Você sabe o que é Machine Learning? - @CursoemVideo Inteligência Artificial

Chegamos aqui a mais uma aula do seu curso de a e dessa vez a gente vai começar meio que um dicionário da Inteligência Artificial falando sobre alguns termos da área e o termo da vez é machine [Música] learning Olá pequeno gafanhoto seja muito bem-vindo muito bem-vinda a mais uma aula aqui do seu curso em vídeo de Inteligência Artificial o meu nome é Gustavo Guanabara e eu venho mais uma vez aqui junto com Ramiro Lobo pra gente começar a criar o dicionário da Inteligência Artificial dentro do curso de a do curso em vídeo esses vídeos vão

ser bem legais porque a gente vai pegar termos que normalmente se usam e vamos explicar passo a passo para que que eles servem Afinal de contas você não tá virando piloto de ia Você tá entendendo o que que a ia faz vai entender na teoria e na prática como funcionam as inteligências artificiais e o termo da vez é o machine learning você sabe como uma máquina aprende você sabe como uma máquina é capaz de aprender e ainda mais importante será que uma máquina aprende da mesma maneira que a gente aprende e é para responder a

essas e muitas outras perguntas que o Ramiro tá chegando aí pra nossa aula cheguei aqui para mais um recadinho do estudonauta aqui no curso de Inteligência Artificial e o papo agora é para você que tá começando na área e começou seus estudos pela construção de sites que é uma das formas que eu sempre recomendo quem tá começando a começar a estudar pois saiba que no estudonauta você vai encontrar os principais cursos de sucesso aqui do curso em vídeo que são os cursos de HTML5 CSS três os cinco módulos o curso de JavaScript o curso de

linguagem PHP incluindo a parte de orientação objetos e acesso a banco de dados e também os cursos de WordPress Para você aprender a criar um site criar uma loja adequar o seu site à leis de proteção de dados e otimização de conteúdo para mecanismo de busca e o grande diferencial do aluno de estudonauta Eu já falei aqui nos recados anteriores se você tá fazendo qualquer um dos cursos e tiver alguma dúvida é só você entrar em contato com a nossa tutoria deixa lá sua pergunta e um dos nossos tutor ou até mesmo a própria comunidade

vai te responder e no final de cada um desses cursos ou cada um desses módulos certificados incluídos no preço você não vai precisar pagar nada além disso torne-se então um estudonauta uma estudonauta apontando seu celular pro q code que tá aparecendo na sua tela ou então clicando no link da descrição ou no comentário fixado Bons estudos para você e volte agora a sua aula chegou a hora agora de falar sobre outros conceitos né a gente vai ter uma série de vídeos agora falando sobre conceitos Paralelos né que tangem aí a inteligência artificial e o primeiro

dessa série vai ser o machine learning que a gente já citou anteriormente mas vamos aprender um pouquinho mais né Ramiro vamos lá primeira coisa que a gente vai colocar lá máquinas são capazes de aprender a gente já discutiu um pouco sobre isso a gente vai se aprofundar um pouquinho mais nessa sequência de vídeos aqui primeiro aprendizado de máquina ou machine learning inglês né que é o termo é uma subárea da Inteligência Artificial não é uma coisa separada né Ramiro é uma hierarquia é é aquil aquilo que a gente falou lá na no outro vídeo né

que não é um software um conjunto de software né e um conjunto de tecnologias que que que foram evoluindo e eu acho que e aprendizado de máquina hoje é uma das das bases né mais importantes aí você pode você pode ouvir pelo termo em inglês é muito mais comum ouvir pelo termo em inglês mas o termo em português ficou convencionado como aprendizado de máquina e ele foca em desenvolver sistemas capazes de aprender a partir de dados a gente já falou sobre isso eh como que como que a gente aprende né seres humanos por experiências por

vivências né como que uma máquina ou um algoritmo um servidor aprende ele aprende através de dados tem essa grande diferença né Ramir é porque antigamente a gente achava que o software só tinha uma forma de aprend de aprender que era através do algoritmo né ter várias interações condições se você fizer isso a vai fazer isso e e a aprendizado de máquina é um pouco diferente a gente vai no decorrer aqui perceber quando a gente chegar na parte de tokenização né que ele separa isso tudo num como se fosse um uma grande base de de dados

e ele vai montando por probabilidade na hora de escrever é como se fosse um quebra-cabeça né é como se fosse um quebra-cabeça então várias pecinhas Quando você vai lá por exemplo lá ou até hoje lá no no Google você vai tem aquele a completar que a gente até mostrou no curso de so fazer vai Abre o teu Google agora você que tá na sua casa Abre o teu Google agora bota assim como fazer E aí deixa ver quais são as opções que ele vai te dar ele vai trazer aí ele vai trazendo das maiores possibilidades

sim em probabilidade entendeu a questão hoje da da Inteligência Artificial é isso depois que ele toquena tudo ele vai escrevendo como se fosse a o que ele que ele acha que são as próximas palavras ele vai escrevendo em ordem quais são as próximas palavras que são as palavras que teriam maior probabilidade de de ser inclusive uma uma coisa que as pessoas não sabem Guanabara se você pediu hoje uma referência aí por exemplo de Shakespeare tá a inteligência artificial ela vai escrever como Shakespeare e vai ficar parecido mas ela não tem a referência daquela frase lá

