bom e agora vamos falar sobre o leng chain né que é o que faz dar sentido a tudo isso que já abordamos até o presente momento tá o lchin ele é um Framework tá Framework é como é um é um é um termo muito utilizado né a na área de tecnologia e para referir a um padrão ali de desenvolvimento Tá e por exemplo quando você vai ali uma casa né existe um padrão ali né Para você fazer ali a base né os alices as colunas né embora cada imóvel ali tenha suas e como posso dizer
assim particularidad né coisas ali específicas mas e sempre tem algo ali em comum né um padrão então o frame é basicamente isso é um padrão né uma estrutura para desenvolv de algo e o lchin é esse padrão para que você possa trabalhar com diversas aplicações ali llm em um só lugar tá e o mais legal ainda é que ele usa o ele tem uma estrutura e que os llm já utilizam por si só né deixa eu mostrar aqui para você eu gosto desse gráfico aqui porque ele explica melhor então que acontece embora né Eu não
eu não explorei muito a parte do xat de GPT como eu informei né esse aqui não é um curso de xat GPT mas e para você que já mexeu no xat GPT conhece um pouquinho a mais você sabe que o xat GPT ele praticamente tem todos esses conceitos aqui né ele tem a parte ali e de ferramentas né que você acaba deixando ali o a sua inteligência artificial mais eh robusta digamos assim né com mais base de dados para poder pesquisar enfim que aí seria as ferramentas né exemplos de seletores né que é como se
fosse espécie ali de de tags ou palavras reservadas né Eh prompts né que seria a o texto de entrada ou seja a pergunta que o usuário faz ali como você viu no chat GPT né né o texto de entrada ali e Vector Stores né que seria a forma como esses dados são armazenados bom embora eu não tenha muita propriedade para falar sobre eh armazenamento né vetorial Pelo que eu entendi é uma forma de armazenar as informações de tal modo que elas fiquem ali agrupadas né onde e quando é feita ali uma espécie de consulta essa
consulta consegue retornar uma resposta muito mais ráp rápida né hoje em dia eh até o presente momento né muitas empresas usam banco de dados relacional né relacionais mas agora estamos na vamos dizer aí na vibe aí dos bancos vetoriais tá e inclusive já tem alguns aí no no mercado tem alguns que são Open sce né e e o acesso a informações neles é muito mais rápido né Por causa desse tipo de estrutura que eles usam para armazenar as informações tá aí também os llms t o carregamento de documentos né de você poder subir um PDF
para aquela inteligência extraia as informações e use como conhecimento para responder as suas perguntas tá isso aqui eu também vou mostrar para você na prática como isso funciona nas automações do NN tá e out output pars né que é uma forma de você definir como esse os dados vão ser impressos ali como eles vão ser entregues para outra ferramenta para outra aplicação tá seria a formatação mesmo ali do dos dados eh texto os os divisores né os delimitadores digamos assim de textos que é você determinar como aqueles textos vão ser repartidos em partes se vai
ser por meio de uma vírgula ou um espaçamento tabulação enfim são os divisores de texto e por último aqui né que inclusive é o principal eu podia ter começado por ele é os models né que na verdade são as aplicações então aqui no Model você pode escolher se você quer usar o chat GPT se você quer usar o a inteligência artificial do Google se você quer usar do da Amazon enfim tem alguns Alguns modelos já lá no ntn para você poder usar o mais conhecido como eu informei é o chat GPT tá e o leng
chain é o que une tudo isso tá por isso que o nome fala leng chain né chain eh nos faz lembrar o quê corrente né é corrente em inglês e corrente serve o quê para poder interligar as coisas né então tudo isso aqui né fica interligado em um só lugar né então é como você tivesse ali uma automação usando várias inteligências artificiais fazendo eh tarefas ali de separação de textos formatação dos dados de saída eh upload de arquivos para servir como uma base de conhecimento pro para o seu eh Agente né o de Inteligência Artificial
eh os bancos de dados né vetoriais os textos de entradas né seletores e ferramentas né que são super poderes paraa tua Inteligência Artificial beleza e e isso aqui é um frame que é utilizado é em um softw né como você pode ver aqui envolve aqui código né se eu não me engano acho que o l ele foi criado em Python né então a princípio né você implementa ele em código então o ntn já fez isso aqui ele já implementou o l chain ali no código fonte dele e você tem isso aqui à sua disposição por
meio de uma interface né de um um de um gráfico ali um fluxograma onde você pode usar todo o poder aqui da Inteligência Artificial sem usar basicamente uma linha de código sem ter experiência com programação beleza bom então é isso aí Espero que tenha ficado Claro sobre a definição de L chain tá E na próxima aula a gente já vai começar a explorar sobre a estrutura dos nodes cluster né que são os nodes baseado aí no leng chain tá bom Grande abraço e valeu