puede un modelo Open source que podemos utilizar de modo gratuito superar la tecnología de Open a es decir puede un nuevo dip seic R1 mejorar a o1 Pro en el vídeo de hoy lo vamos a comprobar Y es que voy a poner a prueba los proms que vosotros me pasasteis para ejecutarlos tanto en la familia de los modelos o1 hasta llegar al o1 pro y también en la familia de modelos de dips tanto el modelo que ejecutamos en la nube como el modelo los modelos que podemos ejecutar en local vamos a ver Cuál es mejor
y os puedo asegurar que hay sorpresas dentro vídeo en el vídeo que publiqué ayer el vídeo es la novedad del Deep seic R1 Este modelo de razonamiento Open source que puede competir con los modelos de la familia o1 de Open ae os comenté que para hacer el test se me estaba empezando a hacer un poco difícil encontrar proms complejos y os pedí ayuda para ver si me podíais proporcionar algunos proms que supus diesen un reto interesante para estos modelos y la verdad es que esta convocatoria o petición fue todo un éxito Ya que que el
vídeo de ayer tiene 80 comentarios y bastantes de ellos son proms que me proponéis como proms difíciles para los modelos de razonamiento por lo que creo que es interesante aprovechar estos proms y hacer un vídeo para ver si estos modelos son capaces de resolverlos Pues bien lo que voy a hacer es lo siguiente voy a empezar a probar estos proms en los diferentes modelos en el caso de los modelos de opena Pues voy a a empezar por el más pequeño el o1 mini si el o1 mini resuelve el prom correctamente ya no voy a proceder
con el o1 y el o1 Pro si el o1 mini no es suficiente Pues voy a ir probando los modelos superiores para ver si alguno de ellos es capaz de responder correctamente además lo voy a probar en el chatbot de deeps en la página oficial en la web comercial y finalmente lo voy a probar en el modelo en local de 14,000 millones de parámetros para ver si es capaz de resolver lo que es un modelo que creo que se puede ejecutar en bastantes máquinas que a nivel profesional serían asequibles el primer prom que vamos a
utilizar es este de aquí el de no que me dice que les plantee esto un cazador está en su cabaña y un oso se levanta y sale persiguiéndolo el cazador camina 10 km para el sur 10 para el oeste y 10 para el norte y llega nuevamente a su cabaña de qué color es el oso y ya me da la respuesta que es blanco Porque el único sitio donde puede suceder esto es en el Polo Norte de modo que vamos allá con este primer prom que ya he ejecutado en todas estas plataformas y vamos a
ver el resultado recordad el resultado tiene que ser la respuesta correcta que el oso es blanco Pues bien si nos vamos a el chat gpt o1 mini tal y como podéis ver aquí le acabo de hacer la pregunta me ha pensado solo durante 2 segundos y la verdad es que no podemos ver mucha cosa del pensamiento y lo que sí que ha hecho es responder correctamente ha hecho la explicación y la conclusión que da es la conclusión correcta el oso es blanco pero sí que es verdad que me dice que es un clásico acertijo geográfico
por lo que no sé hasta qué punto ha razonado o simplemente ha tenido la respuesta presente en el dataset pero identifica que tiene que ser cerca del Polo Norte y que el oso es blanco vale vamos con el siguiente modelo en este caso el modelo de Deep seek R1 utilizado en su plataforma que ha pensado durante 15 segundos como veis ha pensado bastante en este caso creo que no ha hecho referencia en ningún momento a que esto era un acertijo clásico Pero ha ido razonando dando vueltas al asunto incluso ha hecho algunos cálculos y ha
llegado a la conclusión que esto Sería posible tanto en el Polo Sur como en el Polo Norte bueno Esta es la conclusión a la que llega pero dice que en el Polo Sur no hay osos por lo que tiene que ser en el Polo Norte y que los osos en el Polo Norte pues son de color blanco por lo que el modelo de dips también ha llegado a la respuesta correcta finalmente nos quedaría ver el modelo en local si ha sido capaz de responder bien esta este acertijo y vamos a ver qué ha hecho estamos
