Análise Exploratória de Dados (Aula 9) - Métodos de Amostragem

ilsinho vou falar um pouco sobre métodos de amostragens aplicativos que serão de alguma coisa é a asa e e pronto agora sinta fim ou anda mostrando os meus vídeos anteriores que precisamos isolar vários ou o máximo de fatores o máximo de variáveis possíveis para que nossa pesquisa seja boa né então ela consiga e responder às nossas perguntas de uma forma eficiente uma forma verdadeira ok então pra isso precisamos isolar algumas variáveis algumas ou várias variáveis que as nossas amostras podem apresentar como assim lembrando da da história do povo que eu falei o tanto que kombo

carga conforme como feijoada né então dependendo do que nós fizemos pode ser que nós condicionamos a pesquisa para uma resposta errada então pra isso precisamos criar determinadas habilidades habilidades não desculpa algumas técnicas que não criar as técnicas precisamos usar algumas técnicas para isso algumas técnicas de amostragem com os métodos de amostragem então vamos lá vamos falar sobre alguns então falar sobre a amostra aleatória a mostra é um em itá a mostra com control z fica mais bonita amós ea história o que que é a moça aleatória eu simplesmente foi na praça nas praças da cidade

eu vejo um monte de fãs de pombo e verifico netão o verifix simplesmente coisas que comi feijoada com assunção beleza simples assim eu simplesmente vou fazer uma amostra aleatória seleciona entre várias pons entre alguns pontos que com efeito o ato alguns que não comem faça o teste verificou quando eles fazem cocô atingir a média de cada um deles e já era beleza isso é só a moça aleatória estamos tratando da amostra estratificada distrato mesmo né extra xii ficada então nós fazemos o que nós simplesmente separamos essas amostras então nós pegamos várias uma amostra aleatória e

separamos um fator deles que é pra podemos isolar e podemos isolar um ponto é sendo que nessa mostra se não gostam quando nós estamos tratando sobre as estratificações estamos falando sobre populações homogênea estamos tratando sobre grupos homogéneos que nos separamos então por exemplo numa amostra estratificada nem tão nós pegaremos esses pontos por exemplo separariam zin bombos e bombas separemos uns e outros já vai saber se por exemplo o gênero deles é de o influenciam o quanto de coquilles cagão depois disso teria que fazer um outro teste que eu queria ficar entre eles também isso tem

cálculo para poder verificar isso isso vai ser feito bem mais pra frente ok agora quando nós estamos falando sobre a mostra de cluster es de clusters eu vou fazer o que eu vou isolar determinados pontos então vou criar grupos isolados dentro da minha da minha população ao mostrar o que eu quero dizer com isso então por exemplo tem a cidade ok é daqui a cidade todos com bagão viu né então eu tenho por exemplo uma pracinha aqui 30 para assim aqui tenta passar aqui para passear aqui eu passei aqui eu sei que são pontes dos

pontos tem uma igreja que outra aqui outra aqui eu tenho será uma escola aqui outra escola aqui beleza cada um deles são pontos aos quais tem muito um pouco de neles os pontos como feijoada não me pergunte por que que na escola vai ter público como feijoada mas o exemplo vai ter então não ser praticamente a mesma coisa então por que afinal a única coisa que estou considerando que são pontos aos quais tem bombo então faz o que eu vou dividir a população de pombos entre esses clusters eu vou usar como cada cluster a pracinha

a escola que são os pontos aos quais tem muito pombo e onde eles como feijoada da beleza então vou selecionar a aleatoriamente alguns desses pontos ok então selecionamos aqui vocês aqui vou selecionar daqui vou selecionar daqui e vou usar todos os pontos que tem lá dentro então se por ventura a que tiver 400 ac tiver dois mil e quinhentos love que é bom pra se tiver vários desses eu vou usar todo mundo que está lá dentro da então vou fazer separaram mais homogêneo possível e dentro dele eu vou dividir dem dividiram desculpa para cada classe

de um vôo da população inteira agora quando nós estamos tratando de de outro tipo de mostra que é o que eu chamo de multi estágio né na verdade são falhas estágios apenas a tradução google tradutor chama de monte está jorge eu acho mais legal multi estágio mais bonitinho ti sempre que ele saiba 3-1 estágio que na verdade é que eu gosto mas o inglês não é um s estágio mas no tejo mas eu chamo de o último estágio que é o que a única diferença entre o cluster em monte estágio é que na mão de

estágio eu vou fazer a mesma coisa que é simplesmente separar da população em clusters eu vou selecionar alguns aleatoriamente e dentro dos clusters eu vou selecionar alguma parte da população também aleatória então é como se eu fiz tudo isso eu chegasse nas escolas e nas pracinhas os quais têm muito pombo e os selecionados cada bomba dedo pra poder fazer um experimento neste caso o experimento é dinheiro então só para repassar quando a amostra aleatória eu pego qualquer pombo então vou chegar vou verificar o que a população acha que eu tenho na cidade não vou verificar

qualquer povo vou pegar n pombos e depois eu vou fazer a pesquisa então aqui na amostra estratificada eu vou separar por um determinado valor né um grupo homogêneo ou em grupos homogéneos nesse exemplo que um todo entre os pombos e as bombas nos separa os dois porque pode ser que tenha alguma diferença dá cá gância entre um e outro depois vou poder saber se realmente tem que fazer uma média entre eles e um outro cálculo explica mais pra frente né na parte dos clusters eu separo partes da cidade em determinados pólens onde tem muito público

que como feijoada já no multi isso eu sei meu trabalho praticamente boxter só que no cluster quando você seleciona o câncer você usa todo mundo e no multishow somente seleciona alguns também beleza espero que vocês tenham entendido como funciona um pouco sobre o método de amostragem o ponto frio pra está todo torto e que vai continuar sim igreja da linha desde hoje até o próximo vídeo