A era da Inteligência Artificial e os impactos na sociedade

e quando o assunto é inteligência artificial Talvez as primeiras coisas que tiverem uma cabeça seja a Skynet Exterminador do Futuro ou Raul 9000 de 2001 Uma Odisseia no Espaço o sonho de um robô mas a inteligência artificial e já não é mais coisa de ficção científica que tá cada vez mais presente no nosso dia a dia em 30 como Inteligência Artificial Está transformando o mundo e porque Stephen Hawking acreditava que esse seria um caminho sem volta a o Olá eu sou a Carla e esse aí Carla e hoje nós vamos conversar mais sobre inteligência artificial

como esse conceito surgiu em que passa estamos atualmente uma das capacidades humanas mais importantes da justamente aprender nós evoluímos a partir das nossas experiências passadas e dos aprendizados que fomos ganhando ao longo do tempo como humanidade e vários cientistas da Computação tiver interesse em Como reproduzir nas máquinas como fazer com que as máquinas aprender sem Como Nós aprendemos e diferente do que você talvez esteja pensando essa busca é muito antiga o conceito de inteligência artificial é muito antigo e vai fazer a gente voltar lá nos anos 50 em 1943 foi apresentado o primeiro artigo sobre

o que seriam redes neurais e a proposta era justamente utilizar estatística e matemática para tentar reproduzir as estruturas que existem no nosso cérebro Cintura de neurônios sinapses todas as conexões que nós fazemos para produzir um pensamento ou aprender algo outro estudo importante da época é de 1950 que qual de xenon bom dia para fazer com que a máquina jogar xadrez a máquina aprendeu quais eram as regras do jogo e quais eram as jogadas mais importantes que para que você ganhasse uma partida e no mesmo ano foi criado o que a gente chama de teste de

turing então Alan turing criou um artigo em que a primeira sessão era chamada jogo da imitação que a ideia era justamente tentar fazer com que uma máquina conseguisse passar por humano através da escrita então teste de turing trata sobre não conseguimos direito diferenciar um comportamento de uma máquina do comportamento humano mas pessoalmente em 1956 que deu uma carte cunhou o termo Inteligência Artificial como sendo a busca por máquinas inteligentes criar máquinas inteligentes mas ao longo dos anos o próprio conceito de Inteligência Artificial foi mudando e se transformando dado tantas coisas que aconteceram a gente teve

a invenção da internet a quantidade de uma silenciosa que a gente tem hoje então o próprio conceito foi mudando um dos livros mais famoso da área de inteligência artificial é inteligência artificial uma abordagem o efeito por estar tiver sol e penteio nave nesse livro os autores define a inteligência artificial como a criação de agentes inteligentes que aprendem com o ambiente que eles estão e influenciam o ambiente também a partir dessas informações e nos dicionários mais modernos se você fizer uma busca sobre a definição de Inteligência Artificial você aproveite vai encontrar coisas relacionadas às ciências da

computação e relacionadas a software programação peguei duas definições bem comuns uma delas é ramo da Ciência da Computação que estuda desenvolvimento dos sistemas computacionais Com base no conhecimento sobre a inteligência humana a outra definição definir Inteligência Artificial Como projeto e desenvolvimento de programas de computador que simula o pensamento humano capaz de desenvolver um comportamento inteligente então na minha opinião hoje a gente já pode atender deles oficial uma forma de explicar a próxima máquinas certos aspectos do nosso mundo dar esse entendimento quando nós temos uma máquina que têm habilidade de ver ouvir entender o mundo ao

nosso redor como nós e nós podemos considerar que elas são artificialmente inteligentes uma outra capacidade demanda muito importante é de classificados reconhecer padrões então desde a nossa infância nós temos o costume e assim que Nós aprendemos nos classificamos e conhecemos padrões para aprender a diferenciar coisas ao nosso redor identificar o que elas são na busca de transmitir essa capacidade para as máquinas surgiu o tema aprendizado de máquina mais conhecida como mastim Lang então assim ler ou aprendizado de máquina é justamente pensar em como as máquinas aprendem como ensinamos as máquinas aprender e como Nós aprendemos

