coisas que eram impossíveis até agora né a gente estava falando sobre por exemplo produto você lanou porque você não tinha às vezes uma força de vendas colocar esse produto naua Você pode ter hoje uma força de vendas de a Agents que vão vender o teu produto então talvez chegou o momento de você colocar esse produto e de fazer esse produto então construir essa visão de a de maneira estratégica né pensar n ou seja qual é a estratégia Quais são os projetos que ventar estratégia quais são os recursos que você vai empregar para fazer essa

implementação então é o primeiro passo que a gente recomenda Porque a partir do momento que você tem um roadmap ou seja um mapa de projetos que vão te levar naquele lugar que você quer chegar fica mais fácil você executar E dimensionar também o esforço né então eu vou ter um time de ai dentro de casa ou eu vou ter times de ai descentralizados né embed ados em todos os projetos que eu tenho hoje na empresa e Ou eu vou ter parceiros de ai ou eu vou fazer tudo isso né um mix da ferramenta certa pro

projeto certo Então essas são as decisões que quando você faz esse primeiro passo mais estratégico de construir uma visão de I eh você resolve E aí fica mais fácil a execução Tem empresas que optam pelo fazer o contrário sim tem empresas que chegam lá no distrito e falam Olha eu quero fazer um primeiro caso para começar a quebrar a inércia de Inteligência Artificial dentro da empresa mostrar pras pessoas que essa tecnologia é realmente poderosa uhum e uma vez que as pessoas percebam isso através de um primeiro Case aí sim eu paro e desenho minha visão

Minha estratégia e e penso maior Então tem que entender o que que vai funcionar melhor pra cultura do teu negócio mas a nossa recomendação é sempre começar pelo mais estratégico porque a coisa fica mais organizada não perfeito acho que o grande a grande mensagem é iniciar né você começar a trabalhar não ter medo né porque eu acho que tem essa coisa né hoje da a gente vê tem algumas empresas grandes que acabam embarreirando o início até porque não sabe onde vai acontecer o que vai acontecer e eu vejo que tem um papel importante que é

a figura do co mesmo ou do c né qual é o papel quem quem lidera isso dentro da companhia ou tem uma terceira figura que tem que trazer para dentro da compania que que você acha que é o grande parceiro aí o grande motor que né traz pra empresa essa tecnologia que é responsável por trazer agora já começar a implementar isso perfeito a gente tem bem claro que Os Vencedores nesse novo mercado de Inteligência Artificial né Eh pensando nas empresas serão aqueles que vão pensar a inteligência artificial e vão executar inteligência artificial com um lado

de Business de negócio e de tecnologia perfeito Então não é só o c ou C do lado de tecnologia Ai não é um assunto só de Tecnologia é um assunto de negócios né a gente né entende até que hoje em Ei a gente brinca lá com o percentual a gente fala 70% criatividade negócios é você de fato entender como usar né como aquilo entra no no seu rol de serviços de produto como aquilo encanta o teu cliente sim mais do que a tecnologia em si que vem evoluindo também muito rapidamente né né mas a tecnologia

ela tá disponível hoje você não tem muita Barreira do lado de de tecnologia a mesma tecnologia né que as empresas Americanas ou asiáticas t o empresário brasileiro tem acesso hoje Exatamente no mesmo momento né então não tem essa diferença ou nenhuma barreira na tecnologia a barreira tá na cabeça na cabeça eh em você conseguir criar aquilo que era impossível de ser criado no teu negócio sem as perspectivas de ai perfeito então a gente ainda tem uma visão de ai muito voltada para eficiência operacional que é normal vou usar ai essa é normalmente uma das primeiras

eh frentes que a empresa começa para economizar então assim eu vou vou usar a para otimizar processo né para fazer mais com menos rendimento atendimento né automação de backoffice e a ai de fato ela é muito poderosa para tudo isso sim mas aqui Você tá jogando na retarda né E você tem limite do que você vai poder conseguir otimizar e chegar um momento que o Mato Alto já foi E você já está otimizado o grande salto a porrada de resultado que a gente vê é quando as empresas começarem a olhar pro outro lado dessa história

que é o que que era Impossível de existir e agora com ai é possível né ou com a fusão de ai com outras tecnologias com outras coisas é possível E aí pode nascer um novo modelo de negócio um novo produtoa Ema uma nova empresa uma spinoff né então e aí o ganho é muito maior então Gustavo eu queria que você me ajudasse ajudasse o telor a entender na prática um Case que você acha que é um Case muito bem-sucedido e muito simples de entender no sentido de que pô fizemos isso né dessa forma encontramos tal

resultado acho que é bom algum dos cases que a distrito temal né pr pra gente entender claramente o perfeito legal a gente tem hoje uma variedade muito grande de aplicações a gente tá chegando quase em 70 projetos de Inteligência Artificial implementados né Eh e a gente só consegue fazer essa variedade por trabalhar junto com o ecosistema né de pesquisadores de startups que estão construindo Inteligência Artificial inclusive lá a gente tem um laboratório né Então as bigtech então a Oracle tá lá né a WS tá lá a engenharia da Microsoft tá lá as áreas de a

da F câmara da capmg da conta simples enfim tem a Associação Brasileira de ai tem 45 startups de ai aí tá a área de da Johnson da raia Drogazil da cogna da vitro do sem parar Enfim então assim quando você junta toda essa turma de ai ah e ainda tem os fundos a gente trouxe as áreas de ai dos fundos de investimento softbank riverwood enfim Quando você bota toda essa turma que tá trabalhando em junto o aprendizado ele é acelerado então Tecnicamente as pessoas aprendem muito rápido então existe por exemplo um termo no mercado de