aquí con el deeps de 14000 millones de parámetros ha pensado menos que el hermano mayor y fijaros lo que nos dice nos dice que para resolver este problema analizamos las indicaciones dadas los movimientos del cazador la ubicación los movimientos descritos Sur oeste y Norte que lo llevan de regreso a su punto inicial indican que el cazador se encuentra en el Polo Norte y aquí identifica que el color del oso tiene que ser blanco por lo que lo que estamos viendo Es que los tres modelos en este caso han sido capaces de resolver esta indicación Vamos
allá con la siguiente y vamos allá con el siguiente prom en este caso Gabriel Castro me recomienda que le pregunte esto a los modelos Cuántas veces el minutero y el horario forman un ángulo de 180 gr me dice que podría hacer cualquier otro ángulo pero para hacerlo fácil y visual lo vamos a hacer con el de 180 grados y a qué horas exactas en el formato horas minutos y segundos y me dice que la respuesta fácil sería por ejemplo las 6 pero que hay más horas que no son horas exactas por lo que vamos a
copiar esta instrucción y nos vamos a los modelos en este caso vamos a hacer una nueva conversación con el o1 mini y a ver qué nos responde vale ha pensado durante 11 segundos y me dice que el minutero y el horario del reloj forman un ángulo de 180 gr 22 veces al día a continuación se detallan las horas exactas en formato horas minutos y segundos cuando ocurre este fenómeno considerando un ciclo de 12 horas y repitiéndose en las dos Mitades del día y me va diciendo pues las horas en que esto sucede por ejemplo a
las 12:30 Aproximadamente a la 1:38 a las 2:43 a las 3:49 a las 4:54 a las 6 a las a las 7:05 a las 8:10 a las 99:16 a las 1021 y a las 11:27 y que esto se repetiría en el segundo ciclo por lo que aquí vemos la fórmula que ha utilizado Parece que la respuesta sea correcta mi duda es por qué son 22 veces al día y no 24 una vez por hora pero en todo caso Parece que la respuesta es bastante precisa y que el cálculo es bastante razonable Por ejemplo si nos
imaginamos esta de aquí parece que sí que corresponde o sea un en el momento en que el reloj pasa un poco de la de y media el horario ha pasado un poco de las 12 y sería este el número y aquí vemos como Esto va aumentando poco a poco hasta llegar a las 6 de la de a las 6 que sería la única hora exacta donde esto sucede vale Vamos allá con los otros modelos de acuerdo pues parece que después de pensar ha llegado exactamente a la misma respuesta Esto sí deeps ha pensado bastante más
que el modelo o1 ha pensado durante casi un minuto y medio para llegar a la respuesta Pero podemos ver que también ha sido capaz de resolverlo Podemos mirar las primeras respuestas y vemos que son las mismas a las 12:32 a la 1:38 a las 2:43 que si nos vamos a las respuestas del modelo eh o uno mini Pues es lo mismo a las 0032 a la 138 a las 243 o uno mini me ha dicho que hay dos ciclos Pero bueno en este caso solo ha teniendo en cuenta la primera vuelta completa al al circuito
horario del reloj y parece que ambos lo han hecho de un modo correcto de modo que vamos a ver si el modelo pequeño el modelo de 14,000 millones de parámetros también es capaz de llegar a esta respuesta ya le hemos enviado la pregunta y Aquí empieza a pensar pues las respuesta de este modelo ejecutado en local Aunque más lenta ha sido realmente buena ha sido capaz de calcular perfectamente y plantear el problema ha pensado también un poco bastante menos que su hermano mayor esto ha sido el proceso de razonamiento Aunque luego en la respuesta explica
todo el desarrollo matemático y llega la respuesta correcta me dice que son 22 veces y es verdad que no me enumera todas las horas exactas pero las que me propone si os fijáis vuelven a ser las mismas por lo que el modelo de 14,000 millones de parámetros ejecutándose en lo también es capaz de resolver un prom como este y vamos allá con la siguiente indicación que me habéis propuesto la de Pedro que me dice que pruebe con esto en la laguna Nando un pato sobre su cola sentado un gato se hunde el pato se moja