através de classificação e reconhecimento de padrões e hoje nós já temos uma visão de que aprendizado de máquina uma sub área dentro da Inteligência Artificial mas nem sempre foi assim e nos anos 50 os conceitos andavam separados ainda nos anos 50 a trouxeram Ele propôs um artigo e que ele conseguia fazer a máquina jogar no jogo e foi nessa época que ele cunhou o termo aprendizado de Nossa então o termo foi utilizado pela primeira vez e bora torcer mão devido ao aprendizado de um jogo de xadrez em 1957 surge o primeiro algoritmo baseado em redes

neurais que foi percepção EA partir dali vários algoritmos foram se desenvolvendo várias técnicas que a gente utiliza até hoje mas as ideias dessa época elas estavam limitadas por alguns fatores um deles é a quantidade de dados disponíveis na época e poder computacional então eles não tinham o poder computacional nem os dados que nós temos hoje então essa revolução da Inteligência Artificial que a gente viu nos últimos anos foi justamente é um salto incrível capacidade computacional E também o aumento massivo da quantidade de dados que a gente nunca imaginou que a gente fosse produzir e aí

sim hein os algoritmos de Inteligência Artificial passaram a ter um papel muito importante em e se repensar todos os dias Nós criamos o volume imenso de dados cada minuto nós assistimos mais de 4 milhões de vídeos no YouTube fazemos 3,5 milhões de Pesquisas no Google trocamos 29 milhões de mensagens no WhatsApp e tamos aproximadamente 500 mil vezes hoje a inteligência artificial consegue coletar todos esses dados utilizar algoritmos para processá-los e aprender sobre nós de uma forma que nós nunca imaginamos nós como seres humanos não temos a capacidade de pegar uma planilha de 1 milhão de

linhas olhar todas elas e conseguir encontrar um padrão pelo menos não em tão pouco tempo tão rápido levaria horas talvez dias para a gente conseguir entender quais padrões existem ali outra vez a gente nem conseguiria e hoje aí a já consegue fazer isso um dos usos mais comuns de Inteligência Artificial processando os nossos dados são os algoritmos de mapa de rotas de trânsito Waze Google Maps todos eles utiliza informações de milhares de usuários para conseguir entender quais caminho vão ser mais rápido onde tem farol onde tem um pedágio Onde tem um rasto bom então ele

utiliza todas as informações milhares de usuários para conseguir calcular Qual que é a melhor rota para você realizar com menor tempo e se você já fez buscas na internet já reparou nos estados que aparecem também são utilizados algoritmos de inteligência artificial para rankear os conteúdos os famosos buscadores como o Google Então o Google tem um algoritmo que vai te rankear quais conteúdos Ele deve te oferecer primeiro na página desses buscadores o mesmo vale para as séries que a Netflix de recomendo assistir então Netflix Analisa todo o comportamento de vários usuários quais séries você mais assistiu

quais gêneros eram essas séries ou filmes para conseguir te recomendar uma série que com certeza você vai gostar e vai assistir tudo isso baseado no seu comportamento online em como você interage com plataforma e o que você vê no seu Facebook Twitter o Instagram na famosa time Line ou linha do tempo também o resultado desses algoritmos na gente já percebeu que a ordem não é cronológica ordem o que o algoritmo acha que seria um conteúdo mais relevante para você e isso é baseado em o fator O que você curte o que você salva como você

interage com a publicação você assistir tudo isso é levado em consideração para conseguir construir uma linha do tempo para ter conteúdos que o algoritmo acredita que vão ser mais relevantes só se a gente parar para pensar nós estamos cada vez mais sendo vigiados nossos dados estão sendo coletados e esse algoritmo você tenha aprendido nosso comportamento como nós interagimos online tem uma pesquisadora americana que ela considera esse conceito chamado de Capitalismo de vigilância que a mutação do capitalismo em que grandes empresas de tecnologia utilizam os seus dados para prender o seu comportamento e lucrar em cima

