A melhor ferramenta de Engenharia de Prompt? Guia Prático [2025]

Faz o seu. Com isso aqui, com engenharia de prompt, vocês vão ter os melhores prompts do mundo pro seu negócio. Gestor de automação tem 80 clientes. É sério? Você vai em cada workflow deles para fazer alteração? Olha a imagem que gerou. Gente, essa aula de stenhold é braba, extremamente densa e teórica, mas vale a pena. Lucão, mas você consegue dar um exemplo de prompt? Eu quero ver isso na prática. Olha só que os nossos Amigos do Google já mandaram pra gente testar e eu vou contar para vocês. Foi um prompt que gerou esse workflow. O

guia definitivo completo de engenharia de prompt. Você provavelmente já usou o chat GPT, o Gemini ou alguma IA para te ajudar no dia a dia. Você digita o que quer e cruza os dedos e torce pelo melhor resultado. Isso é o que 99% das pessoas fazem, tratando a IA como um brinquedo Ou como uma caixa de pesquisa glorificada, obtendo resultados inconsistentes e imprevisíveis. Mas se eu te dissesse que existe um padrão que as maiores empresas de IA do mundo, como Google, Openi e Antropic usa para extrair resultados excepcionais seus modelos todas as vezes. Agora eu

te faço uma pergunta. Como você garante que a IA vai fazer exatamente o que precisa ser feito? Como você versiona e atualiza os pronts de dezenas de agentes sem Enlouquecer? Como você impede que um usuário mal intencionado ou um simples erro vaze dados da sua empresa e transforme o seu projeto inovador em um desastre? Perguntas como essas assombra todo desenvolvedor, gestor de automação e executivos nas empresas. E graças a todos esses comentários que pediram conteúdo sobre engenharia de prompt, esse vídeo é para vocês. Fica até o final porque nesse vídeo eu vou te Mostrar uma

ferramenta que escreve o Prompt junto com você, autocompletando suas ideias. com as melhores práticas de engenharia de prompt, te dá o histórico de versões e ainda com um clique você sobe o prompt para todosos seus agentes do N8N. Agora eu te pergunto, você já viu isso aí em algum lugar? Se você quer sair dos 99% e entrar nos 1% que realmente domina essa tecnologia, o guia definitivo completo de engenharia de prompto. Mapa da jornada. Para quem não me conhece, meu nome é Lucas Moreira. Eu sou engenheiro de telecomunicações e engenheiro de eletrônica e fundador da

Fazeraí. E se você acompanha o canal, já sabe que o foco aqui é trazer conhecimento de forma prática e aplicável, não apenas teoria, com linguagem fácil e acessível. Gente, eu trabalho com IA todo dia e sabe qual a parte mais difícil? Não é programar. Para isso, você contrata um bom Desenvolvedor e ele vai resolver seu problema. A parte mais difícil é fazer com que a IA entenda e execute exatamente o que eu quero que ela faça. E isso é engenharia de pronte. E para entender essa jornada que estamos prestes a começar, dividimos nossa trajetória em

seis capítulos. No capítulo um, como a pensa, que que é LLM, tokens, fine tuning, vamos explicar tudo de forma simples e direta. No capítulo dois, a teoria dos gigantes. Vou te ensinar os fundamentos que eu aprendi nos cursos avançados de engenharia de prompti, do Google, da Antropic, em artigos de instituições como Stanford e Cornell. Você vai economizar meses de estudo. No capítulo três, mão na massa. Você vai ver como fica fácil construir um prompt de altíssimo nível usando a ferramenta certa, que registra histórico de modificações do Bitub e ainda por cima escreve o Prompt junto

com você, Autocompletando suas ideias. E com apenas um clique, você atualiza o prompt de todos os seus agentes rodando no N8N. No capítulo 4, por que que as empresas estão sendo atacadas? Vamos falar de segurança. Prompt injection. vazamento e como proteger os seus sistemas de agora no capítulo 5, Vibe Prompter. Aqui vamos instalar a melhor ferramenta de engenharia de prompto, a Vibrompter. E o melhor, ela é 100% gratuita. E para concluir, chegamos no capítulo 6, Prompts avançados de alta performance. Para fechar com chave de ouro, vou te ensinar uma técnica avançada de diaria de prompt

que usamos em projeto de grandes corporações, por exemplo, bancos e indústrias. Capítulo um, como a IA pensa. Você já ouviu falar de a generativa LLM, que é Large Language Model o tempo todo? Pensa assim, LLM é um cérebro digital gigante, treinado com quase toda a internet. Ele não pensa, mas é um mestre em prever a próxima Palavra mais provável. E sabe como ela faz isso? Imagine que você precisa completar a frase: "O céu é seu cérebro". Provavelmente sugeriu azul. A LM faz algo parecido, mas em uma escala monumental. Ela analisa o texto que você deu,

calcula a probabilidade de cada palavra do seu vocabulário ser a próxima e escolhe a que tem mais chance. É pura matemática e estatística. Lucão, como que LLM entende o mundo? É através de tokens. Pense em tokens como se fosse Peças de Lego que compõem as palavras. A I não lê palavras e frases como nós. Em vez disso, ela quebra tudo em pedaços menores, que são chamados tokens. Por exemplo, a palavra Lego pode ser um token, mas é uma palavra maior, sei lá, tipo, inconstitucionalissimamente, pode ser quebrada em vários tokens. E aqui está a magia que

conecta tudo isso. A Ll aprende as relações estatísticas entre esses tokens. Lembra que ela prevê a próxima palavra? Na verdade, ela está Prevendo o próximo token. Ao analisar bilhões de textos, ela aprende que o token Excel é quase sempre seguindo pelo token azul. Assim, ela entende a probabilidade de um token aparecer depois do outro. E essa é a matéria prima que permite que ela responda aparecendo gente. Lá no capítulo dois vocês vão entender porque o token é tão importante, mas para criar essas relações estatísticas, ou seja, criar um modelo de LLM é extremamente caro, pois

Demanda muito poder computacional. Vou te dar um exemplo. Para treinar o GPT4 custou aproximadamente 78 milhões de dólares. Já o deepsic, que você deve ter ouvido falar assim: "Ah, foi bem mais barato para treinar", ainda assim custou quase 6 milhões de dólares. Ao que dá para fazer com o modelo já treinado é o Fine Tuning, que a gente usa para ajustar o modelo para uma tarefa específica. Isso é mais barato e rápido do que treinar o modelo do zero, mas Ainda assim envolve custos significativos. E para controlar a criatividade e a precisão da resposta da

LLM, existe alguns parâmetros que a gente pode ajustar. Pense neles como botões de equalizar o som. Valores mais altos de temperatura deixa aí a mais criativa e usada. Enquanto valores mais baixos, torna ela mais focada e previsível. Já o top P e o top K são outras formas de controlar a criatividade. De forma simples, o top K Fixa o número de opções de próximo token, dentre os mais prováveis. O top P determina um alvo de probabilidade acumulada dentre esses tokens. Esses são os parâmetros mais comuns que você vai ver quando você tiver tratando aí com

LLM. E finalmente chegamos nele, o prompt, que é a entrada de comando do usuário, e o system promptigura o comportamento consistente do modelo. O sistem prompt é que transforma o Ll em um agente de IA. Lucão, qual que é a Diferença fundamental entre um agente de IA e uma LLM? Uma LM por si só processa uma entrada e gera uma saída de texto. É uma única interação. Já um agente de IA, por outro lado, é um sistema projetado para atingir um objetivo. Ele utiliza LLM para raciocinar, mas também pode executar ações como acessar internet ou

usar outras ferramentas para interagir com outros sistemas. Ele não apenas responde, ele age em múltiplos passos para completar uma tarefa. Ok? Agora, se Você é uma pessoa que gosta de teoria, você é estudioso ou estudiosa, quer aprender sobre arquitetura de Transformers, RLHF, que é quando o GPT pede lá para você dar aquele joinha, treinamento com dados sintéticos ou modelos autorregressivos, existe uma única recomendação que a gente separa pros nossos colaboradores, pros nossos amigos e para quem tá disposto a pagar o preço pelo conhecimento profundo. Essa aula de Stanford é braba, extremamente Densa e teórica, mas

vale a pena. Mas hoje, como sempre, o nosso foco aqui é prática. E todos os materiais que eu citar aqui, links, artigos, estarão disponíveis de graça na nossa comunidade. Já somos mais de 2.500 profissionais, desenvolvedores, executivos, trocando conhecimento diariamente. Tem um espaço lá só sobre engenharia de prompt e o link tá na descrição. Te esperam lá. Mas Lucas, como que eu faço para ter a minha Própria? Eu preciso gastar uma nota treinando um modelo do zero ou com fine tuning? Não precisa. Você pode usar os modelos já treinados e aplicar as técnicas certas. E aí

que entra a engenharia de prompt. Chegamos no capítulo dois, a teoria dos gigantes. Vamos ver como os gigantes definia de prompt. A OpenI fala o seguinte: Engenharia de Prompt é o processo de escrever instruções eficazes para o modelo, de modo que ele ingere Consistentemente conteúdos que atenda à suas necessidades. Já Antropic, quanto mais precisamente você explicar o que deseja, melhor será a resposta do cloud. Já o Google, que para mim é a melhor definição, a engenharia de prompt é a arte e a ciência de criar e otimizar comandos para orientar modelos de a, principalmente LLMs,

para gerar respostas desejadas. Lembra quando a gente falou sobre tokens? Na engenharia de prompt, você precisa focar em dois Pontos importantes referente a tokens, a capacidade do modelo e o custo de uso. Por exemplo, quando você usa o modelo sem se preocupar com a capacidade de tokens, você corre sério risco de alucinações, que é quando a LLM inventa as informações. E quando você não se preocupa com o custo de uso, que é o caso da maioria das pessoas hoje, você pode acabar gastando uma fortuna sem necessidade. E é isso que diferencia um amador de um

profissional. Um Profissional utiliza as ferramentas certa e sabe como não jogar dinheiro fora. Agora vamos falar sobre a estrutura do prompt. Usar marcadores no texto como XML, Markdown é crucial. Pensa como se fosse um carro. O XML é o chassi e o motor, a engenharia que define a estrutura e a função. Já o MarkD é a pintura e o design, o que torna o carro mais fácil de ser visualmente claro pro humano e pra máquina. Agora vamos falar das Variáveis. são a chave para você transformar um bom promptilizável dinâmico. Vou te mostrar isso na prática

daqui a pouco. Agora vamos falar das técnicas de engenharia de prompt e existem várias, por exemplo, Zero Shot, Fel Shot, Chain of T, Emotion Prompt e muitas outras. Inclusive, eu vou deixar no material um artigo escrito por pesquisadores de Stanford e da Amazon, que organizou mais de 41 técnicas de engenharia de prompt, desde as mais Simples até as mais avançadas. Eu vou falar das técnicas mais básicas porque elas são fundamentais dentro de pontes simples e complexos. O girohot é quando você só pede alguma coisa para ll. Por exemplo, defina o conceito top P em Ll.

Aí ela simplesmente vai te dar uma resposta baseada no que ela já sabe sem nenhum contexto adicional. Já o fio shot existe em praticamente todo prompt que você vai fazer. É quando você dá exemplos para entender melhor o que você Quer. Vou usar esse exemplo aqui da Open A. Olha só, a vai resumir um texto e traduzir pro francês. E aqui no final do prompt tem um exemplo de como fazer isso. E esse que é o fio shot. São exemplos de entrada e saída que você dá para ir a entender o que você espera dela.

E tem também a Chain of Thought, que é quando você fala para LLM pensar passo a passo. Para você ver o quanto é útil, ela já foi incorporada em modelos mais populares. Sabe o Pensando quando Aparece lá no chat EPT? Essa é a Chain of Thought. E se vocês quiserem ver uma técnica avançada de eneria de prompt que eu usei para demonstrar uma resolução significativa no custo de uso em escala de uma grande corporação, fica até o final do vídeo que eu vou te mostrar. Agora vem a parte mais importante. O que que é Openi?

