AGENTI AI CORSO COMPLETO (2026): da Principiante a Pro in 3 ore

Hei e benvenuti al corso completo di Workflow Agenici per Business. I workflow agentici penso che abbiano il potenziale di generare uno dei più grandi transfer di ricchezza nella storia dell'umanità, però non molte persone sono capaci di costruirli e sanno come utilizzarli per migliorare la propria condizione economica. E quindi questo è esattamente quello che questo video vi insegnerà a fare. Quindi, senza Perdere ulteriore tempo, fatemi mostrare quello che andremo a fare oggi. Capiremo innanzitutto perché i workflow agentici impatteranno presto la nostra economia. Capiremo che cosa sono i workflow agentici e come si differenziano dalle normali automazioni.

Vi spiegherò come parallelizzare più agenti per lavorare in contemporanea. Vi spiegherò come creare SOP aziendali da agenti workflow. Vi spiegherò come integrare i tool dentro ai workflow autentici. Vi Spiegherò poi antigravity e cloud code. Vi spiegherò quali framework esistono, in particolare l'irò anche il miglior prompt che potete utilizzare per cominciare a fare workflow agentici fin da subito. Vi spiegherò che cosa vuol dire fare selfaling e come costruire workflow agentici che con il tempo migliorano in maniera autonoma. E per finire vi spiegherò come possiamo caricare questi workfowentici nel cloud in modo tale che possiamo implementarli Nelle

varie aziende e che possano continuare a funzionare senza la nostra supervisione. Nel caso non ci fossimo conosciuti prima, sono Joe, ex S manager in Amazon. Ho oggi un'agenzia con la quale faccio implementazione di intelligenza artificiale. Ho un coaching business con il quale insegno a 92 Fer a vendere soluzioni di intelligenza artificiale ad aziende e come implementare agenti workflow. E ad oggi faccio anche consulenza per aziende Sopra ai 10 milioni di euro. Detto questo, cominciamo. Cominciamo a dare inizialmente delle aspettative per quello che sarà questo corso, perché sarà relativamente lungo, suppongo. Eh, questo è un corso

di business e questo significa che nonostante impareremo a costruire agenti AI e workflow agenti cita zero, lo scopo sarà metterli in maniera pratica all'interno di aziende. Infatti costruirò sistemi che implemento tutt'ora o per cui faccio consulenza per B2B. E il motivo è eh prevalentemente che costruire qualcosa è il miglior modo per impararlo. Questo significa che il vostro cervello sarà costretto a sforzarsi di ehm raccogliere dei concetti che se voi vi limitaste solo a guardare il video o a scorrere eh non non ci riuscireste, no? E un'altra cosa che ho notato è il motivo di questo

video è perché alcune persone dopo aver visto il mio video in inglese essere entrate nella mia community che ho Aperto qualche settimana fa, siamo in quasi 700 persone, adesso è gratuita, mi hanno chiesto di fare il video per il mercato italiano e ci tengo a specificare che ho dato un occhio alla concorrenza e degli youtuber e ho visto che molto contenuto su AI oggi è porno. E con questo intendo che abbiamo o avete nella piattaforma una marea di contenuto che vi fa costruire siti o vi fa imparare micro cosine, ma che poi non ha ehm

rilevanza a livello pratico quando Entrate in un ambito aziendale o quando cercate di vendere servizi AI. Credo, lo dirò nell'introduzione, devo ancora farla, ma giusto per darvi delle aspettative, ehm io non sono uno YouTuber e non credo e uso YouTube come inbound funnel. Il motivo è perché non ho un sito internet e dovrò farlo ora perché il mio ticket di aziende comincia a essere sui 50 milioni, quindi poi mi diventa semplicemente più semplice avere un sito vetrina. Oggi, giusto per darvi Una panoramica, eh ho cominciato un anno fa a implementare i servizi AI, li ho

implementati US, Lussemburgo, dove dove ho vissuto e e vari altri paesi. Ho scalato la mia agenzia da zero a più di $100.000 in meno di 5 mesi utilizzando LinkedIn. 42.000 persone là, credo oggi 46, non mi ricordo quanti siamo e quindi utilizzo quello come inbound funnel e ho utilizzato il canale YouTube. Quindi questo è per dire io faccio impresa, non sono uno YouTuber, quindi i contenuti Che troverete qui saranno contenuti che utilizzo effettivamente e che implemento o che insegno alle persone a fare perché poi ho un coaching business dove chiunque voglia aprire un'agenzia può venire

a lavorare con me e quindi detto questo, possiamo cominciare. Perché e qual è la situazione economica oggi? Ehm, fatemi addressare al volo il vostro livello di dopamina per un corso che potrebbe essere estremamente lungo, eh, perché devo darvi una ragione Sufficiente per guardare il video, oltre che le inutili proof eh, di prima. Eh, la situazione economica oggi è questa: fino dagli anni 2000, in generale, fino agli anni 2002, quindi possiamo vederlo qui e ora parleremo di che cosa è successo. il rapporto che c'era tra l'S&P 500, che voi se non siete esperti in borsa, è

semplicemente un indice azionario che rispecchia le 500 aziende migliori del mercato US e il numero di posti di lavoro a disposizione avevano Un andamento che era ehm diciamo erano rapportati l'uno all'altro. Cosa vuol dire? Più le aziende crescono, più creano valore nel mercato, più persone assumono. Nel 2002 qualcosa è successo e qui cominciamo ad avere un divaio. E che cosa è successo? dicembre- novembre è stata introdotta CBT e quindi ora cominciamo ad avere le una distanza tra il valore delle aziende che andrà sempre più su e invece i posti di lavoro che cominceranno a diminuire.

E ora capirete Perché questo corso vi farà spero, allarmare in maniera corretta e spero di convincervi che questa sia il vostro investimento di tempo migliore e cercherò di darvi un arroi del tempo sufficientemente adeguato. Che cosa vuol dire? che il throughput per per employee, quindi la quantità di lavoro che un employee può fare è drasticamente aumentata. Quindi o a parità di ipotesi il costo del lavoro è diminuito e quindi il revenue aumenta, No? Perché ci servono meno impiegati per fare la stessa quantità di lavoro o gli stessi impiegati possono fare più lavoro. Ora che qual

è la verità? Un misto delle due. Gennaio 2026 110.000 layoff, il più basso da credo il 2008. Ehm e ho solo 5.000 lavori creati. Stiamo parlando di un ratio di 1 a 20. Io credo che se questo sarà il ratio dei prossimi anni siamo ottimisti. Io credo che andrà estremamente più giù e ora capirete il perché con questo corso. Ehm E io credo che andremo verso un una nascita di nuovi lavori che siano in qualche modo distaccati dal prodotto economico che hanno per la società. Un esempio possono essere per esempio i gamer, no? in cui

il gamer realisticamente non aiuta a costruire ponti, non non contribuisce al GDP in alcun modo, ma ha e realisticamente algoritmi AI sono più bravi a giocare ai videogame di un gamer, ma scegliamo comunque di guardarli e questa sarà la Nascita di alcuni lavori futuri, motivo per cui arti e buon gusto, diciamo, nel futuro vi permetteranno di rimanere competitivi nel caso in cui voi decidiate di non implementare servizi AI e o di non studiarli. Giusto per farvi vedere quanto potente è questa tipologia di sistema. Fatemi fare una cosa del genere. Ehi, per favore, estrai 10 leads,

anzi, estrai 5 leads negli UK di CEO. Fai un icebreaker personalizzato, dammi un Google Sheet, eh, in modo tale Che io possa premere e fare review di questi CEO e decidere se sono aligned or not. Assicurati di mettere dentro tutti i campi, tra cui LinkedIn, assicurati di usarlo nell'icebreaker personalizzato eh che abbiamo creato. Perfetto. E ora questo è il promptiremo dopo e vi voglio far vedere quanto potente è questa cosa. E perfetto, questo è l'output che abbiamo ricevuto. Quindi nome, cognome, email, va bene? personale, va bene. Full name, LinkedIn, Eh, company name, web, website, LinkedIn

di nuovo dell'azienda, dimensioni aziendali e poi, che è la cosa più importante, vediamo se riesco ad ingrandirla, ma è l'icebreaker personalizzato e vediamo se riesco a farlo. Quindi, e Steven, ovviamente questo è in italiano, quindi ho visto che BOS sta investendo molto nell'innovazione dei marketing system, specialmente con integrazione di piattaforme come Sales Force e Adobe Marketing Cloud. Penso che un'azienda da X con X eh ottimizzare la pipeline. Ho costruito un sistema di cold email outreach che porterà 20 appuntamenti addizionali ogni mese di lead qualificati. La meglio di questa soluzione entro il mese e via dicendo.

Quindi questo già vi fa capire quanto potenti possono essere. Questo ha estratto, ha creato un Ice breaker che poi faremo. Abbiamo utilizzato un template per l'ice breaker, ma potrà Essere modificato come volete, però già questo vi fa capire quanto potente siano già questi sistemi e quanto possono al volo creare un database di lead in target a seconda di quello che poi andremo a definire come buyer persona o ICP. Allora, premesse, prima di cominciare a costruire andremo a studiare dei concetti teorici, eh, e il motivo è perché bisogna massimizzare l'efficienza del vostro tempo e parliamo di

carico Cognitivo. Allora, questa è generalmente una una cosa, ovviamente è un bruttissimo disegno che ho fatto con Gemini, implemento servizi AI perché non ho gusto. Ehm, però a sinistra abbiamo la classica curva dell'apprendimento teorico in cui vediamo chiaramente che la la progressione è lineare, quindi capiamo, implementiamo, andiamo su. Questo è quando la teoria non è chiara e in linea generale, se voi siete stati dentro un eh un'azienda, un SNP o una Top company, eccetera, una delle prime cose che vi raccontano ehm e io lo spiegavo ai miei ragazzi in produzione, è che l'apprendimento fa così

generalmente, no? Quindi cerchi di aver cap credi di aver capito qualcosa, poi ti sai che non sei un cazzo e dopo invece qui comincia a imparare, bom, l'apprendimento sale. Questa è generalmente la curva che succede quando la teoria non è chiara, quindi capisci poi o no confusione, poi ah no ho Capito, poi ah no, un'altra cosa e dopo andiamo su. Ok? Quindi il fatto che partiamo da concetti teorici ha un una rilevanza pratica perché vi servirà parecchio quando andremo a spiegare queste cose. Il primo concetto teorico è un overhang e ora ho una gif nella

prossima slide, ma oggi le ha capacità che sono ben oltre quello che tutti noi riteniamo o che la maggior parte ritiene, soprattutto chi non ci vive dentro. Ehm, le persone non realizzano Che cosa lei possa fare. Quindi la differenza tra la percezione e la realtà è chiamata overhang e oggi è dove lei è. Realisticamente, giusto per darvi delle aspettative, se oggi diciamo, e sono sicuro che questo qui lo penserete nel giro di una mezz'ora, ehm, che l'EI, facciamo finta che l'EI sappia fare questo e facciamo finta che le persone pensino che l'EI possa fare questo.

