[Música] Sejam todos bem-vindos, sejam todas bem-vindas ao seu curso de introdução à Inteligência Artificial E hoje nós vamos mergulhar no fascinante mundo da IA para você entender e até que mesmo começar a explorar alguns dos conceitos mais básicos e começar a entender de fato como isso funciona Meu nome é Felipe Agiar e eu estarei guiando você nessa jornada de aprendizado. Para começar vamos responder aquela pergunta que eu tenho certeza que tá na mente de muitos de vocês que estão aí me assistindo. Afinal Felipão o que que é Inteligência Artificial. A Inteligência Artificial ou a IA
ela é uma área da Ciência da Computação que ela busca criar máquinas que são capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam ali inteligência humana em outras palavras é você dar a habilidade de pensar e até mesmo de aprender pros computadores e pra gente entender melhor isso aí vamos ver alguns exemplos práticos de aplicações de a logo no nosso dia a dia ela já tá muito presente você já deve ter usado alguns assistentes virtuais Então como por exemplo ali a Siri ou até Alexa que além de ter aplicativos eles também TM ali né o a sua
ferramenta parte né na Alexa você tem aquela aquela bolinha que o pessoal tem ou então aquele disco né bom esses são exemplos de ferramentas que eles não integram 100% de i a Mas eles fazem muito de aprendizado de máquina eles aprendem os seus costumes eles aprendem ali os horários que você gosta de de poder trabalhar e por mais que ele não se comporte como ferramenta da mesma maneira como você vê com chat PT aonde você diz e ele te responde qualquer coisa elas também TM um a sua dose ali de aprendizado de máquina Afinal é
muito comum você ver por exemplo Alexa Toda vez que você acorda num determinado horário ela começar a te sugerir para programar alarmes para aquele horário ou até mesmo para você definir as suas músicas favoritas isso também é aprendizado de máquina e tudo isso são dispositivos que estão ali no nosso dia a dia ali para ajudar e auxiliar nas as nossas tarefas diária além dos assistentes virtuais outra coisa que a gente tem muito popular hoje em dia são os chatbots que são aqueles robôs que conversam como se fosse uma outra pessoa muitas lojas aplicam isso aí
em serviços de atendimento ao cliente eles são programados né Por ia que eles interpretam as nossas perguntas e eles fornecem as respostas mais úteis ou as respostas que mais integram ali com o que a pessoa tá perguntando é muito comum você abrir um site ali no dia a dia e perceber que na verdade você não tá falando com uma pessoa de ver que você tá falando com uma base de treinamento que foi treinada para reconhecer aquele tipo de pergunta e oferecer sempre o mesmo tipo de resposta e sim isso também é uma maneira de você
tá trabalhando e interagindo com o ia é muito comum você ver insite de grandes lojas hoje em dia quer ver um outro exemplo que eu tenho certeza que você tá todo dia dando ali de cara ali são os exemplos de algoritmos de recomendação Geralmente as Iá elas sugerem para vocês Toda vez que você termina de assistir aquele filme no Netflix aquele filme na Amazon ou então aquela música né todos esses produtos que você acaba consumindo tem um algoritmo que ele vai aprendendo o que você gosta e ele vai começando a te sugerir coisas mais e
mais assertivas principalmente quando você dá o que nós chamamos de reforço positivo quando você fala que gostou quando você dá um joinha em alguma coisa aá começa a entender Poxa eu não só ofereci e aquela pessoa se Manteve aqui assistindo esse conteúdo como ele gostou Então ele começa a procurar coisas parecidas para poder te agradar porque ele começa a entender como você funciona E claro também outra coisa que é muito popular e é muito mais normal hoje em dia que podia parecer alguma coisa saída de um filme antigamente são os carros autônomos né eles que
combinam ali uma visão computacional com a aprendizado de máquina e eles dirigem sem a necessidade de ter um motorista humano hoje em dia é incrível a i já tá presente em muitos outros lugares e a medida que a tecnologia avança o seu alcance só tende a aumentar então você já entendeu que a inteligência artificial tá tá aí no nosso dia a dia e ela tá cada vez mais aí fazendo parte para aprender com a gente e até mesmo sugerir coisas então agora que a gente já compreender esse conceito básico de ia vamos dar uma olhada
nas principais áreas que trabalham com ia a ia é muito Ampla e ela possui diversas subáreas que se complementam ali no dia a dia para trazer diferentes tipos de funcionalidades e soluções e a primeira delas que é a mais comum é a aprendizagem de máquina que também mas você vai ouvir muito chamado ali de machine learning né que é justamente aquilo que eu falei aquele primeiro tipo de ia que ela tá sempre aprendendo é um algoritmo que ele tá sempre aprendendo com alguma coisa Seja através de reforços positivos seja através ali de outro conhecimento que
você tá ingerindo ali seja através de outro computador ali que tá elevando dados que tá levando informações para que um outro computador consiga se tornar especialista de alguma coisa isso é uma das áreas mais empolgantes da ia porque ele permite que computadores eles aprendam e melhorem ainda mais a sua resposta ao analisar dados não a toa existem empresas hoje que estão focada em alimentar essas IAS e essas ferramentas somente com dados é muito comum hoje em dia você ouvir falar aí do chat GPT do Bard entre outros modelos que estão sendo treinados e basicamente como
você nutre essas ferramentas é o que nós chamamos de machine learning em seguida a gente tem a visão computacional que permite que as máquinas enxerguem e interpretem tanto imagens quanto vídeos é o que possibilita por exemplo né o reconhecimento facial Então hoje quando você acessa o seu aplicativo do banco até cartão de crédito ele te pede um reconhecimento facial porque ele já tem uma foto sua ali no seu RG e ele compara essas duas imagens ele tem um algoritmo que compara e identifica objetos em fotografias identifica pessoas olhos bocas Então tudo isso também é um