A Antropic e o Google tem em comum. Depois de fazer os cursos avançados de areia de prompti, da Antropic e do Google e aplicar isso em Dezenas de projeto, eu percebi um padrão, um framework que nasce de um consenso entre as três maiores empresas de A do mundo. Com esse framework básico que eu vou te mostrar agora, você será elevado ao top 01% de engenheiros de prompto. E não é eu que tô falando isso. Olha só a mensagem que a Antropic coloca no curso deles. E todos esses cursos e materiais que eu citei estão disponíveis

lá na nossa comunidade de graça. O link está na descrição, inclusive temos Também um chat ao vivo por lá para você trocar ideia com outros profissionais. E agora chega de enrolação, eu vou te mostrar como aplicar esse framework na prática. Capítulo três, mão na massa. E para construir o nosso prompt, eu vou abrir uma ferramenta que ninguém viu antes. Essa é a nossa ferramenta interna de areia de prompt da Fazeraí, um dos nossos segredos de mercado. Lembra que eu falei que o Google, Antropic e Openi no fundo fala a mesma coisa sobre Estrutura? Eles dizem:

"Dê um papel, defina um contexto e dê as tarefas e dê exemplos". Como a gente faz isso todos os dias, percebemos que precisamos de uma ferramenta para acelerar esse processo, garantindo as melhores práticas automaticamente. Ou seja, que usasse as técnicas certas e escrevesse o prompt junto comigo, autocompletando as minhas ideias, sem precisar ficar repassando o prompt lá no GPT, que é o que a maioria das pessoas fazem hoje, Que aplicasse o XML, que aplicasse o MarkD, que permitisse a colaboração entre os meus colaboradores, a equipe com trabalho, que registrasse o histórico de modificações direto no

GitHub e que permitisse construir o prompt com variantes de bloco a bloco, com maior curácia. é possível. E mais, com apenas um clique, eu coloco meu prompt em inúmeros agentes rodando em produção no N8N. E foi por isso que criamos a Vibe Prompter. É uma Ferramenta que nasceu da nossa necessidade de criar prompt de forma rápida, eficiente e colaborativa. Vou te mostrar isso tudo e muito mais usando a Vibe Prompter para fazer um prompter do zero. Ó, vamos fazer o seguinte. Hã, a gente falou que ia criar um prompt avançado. Já vamos criar três numa

estrutura de múltiplos agentes. Inclusive aqui na tela, ó, eu criei um workflow aqui pra gente poder ilustrar e aplicar esses promptes que a gente vai Fazer aqui agora. Então, que que é esse problema aqui que a gente vai resolver? Eu criei aqui um forma simples, um workflow bem rápido. Inclusive esse workflow vai est disponível, tá download lá na comunidade gratuitamente. E que que ele faz? É um agente gerente social mídia. Ele cria uma postagem pro Instagram com imagem e cop e ele cria uma postagem pro blog, tá? Qual que é as tools que a gente

tem aqui no agente do Instagram? A gente tem um superflow que Gera imagem utilizando GPT. E no agente do blog a gente tem aqui acesso a fazer aí teve acesso a um API bem interessante dessa Napkin Zi e ela gera diagramas. É bem bacana essa ferramenta. Então ela vai gerar um diagrama ali legal pra gente usar no blog. Beleza? Bem simples. Vamos lá. Vamos criar esse prompt, esses prompts, tá? Então a gente vai começar. para pelo o orquestrador, que é esse agente principal aqui, é o que gerencia os subagentes. E a gente tem que achar

Um caso, um estudo de caso aqui. Deixa eu pensar, ó. Vamos fazer uma coisa bem diferente aqui. Vamos fazer alguma coisa na área do agro, tá? Então, vamos fazer um gerente de conteúdo pro agro, uma loja de insumo. Deixa eu pensar aqui no nome. Ah, vai chamar Agro Cristo Redentor. Vamos lá. Como é que faz, Lucão? Como é que vocês começam a criar os prontos aí dentro da Fazerí? É assim, ó. A gente abre aqui, eu vou ensinar a vocês como é que instala, como é que Configura essa ferramenta. Ela é online, tem ela pro

computador também, mas no caso que a gente tá usando online, por quê? Porque online você consegue aí usar em diversos dispositivos. Então, como é que como é que começa? A gente clica aqui, a gente acessa aqui a ferramenta e tá aqui, ó, Vibe Prompter é o nome da ferramenta. Fica aí que vocês vão descobrir como é que instala e configura. Beleza? Cliquei ali para criar um novo prompt. E aqui que mora a Facilidade. Ó, a gente colocou aqui para vocês, ó. criar um prompt com a estrutura recomendada pelas maiores empresas de A, pré-preenchido com uma

estrutura de engenharia de prompt das maiores empresas de A. Olha que legal. Então, sabendo que as empresas de A tem um um framework ali que ela segue, a gente já deixou isso ah pré-pronto. Então, você clica aqui, ó. Aí aqui ele vai pedir descreva o nome e o contexto. Gente, ah, aqui é só para você dar uma Ideia, um direcionamento. Vocês vão ver o tanto que é importante esse esse pro modelo ele ele te ajudar indo completando conforme você vai escrevendo, ele vai completando as suas ideias. É bem legal. Vamos lá, ó. Então, aqui, ó,

vamos, a gente falou de um, opa, deixa eu colocar aqui de novo. A gente falou de, ó, template, a gente falou para criar um gerente conteúdo, né? Então, vamos escrever aqui, ó. Aqui vai ser um Gerente de conteúdo de mídias sociais. Só descrever aqui de forma genérica, tá? Ã, mídias sociais para uma loja de insumos. Beleza, agrícolas. Vamos fazer isso aqui. Vai ficar legal, porque a mídia social, a gente cria os posts lá no Instagram, no blog. Vamos ver como é que fica. Então, voltando aqui de insumos agrícolas, ã, que mais? Ele tem dois suagentes,

né? Então vamos colocar Assim, ó. E você irá gerenciar dois subagentes. Acho que só isso. Tá bom. Ah, vamos só especificar mais um pouquinho. Dois pontos. Um. Ah, para conteúdo do Instagram. Instagram. Instagram. E o outro para blog. Ó, Lucão, você escreveu errado, tem problema não, Gente. Então, beleza, a gente escreveu lá, dei um enter, ele vai abrir essa tela aqui para vocês. Vou minimizar esse aqui que a gente não vai usar por enquanto. Os prontos que a gente for criando vai aparecer aqui na lateral, mas como a gente não vai usar agora, beleza? Olha

só, apareceu aqui papel, contexto, tarefa e exemplos. Isso é um framework extremamente utilizado e importante e ele que aumenta a curaça do seu prompt. Agora, olha o tanto que Ficou fácil. Você era acostumado, fala a verdade, você era acostumado a criar os prontos lá do seu Jardim, você criava e jogava lá pro GPT, né, para ele criar. Não, vamos criar junto aqui. E aí você tinha que, você pegava aquele bloco gigantesco que vinha mudando, não sei o quê. Cara, criar junto com isso aqui é muito mais rápido, muito mais fácil e até bem legal, ó.

Vamos lá. Então, ah, eu coloquei aqui o contexto, falei que é um gerente de conteúdo de mídia, beleza? Então, papel. E eu falei que era pro agronegócio também, né? Então, ó, papel, dei um enter, ó, ele já ele já indicou aqui, ó, marcador XML. Todo bom prompt engenharia de promptor XML. Então, vou dar um tab, gente. Tab para autocompletar. E olha o que que ele falou. Vamos dar um enter para ele ficar dentro certinho, ó. Vamos lá. Você é um gerente de mídias sociais para uma loja de insumos agrícola agro agroisto Redentendor. Da onde que

tirou isso? CL Daquele parâmetro que eu coloquei lá antes de criar esse prompt. Beleza? Sua função é criar e gerenciar conteúdo para as redes sociais de uma loja, visando aumentar o engajamento e atrair novos clientes e promover produtos e serviços oferecidos. Legal. Beleza, gostei. Vou dar um tab. Vou aproveitar isso. Você irá supervisionar e coordenar dois subagentes que a gente colocou lá, né? Um focado na criação de conteúdo para Instagram e outro para blog. Interessante. Beleza. Acho que enter. Gostei. Fecha o papel. Fecha. Acho que já tá bem definido aqui. Tem tom de voz. Tá

falando sobre a loja. Beleza? Agora a gente vai pra contexto. Então vamos contextualizar o que que esse aonde que esse agente tá inserido. Ó, a loja de insumo agrícola Agrocristo Redendor oferece uma variedade de, deixa eu dar um tab, ó, produtos incluindo sementes. Aqui ele tá criando, Né, gente? Aí vocês, dependendo do cliente, vocês se lógic vocês vão adaptar. Mas vamos ver se ficou bom. Semente, fertilizante. Eu acho que loja de agro deve vender isso, né? Então, defensivos agrícolas, equipamentos agrícolas e serviço de consultoria técnica. É, algumas lojas oferecem ali veterinário, alguma coisa nesse sentido.

O público alvo da loja inclui agricultores, ó, em bold. Então, ele tá pegando aqui as boas práticas, ó, Colocando em bold, agricultores, produtores rurais e empresas do setor agrícola. Tá legal? Sob sua gestão, os agentes de IA especializados irão criar conteúdo relevante, atraente para as redes sociais da loja, como posts de Instagram ou artigos de blog, interessante que que conseguem criar textos. Então, os agentes conseguem criar texto e imagens que ressoa com público alvo destacando os benefícios, produtos e serviços oferecido pela loja. Beleza, eu gostei. Só que aí o que que a gente tem que

descrever aqui que ele não conseguiu fazer, né? Vamos descrever a estrutura de agentes aqui dentro do contexto. Por quê? Se esse é um agente orquestrador, ele tem que saber quem que são os subagentes que ele tá trabalhando, o que que eles fazem, etc. e tal. Então, quando você estiver trabalhando com múltiplos agentes, sempre descreva aí, descreva ã os agentes que ele tem Acesso, certo? Então vamos colocar aqui, ó. Eu gosto de escrever, vamos colocar assim, ó, arquitetura de agente. Arquitetura agentes. Lucão, por que que você tá usando XML? Porque eu quero referenciar depois esse esses

agentes. Então, é bom tudo, tudo que você vai referenciar, tudo que você quer separar de um nível semântico para ficar mais fácil para LLM processar, você usa TEAG XML. É uma boa prática, tá? Lembrando que os cursos aí de engenharia De prompt deixar num espaço lá na comunidade. Vocês vão ter acesso, vocês vão entender bem melhor porque que usa XML, porque que uso MarkD, etc, etc e tal. Beleza? Então tá. Então arquitetura de agente. Gostei disso aqui. Vamos só dar um dar um recu aqui para ele não ficar não. Já tá, né? A gente tá

recuado aqui no nível de conto. Ótimo. Então aqui eu vou colocar, vou dar um tab e vou colocar mais uma marcação XML, porque são dois agentes e eu quero Separar como se fosse um ID. Em vez de usar ID de número, eu vou usar o nome. Então vou colocar aqui, ó, agente, certo? E nome, olha só, olha só, olha só. O trem ficou bom, gente. O trem ficou bom. Nome agente Instagram. Só que o nome que eu coloquei lá no NN foi agente do Instagram. Então vou até aqui e vou voltar e vou corrigir. A

gente do Instagram. Acho que foi isso. Vamos, vamos confirmar se foi isso mesmo. A gente do Instagram. Beleza. Então eu Coloquei aqui a tag XML nele bem estruturado com identificador. E agora vamos a falar sobre esse agente, certo? Então vou dar um um enter aqui, dar um tab, né? Porque tá aqui dentro. E eu gosto de organizar assim. Ele sugeriu uma organização ali que eu não gostei. Então vou colocar aqui nome. Opa, Lucas, você tá dentro. Olha aqui, gente. Ao vivo. Ao vivo, ó. Tô dentro da tag aqui. Pera aí. Corrige o negócio aqui. Aê.