Man mano che l'AI va avanti, realisticamente l'AI avrà un improvement che è lineare, Quindi senza andare a fare ingegneria, avrà un improvement che va così e realisticamente anche noi quando capiremo la tecnologia lo capiremo un po' di più. Ovviamente noi capiremo la tecnologia molto più lentamente di come la tecnologia evolva, quindi questo overhang, diciamo, ci sarà sempre. E vorrei introdurre un altro concetto che è stato pubblicato in un scritto di Open AI molto interessante che è un concetto che viene definito spikiness e cioè che Cosa? Immaginiamo che lo scibile sia un cerchio, ok? Dentro questo

scibile, dal 2022, eh noi sappiamo che l'AI ha cominciato a sviluppare delle competenze, ma non le ha sviluppate in maniera lineare, no? Le ha le ha cominciate a sviluppare con questi piccoli picchi qui e inizialmente lo scibile, quindi il cerchio è un umano. Ok? Quindi che cosa è successo? Che inizialmente abbiamo che lei era brava a scrivere codice, faceva cagare, a fare Le immagini e tutte quelle cose lì. Ok? Poi che cosa è successo? Poi 2025 24 anzi 23 abbiamo avuto dei picchi, quindi lei è diventata brava a scrivere codice, magari era diventata più brava

degli umani a fare qualcos'altro e dopo in qualche altra area era così ed eccetera. Chiaramente l'AI non è progettata per fare contenuto, quindi la parte media laggherà sempre indietro perché non c'è interesse da parte di BigTech a fare Quel tipo di sviluppo. Che cosa vuol dire? Vuol dire che la gente oggi pensa la gran parte che questi piccoli picchi qui vengono presi come casi isolati per dire che lei è stupida e che non è a ehm non può essere comparata agli umani o allo scibile che abbiamo noi. E vi ripeto che vi farò vedere nel

giro di 2 ore, probabilmente un po' meno, probabilmente un po' di più, come questo sia una cosa falsissima, perché dove l'AI è progettata per essere efficiente È già ben oltre qualsiasi cosa noi potremmo fare e ci accorgeremo come il knowledge work, quindi qualsiasi cosa abbia a che vedere con il lavoro da ufficio, possa essere già oggi in gran parte automatizzato, motivo per cui i ticket ora di implementazioni AI cominciano a essere abbastanza alti e motivo per cui Ehm, a me personalmente la parte di implementazione piace, ma la parte consulenziale è molto migliore, perché posso aiutare

imprenditori a Capire dove avere valore e allo stesso tempo posso aiutare le persone che vogliono entrare nello spazio a implementare perché insomma so farlo e lo e lo faccio tutt'ora. Allora, abbiamo detto che questo divario si chiama overhang e un'altra cosa che vedrete è che da oggi in poi voi non utilizzerete più CCPT, Cloud e Gemini come sempli strumenti di copia incolla, perché quello che realisticamente oggi succede è che le persone vanno su Chat CVT, fanno un prom un prompt, uno di quelli sexy che magari trovate su LinkedIn o qualsiasi altra cosa, lo buttate dentro,

ottenete un risultato che vi piace, la volta dopo fate la stessa identica cosa e oddio, sto usando AI. Questo è utilizzare un AI in maniera estremamente inefficiente ed è utilizzarla come strumento di terzi, no? perché alla fine non l'ha implementata in nessuno ehm in nessun processo aziendale di valore. E poi un'altra cosa Che voglio condividere è che man mano che la consapevolezza di che cosa fanno questi strumenti ehm si espanderà, quindi le persone e ovviamente parlo spesso in inglese, motivo per cui il mio italiano potrebbe essere arrugginito, ma man mano che questa consapevolezza crescerà avremo

un vantaggio competitivo che viene ridotto estremamente tanto e per quanto ci riguarda. Allora, come prima cosa dovremmo scaricarci Antigravity, che è L'IDI che io utilizzo. IDI sta per Integrated Development Environment e non è altro che un'interfaccia con cui poi potete parlare a questi vari modelli. Ok? Quindi per farlo andiamo su antigravity.google e Google antigravity è quello che vogliamo. Decidete ehm per cosa scaricarlo. Qua c'è Mac ed eccetera. Ok? Una volta scaricato, l'interfaccia che troverete è questa. Ok? Quindi per ora avremo questo. Ora, quando aprite Antigravity, tutto quello Che farete vive dentro a un cosiddetto workspace

e il workspace non è altro che una cartella o un folder che sarà la testa del nostro progetto. Quindi, giusto, giusto per capirci, torniamo al nostro ombrellino e tutto quello che faremo, ok? È qua dentro. Quindi, quando apriremo il nostro workspace, stiamo creando questo ombrello dove poi inseriremo noi tutti i nostri script, tutte le nostre cose e e varie cose, no? Perfetto. Quindi adesso abbiamo andiamo Nel desktop. Adesso credo di fare così. Tutto il resto per il canale inglese, quindi facciamo ehm agenti AI corso completo, perché tanto faremo tutto qua dentro. e poi creeremo apri.

Allora, cominciamo con un walkthrough della piattaforma ehm al volo e poi vi spiego il resto. Allora, questo è antigravity. Che cosa vedete qui? Vedete tre cosine. Allora, la schermata è divisa in tre parti, quindi uno. Questa è la chat con cui Interagiremo con la gente. Importante, quando costruiremo interagiremo con tutte e tre, cioè tutte e tre le guarderemo. In realtà guardo solo uno e due io di solito, ma questa qui anche a un certo punto. Quando li utilizzeremo? Utilizzeremo solo questa. Noi parleremo solo a queste cose, non scriveremo nulla a livello di codice, ok? a

meno che voi non siate esperti e vogliate farlo, ma lo lascerei per i software developer che saranno dove Mettere le mani. Fate comunque eh top tutto, anche senza sapere una linea di codice. Bene, quindi qui è dove parleremo con la gente, qui è dove i vari file verranno mostrati, quindi qui è dove vedremo tutte le cose come codice, come testo in lingua naturale, quindi ciao, questo è il framework, eccetera e questo è il nostro file Explorer. Ok? Quindi qui sostanzialmente noi poi avremo tutte le varie cartelline con sotto cartelle e dopo cartelle di Nuovo e

via dicendo. Quindi questa è la vostra interfaccia. Ora zoomiamo al volo e vediamo che cosa succede. Allora, riesco a zoomare? Sì. Allora, qui vediamo che abbiamo un po' di tasti. Questo viene chiamato planning e questo viene chiamato fast. La differenza è che planning è quando vogliamo utilizzare la funzione di ehm di di quando vogliamo che lei i pensi in maniera abbastanza approfondita il piano che vogliamo fare. E questo succede semplicemente All'inizio quando ehm diamo il via, diciamo, al al workflow perché vogliamo che faccia un piano, ok? E fast invece semplicemente quando deve eseguire in maniera

diretta non c'è niente di difficile. Ora dentro antigravity avremo Gemini che è pro eh high eccetera. avremo Cloud, Sonet, avremo Opus e avremo anche GPT. Allora, io vi consiglio di usare Antigravity in linea generale, quindi questi tre modelli quando fate front-end, quindi è Bellissimo per i siti web, per la visual delle app, eccetera. Se usate Antigravity qui, noi useremo Cloud Code, adesso vi insegno come importarlo, ma questa parte qui la userei per fare debugging di codice prevalentemente. Ok? Bene. Ehm, ora che abbiamo visto questo, posso tornare, no, magari alla cosa di prima. Ora, eh, avrete

la possibilità di di fare recording di qualcosa qua in alto. Ehm, ok, sto dimenticando qualcosa. No. Ah, Ok, perfetto. Ok, voi non lo vedete, quindi fatemelo tirare giù. Ok, allora, qui in alto ci sono un po' di tastini. Allora, questo vi apre il terminal sotto, ok? Quindi nulla. Questo vi apre e vi chiude la l'Explorer. Questo vi apre e vi chiude la chat con la gente. Questa è sono le conversazioni passate. E qui va andate nelle impostazioni. Ok? Allora, io credo che sia anche qui permission. Ok. Ehm, fatelo, queste sono le impostazioni, vi spiego dopo

che Cos'è, e abilitate subito allow dangerously skip permissions. Quindi, premete questo qui e chiudete. Vi spiego dopo che cos'è, non importa. Ora, agent manager è semplicemente un'interfaccia che vi permette di fare più cose in contemporanea e e andare fare rannare più di un agente alla volta. Allora, facciamo un esempio. Allora, per favore, eh creami un piano eh per creare, non lo so, un sito web eh nel che parla di giardinaggio. Ok? Allora, noi premeremo questo, daremo OK e quello che succede è che adesso abbiamo un agente che sta già andando e ci sta facendo una

programmazione, quindi un planning. Ok? Quello che succederà è che io, tra l'altro, spero che questa cosa capisca eh l'italiano, ma ah sì, è perché sono su e ho poco internet, ma ehm questa cosa qui sostanzialmente ora comincerà a pensare. Quello che vedremo è che se noi entriamo lo vedremo che Potremmo cominciare a capire che cosa sta pensando la gente. Quindi, a differenza di chat CBT, qua possiamo entrare, ovviamente ci sono funzioni che lo permettono, ma e capiremo meglio dopo cosa intendo, ma possiamo entrare a leggere come questo modello sta pensando. Quindi sto cominciando a formulare

un piano per un gardening website. G gli step iniziali sono eccetera. Quindi ora fa l'html, fa il CSS o può utilizzare Stetch che è la Nuova funzione e quindi ecco, questo è l'implementation plan, quindi la cosa che abbiamo visto eh prima. o la vedremo dopo. Ora vedo dove metto questo tipo di modulo, ma sostanzialmente ci crea tutta la lista di task e il todoo che vogliamo fare. Quindi crea un implementation plan, fai questo, fai quello e dopo abbiamo l'implementation plan, che è quello che la gente cerca di fare, quindi core layout, struttura di proposta, eccetera.

Ora, se noi Cominciamo a premere con procedi, vedremo che pian pianino questa parte qua verrà popolata. Ovviamente al momento non c'è ancora un file che inizializzi il tutto, stiamo solo giocando con la gente, poi eventualmente eh lo struttureremo dopo, ma eh qua vedremo che ora comincia a rannare i comandi, comincia a fare le cose e ehm ovviamente vogliamo che la gente insomma ora continui. Ora questo è un agente, giusto? Ora, se andate sopra E premete Open Manager, è qua, l'ho messo a tutto schermo, quindi ora poi voi non lo non lo vedete, ma se premete

Open Manager, questo cosa vi permette di fare? Allora, oltre di vedere i progetti del mio nuovo computer, ma vi permette di riaccedere alla chat che abbiamo. E questo perché? Perché se io premo ora qui, vedo che questo è il mio folder di prima, mentre questo continua ad andare. Ok, questo sta girando, c'è quella rotellina lì che gira. Ma cosa Vuol dire? che se io premo in più, ok, qui posso cominciare una nuova conversazione e qua vedo che è collegata a questo. Quindi se io volessi rannare e si chiama e in termine tecnico si dice parallelizzare

un agente, basta semplicemente cominciare una nuova conversazione dell'agent manager e dirgli "Ehi, per favore, mi fai una ricerca su quali sono le best practices per fare i siti di giardinaggio?" A intendo a livello di copia che cosa si mettono. E allora, come vedete, qui abbiamo due chat e quindi il nostro agente numero uno e il nostro agente numero 2 lavoreranno in maniera totalmente autonoma e alla fine, se vorremo avere che i due agenti si parlino basta che basta dire "Ok, prendi l'output di quello e mandalo di qua". Ok, perfetto. Ora vediamo anche che la gente

sta cercando nel web, quindi questo è Perché Antigravity e i vari agenti hanno accesso alle cosiddette Chrome Extension e qui dove voi potrete serenamente lasciare e la gente farà tutto quello che deve, prenderà gli screenshot, si assicurerà che i vostri siti web siano good looking e tutte quelle cose lì. Ok? Bene, ora immaginiamo di averne 80. Dov'è che li controlliamo? beh, sostanzialmente li possiamo controllare da qui. Quindi, quando un agente avrà che ha fatto un output o avrà bisogno di Di un vostro ehm input, vi o metterà un tastino come questo open che c'è qui,

quindi questo qua in basso, oppure vi ehm dirà running o open o input needed. Ora questo è idol, quindi ha finito, anzi sta pensando. E il motivo per cui è idol è perché mi scrive "Vuoi che proviamo a scrivere insieme la struttura della homepage per il tuo eh basandoci su tutti questi punti?" Sì, per favore, facciamolo. Quindi qui aveva finito, sta aspettando il mio input, eccetera. Se vi Steste chiedendo che programma uso per il voice recording, si chiama Whisper Flow, eh, vi lascio il link sotto. È un ho il mio credo, addirittura il mio eh,