Inteligência Artificial chama hag né que é uma maneira de você ensinar a máquina a coletar dados enfim né quando tem algo novo em relação a isso todo mundo já aprende rápido né já transmite o conhecimento quando a Microsoft vai lançar alguma coisa ou a Oracle enfim Às vezes a gente consegue dar early access ou seja um acesso mais cedo ali para quem tá no Lab então a turma já começa a treinar antes com aquilo então o ecossistema ele ele ele acaba sendo muito poderoso para esse aprendizado do coletivo né eh e aí falando desses cas

ou seja graças ao ecossistema a gente consegue ter toda essa diversidade vou falar do básico sim então assim o recado para quem tá assistindo a gente é né façam pelo menos o o o o básico que Quais são os casos de uso básicos atendimento sim então assim se você tem muita dúvida de produto muito atendimento de pós-venda né então por exemplo bancos a gente atende lá alguns bancos né hoje a turma que é mais banco digital por exemplo e esse é um perfil meio padrão da indústria 50% de todo o atendimento que é transbordado para

um humano é uma dúvida Uhum que a resposta tá no fac Então é assim como é que eu aumento o limite do meu cartão como é que eu peço uma segunda via do boleto Enfim então a pessoa tá com dúvida de onde ela clica no aplicativo Cara isso a ia Treinada né nesses caminhos conversa com com o cliente e resolve Então assim pensa que 50% né da demanda que vai para um call center hoje poderia ser atendida por agentes de ai né Vamos olha o tamanho da otimização que você tem aqui né de deixar a

turma humana mais para coisas complexas eh e não para ficar atendendo para resolver o Simples então atendimento é o primeiro caso de uso básico se você não tá usando ainda atendimento fundamental Óbvio outra obviedade é geração de Lead né as empresas também não têm capacidade de ligar para todo mundo que tá interessado no seu produto ou serviço qualificar essas pessoas né entender se ela tá no momento de comprar se ela tem poder de decisão enfim e só trazer para uma reunião com o humano com o teu vendedor quando a pessoa tá no momento certo claro

então o quanto que as equipes de venda não perdem de tempo em falando com clientes que não estão prontos para comprar ou que não são do perfil enfim Então hoje você usar ia generativa para fazer todo esse processo de geração de Lead de qualificação é outra é outro caso de uso Óbvio e que gera muito resultado e o terceiro que eu diria que tá nessa categoria dos óbvios é eficiência operacional Então hoje você consegue assim ter um custo que ele é destruído a partir do momento que você coloca inteligência artificial no processo Então vou vou

citar um caso tá mas por exemplo todo mundo tem social media gera peças de marketing né tem o o o copywriting que é um redator ou uma pessoa do teu time que não necessariamente é um redator Mas ela precisa criar textos eh hoje com ai o custo de você fazer isso caiu 99,9 por. então já vou fazer um paralelo disso para uma questão competitiva mas quando você pega processos como esse de produção de conteúdo ou outros e coloca a no processo a eficiência ela é muito alta então no backoffice hoje você tem um ganho grande

com um conceito de ai worker então esse é um conceito que ainda não chegou muito forte nas empresas a gente tá fazendo agora uma primeira onda de projetos Mas que que é o ai worker é um agente não é um software novo esse agente ele opera o software que a empresa já tem então se a empresa usa lá um RP da SAP ou da totus lá um proteos por exemplo tem um sistema lá de faturamento por exemplo esse ai worker ele ganha um usuário e uma senha desse sistema de faturamento como se fosse um humano

você um borda ele na tua empresa como se fosse um humano você vai abrir um e-mail para ele você vai abrir o usuário login dos sistemas e ele vai operar esses sistemas Então você consegue automatizar processos inteiros hoje a gente tem lá uma seguradora que faz seguro de celular por exemplo então se você quebrar a tela do seu celular e entrar em contato com eles né para ativar porque você quer receber o teu seguro enfim todo esse processo é feito por ai workers não tem um humano ol no processo até a avaliação da foto por

exemplo para ver se a tela tá pouco quebrada ou muito quebrada é feita com visão computacional a e olha a foto do teu celular e emite um julgamento se aquilo vai pra esquerda ou pra direita eh e toma decisão então a gente já tem esse tipo de coisa acontecendo ou seja processos inteiros sendo feitos com ai E aí até surge um mercado novo que é o mercado de bpo Então você tem startups empresas de Ai que tão terceirizando Ou seja você terceiriza o seu processo para essa empresa Uhum Então a cada sinistro Olha é você

paga lá por exemplo R 7 sim e a empresa que vai rodar aquele processo para você só que em vez dela rodar com o bpo tradicional que a gente conhece de humanos Ela vai rodar com o bpo de Agentes de Ai que são esses ai workers então esses são vários casos de uso assim a gente tem muita aplicação para bancos a gente tá usando muito para cobrança sim então tem um conceito Inteligência Artificial que é o de próxima melhoração sim então a gente tem áreas de cobrança hoje operando com um copiloto de Inteligência Artificial que