Ora foi. Então, eu gosto de fazer Assim, ó. Ó, nome, beleza? Qual que é o nome? A gente do Instagram já, né, que eu tinha falado. Função. Função. É legal. Então, qual que é a função? Criar conteúdo visual e legendas para post no Instagram. Ã, não, porque esse é um subagente. Ele vai receber, ele vai receber a instrução desse agente aqui. Então, a gente tem que escrever assim, ó. Vamos colocar assim, ó. Função criar, não tá certo que criar do Instagram, incluir imagens a Partir, já sei que ó, a partir de de partir de um

briefing partir do briefing partir do briefing do do briefing do usuário não, a partir do briefing. Acho que só isso, né? Ficou legal. Não, do briefing. Conteúoana legenda. Beleza. Legal. Ver se tem mais alguma coisa pra gente inserir. Especialização acho que não precisa nesse caso. Acho que só nome e função já fica bem legal. Show. Então vamos descrever agora o próximo agente. Então a gente vai vir aqui, dar um tab. Vamos fechar esse agente. Olha, fechou. Andou. Beleza. Ó, ele já foi automático aqui, ó. Se eu criei o primeiro, ele já criou o segundo. Imagina

se tivesse vários subreagentes, ele ia auto autocompletando aqui. Então vamos lá. Tab. Ó, como eu já estruturei ele em cima, ele já consegue ter uma ideia de como que é a estrutura que eu gosto. Então, beleza. Nome já foi. Função, criar artigos de blog, incluindo Títulos, subtítulos, texto. Vamos ver. Texto otimizado para SEO e imagens relevantes. Ficou bom isso aqui, hein, gente? Eu gostei. Gostei. Fechou a gente? Fechou a arquitetura de agente, fechou contexto. Pronto, a gente fez contexto. Fala a verdade, é fácil demais fazer um prompt de elite, assim, um prompt de dar inveja.

Olha só, usando uma ferramenta certa, o tanto que facilita a sua produção. Beleza? Agora a gente vai fazer tarefas. Lembrando, Gente, tá seguindo aqui um framework que as três maiores indicam. E a gente deixou isso tudo automatizado para vocês, ó. Tanto ficou legal. Então, ó, tarefas. Vamos abrir XM. Eita, já abriu aqui para nós. Ô, esse trem tá bom, gente. Esse trem tá bom. Comenta aí embaixo, gente. Lucão, esse trem tá bom, ó. Tab. Eita, eita, que agora vem um trem grande aqui. Mas vamos ler, ó. Analisar o briefing fornecido pelo usuário. Sim, o usuário

Vai pedir para ele identificar necessidade de conteúdo para as redes sociais da loja. Legal. Criar e distribuir ferramentas para agentes de A especializados, garantindo que cada um receba um brief claro e específico. Criar e distribuir. Ele é orquestrador, então ele tem que criar as tesque e distribuir para esses dois que ele tem. Imagina se você tiver, se você tivesse vários subagentes, ele já ia estar com promptidinho, como que ele ia distribuir à essas tarefas. Gostei. Ã, garantido que cada um recebe bif clar especta, tá? Revisar e julgar se o trabalho dos agentes foi satisfatório antes

de aprovar o conteúdo criado pelos agentes A. Então, antes dele passar pro usuário, ele ainda vai julgar para ver se o trabalho dos subagentes foi bacana. Que da hora isso aqui, gente. Garantindo que esteja alinhado com a estratégia de marketing da loja e com as diretrizes da marca. Olha que legal. Você poderia Dentro desse prompt aqui, ah, colocar as diretrizes de marca, abrir um XML e colocar que ele ia seguir. Isso. Então, isso aqui é bem legal de você usar também. Vamos atentar os detalhes, ó. Você tá vendo que ele tá colocando caixa alta aqui,

Então ele coloca caixa alta, ele usa Markdow, ele usa XML, ele tá usando as práticas excelentes de engenharia de prompt. Beleza? Quatro, responder ao usuário com o com o conteúdo final criado pelos agentes de A, incluindo legendas, hashtags, links de imagens para Instagram, para o Instagram e títulos e subtítulos, textos e imagens para o blog. Acho que é isso. Acho que tá beleza, né? Beleza. Vamos aos exemplos. Essa parte é interessante porque a técnica, uma das técnicas muito valiosas é a de F shot. Lembra lá que eu mostrei um print na Open? Que que é

o F shot, Lucão? Só pra gente recordar, é quando você dá uma missão pro seu agente, você Dá exemplo de entrada e saída e às vezes você fica ali, ah, passando muito tempo para achar exemplos, né? Você tem que ir lá nos dataset, que é um dataset, Lucão, aí você vê os estúdios de casa, pega um exemplo bom, um exemplo ruim, só que com a ferramenta vibe prompter você consegue fazer isso muito mais fácil. Por que, Lucão? Porque você tem um copilot aqui te ajudando. Vamos lá, vamos ver se funciona mesmo, porque eu tô falando

aqui e não fiz, né? Vamos lá. Enter. Já abriu os XML, gente. Toda vez que vejo isso aqui abrir XML, não. Nossa, satisf muito satisfatório isso aqui, ó. Exemplos. O usuário, então, o que ele tá falando aqui, O usuário entra com crie conteúdo sobre a importância do uso de fertilizantes na Eu vou dar um tab pra gente poder ler. Eita, ó o tamanho desse negócio. Na agricultura. Mensagem pro agente do Instagram. Olha só. Então ele tá simulando a entrada do Usuário e agora ele tá ele tá dando de exemplo. Simulando, ele tá dando de exemplo

a mensagem que o agente orquestrador vai passar pro sobreagente, que é essa parte aqui, ó. Mensagem pro sobreagente do Instagram. Cria uma legenda que destaque a importância de uso de fertilizante na agricultura. incluindo uma lista de hashtags relevantes e uma imagem que ilustra o tema. Interessante. Ah, mensagem pra gente do blog. Olha só. Então, abriu em Paralelo próximo. Paralelo. Coloca zoeira. Paralelo a mensagem. Então, imagina, você deu uma solicitação aqui e aí ele solicitou, ele ele recebeu uma mensagem, ele vai mandar uma mensagem pro agente Instagram e ele vai mandar uma mensagem pra gente blog.

É isso que tá acontecendo aqui. Então, agora ele tá dando exemplo da mensagem pro agente de blog. Cria um artigo de blog sobre a importância dos certes na agricultura, incluindo títulos, subtítulos, tãã. Olha Que legal, ó. Em um texto otimizado para SEO, que é extremamente importante, gente. Soo é pro pros mecanismos de busca indexar o seu artigo ou seu texto e achar e você subir ali nos rankings ali, por exemplo, do Google. Beleza? Então, com SEO entre 500 e 1000 palavras. Saída. Então, a saída aqui que ele tá falando é a saída pro usuário, ó.

Segue o contexto que foi criado, o contexto segue o conteúdo que foi criado e está pronto para ser publicado nas Redes sociais da loja. E esses três pontinhos aqui quer dizer que ele vai continuar ali e mostrar o conteúdo que foi gerado pelos suagentes. Interessante. Então a gente criou aqui muito rápido, muito fácil um prompt de elite, prompt de linha para um agente orquestrador. Agora a gente vai criar ah o outro promptente. Sabe qual que qual que é o diferencial que a gente tem aqui? é que a gente vai conseguir baseado nesse prompt aqui do

agente Principal, ele fazer também autocompletando baseado nesse contexto aqui. Vocês vão ver o tanto que é mágico aqui. Isso aqui é quase uma magia. Olha que massa. Vamos lá, Lucão. Como é que cria mesmo um prompete novo com a vibe prompter? F1. Vibe prompter. Vocês vão aprender como está. Fica aí. Beleza. Template, ó. template com você pode começar ele em branco, mas a gente aconselha você usar a estrutura que não foi fazer aí que Inventou, a estrutura que as grandes empresas utilizam. Beleza? Cliquei aqui. Ã, vamos lá. Agora é o suagente do Instagram. Vamos fazer

do Instagram. Do Instagram é legal. Então, agente, agente do Instagram. Instagram, agente do Instagram. Beleza? Então aqui eu vou dar um enter. Beleza? Ele abriu aqui. Mas antes eu tava lembrando aqui de uma parada que é é vale a pena falar para Vocês porque vai ajudar muito no processo de vocês. É o seguinte, a LLM ela lembra de conteúdos que ela tem mais facilidade, né, de de lembrar de conteúdos que vem no começo e que vem no final, tá? Ela lembra de tudo dentro da janela de contexto e tal, mas ela tem mais facilidade. Então,

às vezes você tá com alguma dificuldade ali num projeto que ela ela fica teimosa e não passa. Então é uma uma boa prática. A gente observou aqui na nossa é uma boa prática Você colocar mais um bloco aqui de notas. Para quê? Para reforçar comportamentos importantes. Ou você colocar guarda raios. Vocês vão ver o tanto que é importante você ter guardios, que é que trata ali para você cuidar do comportamento, cuidar um pouco da segurança e tal. Então vamos colocar aqui um exemplo de guardio, só para dar aquele, sabe, aquele lacrime. Lacrime do do seu

do seu prompt. Vamos lá. Então vamos fazer o seguinte. Então eu vou Colocar aqui notas, né, que a gente abriu notas e aí eu vou colocar notas voltad para segurança, tá? Nota segurança. Você pode reforçar o comportamento que você quiser. Aqui eu quero tratar de segurança, ó. E ele já pegou, ó. Vamos ver o que que ele tá indicando aqui de guardios para É claro, gente, guarda reios você aplica ali durante as sessões e tal. Aqui eu tô colocando em nota só para vocês ver que a ferramenta ela é livre. Então, Lucão, Mas eu quero

listar uma parte para mim acessar um API. Eu quero criar um bloco aqui. Eu quero ah listar a alguns outros comportamentos que eu quero que seja algumas diretrizes. Então você coloca aqui, você pode criar blocos de acordo com que com a sua necessidade aí da engenharia do seu prompt, tá? Então ó, coloquei nota segurança e ó o que que ele trouxe. Certifique-se que todo conteúdo criado pelos agentes IA esteja alinhado com a estratégia de marketing Da loja, diretriz da marca. Legal. Um guarde reio. Isso aqui. Evite o uso de linguagem ofensiva, discriminatória, adequada. Bacana. Ahã.

em qualquer conteúdo criado. Ou seja, se algum subreagente gerar um conteúdo zoado, o o orquestrador vai julgar isso e vai mandar ele fazer de novo. Então isso aqui é legal, né? Garanta que todas as informações fornecidas sejam precisas e baseadas em fatos, evitando dissemiação informações falsas enganosas. Legal. Então assim, imagina um seu usuário lá, sei que não vai acontecer, mas imagina que já tá criando um um ag um assistente para criar eh mídias sociais, né? Post mídias sociais. O cara pergunta lá, quero que você crie um posto sobre vacina que faça os cavalos voarem. Esse

guarda-rei aqui não vai permitir, entendeu? Por isso que é interessante a gente cuidar de segurança e guardios, ó. E o último, respeite a privacidade e a confidencialidade. Eu tô, tô bom para Ler das informações dos clientes e da loja, seguindo padrões da LGPD e GDPR. Essa aqui é as duas importantes, uma é americana e outra é brasileira. Legal, por vai que seu usuário copia e cola uma mensagem do WhatsApp, tem o telefone no cliente seu. Para ele não passar esse telefone para um para um blog ou para uma postagem do Instagram, você colocou um guard

aqui e vai evitar que isso aconteça, certo? No orquestrador. Beleza? Então, ótimo. Ah, ele tá fechando exemplo, ó. Olha só, gente. Curiosidade aconteceu agora. Eu esqueci de fechar exemplos e ele apareceu exemplos aqui, mas eu não tô tratando de exemplos, então vou voltar aqui. Ele me deu um toque, falou: "Cara, você não fechou exemplo?" Pronto, fechei exemplos. Bacana demais, né? Então, a gente criou aqui o nosso prompter do prompter. A gente criou o nosso promptador, desse camarada aqui. Que um outro ponto, Uma curiosidade, o orquestrador vocês podem colocar um modelo mais caro. Por quê? Porque

ele tá definindo as tesquec e nos mais de baixo aqui você pode colocar um modelo mais baixo. Lógico que depende do projeto que você está eh desenvolvendo, mas nesse aqui que é criação de mídia em nossa experiência funciona bem assim. Voltando, vamos criar agora. A gente já deu F1 aqui, criar novo prompt, a gente já começou ele aqui. Então, abriu aqui o framework. Vamos lá. Ele tá com conhecimento, né, do prom do prompt lá do do outro do orquestrador, do agente orquestrador. Então, vamos abrir que a gente tá usando. Escrever papel. Fechar. Olha só, ele

já completou. Hum. Você é um agente especializzado em criar conteúdo para Instagram. Sua função é criar legendas atraentes, listas de hashtag relevantes e imagens que ressoa com o público da loja de insumos agrícola Agrocrice Redentor. Destacando os benefícios Produtos e serviços oferecidos, você receberá um briefing do agente de mídias sociais, ó. Então ele já, olha só, ele já sabe, ó. Você receberá um briefing do briefing do gerente de mídias sociais e deverá criar conteúdo que atenda as necessidades específicas, garantindo que o conteúdo em caixa alta, tal esteja alinhado com a estratégia de marketing da loja.