come si chiama? sponsored link, come come si chiama, non importa. e avete tipo x giorni gratuiti e e non vi costa una cippa sostanzialmente. Quindi se volete andare e volete usare il mio link, mi fate solo un piacere nel caso vi piaccia il video, altrimenti fate Bobis, non è non è rilevante. Ehm cool. Ehm e quindi, ok, questo va avanti. Ora mi chiederà il piano. Una volta pronto, mi chiederà di procedere e quindi poi, vedete qui, bam, torniamo al nostro di prima, quindi in alto, ora fatelo vedere però perché altrimenti questo qui non l'avete ancora

visto. In alto qua c'è Open Editor e se io lo premo torno alla schermata di prima. Ok, perfetto. Vedete che pian pianino il nostro agente di prima, quindi Greenha Heaven sarà la nostro sito web, ha già messo un sacco Di cose e ha già scritto un sacco di roba di cui noi non sappiamo, probabilmente assolutamente nulla. ha già importato, ovviamente, ma perché ho anche delle impostazioni, perché lo uso anche per lavoro, ehm, un sacco di eh di cose ha già scritto, anzi sta scrivendo un CSS, sta scrivendo un Eccolo qui, vedete live che l'ha ha

fatto update, un index, sta facendo un sacco di cose e guardate come noi non abbiamo detto nulla, non serve sapere codice per fare Cose di valore oggi. Questo è quanto disruptive è e vedremo dopo quanto efficienti diventano queste cose. Ok? Quindi per ora noi stiamo usando antigravity. Stiamo facendo un piccolo esempio sul sul web e mo eh vediamo. Perfetto. Allora, lasciamo che questo finisca e nel mentre vi faccio vedere questa pagina qui perché ora vorrei andare su Cloud Code perché, come vi ho detto, se facciamo siti e cose, ovviamente magari Questo qui non lo prenderà

al primo colpo perché non ha nessuna skills. ne parlerò al volo magari di cosa sono le skills e ma sostanzialmente sono delle cose che vi permettono di no, anzi ne parlerò sul corso completo di Cloud Code perché altrimenti questo diventa enorme, ma sappiate solo che servono per migliorare le performance della gente. Quindi al posto di dirgli fai un sito web e lui cercare di capire come farlo, qualcuno ha già scritto una best Practice che ha messo insieme di modo tale che la gente possa andare a vedere la best practice e immediatamente implementarla. Bene, andiamo a

questa schermata laterale. Allora, qui abbiamo l'Explorer, quindi è quello che dicevamo prima, no? Quindi questo Explorer qui è il primo tasto qua. Poi abbiamo una funzione di cerca molto perché questo se scrivete color vi permette di andare anche dentro ai vari codici, Quindi permette di fare una ricerca estremamente granulare. Ehm, ora e repository eh per pubblicare su GitHub. Gitub, se non siete familiari con questo, è semplicemente potete vederlo come un un grosso storage nella quale i software developer in generale, ma anche aziende, se cominciate a lavorarci, lo utilizzano per mettere le cosiddette versioni del del

codice precedente di modo tale che se qualcosa va male possano recuperarlo, ok? e non debbano Cancellare tutti i dati che sono contenuti. Cioè, immaginiamo che ora facciamo una modifica e che tutto vada a Ok, possiamo recuperare la versione precedente, quindi questo è l'utilizzo di GitHub. Ok, per pubblicare website se vi interessa c'è Versell, ma fate Bobis. Bene, poi l'altra cosa è l'extension e l'extension è una cosa gigantesca, non vi non posso portarvi tutte le extension perché non le conosco e perché questo se premo A è quello che esce fuori, quindi Potete in serenità vedere che

sono un mezzo cazziliardo e sono sostanzialmente tutte le cose che potete integrare qua dentro. Ok, perfetto. Ora questo ha creato la cosa. Vediamo se ce lo dà. Puoi per favore darmi un local host in cui posso vedere questa cosa? E ora c'è qualche rumore, quindi fatemelo fissare e arrivo. Ok, no, scherzavo, si è fissato da solo, qualsiasi sia questo rumore, ma ora Sostanzialmente volevo farvi vedere che qui potete integrare tutti i tool di cui parlavamo prima, no? E quindi noi ora andremo a eh implementare Cloud Code perché lo useremo e è la versione di Antropic.

Diffidate da qualsiasi cosa non sia ufficiale quando scaricate queste cose qui perché le persone mettono malware e cose varie. Ok? Un'altra cosa, nel caso in cui non ce l'abbiate, è Docker. Io ce l'ho installato da Terminal, quindi il mio Computer usa questo, ma installate anche questo. Sostanzialmente permette al computer di utilizzare o alla IDE di utilizzare il vostro computer meglio. Ok? Avrete Docker e no JS, lo farà in automatico, però se siete qui già premetelo che va meglio. Bene, vediamo live il local host. Perfetto, abbiamo questo sito senza alcuna cosa. Possiamo ora potremmo andare a

migliorarlo, dirgli "Guarda, mi serve padding, mettimi dei playholder", Al posto che lasciarle vuote. Però vedete in maniera molto molto semplice ha eh portato dentro un ha creato un sito. Anzi, ora fatemi vedere se abbiamo delle skills che magari ve le faccio vedere al volo. Allora, stach, anzi, ehm, getub scales front endiv per antigravity perché voglio farvi vedere la differenza. Allora, copiamo a clipboard, quindi qui premeremo questo e diremo copia. Ora, perché perché avevo Visto al volo che aveva delle cose estremamente interessanti per ehm un po' di piattaforme e quindi sicuramente era utile. Allora, come importiamo

le skills e come le miglioriamo? Ne parleremo in maniera approfondita in un altro tutorial se questo vi è piaciuto, ma semplicemente andremo qua e gli diremo: "Ehi, non so bene cosa siano le skills, quindi non farmi troppe domande." La cosa che vorrei è che tu importassi questa ehm Repository GitHub con le skill e una volta che l'hai importata, vorrei anche che tu eh implementassi queste skills di front-end per migliorare il sito che mi hai dato e una volta che l'hai fatto vorrei che tu rannassi il local host. Perfetto, ora gliela diamo e gli diciamo che

deve ehm che deve procedere. Quindi glielo mandiamo e ora pian pianino il nostro eh Antigravity farà il suo piccolo piano e una volta che ha ha processato, insomma, ci darà il L'output. Quindi, eh, detto questo, seconda cosa, per favore installatevi l'applicazione e una volta che è installata di cloud Code e una volta che è installata e poi continueremo ad utilizzarla per creare effettivamente workflow e cominceremo a fare un sistema di onboarding per i clienti che arrivano in azienda. Ok, sta ancora lavorando, come vedete, sempre sul solito prompt, ma volevo far vedere una roba. Eh eh!

Zio Tony qua. Bellissimo. Guarda pure l'effetto c'ha. Che spettacolo che Ecco, questo è quello che vi dico. E questa è un prompt, regà. Cioè, 5 minuti, 5 minuti ci abbiamo messo a fare sta roba e poi non siamo preoccupati per lei. Oh! Oh! Mi ha fatto anche le altre pagine. Va bene. Raising awareness. Questo lo chiamerò corso Raising Awareness. No, scherzi a parte, grossissime opportunità Nel campo e perfetto. Ok, local host fatto, documentato, ci siamo, siamo fortissimi, procediamo. Ok, ehm, ristarto il tutto. Ok, e guardate comunque quanto codice è stato scritto e tutto stato fatto

da AI. Noi non dobbiamo avere nulla e se volessimo fare delle modifiche semplicemente gli mettiamo il prompt. Quindi questo è l'1%. Ora andiamo al 10%, cominciamo a fare Valore. Ora, se voi siete familiari o avete familiarità con AI Automation, sapete che fino a ieri utilizzavamo piattaforme come zapiermake.com per fare questa tipologia di implementazione. Oggi questo non verrà più fatto perché passeremo a un linguaggio naturale, quindi parleremo solo con l'AI e l'AI farà per noi e creerà cose che sono estremamente più efficienti di queste. Vi do un framework dopo, ma Sostanzialmente queste sono sconvenienti per due

motivi, no? uno, abbiamo una curva di apprendimento e ci mettiamo magari qualche anno perché ovviamente all'inizio prendiamo familiarità, non lo so, con la piattaforma, poi facciamo qualche automation e dopo ok, comincia a diventare così ed eccetera. Quindi familiarità è uno. L'altro concetto è questi workflow si rompono o falliscono o dobbiamo fare debugging up to you. E quando questo succede richiedono un Debugging manuale. Ok? In maniera addizionale dovete avere una certa conoscenza per quanto riguarda questo tipo di logia di piattaforme, perché altrimenti un new joiner nello spazio dell'AI fa fatica ad implementare un qualsiasi cosa di

senso compiuto o che abbia valore per un'azienda. Ora, in base al video di prima che taglierò e metterò, avrete visto che noi ora procediamo semplicemente con un linguaggio naturale. Che cosa vuol dire? Che semplicemente noi cominciamo a parlare con AI e la nostra conoscenza oggi, nel caso in cui volessimo creare valore in azienda è ok, come strutturo qualcosa su Cloud Code o che abbia un senso. Se questo video andrà bene e vi piace, farò un corso di 3-4 ore su Cloud Code per business che così abbiamo coperto tutti gli argomenti. E se invece fate freelancing,

questo abbatte le barriere per creare questi servizi con valore per l'azienda e la vostra skill Principale rimane il saper vendere, ok? Che è sostanzialmente anche quello che poi io insegno nella community. Ora, perché ora questi concetti sono diventati predominanti? per tre fattori: intelligenza, tools e costi. Allora, l'intelligenza, allora, oggi e vi chiedo di soffermarvi solamente su questo valore qui che è l'SWE benchmark verified e sostanzialmente questo è un benchmark che possiamo dire in maniera Impropria compara la capacità dell'AI con un software developer, ok? che è il motivo per cui queste cose sono state progettate, quindi

per scrivere codice. Ora abbiamo superato un threshold che è abbastanza importante che è l'80% e questo significa che sostanzialmente l'AI passa da essere un junior developer a un senior software developer. Non so se avete visto l'articolo, oggi è il 17 di febbraio, ma del 14. Il 99% del codice Inantropic, quindi Cloud Code, è Scritto da AI. Quindi in 6-12 mesi per Antropic la figura del software developer sarà obsoleta. Come rimane? Controllo sicurezza, giusto? Il codice e decidono che cosa verrà costruito dopo. Quindi l'umano diventa ha questa nuova funzione di lasciare il lavoro, diciamo, hands on

e heavy lifting, ma diventa il cervello che viene amplificato, diciamo, dall'utilizzo di AI. Ok? Ora, perché questi modelli sembra che siano Migliorati overnight? Allora, per fare questo, ehm, facciamo un esempio e facciamo un esempio visivo. La pasta, andiamo nella nostra cara Italia. Allora, questa è la nostra pentola, giusto? Questo è il nostro fuoco e noi mettiamo l'acqua a bollire. Ok? Come vedete non ho grosse skill per quanto riguarda il disegnare. Allora, che cosa succede a livello visivo? visivo, non rostatemi per quello che sto per dire, ma a livello visivo sembra come se non Ci sia

niente fino a un certo punto e poi bom, giusto? E poi di colpo l'acqua inizia a bollire. Ok? Questo è quello che appare a livello visivo. Ovvio se ci metti il dito non te lo trovi più, però questo è quello che appare. Quindi questo è quello che è la curva che sembra che l'AI abbia avuto oggi con tutte queste cose che escono eccetera, ma non è così, giusto? Perché come la temperatura sale in maniera relativamente lineare, Anche la le capability dell'AI salgono in maniera lineare più o meno, giusto? Ma che cosa è successo? Che l'interesse

