antes da gente entrar nesse tempo que aí tem tem uns negócios até legal que aconteceram essa semana aí daqui a pouco pra gente falar pra galera mas vamos só para o pessoal entender porque a gente fala que um monte de de vamos dizer conceitos né se é que a gente pode dizer assim né ou palavras bonitas né porque tem machine learning tem inteligência artificial tem data Science e dentro de tudo isso ainda tem o que a gente chama de cara eu falo tudo em português tá galera o certo é falar deita Science Big Data eu
falo Big Data entendeu que tem o Big Data né o Big Data o data Science o machine learning e a inteligência artificial né Vamos tentar resumir explicar pra galera o que que seriam essas coisas ciúme é a mesma coisa se uma tá interligada sabia que essa questão da tradição eu acho uma um problema interessante porque a gente traduz algumas palavras e não né e outras não porque são palavras muito novas né E a minha a minha teoria né o que eu tenho que seguir é bem ao ouvido então redes neurais sou muito bem ótimo né
não precisa traduzir mas aprendizado de máquina é uma coisa que eu não gosto particularmente né Acho que não sou bem mas a inteligência artificial por exemplo só bem eu também traduzo Então eu acho que depende hein então Eh vamos vamos pra definição então Inteligência Artificial de uma forma bem simples máquinas tomando decisões que a gente identifica como inteligente então a máquina estabeleceu inteligente Qual que é o desafio dessa definição definir inteligência um problema sociológico filosófico aí de séculos atrás Existem algumas definições aí pra inteligência aqui eu uso né e uma das mais comuns é a
capacidade de tomar a melhor decisão possível a partir da informação disponível tá então a partir da informação disponível você usa essa informação e informação disponível é fundamental porque você toma melhor decisão possível sem nenhuma informação sobre o assunto isso é sorte tá isso simplesmente uma sorte então você tem que ter informação sobre o assunto e você processa a informação e toma melhor adesão possível Tá qual que é a consequência dessa definição que Inteligência é um problema de análise processamento de dados análise processamento de informação você tem informação você tem que usar essa informação disponível para
tomar melhor adesão possível é um problema de análise processamento de dados tá então no fundo isso que seria Inteligência Artificial onde é que Machine entra nessa história Então hoje quando a gente fala detergente oficial 99,99% dos casos que se vocês virem na televisão nos jornais é machin Lane então já é quase um sinônimo machinlândia e tem gente especial mas nem sempre foi assim tá antes de você tinha o que a gente chama hoje de boi velho Inteligência Artificial então a gente chama de good Fashion máquinas tomando esse seu inteligentes a partir de regras estabelecidas por
humanos Então como é que era o spidemials até a chegada de Machine nas últimas décadas né como é que era feito o expande meu identificado spam de e-mails você seria lá no Gmail com conjunto de regras seria diretamente com a gente regras e você ensinava colocava né exatamente não existia aprendizado tá então você ia lá e colocava no algoritmo Espanha de meio não pode ter o meu nome na primeira linha por exemplo tá de meio tem que ter a palavra compre seja adicionando Essas coisas essas regras básicas simples que naturalmente ruins né porque pode ter
a palavra compra e pode ser um amigo que me mandou por exemplo pode ter meu nome e ser um spam também mas as pessoas iam adicionando isso era boa e velha ter gente especial como é que é hoje hoje tem aprendizado por parte do computador por causa do algoritmo Então você vai lá em série milhões de spas milhões de não spas no algoritmo você fala isso é um spam isso não é isso é isso não é e o algo a gente vai aprende as regras a partir dos dados a partir dos exemplos isso é Machine
máquinas algoritmos computadores aprendendo regras a partir de dados a partir de exemplos tá então isso é área que hoje domínio e a gente consegue ver a importância disso né vê se [Música] esse exemplo de spa de meios mas também coisas mais simples que a gente acha que a gente consegue explicar bem a gente não consegue Eu costumo usar o exemplo de imagina uma foto de um rinoceronte uma foto de um hipopótamo a gente bate o olho a gente sabe que ele não sabe onde que é hipopótamo Mas e a gente acha que a gente consegue
explicar a gente não consegue explicar tá então é o rinoceronte porque tem chifre não tira o chifre a gente bate o olho e a gente sabe que não será ah rinoceronte porque é assim gente também não é por causa disso Bota ele laranja ali então a gente tem muita dificuldade como seres humanos de explicar decisões inteligentes que decisões inteligentes são complexas Então na hora que a gente vai explicar para o algoritmo uma dessa inteligente necessariamente vai ser ruim essa explicação porque a gente não entende muito bem como é que a gente tá tomando essa decisão
porque porque é uma decisão complexa uma decisão que veio de certa forma da nossa experiência mesmo com todos os animais do mundo tá então a gente tem muita dificuldade de explicar e quando a gente deixa o algoritmo aprender que é como Nós aprendemos quando éramos criança a diferença como é que foi como é que a gente aprendeu pai a mãe apontavam Ah isso aí rinoceronte isso é hipopótamo isso ainda serão e a gente foi criando regras na nossa cabeça regras completas a gente não recebeu um conjunto de regras nosso pai nossa mãe tipo rinoceronte precisa
ter isso precisa ter que não a gente foi aprendendo na nossa cabeça a ver exemplo então exatamente assim que os algoritmos funcionam de imaginland e por isso que eles conseguem aprender regras tão complexas da mesma forma que Nós aprendemos essas regras complexas e não conseguimos explicar também essas regras complexas porque elas são complexas se tivesse uma explicação simplista elas não seria inteligente Eita eles são bebês e quando eles ficarem adultos e esse exemplo que você deu é famoso é o do livro do andar do bêbado né como como elefante né ah ele ele pega um
sábio põe um elefante na frente dele tampa o olho dele e fala assim pega na orelha né aí pega assim ah não não é tal tal coisa pega aqui na pele ah não é tá outra coisa pega no rabo ah pai é um rato entendeu pega não sei o quê Mas só quando que você vê o toda que você sabe que é um elefante entendeu Mas é por causa do de uma coisinha não por causa da orelha não por causa do rabo pode tirar o rabo ali a gente bate o olho e a gente tá
ficando não por causa da orelha corta a orelha e a gente sabe a gente foi criando regras complexas na nossa cabeça que a gente não consegue explicar direito mas que Nós aprendemos por exemplo