é uma aba Sim ela fica escutando a ligação em Real Time E conforme ela vai escutando a ligação ela vai te fazendo sugestões falando olha o cliente tá falando que não tá conseguindo pagar a parcela de R 300 a i vai escutar aquilo e vai colocar na tua tela oferece para ele uma redução para uma parcela de R 200 e estende o prazo do contrato e e a vai te fazendo as sugestões para você conseguir fechar aquele acordo eh então tem muitos casos de uso eh o a indústria assim é muito emocionante porque também a

cada semana a gente surge uma Startup nova surge uma Startup uma solução uma tecnologia nova que possibilita mais coisas sem dúvida então nessa questão do de setor assim onde você vê que o Brasil tem chance de ser um líder mundial em aial você acha que poderia ter essa né legal isso é um tema que a gente discute muito lá no laboratório né Eh Inclusive a gente teve o André uma semana atrás e da Microsoft dos Estados Unidos falando com a gente fazendo uma mentoria coletiva lá para todo mundo que legal e e a gente fez

justamente essa essa discussão a gente viu já no Brasil toda uma geração de startups morrerem em Inteligência Artificial por quê Porque elas foram atacar o horizontal uhum né que que é o horizontal plataformas de Ai que servem para qualquer coisa aí é onde a Open ai vai tá sim aí é onde a Microsoft vai est a Amazon o Google todo mund não dá para competir não dá para competir né aqui você precisa ter bilhões sim de dólares para poder treinar modelos para poder enfim investir nesse tipo de coisa exato então aonde que a gente entende

que é a oportunidade é você pegar essa tecnologia que tá hoje horizontalizada como né um GPT 4 ou por exemplo né E você usar essa tecnologia numa aplicação vertical perfeito então por exemplo treinamento sim né treinamento é uma dor de muitas empresas gigante né então você traz produto novo Como é que você treina o pós-venda para falar daquele produto novo a venda para vender aquele produto novo a empresa inteira em relação à aquilo que tá entrando agora na linha de negócio Enfim então por exemplo você tem você consegue aplicar uma ferramenta de Ea generativa para

fazer e rle play sim né então você carrega diferentes perfis inclusive na hora que você tiver usando essa ferramenta você fala Olha se eu sou um Banco de Investimentos Uhum E eu tenho aqui agora uma dona de casa né com dois filhos eh por volta de 45 anos perfil mais conservador enfim você faz o Pit de vendas para ela para sai ela vai fazer um checklist de daquilo que é importante que você falou daquilo que é importante que você não falou ela vai te falar olha para esse perfil é importante você refrisar a segurança dos

nossos produtos né o fato dos objetivos dela mais conservadores estarem presentes aqui na na nessa carteira então assim se se o vendedor não menciona isso sim ele perdeu o elo com com aquele cliente e aí aí ajuda você a treinar isso se você tá falando com perfil agressivo em termos de risco né você tá falando em crescer portfólio não em defender portfólio então é importante falar sobre enfim produtos mais eh enfim arrojados E por aí vai então se você não fala também você Peg então a E você tá pegando ou seja uma aplicação horizontal perfeito

que é algum modelo de e generativa pode ser privada ou pode ser open source e aplicando numa vertical que é rle Play e treinamento por exemplo E aí que a aí nesse lugar a Microsoft não vai jogar nesse lugar a Open a aws o Google eles não vão criar soluções verticais né então e aí tão as grandes oportunidades né E aí tem grandes oportunidades de produtos de empresas né enf É você falou uma coisa que eu acho que é a personalização né que as empresas TM muitos dados sobre as pessoas mas não sabem usar né

você nunca se sente né atendido assim de uma forma personalizada de verdade eu acho que a ia tá trazendo isso também tá trazendo a ia ela tá trazendo inclusive uma preocupação maior dos dados né para as empresas porque muitas vezes a empresa chega por exemplo lá no distrito querendo criar um modelo de recomendação uhum e aí a gente vai ver vamos supor para força de vendas a gente tem alguns projetos lá por exemplo no Agro que a gente carrega todos os dados de fazendas né cruza Quais são os equipamentos por exemplo com uma fazenda ainda

precisa ter para ter o máximo de produtividade por hectar ó que legal e todo o GAP de produtividade que a fazenda tem é uma oportunidade de venda de um trator que poderia fazer por exemplo aquela Fazenda ser mais produtiva análise de dados análise de dados e às vezes você não tenho dado para poder gerar a recomendação sim mas é legal porque a empresa veio buscando inteligência artificial para poder recomendar pra equipe de vendas dela as fazendas a gente descobriu que faltava dado para poder gerar a recomendação e por causa disso hoje a gente coleta o