delle persone, l'attenzione dei MIDI, eccetera rimane a zero fino a quando? Fino al punto in cui slide precedente non succede qualcosa e allora si realizza che oh my God, AI è diventata fenomenale overnight. Qual è questo punto? Questo punto è major company releases di, non lo so, articoli, software, eh, o perdite di posti di Lavoro. Ok? Quindi questo è per dirvi che, come vedete, quando andiamo anche a tool agentici eccetera, abbiamo un miglioramento che è continuativo overtime per quasi tutte le metriche e non è mai mai repentino da 0 a 100, ok? È solo una

questione di dove posizioniamo l'attenzione e il perché, ok? Quindi non solo sono diventati velocissimi, scusa, sono diventati intelligentissimi, ma sono diventati veloci. Allora, giusto Per capirci, eh mediamente quando noi scriviamo, mi pare che il throughput per hour sia, non mi ricordo se sia 50 eh o o 100 parole quando parliamo, ehm lettere quando scriviamo, in mentre quando parliamo sono tipo 200. Qui parliamo di con i modelli che sono realisticamente disponibili al pubblico. Parliamo di un un miglioramento che è tipo 10x o 20x la velocità che abbiamo noi, ma sono in realtà molto più veloci questi

modelli perché nel dietro le Quinte le aziende come Open AI e company hanno modelli che sono molto molto molto più veloci. Quindi, quando avremo che questi modelli verranno rilasciati, diciamo, e quindi in inglese diciamo eh dripping al resto dell'economia, questo quello che succederà è sostanzialmente che il costo di questi modelli andrà giù pesantemente, il token, ne parleremo dopo, anzi tra poco in realtà, ehm la velocità di throughout aumenterà esponenzialmente e quindi Capiamo che a livello di velocità e intelligenza cominciamo a non essere più competitivi. Inoltre, un'altra cosa ci tenevo a dirvi e per fare questo

forse ci conviene tornare aentic workflow con AI automation. Allora, quando noi ci paragoniamo con le persone, con gli umani, diciamo, ok? Abbiamo che AI automation, se questo è lo scibile di una persona, poteva per varie funzioni automatizzare uno. Ok? Quindi noi in questo caso automatizziamo Una funzione al 100%. E come sappiamo premevamo play e questa cosa andava oppure la mettevamo in un trigger, qualsiasi cosa, no? Quindi avevamo un'unità di output, 1 * 100% fa 1. Quando parliamo di agentic workflow, abbiamo un interpretazione, diciamo, delle aziende, ora che cominciamo a capire un po' che cosa sono,

che è un po' diversa perché cosa succederà nel futuro che le aziende si dovranno riadattare, ed è parte di quello che Faccio, a questa tipologia di struttura perché la genentic workflow è ora talmente potente che ha riesce ad automatizzare realisticamente il 90% ok di 100 funzioni. A questo punto, quindi non abbiamo più che automatizziamo il 100% di 1, ma automatizziamo il 90% di 100. Quindi l'unità di output che abbiamo a livello economico è 90. E perché? Perché qui realisticamente abbiamo bisogno di un Automation che lavora in silos, che non migliora mai, che ha bisogno di

manutenzione continua per una sola funzione. Qua vedremo come dopo quando costruiremo cose live, come dentro a un unico cappello. Immaginate che che ci sia un ombrello dove eh ci sono tutte poi le automazioni qua dentro ed eccetera. Ma questo unico ombrello, che sarà la vostra cartella o la vostra SOP, contiene più di un'automazione, quindi noi saremo come un comandante della nave Che con il timone reindirizzerà la nave e sotto alla dentro la stessa barca, anzi avrà tutte le automazioni. Quindi poi se qualcosa non funziona dentro la stessa piattaforma diremo: "Hei, questo si è rotto, per

favore fissalo". l'AI procederà e ci farà capire che cosa succederà in maniera successiva. Ora il secondo motivo, oltre all'intelligenza, sono i tool. Adesso, fino a qualche mese fa, eh MCP, che sostanzialmente immaginatevelo come una USB universale con la quale tutte le applicazioni possono collegarsi a tutto, ok? E le immaginate come se queste applicazioni parlassero tutte in inglese, ok? Cioè è la loro lingua comune. Nelle AI automation, quindi prima dell'MCP, avevamo che per connettere qualcosa dovevamo continuamente buttarci dentro le nostre API. Quindi, se non sapete, sono delle chiavi di autenticazione che questi eh agenti hanno. Quindi

avevamo lo YouTube, Lo Zapier di turno, l'API di Slack ed eccetera. Ora abbiamo che con l'MCP abbiamo che abbiamo un'unica chiavetta, un'unica chiave di identificazione che noi inseriamo e tutti i sistemi sono connessi l'uno all'altro, ma non solo abbiamo accesso ai sistemi, ma questi sistemi sono anche già decodificati dentro, quindi è come se integrassimo letteralmente in questo caso YouTube e lo mettessimo dentro o immaginiamo ClickUp, che è un CRM e lo mettessimo Dentro. Quindi quando gli diciamo all'AI "Ehi, voglio che mi crei un database con cinque campi, con questo che è uno status, questo deve

aggiornarsi così, quando succede deve succedere questo." Lei capisce perché dentro ha tutto il codice, chiamiamolo così, di clickup. Ok? Quindi questa è la cosa molto diversa. Qua non solo avevamo un API call, ma dovevamo noi decodificare e noi cercare di capire che cosa questi strumenti avessero al loro interno, come Mettere il nostro nodo Jason dentro, come scrivere le varie cose, mentre in questo caso abbiamo che già il sistema ha accesso a tutto quanto. Quindi la la il 2. MCP, quindi questi model context protocols, sono diventati talmente buoni, ok? hanno dei drawback che vi spiegherò dopo

che eh ci permettono di ehm fare tutto direttamente dal nostro ID. Capiremo dopo che cos'è. È una nostra interfaccia. Ora, anche i framework sono diventati molto molto interessanti. In questo corso, ehm, utilizziamo un framework che utilizzavo qualche mese fa prima che Cloud Code rilasciasse skills. Di nuovo, se questo video va bene, vi piace, farò un corso completo su Cloud Code e dove vi spiego esattamente anche a livello enterprise cosa fare, come strutturarlo, come fare un Cloud MD e tutte quelle cose lì. Ma per oggi vi fornirò questo che funziona come il resto e che è

Quello che utilizzavo e sono framework. Allora, cosa sono framework? sono semplicemente delle linee guida che noi diamo all'AI per direzionarla in una determinato modo o per istruirla ad agire in un determinato modo. Allora, o abbiamo vari framework, il mio è RBI che significa semplicemente regole, brain, quindi testa e i implementazione. Andremo nel dettaglio dopo. sappiate che è semplicemente un framework che guida l'AI eh dividendo Il lavoro dell'AI in tre macroaree per efficientarlo, ma esistono un miliardo di altri framework, per esempio Crew AI, dove semplicemente dicono all'AI che tu sei un CEO, poi hai altri due

sottoagenti che sono, non so, un marketing un operation manager, poi qua sotto hai un intern e quindi sostanzialmente dice l'AI di replicare una struttura che è una struttura umana. esistono 1000 altri framework, Autogen, Microsoft, 1000 altri framework. Eh, Generalmente scoprirete che quelli che funzionano in maniera più consona sono quelli che non hanno mimic di ehm strutture umane, nonostante Creo faccia un ottimo lavoro. Secondo me è una preferenza personale, questo non è uno statement, ma preferisco framework come per esempio cloud skills, eh dove ehm le cose vengano codificate in codice e lasciamo all'AI eh la possibilità

di lavorare al meglio per come è stata progettata. Quindi quello che mi aspetto Anche è che le AI eh anzi le aziende in qualche modo si adatteranno al funzionamento di questi workflow agentici perché la ROI è una cosa smisurata. Come terza cosa parliamo di costo. Il costo è e voglio comparare ehm mele con mele e pere con pere. Vi chiedo di guardare solo l'arancio, il rosso, perdonatemi. E come vediamo il costo dei token. Allora, il token, possiamo ipotizzare come se fosse una Parola. In realtà sono circa tre lettere, però non entriamo nei dettagli tecnici perché

non servono, ma il costo per token, quindi ipotizziamo il costo per parola, è diminuito nel giro di x tempo da $15 per million token a 5, quindi parliamo di un 3x di miglioramento e anche a livello di output token parliamo che da 20 da 75 parliamo a passiamo a 25, quindi qui stiamo parlando di un 3x del miglioramento nel giro di poco meno di Un anno. E realisticamente, e ve lo dico perché succederà quando quando rilasceranno questi modelli, ora hanno fatto così i costi e sono scesi, by the way, voglio dir voglio dirvi un'altra cosa,

che di tutti i modelli la media di diminuzione del costo dall'inizio dell'anno del 25, eh siamo 26, ma era 40%. Ma quello che succederà sarà realisticamente che il costo andrà giù così. Ok? E e questo perché avremo Mass Market Adoption e e tutti i vari modelli di business su su cui queste aziende si basano, che non voglio annoiarvi con questo. Allora, detto questo e probabilmente ci metterò un paio di video per farvi vedere eh cose pratiche di modo tale che non vi annoiate. Perché tutto questo è importante? Perché tutto questo andrà a rivoluzionare il mercato

in maniera abbastanza drastica, molto prima di quanto ci aspettiamo e nei prossimi anni ve lo dico perché le sto Vedendo soprattutto in alcune aziende che sono nel milanese, eh è principalmente dove ora eh ovviamente sto sto lavorando, eh ma stanno investendo un casiliardo, veramente un cazziliardo. Avremo veramente miliardi di dollari che si muoveranno nei prossimi due anni. ehm l'arbitrage che è la differenza tra, credo si chiami arbitraggio in italiano, ma è sostanzialmente la differenza tra eh dove tu impari a eh fare qualcosa, Semplifichiamola, no? Questo siamo noi, questo è il mercato e questo è quando

tutto il mercato impara a fare qualcosa, no? Allora, questo se tu impari ad utilizzare, ipotizziamo le Yi qui e il mercato lo impara qui. Questo è il tuo intervallo per quando fai servizi alle aziende per fare di nero. E e il motivo è perché perché come in tutte le cose motivo per cui non crediamo agli youtuber, neanche a me maledetti, scherzo, ma eh motivo è che se questo è Il vostro scibile e questo è quello che l'azienda sa, la il delta è la perceed difference ed è quello su cui si va a monetizzare, motivo per

cui anche quando una persona comincia a fare servizi online ed eccetera, monetizzi sempre aiutando il tè precedente, no? perché lì è dove hai un cosiddetto eh addressable market. Ottimo. Detto questo, imparare ora o tra 2 anni vi farà un'enorme differenza e io non Voglio allarmare nessuno, voglio solo raise awareness. Il motivo di questo corso è per far sì che tutti voi possiate imparare gratuitamente cose per cui io ho speso e investito una marea di soldi e risorse personali ehm per fare. E il motivo è che sono cresciuto in una famiglia mediamente normalissima. Eh, non ho

ho avuto questa gigantesca opportunità, tutto quello che ho avuto nella vita me lo sono sudato e quindi ridò un po' indietro il fatto che io Abbia anche avuto un po' di fortuna, oltre che avere faticato parecchio e questo è il primo modo in cui vorrei ridare a Mamma Italia un po' di ehm gratitudine indietro. Bene, cominciamo a entrare nel pratico. Allora, nel caso in cui voi non abbiate ancora chiara la differenza tra un chatbot e un agente, volevo farvi questo piccolo esempio perché a me è stato molto utile per capirlo e quindi posso ehm supporre

che potrebbe portare valore Anche a voi. Allora, partiamo da che cos'è un documento. Allora, ormai quello che sembra l'età della pietra, ma non lo è perché è poco tempo fa, avevamo i le cosiddette SOP aziendali, giusto? E un SOP sostanzialmente è un insieme di regole, non so cosa è successo lì, ehm che permettono di descrivere in maniera consona il funzionamento di una certa tipologia di processo, di un'azienda, come vanno le policy e sono super importanti, giusto? Perché senza di Queste un'azienda sarebbe un tantino dispersa e senza SOP molto spesso non si sa nemmeno quali siano

