IBM Watson como funciona e o que é (NUNCA FOI TÃO FÁCIL ADICIONAR IA NO SEU PROGRAMA)

esse vai ser mais um vídeo empolgante a gente vai aprender o que é o o som da ibm e como integrar e vocês vão ver com que a ibm conseguiu simplificar a utilização dele e ficou tão simples quanto bater no endpoint http ficou muito bom inclusive vai ser nesse vídeo que a gente vai pegar as frases de cada imagem mandar para ele para extrair as palavras chaves principais para a gente conseguir utilizar isso nas buscas do google e mídias e o mais massa que eu quero mostrar para vocês que eles disponibilizam páginas de demonstração e

não precisa nem estar logado para testar não é felipe de chances e hoje é dia de mexer com inteligência artificial esse é mais um vídeo por uma playlist que tá ficando muito legal e dessa vez ao invés de eu pedir para vocês se inscrever e eu vou te pedir uma ajuda que é algo muito importante para o canal se algum conhecimento dessa playlist fez alguma diferença na sua vida não fique com isso só pra você me ajude a distribuir conhecimento para mais pessoas eu coloquei o link especial na descrição desse vídeo que leva a pessoa

para o início da praia eles eu peço que você compartilha neste link somente com uma pessoa e peça para ela dá uma chance pra ver o que a gente está criando aqui eu tenho certeza absoluta que vai modificar alguma coisa pra positivo na vida dela este meu pedido e sincero eu conto com a sua ajuda é muito importante lembrar todo apoio que pairam também tudo que a gente está fazendo aqui dentro e recentemente eles abriram vagas para babá quente e devolve e o ex eu sugiro você dá uma conferida no link eu coloquei na descrição

é preciso mostrar pra vocês algo fora do comum lembra nos vídeos passado que estava comemorando o repositório tinha três por requests olha isso aqui agora a gente está com 21 por reconhece tem muita coisa legal eu estou aprendendo muito com essas propostas lembra que ao todo mundo perguntando se dava pra puxar as informações da equipe em português pimba o que eu vi em carbono e implementou inclusive disponibilizou na interface pública pra pessoa escolher qual língua que ela quer utilizar isso daqui é simplesmente sensacional olha aqui e faça o que era passar o parâmetro lenk pro

algoritmo do wikipedia e olha que interessante que aconteceu com jessé oliveira ele fez um pouco reconhece mas ele disse já no começo que não tinha muito conhecimento de clean code ou mesmo boas práticas mas mesmo assim ele colocou alteração de código e olha que legal que aconteceu ronaldo júnior entrou nesse povo reconhece e começou a ajudar em questões de segurança inclusive ele começou a conversar com um gesto lei sobre a arquitetura de software turma a gente está se exercitando sobre a arquitetura de software dentro de um povo reconhece por aqui pra valer e apesar de

que aqui é uma bosta é uma prova de conceito de que é um software real é pra valer e eu estou percebendo que está acontecendo em vários por reconhece então se você está com vontade de aprender entra lá e também se você está com vontade de ensinar ou da sua opinião por favor também entra lá ea turma está atenta a óleo que kristal ann pegou na implementação que eu fiz um vídeo passado escrevi uma variável com o nome errado mas que ele o equipe eu respondi em vezes mp responsável olha só que massa não somente

a firma está fazendo por reconhece mas também estão se ajudando em realizar o código fazer os cheques de validação olha que o luciano youtube legal e vou fazer o melhor nesse povo reconhece porque para eu avançar com o escopo inicial eu tenho que fazer esse ajuste de qualquer forma então vamos lá show e olha aqui do bruno santos que implementou o seu próprio robô wikipédia e agora não precisa mais passar pelo alto risco para vai passar por equipe e ele já vai direto mas o mais importante é a discussão super saudável está acontecendo dentro desse

público é que é maravilhoso e muito reconhece do não de junho em que ele foi lá e já implementou um classificador de imagens do ótimo ele se utiliza do vídeo é que deixem do atom que lhes traz características de uma imagem ele tem que entender sobre o que ela é inclusive que tem dentro dela é simplesmente sensacional e está tudo aqui pra gente lê e olha que massa que ele fez ele criou um novo robô chamado imite conhece fire e turma sinta tudo disponível para o mundo ver e tem muito mais coisa como formatação automática

de código como configurar variáveis ambiente de uma forma muito melhor inclusive um negócio que não conhecia que insere no regime todos os contribuidores de um projeto de uma forma automática tudo muito legal e vocês todos estão de parabéns e eu coloquei na descrição desse vídeo link que vai direto pra esses por reconhece que não precisa nem estar logado mitchell pra ver tudo está acontecendo aqui dentro e chegou num ponto entanto reconhece que não vai mais pra fazer um deles inclusive porque isso vai desviar gente do escopo inicial mas nesse momento nesse exato momento o mais