disso com anúncios ou vendas as informações né a pesquisadora shoshana ela tem um livro sobre esse assunto e eu vou deixar o link na descrição pra vocês conhecerem mas conforme a inteligência artificial avança cada vez mais pessoas ficam preocupadas e fica aquela dúvida será que ela irá no subsolo substituir Será que ela vai substituir os nossos empregos podemos pensar que historicamente nós iremos máquinas substituem os empregos na e nem tão Revolução Industrial foi justamente isso a gente viu Max substituindo tarefas manuais então a cada década esse ciclo vai se repetindo a tecnologias vão evoluindo empregos

vou sendo substituídos por outro lado novos empregos vão surgindo Então hoje a gente vê empregos tecnológicos que demandam um conhecimento de programação e qualificação cada vez mais tendo demandadas pela indústria o que na verdade a gente tem que pensar é quem são as pessoas que estão Preparadas para assumir essas vagas que vão exigir um conhecimento tecnológico hoje no Brasil nós não temos Educação de programação nas escolas públicas as crianças que estão se formando Hoje os jovens que estão se formando hoje não tenho conhecimento tecnológico para assumir essas posições o currículo público não tem se adaptado

a esse tipo de conhecimento esse tipo de disciplina Então na verdade o que a gente tem que pensar é isso é inevitável emprego serão substituídos mas como nós podemos preparar a população essa geração para assumir essas vagas no futuro e nessa bo é de que as máquinas pensassem como nós nós temos a ela câmeras no lugar dos olhos microfone no lugar dos ouvidos e o processamento computacional através de algoritmos para que elas a tendência em um mundo como nós a inteligência artificial através da Visão computacional E já consegue até se comporta em ambiente 3D já

consegue também Utilizar reconhecimento facial presidente Ficar pessoas o sistema registrou se de uma pessoa calcula acerta simetrias como distância entre os olhos tamanho do nariz tamanho da mandíbula e utiliza isso como informações para conseguir fazer um mexe no banco de dados gigantesco de imagens buscando padrões que se relacione com aquela imagem que ele acabou de capturar para ver se encontrar algo semelhante no banco de dados gigantesco é isso que o Facebook e faz quando a gente pergunta se você quer marcar você e seus amigos nas fotos então ele Analisa melhores e fotos para identificar o

que é a Carla O que significa o rosto da Carla para conseguir oferecer aquelas marcações que a gente faz então quando a gente fala aquelas marcações por muito tempo a gente teve treinando o algoritmo do Facebook eu consegui ser cada vez melhor Oi Rose identificar perfis Mas qual o equilíbrio entre conveniência privacidade e segurança a questionei uma cientista de dados que tem o livro interessante sobre esse assunto propõe que a gente vive uma sociedade algorítmica que pensa muito mais do ponto de vista da utilidade e menos do ponto de vista da privacidade na em cada

vez mais nas incorporamos novas tecnologias do nosso dia a dia sem ter uma análise crítica sobre como elas influenciam as nossas vidas e a gente só vem Realmente esse ponto de vista da utilidade do conforto não enxergamos como meritocracia e Vigilância estão cada vez mais sendo automatizados e caixas pretas que nós não temos muito acesso ainda isso a gente pára para pensar que Inteligência Artificial não é somente utilizada para decidir qual série nós vamos na lateral no fim de semana qual caminho nós vamos fazer para chegar até o Shopping que a gente pára para pensar

que elas são utilizadas para decidir se você consegue uma vaga de emprego ou não qual são a pontuação de crédito e até em decisões judiciais aí o cenário muda e a gente começa a parar para refletir como elas podem ser prejudiciais para muitas pessoas em muitos países já utilizam essas técnicas de reconhecimento facial para segurança pública e Vigilância a China um caso muito comum e acho que tem sido caso mais avançado nesse assunto então o governo chinês utiliza assim câmeras reconhecimento facial para a prisão dos suspeitos e Vigilância da população e uma série de debates

e Protestos de aconteceu no país devido a isso assim como nos Estados Unidos também aconteceu alguns estados atenderam aos pedidos de banimento desse tipo de tecnologia justamente porque ela tem se provado ser muito perigosa ou até causar impactos negativos na população Muitas pessoas têm questionado se está Curitiba são bons o suficientes para assumir a responsabilidade de suas decisões quando falamos que o que está em jogo a sentença criminal de uma pessoa a gente tem que ser questionar De quem é a responsabilidade no algoritmo que por exemplo prendeu uma pessoa Justamente não são poucos os exemplos