perimetri di scope, quali siano ehm non lo so le le i le strategie sul reso, le responsabilità ed eccetera. Quindi noi quando abbiamo SP abbiamo un sistema di conoscenza che viene definito statico, ok? Quindi questo è un SOP. Ora, quando noi invece andiamo e diciamo e parliamo con un chatbot, abbiamo un sistema di conoscenza che viene definito dinamico. Ehm, perché viene definito dinamico? Perché qui noi se avessimo caricato un SOP dentro o se facessimo copia incolla, noi potremmo interagire con questo chatbot e questo chatbot potrebbe darci informazioni. Qual è il problema? che c'è un grosso

limite e cioè che il chatbot è solo un'interfaccia tramite la quale noi possiamo parlare, ma non può agire per noi. E cos'è un esempio pratico? Allora, mettiamo cheiamo in cloud, gli diciamo "Hei, puoi mandare per favore un email di onboarding a e gli mettiamo la mia mail mockup". E lui che cosa può realisticamente fare? Lui può realisticamente dirci che ad oggi lui ti dice, "Certo, qual è il contesto?" Poi gli dici una mail di onboarding, salutalo e digli semplicemente ciao. Anzi, facciamo un nuovo dipendente in azienda in italiano, gli mandiamo una mail. Che cosa che

cosa fa? Ora lui Genererà unemail che noi poi potremo utilizzare, ma questo non sarà poi così tanto utile, giusto? Perché a questo punto stiamo ancora eh parlando, gli diciamo fai a caso, stiamo ancora parlando di un sistema che consideriamo per terzi, no? Perché cosa succede? Che noi dovremmo prendere questo output, copiarlo, incollarlo da qualche parte e poi potremo inviarlo. Quindi, detta in modo sintetico, l'AI non ci ha aiutato, cioè o meglio ha semplificato una parte Del processo, ma siamo ancora superdendenti, no? Qui ora dovremmo, per mandarla via Gmail dovremmo abilitare quelli che vengono chiamati tool

ed eccetera. Quindi ora eh io ovviamente ho connesso tutte queste cose al mio Gmail, ma anche qui dovremmo scrivere a chi, a cosa e e cazzi manzi e come si dice in francese. Allora, poi che cosa succede invece quando andiamo in eh workflow agentici? Allora, andiamo in questa conversazione, ripartiamola. Queste Saranno tutte le cose che costruiremo, quindi costruiremo un sito internet, faremo un'automazione CRM completa, col di email outreach, faremo deployment, faremo un onboarding email ed eccetera. Però andiamo a vedere che cosa succede in questa mail. Se io vado qua e gli dico "Hei, mi mandi

unboarding email a [email protected], allora gli diremo accetta". gli metteremo il nostro bypass mode e questo ti dice "Ok, Certo, sto pensando questo, sto facendo questa architettura che è una cosa che vi darò dopo." Ehm, ha letto la nostra regola, ha preso l'email e ora diciamo che tutto è conforme. Ora salvo e notifico e questo sostanzialmente fatto onboarding inviata, email inviata con successo. Andiamo a vedere se questo è vero. E se io aprissi il mio, adesso devo loggare in questo account al volo, se io aprissi la mia mail, trovo che la prima email è esattamente il

benvenuto. Ciao, ti do il benvenuto in Giovanni's Business, sono davvero felice di avere con noi, di averti con noi. Ok, quindi questa è la differenza tra workflow agentici e e cose di questo tipo. E per farvi un altro esempio che faremo poi in maniera successiva e sarà una delle cose che costruiamo, no? Se io vado dentro a clickup.com, che è un CRM, noi andiamo qua e diciamo: "Ok, fammi muovere questo lead a intake". Ok, ora lo rimuovo che c'ha la mia mail. In questo caso il lead Si chiama Joan Smith e noi possiamo vedere che

se abbiamo fatto una cosa fatta bene, noi abbiamo mosso un lead da una parte all'altra e abbiamo ricevuto un'altra mail con scritto clickup lead one, quindi c'è stato detto che un lead si è come dire convertito all'interno del nostro CRM e quello che sta succedendo nel sistema nel nel frattempo che gira è che il sistema manderà in in automatico una mail a questa tipologia di indirizzo. E siccome l'indirizzo è jobeggiate.com, questa sarà una delle cose che tra qualche minuto, quando il sistema finisce di girare noi riceveremo. Quindi la differenza tra chatbot e workflow agentici è

semplicemente il fatto che noi in questo momento stiamo totalmente andando in un sistema che non richiede più il nostro intervento per effettuare delle specifiche task. Ok? Bene, ora volevo farvi vedere però una cosa e per fare questo rifaccio il il workflow che Abbiamo appena visto, ma perché andiamo in un layer diverso. Per favore, mando unemail a Giovanni alla mail [email protected]. Perfetto, la mail è giusta. E adesso che cosa facciamo? Noi, nel caso in cui cominciassimo a far partire un workflow, vediamo che c'è questo thinking mode. Questo thinking mode è praticamente ci permette di capire l'AI

che cosa sta pensando, ci permette di capire che cosa sta facendo e ci Permette di capire quali sono gli step che l'AI sta chiamando. Ok? Quindi abbiamo read global pattern. I see that send and on boarding email py. Cioè, quindi sa che dentro ai nostri script c'è send on boarding email py, sa come funziona, sa cosa ci abbiamo scritto e e e via dicendo. Ok, quindi questo, come vedete, quando utilizziamo i workflow agenti, ci utilizziamo solo la parte chat, proprio come quando abbiamo fatto il sito. Ora l'altra cosa che volevo Farvi vedere solo per soffermarmi

in dettaglio, perché poi andrò nella parte teorica un po' più nel dettaglio, è: "Ehi, ma se per caso ti chiedessi di progettarmi un workflow che manda onboarding email, come lo faresti?" Ok? E anzi, per fare questo mi conviene farvelo vedere su Antigravity. Quindi, dato che non cambia assolutamente nulla, andiamo qui, andiamo in planning mode e vediamo che cosa succede. Allora, nella parte teorica vi ehm introdurrò un Concetto che è un volano A5, diciamo, dove abbiamo una parte di planning, una parte, scusate, mi è squillato il telefono. Allora, stavo dicendo, dove abbiamo una parte di planning,

giusto? Quindi abbiamo una P, poi avremo la memoria R T e e nel centro avremo la O. Ok? Quindi avremo che inizialmente la gente pianifica, poi ha fa l'update della memoria, poi utilizzerà i vari tool, poi alla fine avrà il processo di refinement In generale e via dicendo, e questo sarà il layer di orchestra. Ok? Tutte queste cose dove le vediamo? le vediamo qua perché quando diamo un un prompt inizialmente all'AI, l'AI pensa e fa tutti questi processi, giusto? Allora, T che è la nostra parte di task, abbiamo che abbiamo questo menù dove praticamente noi

qui vediamo che se dicessimo le AI procedi, l'EI comincerebbe e l'abbiamo visto quando abbiamo fatto il sito a fare così su Tutti i vari i i vari task, no? Quindi questa è la parte di pianificazione dei task iniziali. ovviamente sta già facendo riferimento un po' al nostro workflow perché l'abbiamo già costruito, ma non solo questo, poi c'è tutta la parte di implementazione e questo avviene per layer e il layer che abbiamo utilizzato è la il layer che ho costruito io che è l'architettura RBI dove sostanzialmente abbiamo la conversione, la separazione, la Separation of concerns e

ed è la struttura che il workflow utilizza. Questo è molto importante perché se io ora andassi in Cloud Code e e glielo chiedessi, ok, e gli dicessi "Fai un plan", come vedete qui potete interagire con i vari ID in maniera assolutamente autonoma e tutto questo non andrebbe ad impattare molto perché abbiamo sostanzialmente che dentro all'ADI che è antigravity possiamo utilizzare che modelli vogliamo. Mi sono appena accorto Che non siete a tutto schermo, quindi ecco, quindi adesso abbiamo nella sinistra antigravity che se volessimo potremmo interagire con l'altra schermata. Ma questo è quello che voglio farvi vedere.

Anche qui cominciamo task. c'è una prima pianificazione, c'è una prima ehm come dire congestione e e ingestione, scusate, da parte dell'AI di tutta una serie di informazioni. Qualsiasi cosa l'EI dica qui, processing, discombabiling, eccetera, Può essere customizzata, molto funny e eccetera, ma vedete che anche qui comincia con un piano, comincia con un flusso, poi fa un trigger, poi brain e come vedete anche qui si rifà un attimino a quello che abbiamo detto e quindi poi così è come l'AI in generale approccia qualsiasi tipologia di problema. Ricordatevi qua c'è l'80% del vostro successo, quindi il plan

è la parte più importante. Poi potete semplicemente dire bypass permissions e Godetevi il one shot. Allora, che cosa abbiamo appena visto? Allora, qui abbiamo visto come un AI va a ragionare e abbiamo visto che c'è la parte iniziale che è il planning. Ok? Quindi abbiamo visto che questo mega agente trasforma tutto in questa lista in cui andiamo a vedere che tutto funzioni e che tutto sia a posto. Poi una volta che abbiamo questo, abbiamo ovviamente una memoria, quindi abbiamo che tutto viene fatto uno storage di una Parte di questa cosa sulla memoria, in modo tale

che la gente si ricordi quello che sta facendo. anche quando andremo a resettare la conversazione c'è la parte in cui la gente riflette, valuta il migliore dei modi, capisce come farlo, capisce come migliorare il proprio lavoro, utilizza tools, quindi esegue effettivamente azioni nel mondo reale e poi abbiamo il cosiddetto orchestration layer che è quello che serve per coordinare i vari flussi di Lavoro. Giusto per darvi un acronimo ehm inutile, però a me serve, io uso PMRTO e è semplicemente l'iniziale delle varie lettere. Se volete ricordarveli, altrimenti ricordatevi le classiche cose di quei video un po'

strani dove vi dicono che la gente ha tre componenti, una brain, un tool e qualsiasi altra cose. Ok? Questi sono i componenti. Ok? Allora, perché sono utili? Allora, quando entriamo in un'azienda, eh il profitto è estremamente e e quindi Quando entrate a a fare gli imprenditori lo scoprite letteralmente giorno uno ed è la prima cosa che le persone che a cui faccio coaching hanno problemi è il profitto viene da attività che sono prevedibili, ripetitive e misurabili e la randomicità dell'output è un nemico enorme per quanto riguarda il profitto aziendale o il revenue aziendale. Motivo per

cui gran parte del lavoro vostro, quando create queste cose qui, crearle sarà facile. Il problema sarà come le Standardizzate. Ok? Il motivo per cui c'è un po' il mio framework. Allora, vi faccio un esempio e vi faccio un esempio che dovrebbe chiarire i concetti in maniera estremamente chiara. Allora, ipotizziamo che abbiamo un AI che sbaglia il facciamo il 5% delle volte, ok? Che così faccio numeri tondi, ok? cinque volte su 100. Beh, diciamo che mediamente credo l'errore umano sia tre, Una roba del genere, ma ipotizziamo di avere un processo fatto di cinque passaggi, ok? Quindi

1 2 3 4 e 5. Spero vi siete abituati ai miei disegni un po' così. Allora, se questo processo ha il 95% della possibilità di avere successo, significa che a livello netto, ok, 95% è moltiplicato 5 volte o possiamo chiamarlo anche a esponente 5, no? E ora mi pare che 90^ qu faccia 0,59. 95. Non Ne ho proprio idea. Fatemi fare un attimo al volo le cose e sicuramente non farò le cose che fanno i consulenti perché non sono bravo come loro che dicono le cose al volo. Perfetto. Abbiamo che a livello netto siamo al