importante não é necessariamente fazer o meu e deles mas participar de todos os poetas vamos continuar contribuindo vamos continuar trazendo idéias que a gente vai sair com um material para decidir como é que a gente vai avançar depois que o escopo inicial foi concluído porque eu tô sentindo que a gente tá querendo um projeto muito maior do que eu pensei que fosse possível ea gente tem que dar um jeito de todo mundo ter sua participação a sua assinatura no projeto inclusive vocês vão fazer uma live com todo mundo junto conversando sobre como é que a

gente pode seguir com o projeto depois com potencial ter sido concluído eu estou mega turismo para entender como é que a gente vai desenrolar-se que vai ser engraçado porque depois que a gente resolver tudo aqui você vai poder falar com seus netos quando tinha a sua idade tudo aqui era mapas bom então vamos agora colocar a mão na massa hoje nosso foco é terminar essas duas testes aqui ó pegar a interpretação do odilon e adicionar tex watson hoje um termo bem difícil de se definir porque inclusive o projeto opção já passou por vários estágios ele

inclusive já passou desde aplicações na área da saúde ele participou de competições em programas de televisão e hoje ele está fatiado em vários ataques que estão disponibilizados na infraestrutura da ibm e essa infraestrutura antigamente se chamava blue mix e agora se chama e ibm cloud tem muita coisa legal dentro dessa cláudia que vai te deixar surpreso apelo óbvio que a gente vai usar no escopo inicial se chama neto ou língua quando stallone é saber e muito simples de se utilizar e ele consegue extrair frases coisas como por exemplo categorias conceitos emoções entidades palavras chaves e

mais um monte de coisa e eles oferecem uma quantidade gratuita de chamadas por mês eu sinceramente nunca conseguiu atingir esse limite então vamos ano e se você só quiser testar no navegador eu coloquei na descrição desse vídeo um link que leva direto para a página de demonstração então se por exemplo quiser escrever uma frase do tipo homem quando este clica no botão é nóis olha que vai acontecer ele destacou que o sentimento da frase é sempre sempre positivo a gente pode entender também as que o outro que se destacou aqui ó felipe deixamos com quase

100% de relevância e os seus colegas também com 1% de relevância isso daqui começa a ficar interessante ele separa também as entidades olha que legal felipe deixamos pra ele é um torso e isto é uma companhia isso é muito interessante e tem mais ele consegue pegar frase categorizar de uma forma muito legal é que a hierarquia tecnologia no camping internet technology e sou show neto dá para também pedir para entrar em uma url e pedir pra entender tudo que tem lá dentro olha que legal sentimento emoções que o word entidades categorias conceitos sintax excelente prova

dá pra fazer muita coisa legal com isso e tudo isso daqui eu matei que retornar um dia isso não tem como ser mais simples do que isso então para completar a primeira tese que pegar a interpretação do othon a gente primeiro precisa criar uma conta na ibm cloud e pegar as nossas credenciais eu já tenho a minha conta e eu coloquei na descrição desse vídeo link pra você fazer isso também e é gratuito e muito simples depois que você criou sua conta eles vão te levar diretamente para o dashboard e é um pouquinho complicadinho mas

fica mais fácil a gente clicar neste link o catálogo nota que ele vai estar todos os serviços que têm a lei bull light que é nossa conta gratuita então se você quiser tirar esse lebu e ver tudo que tem lá sugiro porque é muita coisa legal por hora a gente vai clicar na categoria inteligência artificial e localizar o serviço net ou língua quando está nem aí a gente pode deixar todas as configurações que vem por padrão e clicar diretamente aqui nesse botão create porque ele vai fazer depois disso tudo aqui na infraestrutura do ibm cloud

volto feito depois ele inclusive já mostra de uma forma muito fácil como se utilizar então vamos entrar agora na seção de credenciais ea gente vai salvar suas credenciais aqui ó da mesma forma quem salvou quando a gente utilizou algum investimento [Música] o show agora a gente já tem o serviço rodando lá na nuvem e as credenciais da nossa máquina local basta agora a gente programa para isso a gente vai usar o modo oficial da ibm chamado o atom developer cláudio ea gente vai instalar aqui no projeto importar dentro do robô de texto [Música] galera não

curto que eu não uso contínuo [Música] em resumo eu importei aeepa quitana que lhe diz o que a gente tinha acabado de criar e também importei o módulo e nota que dá pra puxar o sub módulo dele não fica othon developer cláudio barra net ou línguas 12 também fez a 1 depois disso eu queria uma instância chamada ml o que pede uma e têm aqui uma versão e uma url todas essas instruções eu perdi na página do módulo do npm que eu também coloquei o link na descrição então a gente está pronto para fazer a

primeira consulta no othon infelizmente a interface que essa instância retorna que é por call back e eu vou dar uma rabiscada aqui no meio desse código mesmo pra vocês verem [Música] então tirando que couber que a instância n o tem um método chamado é lilás que pede um objeto bem simples que aceitam um texto que é o texto que a gente quer que seja analisado em baixo você declara quais filmes você quer analisar esse texto nessa porta específica a gente vai utilizar software que o outro mas vocês viram que na página de demonstração da própria