de algoritmos que cometeram discriminação por raça e gênero se o modelo de três artificial é treinado com dados que não representa a população EA diversidade que existe no mundo esse modelo o seu generalistas que podem reproduzir os nossos preconceitos existentes Então nossa capacidade de generalização nem sempre pode ser positiva quando nós estamos falando de modelos que julgam pessoas O que determina se elas conseguem uma vaga de emprego ou não ou empréstimo no banco e um caso emblemático pesquisadores da Universidade de Virgínia fizeram experimento com o banco de dados de fotos são eles notável que o

algoritmo tinha uma tendência a classificar homens como mulheres quando eles estavam na cozinha nós já vemos um viés Batista do mundo sendo reproduzido através de um algoritmo em 2017 um outro caso foi o grupo de estudantes de Stanford que decidiu criar o que me chamaram de gay dar que basicamente era Utilizar reconhecimento facial para analisar foto das pessoas dizerem se elas eram LGBT ou heterossexuais e isso claramente nos mostra o quão assustador esses algoritmos podem ser e para que situações eles podem ser aplicados que realmente nos deixam em choque e existem uma série de estudos

falando sobre os riscos de reconhecimento facial e como é preciso para pessoas negras com vocês podem fazer a diferença generalista como eu citei e acaba pela avisando pessoas que não têm culpa Ou prejudicar minorias que são historicamente marginalizadas na nossa sociedade então a gente tem que começar até essa abordagem mais reflexiva do uso da tecnologia Afinal para que queremos Inteligência Artificial E como faremos para que ela tome decisões melhores que as nossas né o início de usar Inteligência Artificial foi justamente muito baseado em vamos fazer com que algoritmos tenho decisões menos envia os dados que

as nossas decisões mais justas que as nossas só que com tempo que a gente percebeu que foi feito contrário de acontecido ele só por isso você reproduzido as nossas justiças reproduzida as nossas os nossos preconceitos e automatizado e escalado isso a tecnologia cresce de forma exponencial diferente do que o comportamento humano consegue evoluir e uma primeira etapa deste caminho da construção de algoritmos que tomar decisões melhores que as notas vai fazer com que ele seja a nossa confiança né o que acontece hoje é que nem nós pesquisadores ou cientistas de dados conseguimos entender exatamente quais

mecanismos o algoritmo utilizou para fazer uma petição ou para classificar uma pessoa ou para reconhecer um padrão nem sempre a gente consegue entender exatamente como eles funcionam é o que a gente chama de caixas-pretas do caixas opacas que é o tema do meu mestrado então a gente entende os dados que ele utiliza para treinamento a gente enxerga a saída a predição e classificação o padrão que ele reconheceu mas não entendi exatamente quais mecanismos ele utilizou para chegar aquela decisão final bom e quando algo dá errado e se torna um problema porque a gente não sabe

como resolver pensa que se o médico de recomendado fazer uma cirurgia e radioterapia você com certeza ia querer saber o porque ou cê vai computador rejeitar seu currículo você com certeza mandarei um e-mail e tentar entender Qual foi a sua pontuação porque o seu currículo foi rejeitado ou se você tivesse empréstimo negado pelo banco você ligaria para o seu gerente para entender por que que eu tenho crédito foi negado e o que você poderia fazer para mudar isso Por quê que isso mudaria cortar linhas artificial a gente também quer aquele restante fiz eu aprendi a

explicar por que não só o que mas o porquê das suas decisões porque ela tomou aquela decisão e o que a gente poderia fazer para que no futuro isso não acontecesse por isso Tem se tornado cada vez mais importante que nós como população do geral não somente pesquisadores ou cientistas entendam vamos começar algoritmos funcionam e ele também dos ofereçam explicações do porquê das suas decisões mas esse é um outro vídeo é um outro assunto muito longo o outro ponto sobre a história da inteligência e é que ela pode ser classificada em alguns livros que a