el gato y dice que le respondió correctamente que no pero que le dio una razón equivocada vamos a ver si llega a la respuesta correcta que es que simplemente el gato está sentado sobre su propia cola vamos a ver copiamos la indicación y nos vamos a on mini se lo damos y vemos a ver qué responde vale de momento Ono mini ha fallado nos dice que sí que el gato se moja cuando el pato se hunde al estar el gato descansando sobre la cola del pato si este último se sumerge en el agua el gato
también entrará en contacto con el agua y por lo tanto se mojar vamos a ver si es capaz de al menos discernir entre los matices su hermano mayor el modelo o1 ya se lo hemos pasado al modelo o1 y lo que nos dice Es que este es un acertijo clásico porque por lo tanto ha identificado que este cerfo posiblemente esté en su dataset por lo que no lo habrá adivinado a través de su razonamiento y nos dice lo siguiente la clave está en que no hay gato real sentado sobre la cola del pato se trata
solo de una construcción en la frase es decir un recurso lingüístico por lo tanto al hundirse al pato en la imaginación del acertijo el gato no se moja Sencillamente porque no existe físicamente no no se moja porque no hay ningún gato real y en este caso ha identificado que es un acertijo Pero ha llegado un razon amiento que creo que tiene menos sentido que el más simple que es que simplemente el gato esté sentado sobre su cola por lo que lo que estoy viendo Es que más allá de que aquí me podáis decir que este
prom es un prom ambiguo que juega con la propia ambigüedad y que pueden haber múltiples respuestas teóricamente correctas Lo cierto es que lo que es extraño es que llegue a razonamientos que sean absurdos por lo que le vamos a dar la respuesta como mala a o1 Casi casi me ha gustado más la respuesta del o1 Mini que al menos ha asumido que el gato está sentado sobre la cola del pato en la parte del razonamiento pues como podéis ver no podemos ver Muchas cosas de cómo está pensando el modelo por lo que vamos a ver
si su hermano mayor el o1 pro es capaz de dar una respuesta mejor vale ha pensado bastante 2 minutos y 56 segundos y la respuesta que me ha terminado dando es esta esta adivinanza es un juego de palabras la clave está en lo que sucede en la cola del pato es decir en la letra o de la palabra pato sobre esa o que hace de cola se sienta la palabra gato Qué significa esto no hay gato real encima de un pato de verdad sino que hablamos de palabras escritas pato gato al hundirse el pato o
sea al desaparecer la palabra pato el gato tampoco se moja porque todo es simplemente un juego de palabras en una situación real por eso la respuesta habitual es que no el gato no se moja eh a mí este razonamiento Me parece muy forzado y no tiene mucho sentido es un razonamiento una conclusión bastante Absurda cuando simplemente son frases independientes donde se podría llegar a concluir que el gato también tiene cola y por lo tanto se sienta sobre su cola por lo que el modelo o1 Pro tampoco ha sido capaz de resolver este acertijo vamos ahora
con los modelos de dips se lo mandamos y empieza a pensar vale Y esta es la respuesta que nos da deeps Después de haber pensado p ad también bastante en este caso ha pensado durante 40 segundos y la respuesta que nos da es la siguiente no el gato no se moja cuando el pato Está nadando su cola ya está sumergida en el agua si el gato está sentado sobre la cola del Pato ya está mojado desde el principio por lo tanto cuando el pato se hunde el gato no se moja en el sentido de pasar