Olha só, a gente acabou de começar o prompt e ele já tem a ciência do prompt anterior. Olha que massa isso. Imagina você criando sistemas de múltiplos agentes, que é o futuro. Então, ficou legal o papel, fechou o papel aqui na no XML. Agora a gente vai fazer o contexto. Ó, ele já abriu aqui. Vamos ver que ele fala. Cara, tá bem bem esperto. Ó, a loja de insumos agrícola oferece uma variedade de produtos en semente, ftizando, tá tal tal. Ele tá pegando um pouco do outro, né? O público alvo pá, que o outro falou,

ó. Isso aqui é interessante, ó. Sob a gestão do Gerente de mídias sociais, você irá, ó, então ele já sabe que ele tá num nível hierárquico, você irá criar conteúdos relevantes e atraentes para o Instagram da loja, como posts que conseguem criar textos e imagens que ressoam com público alvo, destacando os benefícios, produtos e serviços para a loja. Legal. Então, fecha contexto. Bacana. Então, vamos fazer as tarefas. Beleza. T. Eita, olha só que legal. Ele já abriu o XML e listou as tarefas. Vamos ver o que que ele tá indicando aqui. Vamos ver se tá

interessante. Ó, analisar o briefing fornecido pelo gerente de mídias sociais. Identificar as necessidades de conteúdo para o Instagram na loja. Beleza? Criar uma legenda atraente. Tá meio que copiando ali, tal, tal, tal. Mencionar e aqui, ó. Ó, legenda atraente que destaque os benefícios dos produtos e serviços mencionados no briefing. Ah, então quem vai trazer o briefing para esse agente Vai ser o orquestrador, utilizando uma linguagem que ressoe com público alvo. Legal. gerar uma lista de hashtags relevante para o post, porque o Instagram tem aqui lançad hashtags, né? Garantindo que sejam populares e específicas para o

nicho agrícola. Interessante. Criar uma imagem visualmente atraente que complemente a legenda e as hashtag. Criar uma imagem, mas eu tô usando uma ferramenta. Então acho que tem como a gente melhorar isso Aqui, criar uma imagem. Vamos, como é as tarefas, vamos melhorar isso aqui, isso que eu não gostei não, que eu tenho que apontar pra gente qual ferramenta ele vai usar, certo? Então vamos colocar aqui, ó, ã, utilizar a ferramenta gerar imagem Instagram. Deixa eu ver qual o nome que eu usei. Acho que foi isso mesmo, hein? Gerar imagem. Olha o tanto que esse bicho

tá esperto. Ferramenta gerar imagem Instagram para Criar uma imagem visualmente atraente. Criar uma imagem visualmente atraente. Ã, hashtag. Beleza? Pra gente que complete a legenda e hashtag. Daí a gente tem que vamos descrever as ferramentas. Eu gosto sempre de descrever. Tab aqui, igual a gente fez lá no no orquestrador, no agente orquestador. Vamos descrever o que que é essa ferramenta. Então, vou colocar aqui, ó, ferramenta, ó. Olha que legal. Já tá Pegando contexto, ó. Ferramenta. Só que como é uma ferramenta, eu gosto de dar um um marcador para ela ou um ID ou um nome,

porque se eu precisar de referenciar ela durante o prompt, eu só chamo essa tag, entendeu? Para isso que serve esse marcador. Então vou colocar aqui nome gerar imagem. Instagram que ele já sabe. Nome gerar imagem tal tal tal. Descrição. Ã eh ferramenta para caragemente Atraente. Post no Instagram. Tá. Ficou legal. Tamanho. Não quero que ele mexa com tamanho aqui com parâmetros. Não. Estilo moderno. Não. Isso que eu acho que não precisa porque a gente tá usando aquela PI do GPT. Eu acho que não precisa. Eu acho que a gente só tem que passar aqui de

argumento. Vamos fazer o seguinte. Argumento. Argumento. Ó, argumento. Descrição de uma imagem. Uma descrição detalhada da imagem que você deseja criar, incluindo elementos visual, cor e estilo. Isso aqui é interessante, né? Interessante. Agora eu acho que a gente tem que colocar só um exemplo de saída, retorno pode ser, mas vamos usar, voltar aqui. Vamos usar saída. Um link para a imagem gerada. Isso. Beleza. Fecha a ferramenta. Olha só, em instantes eu ensinei como que o agente vai utilizar a ferramenta. Olha que Massa. E a última tarefa que ele descreveu, enviar o post finalizado ao agente

gerente para revisão e aprovação antes da publicação. Cara, isso aqui tá tá massa demais, nó. Muito legal. Vamos fazer agora os exemplos. Exemplos. Por você tem que dar exemplo pro agente, para ele entender como que ele vai executar a tarefa, né? Então, ó, já deu que vamos ver que ele falou. Eita, olha só, isso aqui é bom demais, gente. Crie um post. Então, a solicitação do gerente Vai vir, cria um post sobre a importância do de do uso de fertilizantes na agricultura, destacando como eles podem aumentar a produt lavouras e melhorar a qualidade do solo.

Inclui uma imagem que ilustre o tema. Então, ele tá falando que é um exemplo de solicitação que ele vai ter. Ele criou uma legenda aqui, ó, tal, tal, tal, os emoji criou as hashtags e o a imagem que ele vai utilizar a ferramenta que a gente apontou aqui na nas tarefas, Certo? E ele vai gerar essa imagem, disponibilizar o link. Bacana. Bacana, Lucão. Mas se eu quiser gerar um outro exemplo, vamos gerar um outro aqui, ó. Exemplo. Ah, ele quer fechar exemplo. Já vamos fechar, mas eu quero gerar um outro aqui dentro, ó. De novo,

ó. Esqueci de fechar tarefas e ele me apontou aqui, ó. Ai, ai, ai. Volta aqui, cara. Fecha tarefas. Pronto, fechei tarefas. Agora tá vendo o tanto que é bom isso aqui, gente? Isso aqui é bom Demais da conta. Comenta aí, Lucão. Esse trem tá bom demais. Então, fechei aqui. Vamos fazer um outro exemplo só para T2. Vamos ver se se ele é bom mesmo. Exemplo. Olha só. Olha, criou, ó. Crie um post. Então imagina se você tem exemplos específicos, você pode vir editando aqui e quando você entende a jornada do seu cliente, você pode colocando

de acordo com a jornada do seu cliente, v mudando aqui junto com copilot, completando e tal. Ele deu um Outro exemplo de uma solicitação e tal. Lembrando, né, os exemplos que aumenta a curácia e a assertividade do seu prompt, beleza? Então tá, então tá feito o nosso prompt. Agora vamos fazer o agente blog. Vamos lá. Como é que funciona, Lucão? F1. apertar F1 ou clica aqui, ó. Você vai clicar aqui e apertar F1. Beleza? Daí você vai vir aqui em vibe prompter. Ótimo. Usar o nosso template. Esse aqui é o agente Do blog. Aí você

dá um enter. Agora vocês já estão craque na ferramenta, né? Então abriu aqui o modelo top de linha de área de prompt. Você dá um enter. Que que a gente começa com XML. Lembrando, se você quer exemplos aí de prompts famosos, de ferramentas famosas, lá no espaço de engenharia de prompt nossa comunidade, você vai conseguir ter acesso aí a alguns links que são prompts interessantes para vocês estudar, Beleza? Então vamos lá. Papel. Então vamos dar um tab aqui. Agora ele já tá, ó, ele tá ele tá pegando contexto, ele tá entendendo o que tá acontecendo.

Então eu acredito que a gente vai fazer iss bem mais rápido. Vamos lá. Você é um agente de a especialidade em criação de conteúdo para blogs. Sua função é criar artigo de blog otimizado para SEO, muito interessante, com títulos atraentes, subtítulos relevantes, imagens ilustrativas e textos informativos que Engajem o público alvo. Bacana. Gostei disso aqui, hein? Ahã. Sobre a gestão do gerente de mídias sociais, você irá criar conteúdo relevante e atraente para blog da loja que atenda as necessidades específicas, garantido que o conteúdo esteja alinhado com a estratégia de marketing da loja e com as

direitos da marca. É, ele deu uma uma copiada lá, mas tá tá tá interessante, tá satisfatório isso aqui. Beleza? Então eu acredito que aqui a gente fechou o Papel, tá? Agora vamos fazer o contexto. Contexto bem rapidinho que vai ser bem parecido com outro. É, ele tá trazendo um pouco do outro. Vamos lá. Se objetivo criar blog fornece informações valiosas sobre tema ensado da agricultura, promovimentos produtos serviços prela loja e ajudando a aumentar o tráfego orgânico para o site da loja através de conteúdo atividade paraou. Lembrando, se eu tô falando de site, eu podia colocar

O link aqui, mas como essa loja é fitícia, né, o link de site, podia criar uma uma um bloco aqui só de sugestões de CTA para ele sempre ficar variando CTA entre as postagens do blog, entendeu? Só ideia aí para vocês. Gostei. Fecha contexto. Agora vamos para tarefas. Tarefas. É legal. Abre XML. Tarefas. Ó, ele sugeriu um caminhãozinho aqui. Vamos ver o que que ele fala. Eita, eita, eita. Vamos lá. Ah, tarefa. Você vai receber um brief claro e específico do agente gerente. Legal. Detalhado sobre tema e os requisitos do artigo de blog a ser

criado. Legal. Legal. Criar um título atraente e relevante para o artigo que chame a atenção do público alvo e seja otimizado para SEO. Legal. Desenvolvendo um subtítico, que complemente o título e forneça uma visão geral do conteúdo do artigo. Interessante, ó. Imagina, se você não entende nada de marketing, você já tá criando um especialista aqui em criar ã artigos para blog. Gente, fala a verdade, uma ferramenta igual a Vibe Prompter, você precisa ficar copiando o promp dos outros na internet. Fala sério, você precisa, cara, você vai escrever aqui da Tab, você vai colocar as regras

de negócio que você já sabe. Quer fazer esse trem bom mesmo? Pega aqui, ó, o especialista que manja da Regra de negócio cliente, pega dois, senta vocês e faz o melhor prompto. Para que ficar pagando? Não, tem gente que paga por prompt. Por isso que a gente fez a vibe prompter. Na verdade foi para ajudar nós com nosso cliente. Mas por isso que a gente soltou a vibe promp pro público, para vocês parar de ficar gastando dinheiro com promp que talvez não faz sentido nenhum. Aí você vê lá num, você vai lá num fórum, 500

e prompt lá, um fulano abre na comunidade, ah, tô Vendendo os prompt para que gente faz o seu. Com isso aqui, com engenharia de prompts do mundo pro seu negócio. Beleza? Então, vamos lá. Onde que eu tava? Até perdi. Desenvolver subtidas. criar uma imagem que esteja que seja relevante para o tema do artigo e que ajude a captar a atenção dos leitores. Ó, isso aqui já não tá interessante. Por quê? Porque eu tenho que especificar a ferramenta. Criar uma Imagem tá meio aberto. Então vamos especificar a ferramenta do jeito que a gente fez lá pro

outro. Vocês lembram que a gente fez pro pro prompt lá anterior? Então vamos melhorar isso aqui. Vamos melhorar, ó. Criar uma imagem. Ã, eu a gente teve acesso a uma ferramenta chama Napkins. Ela é maravilhosa. Fazer aí, teve acesso à ferramenta, então a gente vai usar ela aqui. Vamos lá. Se vocês quiserem um Vídeo exclusivo sobre essa napkin, como que funciona, comenta embaixo. Lucão, pirei nesse troço. Fala para nós como é que eu uso esse negócio aqui para mim criar é 30 postagens de blog por dia para mim ser o site que tem mais conteúdo

do meu setor no Brasil. Comenta aí. Beleza? Vamos lá. Então, como eu tô usando a NAPS e a gente conhece ela, então, ó, crie uma imagem que seja relevante, não crie uma imagem em formato. Ela faz Ela faz infográficos, tá gente? Essa essa análise, crie uma imagem em formato de infográfico. Infográfico. Info que que eu tô, ó, gente, contrl setinha. Tô aqui pensando por que que eu tô escrevendo contrl setinha. Você vai completando ali por partes, beleza? Tab completa tudo, control e setinha pra direita. Você vai andando ali no auto complete. Esse trem tá amor

imagem. Você tá doido. Então, infográfico. Não gostei Desse trem aqui. Deixa eu pensar que seja relevante. Relevante para o tema do artigo que ajuda a captar a atenção dos leitores. Ficou bom. Só que vamos especificar, né? utilizando, como ele não sabe, né, que eu vou ter que falar a ferramenta, ela chama na, como é que eu coloquei aqui? Acho que foi gerar, vamos dar umas piada aqui. Gerar imagem napi. Ferramenta. Aí eu vou colocar aqui, Entre aspas, gerar imagem na picking. Ai, beleza? Ficou bom, hein, gente? Gostei. Aí eu falei para ele usar essa ferramenta.