dado como você coleta esse dado nesse caso e aí a gente vai coletar de várias formas então ou esse dado já existe num Player que tá no ecossistema nesse caso muitos dos dados já existiam né então você tem hoje por exemplo ser asas de fazendas que tem lá o tamanho da Fazenda o endividamento tem até o GPS da Porteira Onde tá a porteira da fazenda então e você traz essas bases de dados dados de fazendas eram usadas por exemplo para dar crédito perfeito não para vender sim não pro comercial perfeito mas a gente foi lá

conseguiu trazer esse dado trouxe para um projeto comercial mas se o dado não existe a gente precisa captar Então hoje por exemplo nesse projeto de Agro os vendedores têm aplicativos Ah que legal né porque assim que vendedor que você conhece que depois de fazer uma visita ele vai lá no CRM e coloca os dados do CRM não não não existe raríssimas exceções se tem se tem um ou outro nas empresas todo mundo sabe com o nome e sobrenome Quem é então o que essa ia faz por exemplo é coletar esse dado Então você consegue fui

na Fazenda Santa Cruz né você consegue mandar um áudio depois falar fui na fazenda da Santa Cruz cheguei lá Vi tratores dessa marca entendeu a oportunidade tá nessa expansão porque os primos vão juntar e agora eles vão plantar todo mundo junto administ vai ser unificada então agora tem a oportunidade de modernizar modernizar todo o parque todo esse áudio vira dado que vai pro CRM Fantastico isso quando a reunião é online hoje em dia você já capta automaticamente automaticamente tem inclusive uma Startup lá que tá no leb com a gente ela grava as reuniões resume a

reunião ela já alimenta o CRM isso é fantástico então assim já vai o vendedor ele se concentra em realmente fechar a venda é isso né inclusive nessa de de Agro nesse projeto de Agro Super Interessante porque a gente tem uma segunda ia depois que o vendedor chegou na fazenda certa onde tem a oportunidade de venda sim tem uma segunda ia que ajuda ele a ganhar a negociação Então ela tá treinada com inúmeras comparações dos produtos desse né Eh dessa empresa de equipamentos agrícolas versus os concorrentes sim e aí ela faz as combinações então assim se

eu tô vendendo eh trator para uma fazenda de 100 50 ha que planta soja na safra planta milho na safrinha enfim e tô competindo contra tratores da marca x que que eu falo aa vai falar olha pode pegar falta de peça que esses tratores da marca x Eles parecem mais baratos Mas eles ao longo dos 5 anos que é o prazo que Nessa proposta o cliente vai financiar ele vai gastar 50% a mais por máquina parada falta de pea e cuso de manutenção e então e aí ajuda o vendedor a Olha o poder de gestão

né a ganhar é exato então o poder de gestão né surreal né então assim é assim o nível de produtividade é muito grande em todas as áreas é uma transformação enorme a gente tem área de desenvolvimento lá né e é engraçado porque assim hoje metade do time usa e CoPilot o github CoPilot e a gente tem uma metade do time que de propósito não usou né para desenvolver algo parecido mas assim sabe Quantos por cento é quem usa o CoPilot para desenvolver software Produza mais do que quem não usa na nossa experiência lá hoje que

que você chuta 10% 300% uau então assim você ter 10 desenvolvedores de software hoje usando Olha o github CoPilot ol s é equivalente a você ter 30 desenvolvedores Claro não é codar vai tá mudando a forma de codar tá mudando Qual que é a conclusão no dia seguinte depois desse experimento acabou não tem então assim só trabalha aqui no distrito quem usa kit Hub CoPilot Claro e uma coisa que tá sendo interessante a gente tá dando até o final do ano acho que a gente tá sendo ainda muito permissivo eh para que todos os colaboradores

do distrito hoje a gente tem um time lá de 90 pessoas uhum né Eh utilizem CoPilot e ia em todas as suas tarefas que maravilha hein então assim eh não vai ter mais espaço para executivos e pessoas que trabalham sem copilotos né então é é esse esse conceito de CoPilot everywhere Fantástico isso Fantástico Então por qu a diferença de performance é muito grande é brutal hoje em tarefas de negócio só PR você ter uma ideia do ganho é de cerca de 40% de ganho na velocidade e 40% de ganho também na qualidade então assim você

vai fazer uma apresentação uma proposta de vendas sim ou um plano de marketing sim se você usar EA generativa ou ferramentas ou copilotos de Ea generativa para fazer essa atividade você vai completar ela 40% mais rápido e 40% mais de qualidade exato não dá mais para competir 100 não dá essa é a verdade né Acho que esse fica o toque aqui quer dizer você tem que começar a aplicar né Tem empresas que estão fazendo você tava me falando antes 200 projetos deis simultaneamente dentro da companhia certo sim exato Então olha só esse número exato tem