de seco a mojado porque ya está en contacto con el agua la clave está en entender que la acción de mojarse ocurrió antes de que el pato se hundiera es una trampa lingüística típica de las adivinanzas y vemos que el modelo de deeps tampoco considera la posibilidad lógica de que un gato tenga Cola y esto que ha estado pensando durante bastante rato y buscando diferentes juegos de palabras dentro de esta expresión por lo que parece bastante curioso que un módulo de razonamiento que recorre toda esta lógica no pense en la parte inmediata de sobre su
cola sentado un gato Pues podría ser la propia cola del gato pero bueno y ya os digo no espero tanto que la respuesta sea correcta o no como que la lógica con la que me responda tenga sentido y en este caso también creo que no tiene mucho sentido y finalmente vamos a ejecutar esta misma indicación en local a ver qué sucede pues Qué curioso porque el modelo ejecutándose en local sin darme la respuesta que se espera del acertijo sí que me ha dado la respuesta más coherente siguiendo una línea de razonamiento que me parece más
interesante fijaros después de pensar me dice lo siguiente considero las posibilidades el gato está sobre el pato al hundirse el pato el gato también podría sumergirse en el agua lo que significaría que se moja pum identifica una posición del gato si el gato está sentado en la cola del pato y este se hunde Es probable que el gato quede bajo el agua por lo que se mojaría y podría haber una interpretación metafórica podría haber una doble lectura o un juego de palabras que de una respuesta diferente Pero no veo una interpretación claramente distinta al significado
literal no ha sido capaz de identificar que son frases independientes y que por lo tanto la segunda frase podría no estar ligada con la primera pero una vez ha pensado esto la respuesta que me da creo que es la más razonable para resolver este acertijo analicemos cada parte de lación en la laguna Nando un pato un pato Está nadando en una laguna sobre su cola sentado un gato un gato está sentado sobre la cola del pato ASUME que está sobre la cola del pato pero por la estructura del prom no tiene por ser incorrecto lo
que sugiere que el gato se encuentra en posición de caballero montado sentado cómodamente en el lomo del pato se hunde el pato se moja el gato La pregunta es si el pato se hunde en la laguna el gato se mojar y me dice la clave está en entender cómo está situado el gato respecto al pato si el gato está sobre la cola del pato y el pato se hundo por completo Es probable que el gato quede sumergido en el agua por lo tanto el gato se mojaría sin embargo hay una interpretación más sutil en español
hundirse no siempre significa sumergirse por completo Si el pato se hunde un poco por ejemplo hasta la altura de su cola y el gato está sentado sobre su cola el gato podría No mojarse pero lo más normal es que el gato se mojara por lo lo que si bien es cierto que se ha quedado con la interpretación de que la cola es la cola del pato después lo que ha argumentado al menos tiene sentido que en mi opinión en los otros modelos pues la lógica era bastante más endeble por lo que sorprendentemente el modelo que
mejor ha respondido a este prom es el modelo ejecutándose en local y vamos allá con la siguiente indicación en este caso me la pasa Sebas vaquero y me propone este acertijo dadas cuatro bolas de Villar con los números 7 9 11 y 13 sois capaces de encontrar la combinación de tres bolas que sume 30 y me dice que el truco es girar la bola 9 para tener un seis y de este modo poder sumar 30 por lo que vamos a ver si estos modelos son capaces de resolverlo Y empezamos por el modelo o1 mini se
lo enviamos y o mini me me responde lo siguiente para encontrar una combinación de tres bolas que sumen 30 examinamos todas las posibles combinaciones de tres números 7 9 11 y 13 y las analiza ve que ninguna suma 30 y por lo tanto llega a la conclusión de que no hay manera de que con tres bolas sumemos 30 por lo que en principio on mini no habría hecho esta interpretación lateral de que se puede girar la bola número 9e vamos a ver qué hace el modelo o1 se lo ha enviado al modelo 1 ha pensado