77% di possibilità che un processo aziendale di cinque passaggi venga fatto con successo. È un disastro. È un disastro. Vi faccio un esempio concreto. Facciamo l'ipotesi ora del 2% e vi dico, ipotizziamo che noi abbiamo Fatto un proposal generator ehm eh che manda il la fattura corretta al vostro cliente o la proposta il 2% delle volte. Questo sicuramente non ha un impatto del 2% sul vostro revenue. Questo vi fa perdere gran parte dei clienti che avete perché una volta che avete ucciso la fiducia di un cliente in questa maniera qui, buonanotte ha tutto il contratto,

molto spesso on top cause legali ed eccetera. Quindi questo spesso si tramuta in 0% del revenue, motivo per Cui AI Consultancy è e rimarrà estremamente importante. Dove avete valore nell'azienda? Questo sarà la cosa che sarà la più importante. Quindi questo è per dire la stocasticità ha senso in alcuni contesti e non ha senso in altri. Dove ha senso? Ipotizziamo che facciamo un un articolo, ok? Oh, a grandi livelli io ti do il bullet point, ma poi vorrei che tu AI mi aiutassi a scrivere questa cosa in maniera abbastanza eh interessante. Fammi Storytelling lì non voglio

che tu sia un un bot, no? Quindi noi avremo una una variabile che si chiama temperatura che quando lo mettiamo a zero sarà un bot, quando lo mettiamo a uno sarà ehm non lo so, giro alla ruota. Vai Jerry. E quindi e quindi programma preferito di mia mamma, FI. Ehm e quindi eh in questo caso ehm abbiamo che qualsiasi cosa sarà randomico. Un output di uno può essere interessante quando facciamo anche images, giusto? Per campagne pubblicitarie, perché poi non sempre vogliamo avere questo zero, no? Ma generalmente per gran parte dei processi aziendali avere un occhio

a quello che abbiamo appena detto e pensare che dobbiamo cercare di muoverci verso un target zero sarà estremamente importante per non essere presi per allora come fanno questi sistemi a ad agire? Allora, abbiamo detto che abbiamo utilizzato il framework che vi ho spiegato prima, giusto? Ma in maniera Semplice abbiamo che questo framework è diviso in tre parti: la le rule, le la brain e la parte di implementazione. Allora, noi abbiamo già detto che qui ci saranno i documenti e le SOP aziendali, questo sarà la parte di ehm processing e questa invece sarà la parte dove

abbiamo solamente gli script. Di nuovo, questo è il mio framework, ma era il mio framework pre cloud skills. Il tutorial diventa 9 ore, altrimenti. Quindi, per ora questo è quello che vi raccomando di Utilizzare, specialmente se ci state giocando. Ok? Ma perché funziona? Perché abbiamo una cosa che in AI viene definita separation of concerns, quindi non ne ho idea in italiano, perdonatemi. Allora, sostanzialmente che cosa vuol dire? Che a ognuno spetta il suo, mettiamola così. La prima cartella, che sono le regole ti dice che cosa devi fare. Quindi tutto quello che devi fare viene tradotto

da lingua naturale a codice. Quindi le vostre API diventano Una riga di codice e il codice è deterministico, quindi è l'effetto opposto dello stocastico. Quindi stiamo tornando alla nostra temperatura zero. Ok? Qui poi abbiamo che le varie istruzioni vengono anche quelle codificate, perché se io dico nello scraper vami su APFI c'è un sito web, ci sono delle variabili. Queste variabili sono in un Jason, tutto è Jason, abbiamo detto tutto è codice, no? Poi è chiaro l'ordine perché il nostro Bullet viene poi tradotto in una serie di microazioni, quindi sappiamo che le le l'LM decide automaticamente

come gestire in che ordine sulla base del piano che siamo andati a definire eh all'inizio e poi c'è la parte esecutiva. Di nuovo questo si riconnette alla parte di codice. Qua è letteralmente tutto e solo codice. Ok? Allora, per dopo che vi siete scaricati i cloud code, allora avete o questo simboletto qui che dovete premere, ok? Ok, lo vedete quella stellina di cloud, quindi o quello e quindi poi vi si apre vi si apre il tutto e qui ovviamente cominciate a chiudere le varie interfacce perché non ci servono più e continueremo a fare tutto qui.

Io poi taglierò il video e ve lo metterò dentro nelle varie sezioni e poi chiuderemo anche questa. L'interfaccia è la stessa di Antigravity, sol che Cloud Code è un miliardo di volte più potente quando si parla di scrivere codice. Ehm, io lo Utilizzo parecchio e soprattutto per aziende, report e outre, soprattutto faremo anche outrich qua e vi farò una mini lezioncina di di business e vi e vi mostrerò una roba che potete letteralmente vendere domani, eh, perché ehm sono pagato bene per fare quel tipo di servizio. Ehm, ebbene, allora cloud code, qual è la differenza?

L'abbiamo detto prima, no? Front end backend. Cosa vogliamo fare? Vogliamo fare un ehm un Come si dice? Un sistema di onboarding, vogliamo fare un CRM, vogliamo fare un sistema di cold email outreach. Cosa posso farvi fare ancora? Un proposal generator con gamma e poi li carichiamo in cloud. facciamo quattro cose, no? Quindi abbiamo fatto sostanzialmente abbiamo automatizzato un B2B service business. Ehm, allora, per farlo fatemi fare una cosa, traduco il mio framework in italiano al volo e poi ve lo monto. Allora, ci siamo. Come vedete si può Tradurre il mio bellissimo framework in italiano e

ora partiremo da qui. Allora, per fare questo, ehm, vorrei forse Allora, questo ve lo lascio. Agenti AI, corso completo. Sì. E vorrei fare però allora un'altra cosa e vorrei farvi un'altra cartella che così avete tutto e la chiamiamo agenti AI corso completo 2, ok? Perché poi qua dentro metteremo tutte le soluzioni SAS eh che stiamo sviluppando e SAS per un service business che stiamo sviluppando Ora. Quindi andiamo file ehm eh open folder dovrebbe essere, se non sbaglio, presso completo due. Bam! Perfetto. E ora dovremmo avere chiuso tutto. Perfetto. Benissimo. Ora command shift esc e apriamo

il nostro coso. E ora la prima cosa che facciamo è bene, cominciamo ad introdurre un concetto estremamente importante. E qual è? Abbiamo bisogno di inizializzare il nostro file. Ripeto, se questa cosa vi è piaciuta, farò un corso completo, sarà Tipo 4 ore, dove vi spiego in dettaglio come funziona Cloud. Il prompt è gratuito sotto, niente email, niente tutto gratis. Ehm, vi spiego in dettaglio come funziona, ma ad alto livello per ora metti mettiamola così. Quando io apro Antigravity ho questa schermata qui. Ok? Allora, io come vedete prima ho detto fai questo. Antigravity ha cominciato a

fare le cose e abbiamo parlato. In realtà è improprio, ci sono quattro livelli di Cloud code e però diventa troppo lungo il corso. In realtà ora noi quando abbiamo e inizializziamo il nostro workspace vogliamo mettere qualcosa e anzi è dentro e vogliamo mettere, anzi lo faccio qua, qualcosa che inizializzi il nostro workspace e questo è un file che viene chiamato cloud. MD, ok? Che è questa convenzione qui. Ora l'ho scritto caps. Perché è la convenzione. Qualche software developer un miliardo di anni fa ha deciso che si scriveva così come DOT nv è per gli environment.

Ehm, non ci posso fare nulla. Non chiedetemi perché, non lo so. Qualcuno di più intelligente di me saprà sicuramente tutte queste cose, io no. E quindi noi ci adeguiamo a quanto vediamo. Generalmente ve lo dico subito, io opero così, non mi interessa il file a sinistra, non troppo, ma per il per oggi operiamo così. Allora, fatemi al volo spiegare del framework e poi ve lo ehm poi cominciamo a costruire. Allora, opere all'interno di una struttura di un'architettura a tre parti che si chiama rules, brains e implementation. Allora, si basa su un'idea semplice, la separazione delle

loro responsabilità, quindi quello che dicevamo prima, separation of concerns e sostanzialmente è rules. Cosa deve succedere? Markdown format, quindi abbiamo le SOP, obiettivi, input, script, output e casi limite. Eh, scrivi ogni rule come se stessi Formando un operatore competente di livello intermedio che non ha mai visto questa questo sistema prima. Quindi avremo quando la logica cambia, versionala e fai mille cose. Brain, tu sei la brain, il tuo ruolo è orchestrare, decidere chi fa cosa, quando, quindi le tue responsabilità, leggere, selezionare, sequenziare, validare, gestire, eccetera. Non fai scraping di dati, non fai nulla. Se un workflow

ha più step, devi ehm devi Dividerlo in sostanzialmente ehm in ogni step. Perfetto. Poi implementazione, come il lavoro viene svolto. Qui esegui solo perché l'BI funziona. I cinque step di cui vi parlavo prima. Se se siamo a 5 step e uno efficiente al 90% successivo, di nuovo un sistema a 5 step diventa efficiente al 59%. E ehm benissimo. Quindi in questo caso, in questo modo, abbiamo un sistema che è di tipo deterministico. Molto bene. Ora principi operativi: riusziamo sempre gli script dentro la cartella che viene chiamata implementation. Ora la vedremo. E eh fatto. Poi autoripara.

Questo sarà self kneeling. Ehm, probabilmente lo metterò nel corso e prenderò questo pezzo di video lo incollerò là, ma m è sostanzialmente il fatto che in metallurgia questi sistemi si migliorano. Ok? Quindi cosa deve fare? Leggi il messaggio d'errore, Identifica la causa, correggi lo script, testa, aggiorna e questo è un esempio. E poi ho vi ho fatto un altro di un altro vario di cose, come organizzarli, quindi avere il vostro IMV già fatto, il TNP, le credential, il token, avere i protocolli, eccetera. Di nuovo, lo dico per l'ultima volta, questo file l'ho fatto prima che

diventassi un esperto in cloud code. Ehm, c'ho messo una cosa tipo 200 ore di studio in poco meno di un mese, quindi un mese e mezzo, quindi Parecchio. Ehm, però all'epoca che era dicembre ehm le skills non erano ancora dove sono oggi, ok? stavano ancora e quindi questo aveva senso all'epoca e ha senso tuttora anche oggi perché funziona. Sol che oggi opero in maniera molto più efficace che di nuovo se vi piace ve lo farò vedere. Allora, benissimo. Allora, noi avremo di nuovo la parte di settings, quella che vi ho detto prima con enable permissions,

quindi andremo qui e gli diremo "Per favore inizializza il workspace sulla base delle linee guida che trovi su cloud." MD. Allora, che cosa succede? Ora, come vedrete, tutto quello che vi ho raccontato e quindi tutta la suddivisione delle cartelle in rules, implementations, brains, il dovile ed eccetera prenderà forma. Quindi voi ora immaginate che non abbiate seguito la parte teorica e non capite nulla, ma immaginatevi che invece l'abbiate Seguita tutta. Il l'arrowai sul tempo che ora comincerete a investire è gigantesco, perché ora avrete chiaro perché fate cosa, come lo fate, quando, cosa succede, eccetera, no? Quindi,

ottimo. Perfetto. Allora, come vedete ora qui Cloud Code rispetto ad antigravity è per quanto mi riguarda un po' meglio, perché qui posso cominciare a vedere che qua ehm la gente pensa. Questo è un Crov Dev Tool MCP, è una cosa che vi consiglio di scaricare. È un è un MCP ehm che è estremamente utile per fare scraping sul web. Non so bene che cosa usino questi modelli quando fanno scraping sul web, ma sono pessimi, quindi ehm e Dev Tools permette di avere accesso al web, fare screenshot e ehm prendere Chrome come si deve, ok? E