é muito mais coisas então a gente envia esse objeto bem sinto lá pro hodgson e ele retorna através de um codec na variável response logo em seguida a gente dá um log in response e faz um processo sair porque a gente não quer que o algoritmo começa a trabalhar então vamos ver o resultado olha que interessante de uma frase cheia de palavras que a gente usou na que foi a raia michael jackson alega que um democrata antes luv eles traiu as palavras-chaves michael jackson e mundo ao cliente no filme consegue ser muito leão e vai

ser perfeito pra gente usar quando a gente precisar bater na pele de imagens do google images e um detalhe interessante é que ele traz também a relevância dessa palavra chave então se por exemplo você quiser colocar uma nota de corte para só selecionar as palavras chaves com altíssima relevância dá pra fazer também agora a gente vai pegar esse código que a gente rabiscou aqui e transformar uma função decente que receba um parâmetro é uma sentença e devolva somente as palavras chaves e aí já completou primeira teske [Música] olha que delícia a gente tem agora uma

função assíncrona que a gente passa por dentro dela mas intensa e ela retorna que o word e que a gente pode usar um de que a gente quiser programa função uma coisa muito gostosa e essa função que não tem nenhum mistério em resumo a gente está englobado numa promise aquele koubek e agora isso vai casar perfeitamente quando a gente utilizar o assim que a oit e o funcionamento dentro dela ficou quase que a mesma coisa antes a gente tem uma estima e fixa aqui com a sentença e agora a gente recebe ela por parâmetro e

depois de receber resposta do órgão lembra que vinham jackson com um pouco mais informação como por exemplo a relevância e até tinha um caos dentro eu resumo fiz um metro nessas que o world 63 só o texto e devolvi dentro de uma variável chamado aqui hoje que agora vai formar um a lei só com os textos aqui words e por fim eu faço resolve dá provas mais delícia impossível e não somente programa função uma delícia como a gente completou o maior item do dia ea gente merece a primeira parte da nossa recompensa para conseguir continuar

ea gente precisa dar o estímulo certo dentro do cérebro para ele ter a sensação que a gente avançou ea gente avançou muito bem avançado nessa teske pegar a interpretação do hotel então tocam tambores o tartá agora tá fácil demais de novo a gente vai usar essa função aqui pra preencher propriedade que hoje de todas as sentenças então vamos relembrar como é que a nossa estrutura de data show a gente tem a propriedade de sentenças que honrei e esse é composto por objetos que tem três propriedades técnicas que é o texto da nossa sentença uma outra

propriedade chamada aqui o hotel que é formada por um rei que a gente quer preencher esse exato momento e uma outra propriedade chamada emi disse que também no rei mas que a gente vê um pouco mais pra frente e a estratégia agora a gente terá em cada uma dessas sentenças pegar o texto dela e levar até o som esperar a interpretação dele para retornar à sic words e pegar essas que hoje injetar na propriedade que volts mas a gente tem um grande inimigo que a gente precisa lidar diz olha só aqui no final a quantidade

de sentenças que a gente tem são todas essas e mais 532 itens a mais imagina que desperdício a gente terá em todas as sentenças e no othon sendo que só vai usar pouquíssimas sentenças vamos então adicionar uma nova propriedade na nossa estrutura de dados que vai definir a quantidade máxima de sentenças que a gente quer trabalhar então orquestrador a gente define uma nova propriedade chamada maxwell sentenças e por ora não vai começar com um número fixo 7 e lá no robô de texto a gente declarou uma nova função chamada limite maximum sánchez ea implementação é

bem simples em resumo ela pega o a rede sentenças que usam métodos light doente pra pegar na posição 10 até o maximum sentenças vamos rodar show retornou sete itens como esperado agora a gente vai implementar a função que preenche as piores de cada sentença a que sensação maravilhosa quando as funções com essa se encaixa na paciente alegou olha que show na função principal a gente declarou uma nova função a sincronia chamada fat keywords uol sentenças ea implementação é super simples agente basicamente faz um look é ver o que tá aqui ó a gente faz um

loop nas sentenças e retornou pra gente uma constante sentença ea gente utiliza a função fat watson é o metrorec words passando o texto de cada sentença depois que essa função assim para terminar ele vai retornar humor por aqui hoje e pronto e vai imperar em todas as sentenças que encontrar dentro de si eo resultado final é esse daqui então pega essa frase principal que michael joseph jackson usando menos singer songwriter e olha que ele achou como igor diz o nome dele americano singer songwriter e deve ser feito e assim vai pra todas as outras sentenças

olha só essa frase gigantesca que separou três que o word principal the king of pop muito legal e assim vai indo até o final além de ter sido gostoso implementar a função e deu resultado final funcionando a gente avançou mais um pouco do projeto embora finalizar seu processo negro a gente vai comentar tudo que a gente fez enviar para o repositório e terminar o dia de hoje com sucesso [Música] agora sim toques valores o cheque foi [Aplausos] muito legal me perguntar e agora eu peço que você clique nesse vídeo aqui do lado porque ele vai

pegar toda essa estrutura de dados salvar um lugar permanente para que os outros robôs consigo dar continuidade nesse trabalho fechado valeu [Música]