solo durante 2 segundos y llega a la misma conclusión ninguna de las combinaciones posibles de estas bolas de billar suma 30 por lo que en principio modelo o1 tampoco habría hecho este pensamiento lateral de girar la bola número nue para conseguir un seis Vamos allá con el modelo o1 Pro vale llegamos al modelo o1 Pro este ha pensado durante 45 segundos y me dice lo siguiente si sumamos directamente los números dice que no hay ninguna combinación pero la clave del acertijo está en darle la vuelta al nueve con lo que se convierte en un 6
de esta forma sí podemos obtener el 30 por lo que 6 que es el 9 volteado + 11 + 3 son 30 por lo que ha llegado a la respuesta correcta de modo que de entrada parece que en la familia de modelos o1 el único que ha sido capaz de resolver este acertijo es el modelo o1 Pro vamos a ver qué tal responde la familia de dips le mandamos la pregunta y a ver qué responde y el modelo de dips R1 tal y como podéis ver después de hacer una cadena de pensamiento bastante larga de
33 segundos llega a la conclusión correcta La respuesta es la inación del 9 girado como un 6 el 11 y el 13 que suman 30 por lo que el dipsi R1 ha igualado al o1 Pro en este caso y me ha dado la respuesta correcta vamos a ver si el modelo pequeño ejecutado en local también es capaz de responder bien vale Y aquí tenemos la respuesta del modelo deeps de 14,000 millones de parámetros ejecutado en local que después de considerar las combinaciones directas que ninguna suma 30 de modo Exacto me dice que no hay solución
de modo que en este caso para ser justos y teniendo en cuenta que el modelo grande ha sido capaz de resolverlo vamos a ver si el modelo mayor el de 32,000 millones de parámetros es capaz de resolverlo bien en local de modo que selecciono este modelo más grande le doy a Nuevo chat y vamos a ver si podemos conseguir que iguale un modelo en local el rendimiento de una respuesta del modelo o1 Pro a ver si es capaz de hacerlo se lo envío vale ha tardado bastante y al final ha llegado a la misma conclusión
que su hermano menor el de 14,000 millones de parámetros simplemente ha hecho las combinaciones directas ha identificado que no hay ningún 30 y me dice que no existe una combinación de tres bolas cuya suma sea 30 por lo que este prom solo lo han resuelto correctamente el modelo o1 pro y el deeps utilizando en su página web y vamos a por el siguiente prom en este caso es un acertijo quizás similar al del Polo Norte y el oso donde hay que tener en cuenta algo que es lateral y en la y la instrucción es la
siguiente es invierno hay un río congelado y un árbol de manzanas Al otro lado del río Cómo podría cruzar el río y obtener una manzana del árbol y me dice que la clave está en el hecho de que en invierno el árbol no tendrá manzanas por lo que vamos a ver qué tal se comportan los diferentes modelos vamos a ch gpt seleccionamos el o1 mini y se lo preguntamos vale vemos que el modelo on mini no ha tenido en cuenta el matiz de que en invierno no habrá manzanas en el árbol para cruzar el río
congelado Y obtener una manzana del árbol de manera segura puedes seguir estos pasos evalúa la seguridad del hielo equipo de seguridad planifica tu Ruta método de cruce obtención de la manzana y aquí es donde me dice una vez que hayas cruzado el río dirígete al árbol de manzanas si el árbol está en una ubicación elevada segate de tener una escalera estable o una superficie segura para alcanzarlo cosecha la manzana con cuidado para evitar dañar el árbol o caerte por lo que no tenido en cuenta que en invierno no hay manzanas y por lo tanto el
modelo o1 mini ha fallado vamos a ver el modelo o1 normal ha terminado de pensar durante 20 segundos y me ha dado también una respuesta incorrecta la trampa de este certijo está en que el río está congelado puedes cruzarlo caminando sobre el hielo y y luego simplemente recoger la manzana del árbol a veces la pregunta se formula de tal manera que parezca que necesitas un bote o algún otro método complicado pero en invierno cuando el agua está helada La respuesta es mucho más sencilla Pues en este caso sencilla pero incorrecta vamos a ver si el