guardatevi la libreria, è l'unica che consiglio di inserire. Ok? Perfetto. Adesso ehm anzi vorrei fare questo e fammi pensare, No? Anzi, vi introduco un concetto adesso. Mentre funziona. Abbiamo parlato comunque spero vi piaccia che magari non taglio e che mi sentiate parlare per ore, ma diciamo che è l'unico modo che ho anche per trasmettervi, dato che non vorrò fare grossi video su YouTube e voglio farli solo se trovate valore per dirvi ok, non sto leggendo nulla e spero vi piaccia. Bene, allora rifresciamo e come abbiamo visto Ora abbiamo tutte le nostre celline. Ok? Poi avremo

il nostro TNP implementation rules. Fenomenale. Questo è perché c'è nel mio sistema Global Rule non è nella cosa che vi ho fatto vedere, non è nel prompt. Ma perché? Solo perché ehm ora uso framework che sono un pochino diversi, no? come vi dicevo, quindi fatemelo eliminare anche se mi piange il cuore e utilizzeremo ora rules e implementation. Brain, come sapete, è ll, quindi cloud e quindi non ci sarà Motivo di usarlo. Bene, ora introduciamo un altro concetto. Allora, tutto questo che vedete e sono parole, quindi token. Abbiamo detto, ok, abbiamo detto che noi se o

forse non l'abbiamo detto, ma se queste sono le performance e questi sono i token, ok? consumati da un sistema, le performance fanno questo, quindi salgono e poi E qual è il motivo? Il motivo è che passiamo da no context a full context, ok? Quindi passiamo da nessun contesto a Un po' di contesto, ok? E poi quando i token sono troppi perdiamo di performance, quindi non vogliamo che il nostro cloud. MD eh sia troppo ciccione. Ok. E come facciamo a gestire il contesto? Allora, qua ci vedrà ci verrà quando abbiamo eh utilizzato un po' di contesto

un'iconcina. Ma se io faccio Perché non scrive? Ok. Ah, perché ho questo attivo. Ma se io faccio context vediamo che cloud mi dà il breakdown di quanti token Sto utilizzando sul totale. Ok, allora cominciamo a vedere che cosa c'è. System prompt è quello che c'è già di sistema, quindi che cloda dentro 1%. System tools, ok? sono i tool che ha già dentro integrati quelli di cui parlavamo prima o forse parliamo dopo, ma eh quello MCP, i la chiavetta universale che invece sono sicuro che che avrò già definito e che ehm sostanzialmente è il dev tools

che vi raccontavo, memory files, quanto c'è in memoria, skills, quelle che avevo Prima in antigravity e che ora non ho più, messages, la nostra conversazione e poi quanto spazio è ancora utilizzabile. Vedete che fare contesto, gestire contesto, è una delle cose più importanti che ci sia per quanto riguarda il ehm l'utilizzo di dell'AI in maniera intelligente. Cosa succede? Allora, succede che Clodompact buffer, cioè significa che ad un certo punto eh lui vedrà una farà una cosa che si chiama compact e cioè compatterà la Memoria e per trovare le cose che per riuscire a sintetizzare tutto

nella maniera più efficiente possibile. Che cosa vuol dire? Che se io scrivo "Ehi, ehm, il mio nome è Giovanni e ho 25 anni, ora vivo a Lussemburgo e probabilmente tornerò in Italia". Lui fa il mio nome, Giovanni, vivo Lussemburgo, tornerò Italia. Questo è cosa fa per Compact. Ora, ovviamente non ha grossa roba da compattare, ma bene così. Poi un'altra cosa è che il motivo, La cosa che potremmo fare nel caso in cui o quando ranneremo fuori dal contesto, quindi avremo problemi di contesto, gli diciamo fai upload nella memoria che pulisco la conversazione e riparto. Quindi

prima schermatona. L'alternativa è avere i cosiddetti parallel agent, se vi ricordate open manager prima. Qui abbiamo un agente in parallelo, nuovo contesto, cosa separata, torno all'agente finale, solo il risultato. Questa è importantissimo Perché qui se io gli dico fammi un piano sul prosciutto e dimmi come posso farlo più buono, lui farà 1ille cose. Una volta che avrà fatto un output, oh, non sapevo potessi farla sta roba. Una volta che avrà fatto un output, torna qui solo la parte di codice, non tutto quello che c'è scritto, ok? e poi vi insegnerò come utilizzare i eh subagents.

Bene, ora ha compattato. Ok, quindi ora cosa abbiamo fatto? Abbiamo creato il nostro workspace. Ora Puliamolo solo per imparare i nuovi comandi, quindi slash clear conversation e ora partiamo da zero. Cosa vogliamo fare? cominciamo a dare un po' di valore al nostro business e quindi gli diciamo, andremo in planning mode, che sarà la modalità che ci permette di creare un piano, e gli diremo ciao, allora, ehm, vorrei creare una email di onboarding per quanto riguarda il mio business. Allora, il io ho un business che si chiama Giovanni's Business. Ehm, Sostanzialmente quello che voglio fare è

eh che ogni volta che una persona ehm diciamo comincia a lavorare con la mia azienda, voglio poterti dire eh ok, fammi l'onboarding a non lo so, Paolo a [email protected] e vorrei che tu gli mandassi un'email dicendogli che saranno contattati a breve e che sono felice di averli in azienda. Ehm, riesci a farmi un piano e a mostrarmelo? Dammi un paio di alternative per vedere come ti comporti e che tipo di approcci vorresti Seguire. Voglio essere in grado di rivedere il piano, quindi per favore scrivimelo. Ottimo. Allora, che cosa succede? Se separiamo le cose, gli abbiamo

dato un rough bullet point. Non c'è nessun grosso valore per il momento nella cosa fino a che non la mettiamo su carta, ok? Ma sostanzialmente parto con un'idea molto generale, poi la raffineremo nel corso della cosa e questo è una cosa estremamente semplice. Ok? Perché è Semplice? Perché ehm i il l'onboarding process ora non lo automatizzerò perché devo introdurvi modal per farlo che sarà alla fine e lo farò con CRM, ma sostanzialmente qui stiamo onbordando una persona ed è un semplicemente una non value added activity, ma se una persona entra nel business e subito ricevono

una mail di onboarding, eh voi come sapete, se non lo sapete, avrei un sacco di cose da raccontarvi, cavolo, ma e sostanzialmente il una persona si fa Un'idea su un acquisto nelle prime 24 ore dopo l'acquisto. Quindi più riusciamo a essere in contatto nelle prime 24 ore, meglio è, no? Quindi questo lo saprete quando comincerete o se fate sales. Ehm, io, se vedete, ho un skill set che è un po' misto mare, se devo essere sincero, ma ecco, questo è il motivo per cui questi queste cose qui sono piccole cose che cominciano a essere importanti.

Poi immaginate, uno entra, si trova una welcome email, un Video e gli mandate magari un loom personalizzato, tutta cosa che possiamo automatizzare semplicemente chiedendogliela. Ok? Allora, ehm, ora che cosa sta succedendo? sta facendo due, tre piani e io gli ho chiesto di farmi un paio di alternative perché perché quando questa è una best practice perché quando entreremo a fare workflow un po' più complessi, certo, ad alto livello eh dovrete più o meno sapere che cosa sta succedendo, quindi la Conoscenza delle AI e di dove sta andando ci dovrà comunque essere, però gli chiediamo qual è

il piano migliore. Ah ehm fatemi fare un esempio che mi piace molto. Ora ci ho pensato ora sul e come vedete adesso fatemi prendere una slide e ve la faccio al volo, ma sul perché avere queste ehm queste avere questi piani è importante. Faccio una roba così. Allora, fatemi fare questo per il programma inglese, fatemi fare un un Esempio sul perché il piano è importante. Immaginiamo di essere sulla costa. Immaginiamo. Vogliamo arrivare in Italia, vi cancelleranno il video. Regà, supportatemi. Primo video. Il mio humor è orribile. Ok, allora la nostra barchetta, ok, che sembra un

ombrellone. Allora, noi arriviamo e vogliamo andare in Italia, ok? Quindi abbiamo questa roba qui, arriveremo qui e bam, vogliamo arrivare qui. Questa è il Nostra destinazione. Noi capiamo che avere un intervallo, ok, abbiamo un intervallo di incertezza in cui se prendiamo la mira con la nostra barca diciamo che voglio andare dritto, voglio andare lì. Ok? Allora, questo intervallo, se siamo in distanze brevi e piccole non è molto irrilevante, no? Perché per arrivare da qui a qui, ok? Se anche, diciamo, avessi una cosa del genere, il mio intervallo di distanza, quindi il mio errore è molto

Piccolo, perché questa roba qui ipotizzando di arrivare agli estremi, no? Però vediamo subito come mano che le distanze vanno avanti, ok? L'ho l'ho accentuato appositamente, questo errore diventi estremamente importante, no? Perché a un certo punto qua l'errore comincia a diventare una cosa un po' problematica. E che cosa vuol dire? Vuol dire che se noi non diamo la mira all'AI in maniera corretta, è possibile che l'AI, al posto che avere che L'intervallo di eh di errore sia quello verde, magari l'EI dice "Ah, ok, voglio andare qui". Quindi, anche se abbiamo il processo che verrà definito come

selfilling che migliora, qui continuiamo a andare in un intervallo che però non ci porterà mai a ad andare dove vogliamo, no? Quindi questo è estremamente importante perché perché il piano definirà quanto accurato è la cosa che stiamo andando a fare e quanto importante sarà per L'implementazione dell'intelligenza artificiale. Allora, quale approccio preferisci? SMTP consigliato, password da Google, Google O 2030 minuti più robusto, richiedibile Google Console e Pipp Install. Allora, io ti dico questo, eh, template, ma sì, va bene, poi lo modificheremo dopo alla peggio. Allora, ora io in realtà ho già estratto delle credenziali perché l'ho

già utilizzato, quindi Fatemi andare. Eh, comunque nel canale inglese farò un'ora e virgola di corso su voi se agent nel caso vi interessi. Fatemi andare su uno di questi progetti, eh, per vedere se ho credentials. Perfetto, ora me le importo al volo e poi dico alla gente che le ho importate. Come vedete, tutto questo è molto non YouTube, dovremmo tagliarlo tutto questo, ma noi non lo faremo. Ok. Ok. Ehi, guarda che ti ho già importato Anche il file che è credenziali dodjon che contiene tutte le mie credenziali Google. per favore, utilizza quello. Ora cosa succederà?