Que que eu tenho que fazer, gente? Vamos ensinar, vamos listar o que que essa ferramenta pode fazer, né? Com XML, igual a gente fez no outro. Vocês Já estão craque nisso. Então, vou vir aqui, vou dar um espaço, dar um tab. Não, tab. Ele vai, ele vai completar. Z, eu vou vir aqui, vou abrir XML. Beleza. Ah, feamenta. Ferramenta. Beleza. Aí eu gosto sempre de colocar um identificador por, Lucão, de novo, se eu precisar de referenciar ela durante o prompt lá na frente com um prompt mais complexo, eu consigo só chamar a tag dela, porque

eu já declarei Ela em cima. Então, beleza. Nome, gerar imagem. Napkins, ele já pegou. Legal. Não, isso aqui não tá bom não. Eu não tô usando essa estrutura não. Qual que é a estrutura que eu tô usando? Tô usando essa estrutura aqui que eu gosto mais, ó. Ã, descrição. Gostei. Gere uma imagem em formato infográfico. Gere essa ferramenta. Não, gere uma imagem. Eu vou colocar aqui, ó. Essa ferramenta ferramenta permite, vamos completar, permite gerar imagens ã em formato de infográficos. De infográficos. Tá bom. Até aqui. Acho que eu vou colocar assim, ó. com base com

base no conteúdo do artigo. Gostei, gente. Eu achei que ficou bom a descrição das ferramenta aqui. Então, vou dar um enter, vou vir aqui e vou fechar. Fechei A ferramenta. Beleza. Então, ó, nessa parte aqui, só aumentar o recu aqui para ficar bonito. Aí, nessa parte aqui, ó, a gente falou a tarefa e deu a ferramenta e descreveu ela. Legal, né? Que que tá? Ah, gente, tá faltando um negócio aqui. U, por que que eu não coloquei os argumentos que o agente de A vai usar para preencher? Inclusive, ele colocou aqui como parâmetros, né? Mas

vamos colocar como argumentos. Argumentos. Então aqui, ó, é o conteúdo é o que ele Vai passar de argumento para essa ferramenta de A para ela gerar esse infográfico. Então, o que que ele vai passar aqui? Vamos deixar bem bacana aqui, ó. Eu gosto de usar isso aqui, ó. Sumarize. Sumarize. Ah, o conteúdo do artigo. Vamos colocar informações. Informações ã interessantes que estão no texto. Gosto disso. Interessantes. Interessantes. Ir relevante. Não, não precisa. Foi muito over. e que estão no texto criado, que estão no texto do artigo, pode ser do artigo. Vamos então contol set lado

do artigo que pode ser transformado em infográfico. Gostei, gostei. Tab. Ficou bom. Ficou bom, gente. Ficou bom demais. Aí, ó. Ó, eu fazendo doideira. Apertei Del aqui para quê? Pronto. Então, descrever uma ferramenta. Vamos continuar. escrever o texto do artigo, Garantindo que seja informativo, bem estruturado, envolvente e otimizado para SEO com comprimento entre 500.000 palavras. Gente, esse comprimento aqui eu acredito que ele indicou porque é um padrão para se você quer um texto eh bom para SEO, tá claro? Tem outros tipos de texto, como guia e tal, que tem mais palavras, mas é um padrão

interessante. Ã, revisar o artigo para garantir que esteja livre de erros gramaticais, ortográficos, que estejam aliados com as Diretrizes da marca da loja, enviar o artigo finalizado ao agente gerente para revisão e aprovação antes da publicação. Beleza? Gostei, hein? Gostei de tarefas. Tá bonito que eu tô esquecendo aqui, gente. Fecha o trem, Lucão. Fechou o trem. Beleza, ficou bom. Mas antes de fechar, pera aí, pera aí, que eu acho que tá faltando um negócio, ó. Não, eu posso fechar aqui. Vamos fechar. E aqui, ó, ferramenta, argumentos. Ah, eu esqueci a saída, gente. É um exemplo

de Entrada, como que ele vai entrar e como que a gente espera que saia. Então, vamos colocar aqui, ó, saída. Saída. Saída vai ser ã o link da imagem gerada. Não precisa ser uma imagem formato, não. A gente quer o link. que ela gera um link pra gente poder mandar para o solicitante, pro usuário. Beleza? Então, fechei tarefas aqui. Muito bom. Exemplos. Exemplos, né? Fácil demais, né? Vocês já estão, vocês já estão Craques aí. Não que é fácil criar exemplo aqui. Vamos ver. Ah, já veio com exemplo, doido. Vamos só usar um exemplo aqui, tá

bom? Excelente, hein, gente? A gente acabou de fazer três prompts com engenharia de prompt. A curaça é maravilhosa. Então agora a gente vai testar outros recursos da Vibe Prometter. Olha só, aqui a gente consegue selecionar modelo, você consegue ver o custo dela aqui. Inclusive, vou até colocar um modelo Aqui, ó. Colocar o for aqui. Olha só, custo por 1000 execuções. É um custo estimado. Então, a gente colocou aqui para você. E aqui você consegue fazer os testes como se fosse o playground lá que você é acostumado ali da Tropic ou da Openi. Só que a

diferença para Vibe Pronter é que você consegue usar muitos modelos para você fazer esse teste ah e vir construindo o seu prompt bloco a bloco. Como assim, Lucão? Ó, a gente tem um esquema aqui de variantes. A gente Vai testar a primeira variante que é a V1, que é, imagina, você tá criando um prompt, não sabe, será que se eu escrever assim a resposta vai ser melhor? Se eu escrever assim, a resposta vai ser pior? Vamos fazer esse teste aqui. Então aqui você consegue conversar com o prompt. Vamos lá. Vamos fazer um exemplo aqui. Então

a gente fez o sistem prompt. Agora a gente vai trocar a ideia com ele. Vamos lá. Crie um exemplo aqui é uma legenda, que é a legenda do Instagram, né? Sobre nutrição animal. Fica bom, gente. Que que vocês acha? Nutrição animal. Eu não sou muito desse setor, gente. Então não sei se se esse aqui ficou bom. Nutrição animal, sei lá, ração em geral, vamos fazer assim. Vamos ver que ele responde. É um teste. Vamos ver que ele responde. Testar prompt. Olha só o que que ele respondeu. A legenda do Instagram. Então aqui você consegue entender

se tá funcionando ou não o seu prompt. Ó que ele já deu uma Resposta aqui, ó. Então não precisa lá subir e tal. Vamos fazer um pré-teste antes de subir pros agentes. Olha só em tempo real. Então ó, a a nutrição adequada é uma chave para seus animais. No agrocristo redentor oferecemos rações de alta qualidade. Então isso aqui seria a nossa legenda para o Instagram. E o interessante, você consegue adicionar ela na conversa e vi criando uma jornada de conversa. Ou seja, se você conhece ali a jornada do seu cliente e aí você Tem um

input da LLM e ele falou uma coisa e aí você quer continuar daqui, variando seu pronto, mas continuar daqui onde que tá a conversa, você consegue adicionar essa resposta lá no no vibe prompes? Mas a gente não vai adicionar porque eu vou te mostrar a V2, a variante dois. Final, se eu quisesse variar, vamos variar aqui. Vamos supor que eu quero variar esse bloco aqui, ó. Tá vendo que a gente construiu bloco a bloco? Como é que vocês estão fazendo Bloco a bloco? Então, cada marcador desse aqui, ó, MarkD, a gente criou um bloco de

prompt. Por quê? Para você poder variar esses blocos e aumentar a corça em tempo real. Isso é engenharia de prompt. É por isso que esses promptes funcionam, entendeu? Então vamos lá. Então pra gente criar uma variante de um bloco, você vai clicar aqui, ó, mais. Então ele criou um novo bloco. Tá vendo que tá vazio ali? Agora a gente vai criar um novo bloco. Então vamos fazer o Seguinte. Como eu vou utilizar esse aqui para para ser o nosso nossa base, que eu quero alterar só algumas coisas aqui dentro, vou copiar aqui e vou colar

aqui para adiantar que que eu vou mudar aqui pra gente ver se altera na nossa resposta e a gente testar a acurácia do papel aqui. Vamos trocar só. Deixa eu ver aqui, ó. Sua função é criar legendas atraentes. Vamos colocar isso aqui mais com voz de venda. Sua função é criar legendas. Vamos pensar aqui com o foco. Tá vendo que tá mudando, gente, lá do outro lado, ó? E aí você poderia estar escrevendo do outro lado de auto complet? Poderia. Então com foco em quê, gente? Com foco principal. Vamos deixar ele bem vendável aqui. Principal

em CTA. CTA. Opa. CTA de venda e em trazer o cliente para a loja. Acho que sim ficou bom. Para a loja. Olha só que bacana. Então eu criei duas variantes, ó. a variante um e a variante dois. Lembrando Que você pode testar cada variante. Então vamos testar dois aqui com a mesma pergunta, ó. Cria uma legenda sobre a nutrição animal e ração em geral. Vamos ver qual que é a resposta que ele vai trazer. E olha só que interessante, por isso que é bom você trabalhar com seus promptes bloco a bloco. Não é você

vir com um caminhãozão lá e achar que aquilo vai atender a sua necessidade, é bloco a bloco. Olha só, eu terei o papel, algumas palavras e olha só, a saída já Mudou completamente. Será que essa saída aqui atende a minha necessidade? Será que eu uso V1 ou V2? Então essa esse é o recurso de variantes que vai ajudar vocês demais a otimizar o prom de vocês. Um outro recurso que a gente tem é o de adicionar essa resposta aqui na conversa para você continuar ah a interação com esse promp. Beleza? Versão um. Então vamos lá.

Eu vou executar aqui novamente pra gente ver o que que ele vai soltar. A gente vai usar a versão um que a gente Tava utilizando. Beleza. Ele deu uma legenda aqui, mas eu falei: "Ah, eu queria melhorar alguma coisa". Ó, vamos ver que a gente pode melhorar aqui, ó. Ah, ah, não redentor, não sei o quê. Beleza, vou adicionar aqui na resposta. Vou adicionar na resposta, ó. Então, adicionei. Então, como que foi a jornada? Eu tô usando esse prompt aqui, certo? Eu perguntei, então minha entrada foi essa e eu peguei a resposta do assistente e

joguei aqui. Então, você Consegue ir simulando a de um ponto específico. Então, se eu mudar meu prompt, eu paro aqui nessa interação e consigo ver a curácia das coisas que eu tô solicitando. Então, imagina que eu quero pedir uma coisa aqui, tipo assim, ó. Adicione ã o telefone da loja que vai ser 11 9999. Beleza, vamos ver. Olha só, ele Adicionou o telefone. Mas que também é extremamente importante quando você tá produzindo um prompt ali que vai rodar em escala, um prompt que você não quer ficar sofrendo, que ele seja ah com a corácia muito

grande, você com essas ferramentas você consegue cuidar dessa parte. E agora que fizemos o prompt, testamos e validamos, a gente tem que rodar ele, né? Você acha que eu vou ficar dando contrtrol C, conttrl V? Claro que não. Eu vou enviar tudo agora Direto pro N to. E olha o tanto que é fácil. Você vai dar um clique aqui. Vou colocar, escrever aqui para vocês, ó. Melhores prompts promits da minha vida com vibe prompter. Prompter. Dá fazer aí. Top, hein, gente? Beleza. Vou subir. Subi os prompt. Adivinha o que que aconteceu? Vamos lá. Olha só,

tô aqui com o nosso workflow. Vai tá disponível para download. Que que esse workflow faz, Lucão? Ele consegue pegar seus Prompts lá do GitHub e trazer para cada agente, tá? Depois a gente vai deixar esse workflow lá para vocês. Vamos testar. Vamos testar. Opa, que você tá fazendo aí, cara? Mexer no tem aqui. Vamos testar. Vamos ver se tá funcionando. Open chat. Então, a gente subiu prompt. Agora a gente vai fazer um teste aqui para ver se ele consegue gerar a postagem do Instagram com foto, a postagem do blog com o fluxograma lá. Vamos lá.