empresa que não tem nenhum ainda exatamente né então assim é é legal deixar claro que tem muita gente que tem que correr logo começar a fazer porque não tem como você ficar fora desse movimento Vamos dar um susto na turma Bora Eh que que aconteceu vou voltar naqueles 99,9 por. sim então assim imagina você né você tem o seu Core Business eh e aí você no dia paraa noite um rente teu com inteligência artificial começa a fazer a mesma coisa que você só que com custo 9999% mais baixo Acabou possív acabou Business acabou o business

fecha né então é o que tá acontecendo com a indústria de conteúdo então assim o custo de você produzir uma Lauda que são 1 palavras né que é uma medida da indústria de conteúdo né então você paga muito jornalista por exemplo a cada 1 palavras que ele produz ou escritores E por aí vai sim eh isso chama Lauda desde 1902 até 2022 o custo de você produzir uma Lauda que são essas 1000 palavras sempre foi ali em torno de $1 sim tá eh que que aconteceu em 2022 com EA generativa amplamente disseminada o custo de

você produzir 1 1000 palavras uma Lauda caiu de ó para menos de 10 centavos de dólar incrível 99,9 Que loucura né Então imagina você tá na indústria de produzir conteúdo e tem um concorrente seu fazendo o que você faz né com um nível de custo eh com um patamar de custo mais baixo desse acabou isso vai começar a acontecer em outros em outros eh Negócios em outras indústrias e mercados Sim e tu falou uma coisa da criatividade né Onde fica a criatividade humana aonde você acha que vai ter uma divisão aqui entre o que o

o homem cria efetivamente e depois a ai né faz exponencial né que eu acho que aí tem uma as pessoas também não ficarem assim né às vezes assustadas demais onde onde o humano eu sempre acho que a vai fazer o humano voltar a ser mais humano ou ter tempo para ser mais humano cuidar de pessoas atividades que cara só o ser humano pode fazer e deixar o lado né mecânico mais burocrático até de eficiência as máquinas mesmo né não se a tua opinião sobre isso como é que você vê esse lado da do humano cuidando

de humano a gente a gente vê um desafio cognitivo Ou seja a i ela vai te forçar ela vai te colocar num desafio cognitivo e ela vai te desafiar Toda vez que você for usar ela a pensar mais longe a pensar mais diferente a pensar de maneira mais profunda a pensar mais então ela vai empurrar o ser humano para um lugar mais intelectual uhum por aquilo que é mais repetitivo aquilo que é mais eh vai manual Aia vai fazer com muito mais rapidez eficiência Enfim então a gente vê que o ser humano ele ele deveria

ficar mais inteligente sim pós ai eh porque aquelas tarefas que não agregam muito valor para ele a a vai fazer e ele vai poder de fato concentrar a massa cinzenta aqui os neurônios naquilo que realmente ele deveria estar resolvendo isso é fantástico porque você imagina na educação né eu eu sou um escritor sou um publicitário escrevo né gosto de ter Vivo Vivo de ideias Sim mas quantas pessoas vivem de ideias né teremos que ter muito mais gente vivendo de ideias Exatamente olha o tempo que você tá perdendo digitando sim a frase ela já existiu na

sua cabeça você tá só transformando ela agora em pixels na tela do seua do trabalho você tá fazendo um pedaço burocrático né Eh E você tá ou seja perdendo todo esse tempo que você poderia est pensando Pens mais gerando mais ideias cada tempo e Cada esforço que o teu corpo tá fazendo em digitar uma palavra na tela lá no no teclado são energia que você tá desperdiçando que você poderia est usando para pensar mais e então assim o próprio ato de codar de você produzir software né você digitar um teclado isso vai acabar precisa mais

agora não vai acabar o ato de programar então assim o coding vai acabar a programação não sim por que que a programação Não Acaba Porque a arquitetura a criatividade o planejamento né Eh o o que precisa ser construído vai continuar sendo humano Ele só não vai digitar mais ele vai conversar com a máquina e a máquina vai produzir o código então e a mesma coisa vai ser em qualquer outro tipo de indústria criativa ou de criação de qualquer coisa de conteúdo ou de audiovisual E por aí vai então assim eh você vai acho que o

ser humano ele vai ser pressionado a a ser mais produtivo a ser mais intelectual com a ia perfeito n então algumas tarefas serão substituídas quais aquelas que ou a gente não faz muito bem ou faz ou tem valor baixo valor agregado agora aquela de altíssimo valor agregado não vai então assim aí ela vai empurrar o ser humano para lá [Música] uma pergunta sobre essa coisa do código e esse gargalo que a gente tem no Brasil de Engenheiros né de caras de tecnologia que sabem codar como é que vocês estão vendo no distrito essa essa essa

acabar com essa falta de de de caras de tecnologia né porque a gente tem um gargalo grande aí sim você acha que a vai resolver isso pra gente nós vamos ter aquelas empresas de seis pessoas que vão valer bilhões exato exatamente hoje em dia já tem né esse conceito do empresas de uma única pessoa que valem um bilhão de dólares ou seja é um cara codando com várias eis usando várias eis e terceirizando muitas coisas que não estão ali dentro da empresa mas você tem outras empresas parceiras que fazem né então às vezes você consegue