sistema implementado ali e que faz parte ali de uma subram ificação da ia que é justamente da Visão computacional Outra área muito importante é é o processamento de linguagem natural ou nlp como você vai acabar ouvindo por aí que ele permite que os computadores eles compreendam e interagem com linguagem humana então você não precisa mais ser aquele super mega desenvolvedor lá para conversar através de uma telinha preta como você pode ver hoje se você quiser você consegue conversar em português com inteligências artificiais e eles vão te dar respostas riquíssimas essa tecnologia ela é muito utilizada
em chatbots por exemplo como eu falei ali para você em assistentes virtuais tradutores automáticos e um monte de outras ferramentas que eu tenho certeza que você já usa no seu dia a dia por fim temos a robótica que integra EA em Sistemas robóticos possibilitando que eles tomem decisões inteligentes e sejam autônomos em ambientes complexos Provavelmente você já deve ter visto algum vídeo de alguma ferramenta algum robozinho tentando andar e ele começa todo desgrenhado em algum momento ali ele tá andando perfeitamente por quê Porque é um robô ali que tá com aquele processo de Machine learner
dele implementando então ele sabe quando ele bateu num obstáculo ele entende o que que é um feedback positivo e negativo e aquilo vai ajudando aquela máquina a evoluir mais e mais e essa área da robótica também é uma das que mais crescem e que mais tá mudando o rumo da humanidade e essas são apenas algumas das áreas da ia e cada uma delas tem suas próprias aplicações e desafios também como você pode ver esse campo é muito vasto repleto de oportunidades para criar soluções inovadoras de diversos tipos de diversas maneiras é importante ressaltar que assim
como em qualquer outra área de tecnologia a ia também enfrenta algumas questões éticas né então o avanço da ia ele levanta algumas questões como por exemplo de privacidade segurança e responsabilidade Será que você tem o direito de estar treinando aquela ia uma Iá muito conhecida hoje no mercado por exemplo ali é o mid Journey mas tem muita gente também que fala que ela foi treinada com artes de artistas que não deram permissão para que ele Gere aquilo só que como ele já passou pelo um aprendizado de máquina muitas dessas máquinas conseguem imitar de maneira fidedigna
ali o estilo de arte de vários pintores famosos de vários artistas contemporâneos famosos Então tudo isso acaba abrindo uma grande discussão ética né do que que a gente deveria estar fazendo A Iá E como que a gente alimenta né essas ferramentas e um dos principais desafios é o viés nos dados que a gente tá utilizando para treinar essas Iá justamente se os dados utilizados não representam corretamente uma diversidade de uma sociedade a gente pode acabar gerando até resultados injustos e até mesmo discriminatórios então a gente tem que se preocupar em alimentar isso de uma maneira
igualitária de uma maneira que seja justa de uma maneira que represente de fato a realidade então se você tem diferentes tipos de pessoas de diferentes tamanho diferentes alturas diferentes cores de pele diferentes tipos de cabelo você tem que treinar e para entender que tudo aquilo são seres humanos Independente de como seja de qualquer característica Então você tem que ter esse senso ético e cuidar de como você tá alimentando também essas ferramentas de I Além disso precisamos considerar a questão da responsabilidade será que aquele sistema de a ele tá tomando uma decisão errada ou prejudicial para
alguém que é responsável por isso então tudo isso todo resultado que o maa faz por mais que ela tenha tomado aquela decisão sozinha ela é resultado de quem a alimentou então toda essa questão aí de responsabilidade é uma das coisas que esse tipo de profissional que tá ingressando nessa área tem que est preocupado outra preocupação é o impacto da ia na sociedade e no mercado de trabalho enquanto tem ias aí que criam novas oportunidades e que também podem substituir certas profissões é muito importante que a gente pense né e se prepare para que essas pessoas
consigam ter uma nova realidade então pessoas que muitas vezes podem pensar que o seu emprego pode ser substituído pela ia porque não se tornarem pessoas que estão ali dominando a ia ou até mesmo que essas pessoas consigam exercer novas habilidades então existe todo um conceito todo um movimento ali da ia ela não ser alguma coisa que vai ali atrapalhar o desenvolvimento profissional que ela não vá matar algumas áreas mas sim que ela torne possibilidade novos desafios que esses profissionais consigam ter desafios diferente tudo isso é a questão da ética é a questão da responsabilidade que
a gente já tava conversando aqui E com isso nós chegamos ao final da nossa primeira aula e eu espero que vocês estejam gostando desse conteúdo aqui até esse momento eu gostaria até de relembrar Quais foram os principais pontos que a gente abordou aqui então a gente conversou que a inteligência artificial é a capacidade de máquinas de realizarem tarefas que exigiriam ali inteligência humana e que ela tá presente em várias aplicações do nosso dia a dia no cotidiano ainda que em coisas pequenas ali como o assistente virtuais chatbots até coisas maiores como carros autônomos então a
gente viu tudo isso e como ele tá presente no nosso dia a dia a gente viu também que a ia possui várias subáreas como o aprendizado de máquina a gente viu também ali um pouco sobre a questão da visão computacional do do processamento de linguagem natural e da área da robótica no desenvolvimento da ia é essencial também considerar questões éticas e desafios relacionados aos vieses nos dados porque a gente tem que ter muita responsabilidade em como isso vai impactar a nossa sociedade não só hoje como também no futuro no amanhã e na nossa próxima aula
a gente vai continuar a nossa jornada entendendo e desbravando ali o mundo de Inteligência Artificial e vamos explorar um pouquinho mais da história dessa fascinante tecnologia desde as suas origens até os dias [Música] atuais