o1 Pro tiene más precisión a la hora de responder esto vamos al modo pro y se lo preguntamos vale vemos que el modelo 1 Pro ya ha terminado y ha sido capaz de encontrar la trampa en el acertijo una respuesta típica y con un poco de humor a este acertijo es darse cuenta de que al ser invierno el río está congelado por lo que basta con caminar o patinar sobre Lero para llegar al otro lado y rec la manzana sin embargo si nos ponemos quisquillosos con la botánica en invierno un Manzano no suele tener fruta
disponible Así que la trampa del acertijo puede ser que en realidad no hay manzanas para recoger pero si el Enigma solo Busca Mostrar la idea de cruzar un río congelado La respuesta es sencilla cruzo el río caminando sobre el hielo y luego tomo la manzana del árbol vale me hubiese gustado más que la respuesta definitiva fuese que no no hay manzanas en el árbol pero en este caso ha sido capaz de identificar correctamente el matiz por lo que se la voy a dar por buena vamos a ver qué hace dips vale vamos a ver porque
deeps me ha dado una respuesta bastante similar al modelo o1 pro y diría que bastante más rápido ha pensado solo 9 segundos y el modelo o1 Pro pensó durante 3 minutos y medio pero fijaros en la respuesta me dice lo siguiente para cruzar el río congelado Y obtener una manzana del árbol de manera segura sigue estos pasos verifica la seguridad del hiero asegúrate de que el hiero está lo suficientemente grueso al menos 10 15 cm para soportar a una persona vale cruza con precaución y y cuando llegamos a la parte de recolectar la manzana es
donde se pone interesante al llegar al árbol revisa si hay manzanas accesibles en invierno es poco común pero asumiremos que hay alguna congelada o persistente es decir él ve que en invierno no debería haber manzanas por lo que es capaz de identificar cuál es la trampa del acertijo si están altas sacude la rama para que caiga una usa un palo para alcanzarla trepa con cuidado y aquí lo vemos vemos que al final en la nota importante me dice las manzanas maduran en otoño por lo que en invierno podrían estar podridas congeladas o ausentes si es
un ejercicio hipotético ignora esta observación por lo que si al o1 Pro le he dado la respuesta por correcta al deeps utilizado en su página web al modelo grande le tenemos que dar la respuesta también por correcta será capaz el modelo en local de dar también con este Matiz vamos a verlo vale el monedo de 14000 millones de par ha hecho todo un razonamiento alrededor de Cuál sería la mejor manera de cruzar el río o de conseguir una manzana sin cruzar el río porque es peligroso y simplemente después de pensar mucho me dice que tiene
como tres opciones e comprobar si el hielo es suficientemente grueso para cruzar intentar Buscar una alternativa como un puente o algo similar o utilizar un palo para intentar recoger la manzana Desde la distancia se queda con la opción tres Y esta es la opción que me comenta pero el concepto es que no ha tenido en cuenta que en invierno el árbol no tendría manzanas por lo que nos va a tocar ir al modelo más grande al modelo de 32000 millones de parámetros para ver si realmente en local podríamos resolver este acertijo vale Y después de
esperar un buen rato el modelo de 32000 millones de parámetros tampoco ha llegado a la respuesta correcta me dice que la respuesta final es cruzar el río caminando sobre el hielo congelado Y obtener una manzana del árbol eso Sí en la parte de pensamiento sí que es verdad que menciona que en invierno es probable que hayan que algunas hayan caído o estén difíciles de alcanzar es decir en la línea de pensamiento he identificado que la palabra invierno podía ser relevante pero lo cierto Es que no ha sido capaz de seguir el hilo por lo que