Vamos achar um assunto aqui, Uma coisa aleatória. Então, a gente tá tratando um assistente que trabalha com ã uma loja de de do agro, né, de insumos pro agro. Vamos ver aqui se ela consegue, sei lá, gerete conteúdo. Ah, sobre a escolha de ração. Faz sentido isso, gente? Eu não sou do meio do água, mas eu imagino que boi de leite, boi de cor deve ter, deve ter ração diferente. Vamos lá. Ração certa para cada tipo de boi. Vamos ver. Vamos ver então. Enter. Ó, buscou os prompts. Vamos lá. Só para vocês entender, ó. Ele

buscou os prompts aqui, ó, lá no GitHub, ferramenta conhecida por vocês. Inclusive, você vai conseguir versionar. E se você tem interesse, ah, em aprender mais sobre diria de prom, mais sobre a em fazer workflow assim da hora que cara, criei meu prompt, ele subiu automático, eu não tenho que ficar. Imagina se você tem aí você e gestor de automação que tem 80 Clientes, é sério que você vai em cada workflow deles para fazer alteração? É sério que o seu cliente muda lá a versão do prompter? Você nem sabe onde que ele mudou? Gente, vamos utilizar

uma uma staack da hora aqui como a vibe prompter para ajudar vocês. Inclusive, ã, tem um espaço lá aberto e lá que vocês pegar a chave para vocês usar aí gratuitamente a vibe prter. Beleza? A gente vai ensinar mais paraa frente aí como é que instala. Vocês vão ter uma ideia de como que Funciona. Ó, o workflow tá funcionando aqui, tá rodando. Ele demora um pouquinho, gente. Por quê? Porque ele tá criando texto, ele tá criando imagem, ele tá julgando. Então o o restrador ele julga se a resposta tá boa, então às vezes ele manda

refazer, entendeu? Então por isso que ele demora um pouquinho aqui para executar essa tarefa. Inclusive uma curiosidade sobre esse workflow que a gente criou, a gente tá usando os três modelos, ó. Estamos Usando Gemini para orquestrador orquestrador, estamos utilizando a OpenI para poder gerar o artigo do blog e Antropic para fazer a o post. Beleza? Ó, tá pronto aqui. Vamos ver. Conteúdo analisado e aprovado. Os materiais criados pela estão alinhado com nossas estratégias. Ah, legal. E prontos para a publicação. Eles são informativos, relevantes para o nosso público e destacam a importância de uma nutrição animal

adequada. Instagram, legenda. Ah, você sabia que cada tipo de boví tem necessidades nutricionais específicas? Olha só que legal. Um boi de corte precisa de uma dieta rica de proteína e energia para desenvolver massa muscular, enquanto uma vaca leiteira necessite de nutrientes que favorece favoreçam favoreçam a produção de leites de qualidade. E olha só, escolher a ração adequada é fundamental para ele coloca aqui, né? Maximizar, aumentar, melhorar, otimizar. E o CTA, ó, na Agrocristo Redentor temos rações específicas para cada finalidade desenvolvida com os melhores ingredientes de balanceamento nutricional ideal. Conta pra gente, ó, pergunta para engajamento.

Qual é o seu maior desafio na alimentação do seu rebanho? As hashtags. Olha que massa. Aqui vamos ver a imagem para você postar lá no seu Instagram. Lucão, e se eu quisesse colocar isso aqui para postar automático. Tem como também? Entra na Comunidade e pede isso lá que a gente te ajuda a fazer. Ó, vamos ver a imagem. Olha a imagem que gerou, gente. É lógico, a gente coloca uma no looping aqui, né? Mas é interessante, gerou uma imagem, entendeu? E aí você pode parametrizar melhor a ferramenta para gerar imagens melhores. Mas eu achei cômico

aqui, achei até engraçado. Colocou os bois aqui dentro do Instagram, ficou legal. Beleza, gerou a imagem. Agora vamos pro Blog. Ele criou o título aqui, ó. Como escolher a ração certa, um guia completo. Olha que legal. Subtítulo: Conheça as diferenças nutricionais entre gado de corte, gado de leite, como fatores como idade, objetivo do animal influencia na escolha da ração ideal. Olha só. Então, ele criou aqui um artigo completo. Isso é bem bacana. E aí ele criou uma imagem também, um fluxograma. Então, a gente clica aqui, ó, e olha só, ele criou um fluxograma, ó, Ciclo

de inspeção de ração do agricultor. Examinar ração, avaliar qualidade, selecionar nutrição, alimentar gado e monitorar saúde. E lembrando, esse fluxograma, ele pode ser salvo em PNG com o fundo em alfa para já aplicar no seu blog. Olha que interessante. Imagina, você gera isso aqui tudo e ele já manda direto pro seu blog e já publica. É só você incrementar aqui esse workflow. Agora vamos voltar aqui no GitHub. Quero mostrar uma parada Para vocês. A gente tá aqui no GitHub, no VS Code. Vocês vão entender lá pra frente que eu vou ensinar vocês como é que

instala isso aqui. Ah, vamos supor que alguém veio cá e alterou um negócio. Tá aqui e alterou. Escreveu qualquer coisa aqui que não era para ser certo e comitou, subiu a produção e subiu lá nos seus clientes, subiu nos seus agentes de produção. E aí você fala: "Nossa, Lucão, como é que eu descubro? Como é que eu faço chama HBCK? Como é que eu volto Paraa versão anterior? Como é que eu versiono? Como é que eu vejo o histórico do promps que dava certo? E agora esse promps tá dando errado. Ele funcionava o anterior, esse

agora não funciona. É muito simples. Você vai clicar aqui, ó, nesse nesse terceiro botão aqui. Você vai dar um clique, você vai ver o que que foi alterado. Ó, o que que tá em vermelho foi o que foi excluído. E o que que tá escrito em verde foi o que foi adicionado. E eu vou falar para vocês, Tem outras coisas que tem como a gente fazer. Por exemplo, tem como a gente fazer DIF, que é colocar um prompt novo e um prompt antigo doulador. Tem várias coisas, várias ferramentas que tem como fazer, várias e como

é que fala? É ferramentas mesmo, né? que tem como você fazer utilizando a Vibe Prompter e o VS Code aqui. E se você quiser saber mais detalhes do cão, quero aprender mais coisas, quero aprender mais a profundidade, entra na comunidade, faça A pergunta, a gente vai criar um espaço lá dedicado para isso e eu tenho certeza que você vai aprender a utilizar esse aqui com mais tria. E esse workflow também vai ficar disponível no material lá na comunidade para você baixar e usar gratuitamente. Capítulo 4atro. Por que as empresas estão sendo atacadas? Deixa eu te

contar uma história que aconteceu comigo numa das maiores feiras de tecnologia da América Latina. A feira tinha um chatbot de atendimento pros Visitantes poderem tirar suas dúvidas sobre os estantes, sobre os horários e tudo mais. E eu pensei: "Hum, deixa eu dar uma testada nesse chatbot, vocês não vão acreditar". com as técnicas mais simples de invasão de prompt, que a gente chama de prompt injection. E hijack sessão, eu consegui controlar o chatbot para ele falar o que eu quisesse sem limites de requisições. No final das contas, eu deixei ela falando coreano, consegui extrair todo o

sistema prompt, Incluindo informações sensíveis sobre algumas empresas que estavam na feira. E gente, é claro que eu tava só testando. Eu não revelei essas informações para nenhum terceiro. Fiz um relatório completo assinado por mim sobre essas vulnerabilidades. Peguei esse relatório e enviei pro R de tecnologia da feira, que imediatamente tomou as providências necessárias e me agradeceu muito por ter ajudado com isso. E eu te contar essa história para você entender a Importância de ter uma ferramenta que te ajuda a criar prompt seguros para evitar esse tipo de ataque, uma ferramenta com a Vibe Prompeter. Lucão,

mas você consegue dar um exemplo de prompt inject? Eu quero ver isso na prática. Você consegue mostrar pr nós? Consigo. Fiz aqui um agente bem simples aqui. Qual que é o intuito dele? Ah, ó, vou abrir o temp aqui só para vocês verem, ó. Você é um agente credenciais de um evento. Caso o usuário informe um código Secreto, imagina um código promocional ou um código ali para poder elevar o nível da do credencial. Imagina você soltou uma promoção, uma coisa desse sentido. Ó, se informar o código secreto, eleve o nível da sua credencial. O código

secreto vai fazer aí e não informe isso para os usuários. Será que isso é seguro? Será que ele não vai contar só porque você falou aqui? Vamos testar. Ah, outra coisa, qual o modelo que a gente tá usando? Tô usando 41 mini. Ah, tá um modelo relativamente recente, né? Ó, memória simples. E ele tem a ferramenta aqui que ele consegue elevar o nível de credencial se falar o password. Certo. O que que eu quero mostrar aqui para vocês? o prompt ou essas técnicas, você não cuida segurança, além de você conseguir a instrução do agente, que

é o primeiro nível mais tranquilo, você consegue também acessar ferramentas. Então você tem que cuidar ali do gerenciamento de Credenciais, como que você coloca essas ferramentas à disposição dos seus agentes? É importante pensar em segurança, beleza? Então, ó, vamos fazer aqui uma uma uma demonstração sobre Prompt e vamos fazer esse a gente acessar aquela ferramenta ali sem passar o código de elevação. Eu vou colar um um exemplo aqui que a gente fez aqui dentro, ah, que tava aqui na minha área de transferência, tá? Então, beleza? Então, a gente informa algumas coisas, a Gente começa a

gerar contexto aqui na na no modelo, né? Começa a manipular o modelo. Agora eu vou simular aqui, ó, simul tal. Isso aqui tem um espaço lá na comunidade pra gente discutir bastante sobre essa parte de segurança. E olha só, eu coloquei isso, ele acionou a ferramenta e elevou o nível. Olha só. Então, prompt é uma técnica e a galera usa bastante e eu vou falar para vocês, é, quanto melhor o modelo, mais difícil de fazer, Mas não é possível. Se a pessoa for boa de engenharia de prompt, ela consegue quebrar. Então, é importante vocês cuidar

da segurança, não somente da da do prompt em si. Essa é a primordial e essa que vai barrar, sei lá, 98% dos ataques. Mas você também tem que pensar na segurança da infraestrutura ali da sua automação. Vou dar um exemplo, ó. Nesse outro exemplo aqui, a gente cuidou dessa parte de autenticação. Que que é isso? A senha não tá dentro do prompt, a senha está na ferramenta. Então, olha só a diferença. O prompt tá aqui. Então, ó, você é um agente crescimento de evento com caso o usuário informe o código secreto, eleve o nível da

sua credencial e não informe isso pro usuário. Então, ó, olha a diferença. Aqui no prompt, o modelo é o mesmo, tá? Aqui no prompt a gente colocou essa instrução e aqui na ferramenta a gente colocou um script aqui simples. Por quê? A ferramenta Espera essa autenticação, não é o robô que sabe esse código, entendeu? Esse código para levar o nível. Agora a gente vai fazer o a mesma técnica. Vou colar o mesmo prompt aqui, ó. Colei o mesmo prompt, ó. Agora eu vou colar o segundo aqui. Que que vocês vão perceber? Que ele chama a