ter um negócio muito enxuto né e que tem um valor de de mercado grande porque resolveu ali um problema do mercado enfim por aí então Eh existe isso assim Acho que o gargalo de mão deobra ele ainda é muito grande sim especialmente numa onda nova como essa de Inteligência Artificial Sim falta mão deobra qualificada né para poder pensar essas estruturas então por exemplo a gente fala muito hoje de llm engineers né que são esses Engenheiros de modelos grandes né de modelos de linguagem grandes eh que é é o o GPT é o o clou da

antropic é o lama 3 da Meta enfim esse é um campo novo né de de de trabalho e você tem ex cientistas de dados ex programadores tanto de fronte quanto de back que estão se especializando em nesse novo campo de A generativo sim então mas isso falta então falá quantos programadores T especializados em a generativa hoje no Brasil poucos né É uma mão de obra ainda como é que gente melhora isso você acha Qual a solução para isso educação treinamento né e e assim eu acho que a tecnologia vai ajudar também a tirar pressão exato

seja treinando mais rápido seja assumindo uma parte da tarefa mesmo pra tecnologia então se você tem 10 programadores que fazem o trabalho de 30 você não precisa ter 30 Você pode ter 10 é então deve ter uma demanda também mais controlada pela maior eficiência dos times né E então há do anos atrás três anos atrás quando a gente estava aqui no no Pico do mercado de Tecnologia de Venture capital sim e era uma empresa roubando programador da outra eh Estados Unidos Europa pagando em euro a mesma coisa que o programador ganhava aqui no no Brasil

porque na pandemia a fronteira né deixou de existir então o programador de Python e ele não precisava trabalhar né por R 20.000 aqui no Brasil ele poderia trabalhar por 0.000 para uma empresa na Califórnia n então e essas coisas aconteceram então e aí não dá para reter né quando você paga um programador ele vai ganhar a mesma coisa em dólares cinco vezes mais n fica difícil de você conseguir acompanhar não Total Deixa perguntar assim tem um cas específico que você gosta bastante na distrito que vocês fizeram que se orgulha muito assim que você acha que

é uma e ilumina os outros assim teria um Case que você gostaria de falar assim mais no detalhe mesmo gente olha eh tem alguns eu vou escolher um aqui tá tá e eu acho que a gente é uma das empresas que tá mais implementando ai Graças a a esse ecossistema né de startups que estão lá junto com a gente fazendo essas implementações né Mas eu particularmente e gosto muito de um Case que a gente fez para uma Telecom tá tá então assim Case implementar que já roda em loja de shopping já roda e em Call

Center né que é um Case comercial de vendas tá então assim essa Telecom né eu posso abrir aqui que a Vivo e porque esse Case foi divulgado publicado leg né a gente conseguiu ter um resultado muito grande de aumentar em 300% auau a venda do Vivo fibra show e então usando Inteligência Artificial junto com a Aquarela que são especialistas também de de Inteligência Artificial Que bacana a gente construiu um sistema né Eh que fez com que a Vivo não perca mais venda porque às vezes você chegava por exemplo numa loja do Shopping falava eu quero

contratar a fibra ótica porque eu mudei tô num novo apartamento e tal eh e aí o vendedor falar pô tô pus teu cpep aqui mas não consigo te vender eh pô mas por que meu vizinho tem então assim às vezes a banda do prédio tava no limite aquele vendedor não conseguia no sistema fazer a venda pro cliente né Eh e ele não conseguia saber o porquê ou às vezes o o prédio tá num bairro que tem cobertura mas o cabo ainda não foi passado do poste Então hoje tem uma II lá que auxilia o vendedor

coloca um passo a passo um workflow legal e se não tem o cabo puxado ela solicita o carrinho da Vivo vai lá puxa e o vendedor faz a venda se precisa aumentar a banda a vai lá solicita o aumento de banda o vendedor faz a venda então uma série de vendas que eram perdidas passaram a ser vendas ganhas Olha que legal e o projeto foi um super sucesso eh 300% de aumento eh na venda olha só só nos primeiros 7 meses de implementação foi e isso continua escalando pô Parabéns he então ou seja Inteligência Artificial

auxiliando o humano Claro porque o Humano que tava lá sentado na mesa do shopping uhum ou no call center cara ele tinha que entrar em tantos sistemas tem a fila tem gente para atender eh seja fila no call center seja fila lá na loja do Shopping ele não conseguia fazer tudo isso hoje ele se preocupa em atender sim e tem uma inteligência artificial que faz todo esse trabalho operacional por trás e o vendedor só tem que ir lá e fechar a venda Fantástico faz o que sabe fazer exato e deixa toda operacional para arcial exato

muito bom então esse é um Case muito legal foi um dos primeiros que a gente fez M legal eh e e muito bacana assim que foi também o distrito junto com a Aquarela que é um um grupo focado em Inteligência Artificial lá do Sul de Florianópolis legal e trabalhando com a Vivo aqui em São Paulo maravilhoso esse modelo de trabalho é muito legal né Eu acho que seos que estão vendo a gente né assim de novo eu quero trabalhar com o distrito né eu preciso ter um problema identificado e trago para Vocês jogam na plataforma