me ha dado una respuesta quizá bastante cercana a lo que me ha dado el o un Mini o el o1 pero no es una respuesta correcta por lo que en estos momentos podemos decir que los únicos modelos capaces de identificar el matiz han sido el modelo o1 Pro y el Deep seic que podemos probar en en su página web y vamos con el siguiente prom Este es un prom que creo que es bastante pertinente para un modelo de razonamiento Y es que consiste en jugar una partida del juego mastermind que consiste en tener diferentes combinaciones
de colores en este caso de letras y el usuario te pregunta y cuando te pregunta te dice cuántas piezas has colocado de modo correcto Y cuántas están en la posición exacta por lo que voy a copiar este prom para conseguir que nos dé con la a ver a ver si nos da con la respuesta correcta que nos dice que es agd Vamos allá cogemos este prom y primero de todo lo vamos a ejecutar con el modelo pequeño con el modelo o1 Mini pegamos y se lo enviamos recordad tiene que llegar a la respuesta correcta Ah
gd vale pues en este caso el modelo pequeño de la familia 1 el o1 mini ha sido capaz de trazar toda una lógica bastante a Fuerza bruta por lo que estamos viendo y ha llegado a la conclusión que el código secreto es agd por lo tanto Parece que la familia de los modelos o incluso su modelo más pequeño lo puede resolver vamos a ver qué pasa con el modelo de dips de acuerdo vemos que ha llegado a la respuesta final aquí me la está explicando Pero fijaros cómo ha sido capaz bien de encontrar la respuesta
correcta por lo que el modelo ejecutándose en la herramienta principal de deeps es capaz en 101 segundos de resolver este acertijo para hacernos una idea el modelo o1 mini había tardado en este caso un minuto y 4 segundos había sido un poco más rápido que el modelo de deeps pero ambos han llegado la respuesta correcta Ahora vamos a ver si el modelo de 14000 millones de parámetros ejecutado en local también es capaz de hacerlo de acuerdo pues ya he terminado de pensar después de pensar mucho rato os puedo asegurar que he estado un buen rato
viendo cómo salían letras de aquí por lo que en este caso no voy a probar el modelo de 32,000 millones de parámetros porque igual me estoy hasta mañana Lo cierto es que el modelo de 14,000 millones de parámetros no ha conseguido llegar al código correcto pero bueno Este es un tipo de razonamiento que hemos visto que los modelos un resuelven bien y que el modelo deeps principal también es capaz de resolver Pues bien después de ejecutar estos proms parece que las conclusiones es que el modelo o1 pro y el modelo deeps Son los únicos que
han sido capaces de resolver todos los enigmas de un modo correcto Incluso el modelo uno ha fallado algunos de ellos y creo que también es bastante sorprendente el rendimiento que le hemos sacado a los modelos en local que también han sido capaces de establecer lógicas bastante razonables y dar algunas respuestas correctas que en algunos casos Yo no esperaba Como por ejemplo el problema de las manecillas del reloj dicho esto creo que esto es muy pero que muy interesante deeps parece que puede ser una alternativa para bastantes casos de usos al modelo más potente de opene
además es un modelo que en general funciona un poco más rápido y los modelos más pequeños los modelos destilados los modelos que podemos utilizar en local en nuestros ordenadores También tienen una capacidad bastante interesante para resolver ciertas situaciones por lo que el poder construir máquinas de Inteligencia artificial incluso pequeños agentes que se ejecuten en local Parece que va a ser posible a muy corto plazo la verdad es que estoy muy sorprendido con el rendimiento de Deep seic y creo que realmente puede ser una amenaza Hasta cierto punto a lo que nos ofrece Open a sobre
todo porque es un modelo de código libre sobre el que pueden trabajar otros laboratorios para seguir mejorando su rendimiento nos vemos en el próximo vídeo