ferramenta. Ó, ele chamou a ferramenta, mas olha a resposta. O código que você forneceu não está correto. Por favor, me informe o Código secreto correto para que eu possa elevar a sua credencial. E olha só, vou abrir aqui, ó, a ferramenta e que que tá escrito? código incorreto. Então esse aqui é uma forma também de guarde reio, de você cuidar da segurança do seu prompit, do seu agente, não somente na engenharia de promp, mas também na estrutura de automação dos seus agentes. Então, se você não quer que aconteça com o seu agente o que já

aconteceu até mesmo com as grandes empresas de Tecnologia, você precisa entender de segurança. Você precisa aprender sobre guardios, que são as medidas de segurança para evitar que a LLM não faça coisas erradas. Debreak, que é quando você consegue contornar esses guardios e técnicas de prompt injection, que são técnicas de break. Mas sistemas seguros não usa só guard raios, eles também usa múltiplos agentes. É o que estende a capacidade dos agentes de IA e permite que busquem colaborativamente uma meta Específica através de comunicação estruturada, memória compartilhada e atribuição dinâmica de papéis. E se você quer aprender

sobre sistemas agênticos validados no mundo real, sem achismo, porque foram baseados na teoria científica, comenta aí: "Quero aula de sistema agênticos de a Vamos preparar o melhor vídeo do YouTube sobre isso." E por que se preocupar com isso? Porque até as maiores empresas de A do mundo supostamente já tiveram seus sistemas Invadidos. Se acontece com eles, vai acontecer com você. E se você ficou curioso, lá na nossa comunidade tem um espaço dedicado de segurança de ar e aonde a conversa continua. Chegamos no capítulo C. Agora você vai aprender como instalar e utilizar a Vibe Prompter

nos seus negócios, nas suas automações e na sua empresa. Vamos lá. Então, o seguinte, a primeira coisa que vocês vão ter que fazer é acessar o GitHub, uma plataforma aí muito conhecida pelos Desenvolvedores, tá? GitHub.com, e criar uma conta. Depois que você criar uma conta aqui no GitHub, você vai cair nessa tela aqui, que é a tela inicial do GitHub. E a primeira coisa que a gente tem que fazer aqui é criar um repositório. Lucão, o que que é um repositório, gente? Ah, um repositório constru uma pasta, um diretório onde vocês vão conseguir salvar seus

códigos, os seus prompts e além disso versionar eles. Então você salva o principal e Consegue salvar as versões ali, os históricos, tá? Vocês vão entender melhor conforme a gente vai utilizando e conforme você vai utilizando a vibe prompter. Vamos lá, então. Aqui a tela ã do GitHub. Você vai clicar aqui, ó, nesse maisinho, create new repository. Beleza? Clica aqui, ó. Repository name. Eu aconselho vocês utilizar esse nome, tá? Por quê? Para ficar padrão, mas você pode colocar o nome que você achar melhor, tá? Então, vou colocar aqui meus Prompts, beleza? E aí você vai colocar

aqui, ó, visibilidade privado. Por quê? Porque só você quer enxergar esse repositório. Então você coloca aqui privado e marca essa flag aqui, ó. Importante eh adicionar o Redmi, coloca on, beleza? E dá um save. Save não, create repository. Beleza? Então você já tem um repositório que você vai salvar os seus promptos. E aí você viu, utilizei o nome ali, ó, meus promptes, mas se você quiser separar por projetos E tal, vocês vão ter essa liberdade. Beleza? Vai abrir o repositório aqui no site. Que que você vai apertar? Você vai apertar no teclado ponto, tá? Para

que que você vai fazer isso? Você abriu o VS Code online. Você pode usar ele no computador também, mas aqui para ficar mais fácil, mais você ter acesso em qualquer lugar que você tiver qualquer computador, a gente tá usando online que aumenta a acessibilidade aí do pessoal. Então você, ó, aperta ponto, ele já vai Redirecionar para esse repositório que você tá aberto no GitHub, você vai abrir esse repositório dentro do VS Code. Que que é o VS Code, Lucão? VS Code é um editor de código, né? Então ele é muito conhecido por dev. vocês devs

aí, inclusive tem um espaço dedicado pros devs lá na comunidade. Os devs conhecem bem aqui que esse aqui é o queridinho para quem trabalha com desenvolvimento. Beleza? Então, a gente acabou de abrir o repositório que a gente criou e aí uma Configuração. Eu aconselho vocês deixar em inglês, mas tem gente que acha melhor a ferramenta tá em português. Se ele não vi em português, você aperta F1. F1, gente, no teclado é uma uma tecla de ação. Então, várias coisas que você quer chamar dentro do do VS Code, seja ele no computador ou seja ele online,

que é o nosso caso aqui, você aperta F1, você vai conseguir ver as coisas que você consegue escrever e chamar essa ação aqui dentro do VS Code online. Então, Beleza? Então, apertei F1 e aí eu vou digitar aqui, ó, display. Display. Aí vai aparecer aqui, ó, configure display language. Você clica aí, acha seu idioma. Vou colocar em português aqui do Brasil. Beleza? Agora o seu VS Code está em português, tá? Então a primeira coisa que a gente vai fazer aqui dentro do VS Code, a gente vai instalar uma extensão muito importante. Que extensão que é

essa, Lucão? Ela chama copilot. Que que que Essa extensão copilot faz? É quando você vai escrevendo, ela vai autocompletando. Inclusive, ela tá gratuita aqui. Ela é gratuita, então é muito legal você habilitar essa função de copilot. Então, a gente vai vir aqui, ó, clica aqui nesses quadradinhos aqui, extensões, e pesquisa aqui, ó, o pilot. Aí você clica aqui e clica em instalar. Ela vai instalar bem rapidinho, vai dar esse aviso aqui, mas é tranquilo. Você instala. Beleza, acabamos de instalar a o GitHub Cilet. Agora a gente tem que configurar ele para ele poder trabalhar com

a Vibe Prom. Beleza? Então, como que a gente vai fazer isso? A gente vai vir aqui, ó, clicar nessa engrenagem gerenciar ou nessa aqui do canto. As duas tm a mesma função, tá? Então você clica na engrenagem, configurações. Aí você vai habilitar estas duas flags aqui, ó, que vem a false, o valor dela. Então você vem aqui, ó, clica aqui duas Vezes e habilita aqui. Vai abrir um dropd, um campo dropd, você coloca true. Lembrando, você tem que dar OK. Se você selecionar outra, ó, se você selecionar, ela não salva, entendeu? Então você vem aqui,

coloca truca verdadeiro e dá um OK. E aí ela salva Mark também. Para que isso? Para quando você tiver escrevendo ele detectar markd. Então beleza, você vem aqui true e OK. Ótimo. A gente acabou de configurar o copilot. Agora a gente vai instalar o querido, nosso Querido vibe prompt, que ah, lembrando, era uma ferramenta que a gente utilizava nossa aqui dentro da da Fazer aí e agora a gente tá liberando ela pro público. Ela tá em constante desenvolvimento. Essa é a nossa primeira versão. Tem muita coisa boa vindo por aí. A gente habilitou para vocês

para vocês começarem a criar os prompts com engenharia de prompt, prompal versionado e para aumentar com certeza a segurança, o ganho, eficiência, a parte de Latência, custo e acurácia dos seus agentes de beleza? Então a gente vem aqui em instalar a Vibe Prometter e olha só que legal, a nossa extensão tá na loja oficial da Microsoft. Olha que bacana, tá aqui, ó, fazer aí. Então aqui também tem a parte de de Redmi, né? Então se vocês quiser saber mais sobre extensão, a gente direto tá atualizando conforme vai saindo novas novas features, né? A gente vai

atualizando aqui também. Então tá aqui, ó. Você vai Entender, dá uma lida aqui para você entender como que funciona, certo? Beleza? Então agora que que a gente vai fazer? A gente vai testar a vibe prompter. Primeiro eu vou fechar essas telas aqui que a gente não vai precisar mais. Como é que eu testo, Lucão? Então você vai apertar F1, vai escrever vibe prompter e olha só, já aparece aqui a opção, ó, para criar um novo prompt. E daí depois que você Clicar no seu acesso inicial, vai abrir essa essa tela aqui. Eu vou fechar aqui

para ficar melhor para vocês. Que que você vai ter nessa tela? Nessa tela é para você ativar o seu plugin. E para você ativar, você vai conseguir fazer ele gratuitamente através da nossa a comunidade. Como assim, Lucão? Você vai clicar aqui, ó, solicitar sua chave de acesso. Você clicou nesse link, ele vai abrir a tela da comunidade. Se você não tem login na comunidade, te aconselhe Fazer porque vai ter um espaço gratuito lá de diária de prompt. Você faz seu login bem rapidinho padrão aqui na comunidade e vai abrir esse menu. Nesse menu você vai

clicar aqui, ó, em solicitar chave de acesso. Na hora que você clicar, ele vai enviar um e-mail com a chave de acesso e aí você vai copiar essa chave de acesso e colar aqui, ó, nova chave de acesso. Então vai ver uma chave parecida com essa daqui, sua chave. Você vai colar ela aqui e Clicar em atualizar a chave e pronto, tá habilitado, tá? Inclusive, eu falei para vocês, acessei bem rápido aqui a comunidade. Olha só, a gente tem vários espaços aqui, ó. Vai ter o nosso dia de prom, tem chat, tem pergunta de comunidade,

tem a vitória, as vitórias que a galera compartilha lá, as vitórias, download template, anúncio de vaga de e de oportunidade de trabalho, tem várias coisas aqui que vocês vão gostar bastante. Voltando, vamos testar. E para testar, vocês já viram lá, né, como que a gente fez, ó, F1, ã, novo prompt. Você escreve novo prompt, ó, template fazer aí, agora já mudou. Você viu que no seu primeiro acesso você vai clicar e vai cair naquela tela. Agora quando você já ativa, vai aparecer aqui, ó, template de fazer aí. Você clica. Vamos fazer uma coisa bem rápida

aqui, porque a gente já testou com maior cuidado, né, antes. Então, vou fazer aqui, ó, um agente de WhatsApp. Beleza, abriu a nossa tela. Agora a gente vai testar, ó. Vamos testar aqui se já tá funcionando nosso auto complete. Ó, papel, ó. Você é um agente de WhatsApp. Legal. E olha só, no bloco papel, ele já veio aqui e já criou o bloco papel aqui no System prompt. Por que que isso é importante? que você consegue criar a V2, a V3, os as nossas variantes aqui mudando, certo? Então, beleza, eu vou criar só isso aqui

para ficar bem simples, que a gente já criou Um bem mais avançado ali. E aí subindo aqui, olha que legal, você consegue configurar as chaves de API. Por que que isso é importante? Que você consegue vir testando o seu prompt bloco a bloco aqui com as variantes, tá vendo? A cada markd ele cria um bloco aqui dentro e aí você consegue vir testando variante e alterando o modelo. Lucão, mas onde que eu vou configurar as chaves de API? É muito simples. Você vai clicar aqui, ó, configurar chaves de API. E aí você Consegue colocar aqui

antropic, Open, Google, Gemini, as AP, as LLMs que você utiliza aí fazer vários testes, comparar variante, comparar modelo. Então isso é muito útil quando você tá criando um prompt ali de altíssima performance, né? Inclusive, a gente colocou aqui para vocês, ó, o link para você obter as chaves de API. Isso aqui facilita demais. Quantas vezes você, nossa, eu tenho que criar ali uma API, uma chave de API da, por exemplo, do Google Gemini, que eu nunca criei com a Vibe Prompter. Você vai ter todos os links aqui onde que cria as chaves de API, a

gente deixou aqui. Então você clica aqui, você vai ser redirecionado lá pro Google, para Openi ou para Antropic ou pra Grock ou pra Dipsic. E aí você vai ter o link aqui de onde que você cria a sua chave de API. Beleza? Então aqui, ó, vamos fazer um teste. Deixa eu fechar isso aqui. Vamos fazer um teste. Vou testar aqui, ó. Vamos Falar um oi. Utilizando qual modelo que você tá utilizando? Tô usando 4 mini. Vamos alterar. Vamos colocar 4 41 aqui. Beleza? Então vou falar oi aqui, ó. Clica aqui em testar. E olha só,