Ser ou não ser ela não tem internamente a referência de que aquilo foi cheap Sim ela não entendeu ela não entendeu o significado das fras ela ela vai montar Quais são as maiores probabilidades ela vai chegar nessa frase mas não tá lá registrado essa frase foi escrita por fulano de Talu na verdade outro exemplo que eu pensei aqui enquando você tava explicando do Google é o seu autom do celular você vai abre abre um abre uma mensagem no WhatsApp aí você escreve bom e com certeza a próxima palavra que ele vai te dar é dia

né ou bom alguma coisa você bota feliz aí ele vai dizer aniversário ou feliz sei lá o que feliz de vez em quando esse auto conclu atrapalha mais do que ajuda mas é mas ele tenta ele tenta ele tenta probabilisticamente entender qual seria a próxima palavra E aí complementando aqui em vez de serem explicitamente programados para realizar uma uma tarefa específica que foi o que você falou os algoritmos né esses sistemas são treinados usando grande conjunto de dados e de algoritmos que lhe permitem melhorar o seu desempenho com base na sua experiência e aí o

que é legal é o seguinte eu pego uma uma uma ia E aí eu dou uma base de dados específica para ela para ela aprender então ela vai passar tudo aquilo depois tem a validação como a gente já falou em outros vídeos Uhum mas aí aquela iala vai ser especialista só naquele tempo por exemplo se eu pego lá um tema medicina pego todo os estudos recentes pego Todo o material que eu tenho livros e tal ela vai aprender sozinha processando os dados mas é um aprendizado que que é um pouco diferente do nosso Tá mas

ela vai conseguir através do que eu perguntar no C me dar uma resposta dentro do que ela acha mais provável que seja a resposta correta é a gente já nos outros vídeos nos vídeos anteriores não esquece que esse curso ele é composto de várias aulas né não fica assistindo os vídeos isoladamente Claro assiste o que você mais se interessar mas assiste na ordem porque ela tem uma sequência que foi pensada para isso mas a gente já falou anteriormente de que a a máquina ela aprende diferente né ela aprende de uma maneira diferente que a gente

aprende mas ela tenta dar respostas semelhantes àquela que nós daríamos entendeu ele emula o aprendizado humano só que da forma de máquina então ele aprende de forma diferente mas tenta dar resultados semelhantes e e só Tenha em mente quando a gente fala de redes neurais ah fal não tem um neurônio ali não né é uma simulação da mente humana do formato da da da das nossas Red neurais não é que ela tem neurônio não tem nada disso né é a mesma ideia a mesma ideia Ramiro que antigamente quando a gente começava a estudar arquitetura de

computadores falava assim a CPU é como se fosse o c é o cérebro do computador você não imagina que aquilo ali é um cérebro né Assim como vírus você fala ah vírus é uma coisa que infecta o computador você não vai imaginar que é um vírus mesmo né você não vai imaginar que o computador vai começar a espirrar né exatamente eu já tive perguntando se era bicho mesmo que entrava no computador e perguntou de coração er outra os primeiros eram os primeiros eram né É o primeiro bug o bug o bug era um inseto que

que os computadores eram enormes aqueles insetos entravam e ali queimava uma parte elétrica porque El ele ex eletrocutado ali e queimavam e eles iam lá e tiravam o bug e trocava aquela peça por isso que o nome era bug né mas a gente vai usar várias né Inteligência Artificial se usam muitas palavras que são usadas no dia a dia como por exemplo aprender referência para que você consiga entender a através de comparação é só isso é é igual a comparação que criaram alguns anos atrás paraa internet que é a nuvem não existe uma nuvem na

internet mas as pessoas usam a palavra nuvem não existe um ISO existe simig Bal a gente vende nuvem lá na rosnet para com isso mas não existe uma nuvem e uma nuvem mesmo né É É um conceito não existe neurônio não rede neural mas se usa esse termo é assim como aprender uma máquina não aprende a inteligên artificial não aprende ela detecta coisas e cria um entre aspas também conhecimento que ela tem é é é louco é muito louco at através de estatística né probabilidade exatamente tem muito mais a ver com dados e estatística e

probabilidade do que com aprendizado com inteligência né ou com inteligência Exatamente olha só essa linha de raciocínio que a gente vai começar a traçar aqui já comentei sobre isso também quando eu falei sobre o gato imagine ensinar para uma criança a reconhecer fruta mostrando-lhes diversas imagens criança aprende fruta assim né ou você dá uma fruta na mão dela sei lá maçã banana ou mostra várias fotos aqui ó essa aqui é a foto de uma vaquinha essa aqui é uma foto de uma fazenda você vai ensinando através de fotos e aí a criança vai aprendendo baseado