gente chama e até trazer para expectativa sobre o futuro a Vivo a inteligência humana hoje a gente considera ela como genérica porque genérica nós conseguimos realizar diferentes tarefas em diferentes contextos então a mesma causa que sabe programar sabe jogar xadrez sabe jogar #então eu consigo realizar diferentes tarefas em diferentes contexto hoje a inteligência social não consegue fazer isso e várias pesquisas têm se dedicado sim a criar o que a gente chama de Inteligência Artificial e genérica que a gente não tem hoje o que a gente tem hoje aí delícia artificial fraca que ela só consegue

realizar uma tarefa específica naquele contexto e não consegue ser aplicada para outros contextos fora do que ela já foi ensinada dá um máquinas que jogam xadrez são diferentes de máquinas que jogam gol que são diferentes Que máquinas que fazem predição de risco cálculo da sua pontuação de cada uma desses algoritmos tem uma tarefa específica diferente ele não raciocinam por si só eles precisam de um ser humano para determinar o que eles vão aprender e qual tarefa eles e eles não tomam decisões por conta própria e essa busca por Inteligência Artificial genérico que a gente está

mente da ideia de amplificar essa nossa capacidade de executar diferentes tarefas diferentes contextos para as máquinas segundo corpos em Vitória e futurista norte-americano o que ele terminar criação de uma inteligência artificial genérica é o que ele chama de singularidade e singularidade seria um momento em que a inteligência artificial e a ultrapassar as nossas capacidades de raciocínio se tornar mais inteligente que nós que a gente chama de super Inteligência Artificial e nesse caminho eu acho que mais importante do que pensar em uma super Inteligência Artificial é pensar que hoje nós construímos algoritmos humanos constroem algoritmos e

o que a gente precisa fazer alinhar os nossos objetivos com os objetivos que as máquinas tem que cumprir dos filmes de Hollywood como ex máquina a gente de robôs que perderam totalmente o controle passaram atacar humanos vou passar a destruir a humanidade devido a um objetivo que ele foi definido né Eu não acho que isso vai acontecer tão cedo eu acho que essa nem deveria ser tanto a nossa preocupação não deveria e claro com essas coisas futuristicas essa dominação dos Robôs do mundo mas tem como hoje os algoritmos já tem impactado as nossas vidas e

o que nós podemos fazer para mitigar os riscos em um evento em 2017 webcam Stephen Hawking deu uma fala de uns 10 minutos sobre inteligência artificial e qual a visão dele Estão avisando dele a gente tem que entender o cenário atual e aprenderás a mitigar os riscos de forma que aí a esteja alinhada com os nossos objetivos caso contrário ela pode se mostrar tendo sido a pior invenção da humanidade justamente para poder automatizar o estado escola que é discriminatório tem todos os seus problemas a invés de resolver problemas que a gente realmente precisa então eu

acredito que este é o momento de nós saímos dessa discussão teórica de como Inteligência Artificial pode ser e começarmos a pensar que nós estamos criando isso como nós podemos atuar para que ela seja no futuro que nós queremos que ela seja para que ela cumpra o papel que nós queremos que ela compra o ser humano vive buscando criar novas tecnologias seja para nos entender para nos desafiar a construir o que nós acreditamos que seja um futuro melhor muitas pessoas pesquisadores de ela tem trabalhar em como tornar estes algoritmos mais confiáveis mais inteligíveis para os seres

humanos de forma que eles não reproduzem os nossos preconceitos existentes Então acho que a gente tem que começar a se realmente a refletir em que lugares os algoritmos devem ser aplicados em que lugares eles não são A melhor solução acredito que a gente tem que fugir da Utopia da máquina fazendo tudo por nós e resolvendo todos os nossos problemas e da distopia das máquinas destruindo a humanidade a gente se encontrar esse cenário ao meio que a máquina vai cumprir o papel que nós definimos para ela e aí a gente tem que pensar em qual papel

nós queremos que ela compra é uma escolha que nós estamos a fazer ele não podemos cair no determinismo tecnológico o que não na verdade temos que perguntar é quem controla o que e para que a inteligência artificial é usada hoje se você gostou desse vídeo Não deixe de se inscrever no canal dá um like no vídeo compartilhar com seus amigos que têm interesse nesse assunto já adianta que nos próximos vídeos Mas vamos entender melhor como está algoritmos funciona e como as máquinas apreendidas E aí [Música]