ó. Aí a gente teve a resposta do input do usuário com esse prompt aqui quando eu falo oi. Olha que bacana. Aí não, Lucão, deixa eu ver. Agora eu quero utilizar o Gemini. Então, ó, vamos testar aqui com Google Gemini. Coloquei o 12.5 flash aqui mesmo. Testar prompt. Aí agora a gente teve uma resposta com o Google Gemini. Olha que interessante, a gente pode ir variando os modelos. Nólu, faz o último teste aí com com antropic. Ó, vou testar aqui com Tropic. Vou colocar aqui o o son mesmo. E ó, último teste. E beleza, a

gente testou. Agora imagina você criando o seu prompt, a alterando os modelos, vendo bloco a bloco, utilizando aqui, ó, as variações. Então, deixa eu ver se eu mudar essa palavra, tal. E uma coisa que é Extremamente útil, a gente usa muito quando você conhece a jornada, quando você quer simular uma jornada de interatividade do usuário com o seu agente de A, o que que a gente faz? A gente pega a saída aqui da LLM e adiciona e adiciona na conversa. Então, olha só, eu adicionei a resposta na conversa. Então, a partir de daqui, eu posso

falar uma outra coisa e continuar a conversar com LLM do ponto que eu quero. Então isso é muito legal e eu Tenho certeza que vocês vão usar bastante. Agora vamos salvar esse prompt, vamos deixar ele acessível para qualquer eh agente a para qualquer lugar do mundo, onde que você tiver, para qualquer pessoa da sua equipe tiver em outro país te ajudar a colaborar nesse prompt. Como é que você faz isso? Mundial GitHub. Lembra que esse VS Code tá plugado no GitHub? a gente criou lá um repositório. Como é que você vai subir esse arquivo pro

GitHub? Você vai Vir aqui, escrever a mensagem. Essa mensagem te aconselho você colocar alguma coisa aqui, ah, referente, né? Alguma coisa. Você fez uma alteração, coloca referente a isso para ficar mais fácil você localizar lá dentro do GitHub. Então aqui eu vou colocar aqui, ó, meu prompt. E aí você pode se perguntar: "Não, Lucão, mas esses outros arquivos aí que gerou isso aqui é o histórico das conversas. Esse aqui é as variantes que Também é importante ah você versionar e salvar. Por isso que a gente tá salvando esses outros arquivos aqui. Então você vem aqui,

dá um commit e a partir de agora você subiu esse arquivo pro GitHub. Além disso, uma outra função que eu tenho certeza que vocês vão gostar bastante, essa função já é do VS Code, é essa aqui, ó. Você tem um arquivo, você tem um arquivo, você tem uma opção aqui, ó. Você clica nesse primeira, nesse primeiro, nesses papelzinho escrito Explorador e tem essa opção aqui, ó, linha do tempo. Nessa linha do tempo, você consegue ver o histórico do que que foi acontecendo com esse prompt. Então, quantas vezes você teve uma dúvida, você fez uma alteração

lá do prompt, aí passou uma semana, parou de funcionar, aí você não sabe, nossa, eu mudei um parágrafo, eu mudei uma linha, eu usei sei lá qual modelo para criar, o que que eu fiz, não tá chamando ferramenta, ô meu dedo, não sei o que, como é que eu Volto, como é que eu faço o rollback disso aqui nessa opção linha do tempo, quando vocês precisar, clica aqui, vocês vão conseguir ver lá em vermelho e verde, igual mostrei anteriormente, o que que mudou, o que que foi acrescentado, etc e tal. Beleza? Então, isso aqui vai

ajudar vocês para caramba. Agora vamos lá pro N8N e vamos ver esse prompt já no agente. Como assim, no cão? Você só clicou no verde, já tá no agente. Sim, já tá no agente. Então Vamos aqui, tá na outra aba N8N. A gente tá nesse workflow aqui. Eu vou disponibilizar ele para vocês gratuitamente lá na comunidade. Então vocês vão e poder baixar para ver como que a gente configurou esses nodes com maior cuidado. Que que eu utilizei aqui? Eu utilizei um node que ele vai lá no GitHub e pega esse arquivo desse prompt, tá? Isso

aqui é bacana demais. E outra coisa, novidade, vai ter um node da fazer aí homologado pela N8N no futuro. E aí vai com um único node vocês já vão resolver isso aqui automaticamente. Se você usa o vibe prompter, você vai editar seu prompt, já vai ter um node aqui e já vai setar o seu prompt aí no seu jazente. Aguarda aí que vai sair no futuro. Mas vamos lá, voltando. Olha só, a gente tem esse node aqui no agente. Então vamos configurar ele. Que que você ele chama? Get a file e ele é do GitHub,

tá? Primeira coisa que vocês vão ter que fazer é configurar uma credencial. Como É que faz isso, Lucão? Você vai clicar aqui, criar nova credencial. Então você vai ter que voltar lá no GitHub. Como é que você volta no GitHub? Você vem aqui, ó, clica aqui e clica, ó, acessar repositório. Beleza? Então, a gente voltou pro GitHub dentro do repositório que a gente criou. Agora, você vai clicar aqui na seu avatar aqui na sua fotinha e vai vir aqui, ó, em settings. Daí você vai vir aqui na última opção, developer settings. Beleza? Aí você vai

clicar nessa chavinha aqui, ó, e vai aqui, ó, tokens. Classic. Beleza? Aí você vai clicar em generate new token e aí você vem nessa opção aqui, ó, generate new token class. Beleza? Aqui em Node você vai, a gente, que que a gente tá fazendo aqui? A gente tá gerando uma chave de API pro N8N conseguir acessar o seu GitHub e pegar esse prompt, tá? Que você versionou. Beleza? Então aqui você vai colocar um Nome, tá? Eu aconselho vocês colocar version N8N, só para, pode ser o nome de quem quiser, mas só para ficar fácil de

se lembrar. data de inspiração, coloca que ela não se inspira e aí você coloca aqui, ó, marca essa flag aqui, ó, R. Beleza? Então você marcou aqui e aí você clica aqui, ó, generate token. Ótimo, a gente gerou uma chave de API, você vai copiar ela e vai colar aqui no seu aqui, ó, em access token. A gente colou ela Aqui. Lucão, qual que é o nome de usuário? É o nome de usuário do seu GitHub, tá? Então, vou colocar o meu aqui. E aí você vai clicar em save. Apareceu verdinho, sinal verde, seguiu, funcionou,

conectou. Beleza? Então você fecha e a gente vai continuar configurando. Que que você vai ter que fazer aqui em repository o ó? Então vamos ler tudo aqui, né? Então research é file, operation get é padrão, vai vir node, mas só para repassar aqui. Aqui em Repository você coloca o nome do seu usuário e aqui em repositório name o nome do repositório que você criou. A gente criou aqui meus prompt, certo? E aqui em filef, como que você vai descobrir esse nome? importante. Esse aqui é o nome do seu prompt, tá? Então você vai vir aqui,

olha só, ele gerou um nome automático. Então quando eu fui lá e falou: "Ag gente de WhatsApp", ele gera um nome automático. Você vai clicar com o botão direito aqui ou apertar F2, Vir em renomear, copia inteiro, não esquece da extensão pon, senão não vai funcionar. Control C e cola o nome aqui. Beleza? Então você fez isso. Não vou clicar em salvar porque senão vai dar erro. É bom você só executar. Então, eu, ó, vou dar um save. Agora a gente vai testar, falar um oi aqui. E olha só, a partir desse momento, o seu

agente já está com prompt, com engenharia de prompt, aquele promptis, aquele prompt de linha. E seu Agente já puxou esse prompt, você não teve a a o trabalho de vir aqui, abrir o seu workflow, contrtrl c, conttrl v, entendeu? Então, ó, o tanto que isso vai ser útil para vocês aí, principalmente quando você tem 5, 10, 20, 30 clientes, isso aqui vai ajudar demais vocês no dia a dia aí, na leva do dia a dia. Como é que vocês fez isso, Lucão? A gente usou então o node do GitHub, que vocês já viram, a gente

usou um node aqui para converter. Esse arquivo aqui vem um Binário, a gente converteu ele em texto. Aqui a gente removeu algumas instruções que a gente concatena no prompt lá da vibe prompt. Então aqui a gente removeu para ficar só o prompt mesmo e passou esse prompt aqui pro agente. E aqui você vê, ó, olha aqui, ó, papel e tal, seu agente já está com prompt. E é o seguinte, se você quiser fazer o download desse workflow para você estudar e implementar aí nas suas automações, você que é gestor de Automações, você aí da sua

empresa, desenvolvedor, implementa kick, ver o tanto que é útil utilizar uma ferramenta que nem o e acoplar ela, o VS Code. E lembrando, gente, o link tá na descrição, vocês conseguem baixar esse workflow aqui para fazer o teste de vocês. Finalmente chegamos no capítulo 6, prompts avançados de alta performance. Agora eu vou te mostrar um exemplo onde a aplicação de técnicas avançadas de engenharia de prompt tem Impacto real. Uma grande empresa procurou fazer aí para resolver um problema de consumo elevado de tokens, alta latência e um alto custo de uso de LMs. Inclusive, se vocês

têm problemas complexos que precisam resolver na sua empresa, chama a fazer aí que esse é o nosso core, resolver problemas complexos com IA. Mas voltando ao exemplo, eles já estavam aplicando várias técnicas, mas com essa técnica que eu vou te mostrar agora, conseguimos demonstrar uma Redução significativa no custo de uso com grande escala. Pensa no Chain of TOS ou Cot, aquela técnica que faz aí a raciocinar passo a passo, que eu já comentei lá atrás, ela é ótima para precisão, mas gera respostas longas e detalhadas, o que aumenta o custo e a latência. Agora imagina

isso num sistema que recebe milhões de reções por dia. A conta fica gigantesca. E é aí que entra uma técnica simples e elegante chamada de chain of draft ou COD. Em vez de Escrever um parágrafo inteiro para cada passo do raciocínio, que nem a COT, essa técnica funciona como um especialista humano que anota apenas os pontos essenciais. Ela cria rascunhos concisos de cada etapa, reduzindo o uso de palavras e focando no que realmente importa. E o resultado, segundo os pesquisadores, em alguns cenários, o COD atingiu a mesma precisão do Chain of Thought, mas com uma

redução de até 80% nos tokens de saída e uma redução média De 76,2% na latência. Agora imagina essa técnica aplicada em larga escalas com milhões de requisição por dia. A economia é enorme. E agora que você tem acesso a Vibe Prompter, que te ajuda a aplicar técnicas avançadas como essa, você não tem mais desculpa para não aplicar engenharia de prompt de verdade. Eu vou deixar o artigo que fala dessa técnica, incluindo os exemplos no material lá da comunidade. O cenário já muda de uma Velocidade alucinante. O Zapper já foi o rei da automação. Depois o

make. Agora é a vez do N8N. E isso por enquanto. Olha só que os nossos amigos do Google já mandaram pra gente testar. Esse aqui é o Opal. Vocês acham isso aqui parecido com o qu? E eu vou contar para vocês. Foi um prompt que gerou esse workflow. Ele tá pegando aqui um vídeo meu do YouTube, criando uma postagem de blog com texto, imagem e áudio. Brabo demais, não é? Editor, põe um hashtag aí na tela. O Importante é aprender a se comunicar com a máquina e essa é a habilidade que vai te diferenciar pra

próxima década. Agora vamos revisar. Hoje você aprendeu conceitos fundamentais de IA, de LLMs, técnicas avançadas de engenharia de prompt, conheceu o nosso segredo a Vibe Prompter e viu como ela pode acelerar o seu trabalho com versionamento, administração centralizada de todos os seus promptos, dos seus agentes, autocompletando as suas ideias. e mais Um tão de coisa e entender os riscos de segurança. Se você chegou até aqui, parabéns, você faz parte do 1% que realmente domina engenharia de prom. Agora é com você. Se inscreve no canal, entre na nossa comunidade, instale o Vibe Prompt e comece hoje

a aplicar tudo que aprendeu. A gente se vê no próximo vídeo. Falou. Ah, eu já tava esquecendo. No último vídeo a gente falou que o melhor comentário ia ganhar um ano de acesso na nossa comunidade. Editor, põe Aí na tela. O miserável é um gênio. [Música] [Música]