né ou eu posso pedir uma consultoria para distrito para entender aonde eu devo iniciar acho que isso é uma coisa que é bom também de explicar perfeito as duas coisas a gente ajuda normalmente a mapear todo criar o teu primeiro portfólio de projetos né de Inteligência Artificial então de maneira priorizada então assim a gente consegue até metrificar quanto de resultado tem naquele portfólio Então temos aqui 15 projetos que na soma valem R 70 milhões de reais de resultado pra empresa perfeito né E a gente já tem isso priorizado E aí a partir daí a gente

começa a execução E aí para cada projeto a gente vai buscar e encapsular no projeto com o delivery né do distrito tá os as expertises as startups que são enablers ou seja e que aceleram isso então do Fit né os melhores caras de tecnologia para aquele tipo de problema melor solução larga a Startup lá vamos dizer assim direto com o cliente exato a gente acompanha a gente mais do que acompanhar a gente faz o delivery acontecer perfeito entendeu a Startup ela é um parceiro às vezes são duas ou três startups no mesmo projeto porque cada

uma tem uma peça que a gente precisa naquele projeto do Agro por exemplo Sim a gente tem uma Startup de banco de dados e uma Startup de Inteligência Artificial então ambas são componentes que juntos dentro de um design que o distrito fez estão sendo entregues pro pro pro cliente como uma solução é não existe uma solução única você tem que juntar essas empresas E aí fazer um né ex agora eu tive lá em Maringá há um mês atrás nós já estamos começando a implementação ó que legal e o projeto começou há 3 meses atrás é

rápido né É rápido se a gente fosse construir esses componentes do zero né se eu fosse construir um banco de dados de fazenda do zero S se eu fosse construir um mecanismo de a para equipes de campo de vendas do zero uhum Pô eu ia começar a implementação em 20025 é isso E aí aí entra outra questão que eu acho fundamental que é cultural né a gente fala muito assim pô distrito quem tá apaixonado por é entendeu o que tem que fazer e começa a fazer mas culturalmente tem aquelas pessoas que são mais né sensíveis

ao novo né querem manter aquelas coisas como estão né Eu acho que aqui você podia dar um recado PR como é que você muda a cultura de uma companhia porque às vezes não é tão fácil assim né Tem um monte de companhia que pensa daquele jeito quer botar e sabe que tem que mas a cultura às vezes tão difícil de essa cultura e isso tem que ser né Já sim né eu vejo isso que as empresas elas falam às vezes até chamam uma consultoria só para dizer que tá fazendo né pro conselho né chegar pro

conselho Ah tô fazendo tal mas efetivamente a coisa não acontece né eu vejo empresas que passa um ano com projeto de um só e que não acontece é não é E vai assim qual que é o risco que você corre se o teu segmento o teu mercado avançar e você ficar vai ficar gritante a diferença exato né né é assim a diferença pro cliente lá na ponta uhum né então você vai perder se se você começa a perder o cliente lá na ponta o resto todo vai embora né então eh tem que tomar cuidado com

isso ai vai ter Ai já é a tecnologia de mais rápida adoção da história né é a maior onda de Tecnologia de todas que já existiram maior do que a internet maior do que o mobile maior do que tudo né e por isso que a gente deu all in em inteligência artificial há 1 ano e meio atrás né a gente percebeu que não teria volta Esse negócio é muito grande qualquer número hoje que você me mostra do tamanho do mercado de eii eu duvido porque eu acho que ningém ninguém conseguiu eh mensurar né porque ela

é uma camada né que vai entrar nas empresas em em todas as áreas todas as operações né Então as empresas elas vão ter que ser entre aspas como você tava comentando ai first Isso é uma mudança cultural e essa mudança cultural ela vem normalmente do dono né empresa que não tem dono vem do líder do do do do CEO vamos dizer assim não tem um que a empresa que é pública que o dono tá né pulverizado aí no Mercado de Ações né é o conselho é o o CEO Ou seja é top Down né o

o o o Spark disso a Faísca o o gatilho ele é top Down é responsabilidade da liderança promover a mudança cultural a mudança só vai acontecer bor um up né Depois que a a companhia vai ter que abraçar isso mas quem vai puxar é a liderança eh então o recado é começa com capacitação Sim começa mapear use Case começa né a a cria uma visão portfólio de projeto e execução então é o passo a passo natural aí da das coisas eu falo isso porque eu vejo assim transformação digital que tanto se falou né Tem empresa

hoje no Brasil que não tem nem os dados ainda é que isso também é curioso né como a gente perdeu tempo no Brasil ainda né então você deve chegar em muita empresa você fala assim olha eu quero colocar aqui modelo dei Mas cadê os dados não tão organizados né não estão então assim existe um passinho atrás né que eu acho que tem muita empresa que deve estar se perguntando pô ISO eu não tenho isso porque realmente o Brasil tem muito isso ainda né exato estamos aí uns 10 anos atrasados infelizmente n esquisito mas também tem