nesses padrões e quanto mais imagens ela vê melhor ela se torna identificar cada fruta ou cada imagem exatamente de forma semelhante no aprendizado de máquina um modelo de computador é treinado entre aspas usando um conjunto de dados para por exemplo reconhecer padrões fazer previsões e tomar decisões fazer previsões não é prever os números da da não é m daen não entendeu não é não é isso não tá é previsões da informação do que seria a informação mais coerente ali sim Exatamente é tem gente que já já já já me perguntaram tá se eu chegar para

um para um Inteligência Artificial e perguntar Quais são os próximos números da cena ele vai me dizer falei vai ele vai dizer números número qual números ah não mas eu quero que ela certa olha quanto que você vai pensar é é se você me perguntar Quais são os próximos números anota aí os próximos números da cena quanto eu tenho que falar 7 15 18 32 45 e 12 bota aí joga se você ficar melhorado se alguém jogar e ganhar divide o premmio aqui com B exatamente então assim esse tipo de coisa você tem que entender

que o algoritmo que a que a a máquina tá tentando aprender né o machine learning é justamente isso você vai mostrar a mesma coisa em várias versões várias imagens de maçã você vai mostrar pro computador cara 2 milhões de fotos de maçã para ele poder entender que aquilo ali é uma maçã n di na verade ele vai entender se você disser com 10 fotos que é uma maçã ele vai entender com 10 só que quando você bota uma quantidade muito grande ele vai conseguir identificar a maçã dentro de ambientes identificar a maçã mordida entendeu cortada

ele vai conseguir identificar porque você bombou ele maçã sim uma maçã podre uma maçã Um cesto de maçãs tudo isso você vai ampliando você vai amplificando a entre aspas de novo inteligência desse algoritmo né até chegar ao ponto de identificar o tipo de maçã é aí é bizarro verdade em resumo o aprendizado de máquina é o coração pulsante que permite que a inteligência artificial reaja e evolua em resposta ao mundo ao seu redor Beleza então sempre que você ouve falar de machine learning são máquinas tentando aprender Mas deixo bem claro cuidado com essa palavra aprender

a máquina não aprende da mesma maneira que a gente aprende a gente aprende de uma maneira a máquina aprende de outra mas Tecnicamente as dua tanto uma pessoa quanto uma máquina vão olhar uma maçã e vão falar assim maçã só que pessoas constroem o conhecimento dela de uma maneira máquinas constróem o conhecimento de outro concorda R Com certeza né e sempre lembrando que a gente tá aqui colocando aqui para você que todos esses termos são comparativos porque quando a gente a gente tenta eh comparar a inteligência artificial com a forma do ser humano de aprender

e de evoluir como ela está nesse mesmo processo de aprendizado e evolução é difícil se falar Tecnicamente é por isso que se criam esses termos para que a gente consiga fazer uma associação isso é fácil de explicar para para e o público em geral né Uhum é o computador usa isso o termo memória do computador não é uma memória mesmo que a gente tem mas se usa o nome memória porque enfim a gente tá acostumado quando você fala memória fala ah ele lembra de alguma coisa então o computador tem a memória dele que ele lembra

dos dados enfim é a dir energia e a memória dele zero a gente não tem esse tipo de problema graças a Deus pois é Ou talvez fosse bom né zerar algumas memórias que a gente não quer pelo menos escolhir essa eu não quero mais aí ia ser bom para caramba hein E você pequeno gafanhoto Pequena gafanhota já me segue já segue segue a gente do curso em vídeo e eu mesmo Gustavo gabara nas redes sociais pois se você não segue tá perdendo a oportunidade de ver o dia a dia de trabalho eu nem posto tanta

coisa nem é tão chato me acompanhar mas é muito importante que você me siga porque é com esse público que a gente consegue os patrocinadores e os contatos que a gente tem para poder trazer ainda mais cursos para você então vai na descrição desse vídeo procura lá todas as redes sociais minhas e do curso em vídeo vai lá segue todas e me manda uma mensagem então é isso meu querido é isso minha querida Chegamos aqui ao final de mais uma aula uma aula com bastante conceito com bastante informação e agora você já sabe sempre que

alguém falar sobre machine learning sobre aprendizado de máquina você sabe para que que funciona se por acaso você não lembrar é só você voltar aqui no curso voltar aqui na playlist procurar o vídeo sobre machine learning e assistir de novo que é coisa melhor não se esquece de mostrar pros amigos que a gente tá criando um curso de a bem caprichado aqui no curso em vídeo e a divulgação de vocês não é nem só importante ela é essencial pra gente continuar a fazer esse curso para vocês e como eu sempre faço como já é de

costume vou te dizer o que que é o assunto da próxima aula é mais um termo nesse vídeo a gente aprender o que que é machine learning no próximo vídeo a gente vai aprender o que que é Deep learning então nós já temos Encontro Marcado volte sempre aqui no curso em vídeo para saber se saiu uma aula nova um grande abraço e até a próxima [Aplausos] h [Música]