jeito de acelerar isso Total assim a liderança precisa ter essa visão a liderança precisa ter essa visão e precisa buscar ajuda quanto antes né quanto antes ajuda de capacitação de parceiros para fazer e montar times internos contratar e players externos vai ter que fazer um pouco de tudo vai se apaixonar mesmo pelo assunto e um erro assim eu gosto muito do cas do iFood né o Diego Barreto que é CEO do iFood agora e ele Conta isso inclusive no livro dele né E que é o executivo e e o cientista recomendo inclusive pra turma aí

se vocês quiserem ver a história de uma empresa que implementou Inteligência Artificial né da maneira como a gente tava conversando aqui desde a visão de construir uma visão determinar quem é que vai liderar isso na empresa começar a construir os primeiros modelos né a chegar ao ponto que hoje você tem lá no iFood mais de 140 modelos proprietários eh você O livro é uma pô Excelente dição excelente dica ótima dica E então assim o que que que que o iFood fez ou seja ele realmente entende hoje que a dominância que ele tem de mercado né

o tamanho que ele tem de mercado se deve a ele conseguir fazer e de uma forma diferente algo que sempre foi igual e com eficiência sem e parâmetros né E e essa eficiência vem através de modelos de de Inteligência Artificial Que bacana Imagina você tem né se é Sub você não pode mandar bicicleta né e dependendo do tamanho da compra você não pode mandar moto tem que mandar carro e dia que tem jogo de Corinthians e Flamengo você tem que subir o preço se vier a mesma demanda você não consegue atender porque uma boa parte

da turma para para ver jogo Então você tem tantas variáveis né acontecendo que é humanamente impossível você processar Então hoje você tem por exemplo só nesse Core Business de logística Lest mil lá no iFood você tem vários modelos operando n então é uma transformação n e assim tem tantos outros cases né Eu acho que com certeza o Gustavo vai voltar aqui outras vezes porque é tanta né tanta coisa que a tá fazendo eu acho que é revolucionário O que vocês estão fazendo aproveito para parabenizar a visão que vocês já tinham uma visão muito boa de

negócio e agora ter né direcionado 100% para inteligente artificial vai ajudar muitas empresas né a entrarem nesse mundo mais rápido né o intuito do programa também é isso é alertar né as empresas os ceos de que eles têm que começar a fazer né tem por onde né Tem muita gente que já tá fazendo então queria que você né te agradecer mais uma vez e queria que você deixasse uma palavra final aqui queria né para essa para esse seos e para essas empresas de como começar se apaixonar da mesma forma que você tá apaixonado que eu

também tô pela Inteligência Artificial é normal assim o recado que eu deixo assim esse medo esse frio na barriga essa dúvida é normal sempre que você se depara com o desconhecido né então quando você desconhece a inteligência artificial né quando você não sabe o tipo de problema que a inteligência artificial pode resolver na tua empresa inclusive os diferentes tipos de inteligência artificial resolvem problemas Diferentes né o machine learning resolve um tipo de problema a i generativa resolve outro tipo de problema né Eh então é normal você ter esse medo e você ficar paralisado né até

você conhecer e entender né e e e e conseguir pensar Como utilizar então assim o primeiro passo é capacitação então Eh é uma é um grande momento de oportunidade né para empresas para para executivos abraçarem essa tecnologia né e enfim as novas realidades aí que são possíveis Fantástico né então vou fazer um paralelo rápido aqui mas vamos pensar antes do mobile né de você ter um computador ali no no telefone o touchscreen o GPS tudo embedado num único aparelho éo exa impossível de nascer um negócio como Uber ou o próprio iFood que a gente estava

falando isso é isso então quando a gente tem a fusão da ai com todas as outras tecnologias que a gente já tem hoje no mundo Quais são as novas oportunidades Quais são as novas empresas Quais são os novos produtos que podem surgir a partir de agora Gustavo mais uma vez muito obrigado tá aqui com a gente no faz aí privilégio ter você com a gente e deixa teus contatos pro pessoal conhecer a distrito né Entrar acessar vocês aí como é que legal faz Não obrigado Eu que agradeço muito legal est aqui com vocês não faz

aí obrigado pelo convite já e cara muito legal o programa que você tá fazendo para levar esse conhecimento dessa transformação para para mais gente exatamente e espero que vocês que assistiram também né tenham sido sensibilizados aí né por essa oportunidade que existe no mercado hoje e se você quiser conhecer o jni Lab né esse laboratório onde tem todos esses construtores de Inteligência Artificial ou conhecer mais soluções de inteligência artificial que você possa também aplicar no teu negócio entra em contato com a gente nosso site é www.distrito.me m de Maria e de elefante então distrito.me né

ou também pode me adicionar no Linkedin Gustavo Araújo né distrito vai me achar lá vou tá super feliz aí de conversar com a turma não vale muito a pena a gente conhecer distrito né então mais uma vez obrigado por tá com a gente e até a próxima h