Che io posso dare un comando alla gente che lui guarderà quando quando ha finito la task su cui sta lavorando. Quindi noi lui pian pianino comincerà a fare questo, fare questo, a fare questo, a fare questo e poi vedrà che quando arriva qui dice "Ah, aspetta, mi ha scritto un'altra cosa che è quella lì e allora comincerà Ad utilizzarla". Eccolo qua, perfetto. Vedo che è già fammi verificare che sia al posto giusto. Gli ho già dato la mia mail dentro, le mie cose. Ovviamente per vari motivi eviterò di eh mostrare le mie PI, ma ah

no, eccole qui. Mi tocca mi tocca cancellarle e niente, allora lasciate perdere. Ok, perfetto. Quindi ora la gente sta andando e quello che faremo ah un'altra cosa che è importante. Ora, come vedrete qui invece abbiamo che questi file hanno Una U e poi se avete notato, nel mentre che facevamo le nostre implementazioni, non solo hanno una U, ma hanno anche una T, hanno varie lettere, ok? E questo sta per updated. Poi tutti queste cose e che vi sto raccontando, se avete un minimo di tempo, ehm, allora avete o il mio canale inglese, ma altri altrimenti

lo farò in italiano, appunto, se questo andrà bene e vi piace, ma altrimenti una cosa che io raccomando sempre è eh Anthropex Go Docs ehm Clod, avete questa Bellissima documentazione che io ovviamente ho letto da cima a fondo 70 miliardi di volte tra get started, pride agenti, avete veramente una marea di cose che io straconsiglio. È scritta benissimo. Ehm, avete anche in cloud code, credo, eccola qui. Avete anche questa che io super consiglio. Anche questa, come vedete, era già premuta. L'ho letta in lungo e in largo. Questa vi sarà il tutorial di 4 ore, nel

caso è semplicemente come settarla e vi dà Tutto quanto. Quindi, altamente raccomandato. Questo è il 1% of effort that delivers 99% of results. Quindi questo è sono le activity che fanno move the needle. Ok, ha finito. Quindi updated, tutto fatto. Ecco il riepilogo, credenziali, file txt, rules. Quindi mi ha creato una rule onboarding e mi ha spiegato come questo vada fatto. Vedete che ha ha creato questa questa tipologia di regola, file credential, ci sono i token, eccetera. E dopo mi ha detto eh Cosa funziona già. Lo script si carica senza errori, la validazione email funziona,

exit code 1 con Rone Jason e il tuo credential. Jason già prossimo passo, la prima volta che usiamo lo script. Ok, per favore manda un'email a eh [email protected] che è la mia mocapmail e fammi testare come funziona. Anzi sì, eh, on anzi ok, perfetto. Onboarda Giovanni e l'email è Giovatgmail.com. Benissimo. Allora, se ora tutto funziona live senza errori, altrimenti faremo debugging. Dovrebbe andare perché perché gli ho dato le credenziali e tutto dovrebbe funzionare. Ha un format diverso da quello che lo script si aspetta. fammi vedere che tipo di credenziali sono. Quindi, ok, magari non ha

le credenziali corrette e quindi ora eh voglio vedere che cosa succede. Nostri to exposed, quindi bene. È un Service account, non un o del cliente. Sono due cose diverse. Ok, perfetto. Quindi ora mi dice il tuo account è un account al workspace aziendale o un personale gratuito? Le credenziali che trovi sono di un account personale, quindi eh per favore non utilizzare un eh servizio Google per aziende, ma fallo in maniera personale. Allora, submit. E quindi cosa succede? che prima avevamo, se vi ricordate la differenza SMTP con eh OT e già sapevo, Perché questo è un

errore che succede spesso, eh anzi succede sempre, se voi non dite che l'account è personale e se magari ci state provando, avrete sicuramente avuto lo stesso errore. E il motivo è perché Google di default, anzi qualsiasi ID di default, va come se tu stessi utilizzando un account, un enterprise account e il motivo è perché stiamo facendo business services, no? Quindi questo è quello che dovete questo è quello che l'ID capisce. Ora, Ovviamente il mio latest all NA10 che era per quando, ups, per quando facevo ancora le integrazioni di NA10, ma quello è quello che mi

chiede. Allora, qua mi dice ho aggiornato lo script, ora il problema è chiaro. È un service account personale, eh, ma per andare dal tuo Gmail personale serve un OT client. Eh, vai su Google, hai già un progetto menù laterale, API, servizi, credenziali, ID se ti chiede, eh, perfetto. Quindi dobbiamo scaricare il Tutto. Allora, andiamoci, vediamo se riesco a farvelo live e vi taglio solo la parte dove estraggo le credenziali. Allora, perfetto, questo è quello che funziona. Quindi adesso API e servizi credenziali, credenziali e e O, quindi dove lo troviamo? sinistra abbiamo API and Services e

credentials. Ok, ora vi dice credenziali, eh, crea credenziali, idlient, oh, se ti chiede di configurare la schermata di consenso è esterno. Quindi ora dove lo trovate è questo e Questo è quello che dovete fare. L'altro era il Service account, se vi ricordate. Allora, abbiamo, tra l'altro, non credo dia una eh una definizione qui perché possiamo fare quello che vogliamo. Allora, qua mettiamo una in realtà non è una pippa, una web app, nome gli mettiamo ehm tutorial completo italiano agentic workflow. Ok. E ora quello che ci dice è se ti chiede di configurare App Desktop, ah,

ce lo diceva, upsi. Eh, clicca e crea. Allora, app desktop, ok, tutorial completo italiano. Agentic workflow. Wow, workflow create. E ora va bene, questa parte molto probabilmente la toglierò. Quindi client ID, client dates, anzi download Jason. Perfetto, torniamo qui dentro e gli diciamo ok, perfetto, ho scaricato il file Jason, dovrebbe essere in client secret, per favore Utilizzalo, ma also per favore mettilo dentro credential.jason perché credo dovrebbe essere tutto contenuto in un unico file. Perfetto, ora lo facciamo partire e poi vediamo che cosa ci dirà. Ok, allora qua mi dice email inviata con successo. Vediamo. V

averla inviata a me stesso. Crashato tutto. Ritorniamo. Email me. Benvenuto in Giovanni's Business. Ciao Giovanni, ti do il benvenuto in Giovanni's Business. Sono davvero felice di averti con noi. Questo è l'indirizzo. A presto, eccetera. Bene, ora mi direte, "Ma questa email di on boarding fa assolutamente schifo" e io vi dirò assolutamente sì, ma cosa dobbiamo fare? Semplicemente parlare all'AI. E quindi qui è dove voi e andate fantasiosi, dite, io, per esempio, eh, ne farei una con "Ehi, ciao e questo, questo, questo, ti Lascio il link drive". Ehm, ok, video, quindi la farei un po' più

fancy, ma poi da qui fate vois. Questo è il primo semplice business use case che è il nostro sistema di onboarding. Ora, come vedete, 51% il token e ora vorrei insegnarvi un'altra cosa al volo che è una best practice e vi introduco una cosa che sono i subent ve ne ho parlato prima in parallelismo e se vi ricordate c'era una cratellina qui con scritto Clod che ho detto "Ah, la cancello, ma Va bene". E perché? Perché su agent significa sostanzialmente che operiamo due cose contemporaneamente, no? E quindi il risultato di questo andrà qua dentro. Eh,

ma non ci va il contesto, perché se io adesso faccio context, oltre a vedere che ha già 51%, ma ora vedete che la mia messages che prima era al 34% ora è al 20.1, no? E infatti questo torna con il fatto che ho un po' di ehm di spazio libero. Ecc. Allora, che cosa serve? Prima di muoverci al nuovo agente, vorrei introdurvi un discorso che è chiamato appunto subaggent, che significa sostanzialmente che operiamo in parallelo. E perché? Perché qui abbiamo un contesto che è zero, no? Perché anche se siamo dentro alla stessa cartella vedete che

i miei messages sono a zero. Cosa significa? Al grafico di prima abbiamo già inizializzato initialized Workspace con questo, quindi massima performance della gente. Quindi cosa gli diciamo? Per favore, act as a reviewer subagent e assicurati che tutto sia documentato nelle varie ehm rules e nelle varie implementation, che tutto il codice funzioni, che non ci sia codice ridondante. Vedo probabilmente che c'è un credentials services che dovrebbe essere dentro a un DJ Jason, ma lo vedo ancora fuori. Dimmi tu se è corretto e Assicurati overall che tutta la struttura rispetti il cloud. MD. Ok, questo avrei potuto

correggerlo, ma capirà. Ok, quindi quello che fa ora è semplicemente che sta facendo questa review complessiva del del progetto e ora andrà pian pianino a ehm adesso lo metto in bypass permissions, e andrà pian pianino ora a ehm uploadare le varie cose e fare update dei vari pezzi in tutto quanto. Quindi questo perché? Perché è una best practice per Assicurarsi che la prossima volta, dato che voglio assicurarmi che tutto funzioni, se non faccio l'upload, magari qualcosa è rimasto perso, o disperso e che caspita ne so. Mentre facendo così invece mi assicuro che tutto sia documentato

e che posso tranquillamente pulire la conversazione perché perché poi questo contesto qui non andrà dentro all'agente principale che è questo solo perché è agente principale, solo perché ci abbiamo parlato lì, sennò poteva Essere anche questo. Ma e questo lo lascio così. Ora, come sapete, da poco sono usciti Agent Teams, lo lascio per la prossima puntata. Ora voi mi perdonerete, ma io, nel frattempo che questo si fa gradirò un goccetto di Coca-Cola. Perfetto. Review completa del progetto. Ha fatto un audit. Allora, ha visto che eh una cosa era incompleta. Ah, ci sono un duplicato. Che cosa

è? Ok, azione raccomandate, vuoi che proceda? Assolutamente sì. Proteggi e pulisci ehm pulisci e fai update di tutto il progetto. Perfetto. Quindi vedete ora quante cose ha trovato con un semplice con veramente con un semplice workflow. Quindi git ignore, mancano due file, requirements minimale corretto, git ignored, duplicato di credentials, che è quello che gli ho fatto vedere, ma l'avrebbe Trovato comunque. E dotloud non esiste, non utilizzata, perché questo ve lo fa vedere perché è nella mia nel mio system thingy. Ehm, per favore però non creare il dot perché ancora non l'ho introdotto come concetto come

concetto. Va bene, ora vi ehm faccio vedere solo l'output, quindi questa cosa qui la la taglierò e poi ci vediamo per il secondo one. Ok, abbiamo fatto backup. spostalo in un password manager o in una Cartella. Quindi questo qui possiamo eliminarlo, eh? Perfetto. Quindi, ok, quindi questo lo eliminiamo. Ottimo, abbiamo fatto refresh e tutto si è sistemato. Quindi ora workflow numero due. Adesso una cosa che spesso succede è: "Ok, come creo SOP? Apri l'IDE, ce la trascini dentro e dici AI, "Trasami questo in rules e Costruiscimi implementation script". Questo farà tutto quello che dovete fare.

Quindi immaginatevi che avete l'SOP che vi dice: "Ok, prendi questo, fai quello, apri APFI, vai su Clickup, vai su gamma, bla bla bla bla". Questo verrà tutto e codificato. Poi, che cosa succede se le mie SB non sono buone? Beh, in quel caso hai una grossa opportunità, no? hai l'opportunità di ehm descrivere un progetto ad alto livello, un piccolo Bullet, giusto? E poi la gente, se non capisce, continuerà a farti domande in maniera iterativa fino a quando non ti struttura l'SOP. Una volta finito, hai la possibilità di dire riscrivimi l'SOP in maniera completa e se

non hai un SOP ancora meglio a dire il vero, nel senso che cominciamo con un bullet, poi man mano che vediamo ah ok vorrei anche che il sistema facesse questo, riaggiungiamo un altro bullet, vorrei che facesse quello, riaggiungiamo un altro bullet And ok? Quindi non c'è problema per quanto riguarda l'SOP. È un passaggio dove ovviamente richiede un po' di eh cura manuale, magari, ma è un passaggio estremamente importante. Cosa estremamente rilevante, come abbiamo già visto, non bisogna saper scrivere codice, bisogna solo essere in grado di capire che cosa vogliamo fare, dove vogliamo arrivare e il

valore di business che stiamo cercando di portare. Quindi aver identificato se la soluzione Porta valore ad un business o no è tipo 90% del lavoro. Ora, perché tutto questo succede? Ehm, succede perché c'è un meccanismo che si chiama selfing or self unaling. Allora, ora non voglio fare una lezione di metallurgia, ma questo processo viene dalla metallurgia e sostanzialmente per farvela semplice, tisana lo zenzero. Ehm, come mia nonna, son e sostanzialmente, per farvela semplice, Allora nella chimica immaginiamo che abbiamo un un metallo, ok? Il metallo è freddo, quindi ha tutti gli atomi che sono un po'

così. Poi cosa succede? Lo scaldiamo e quindi il metallo si riordina e qui diventa malleabile. Ok? Quindi abiamo che apra una struttura, poi si raffredda il nostro fabbro dice ornaggia, non riusciamo più a manipolarlo. Bom, lo riscalda e pian pianino siamo passati che da un Bastone eh siamo passati alla eh zappa di Minecraft, come cazzo si chiama. Ok, quindi passaggio dopo passaggio siamo arrivati ad un prodotto finito, ok? E questo è il processo di selfaling, il continuo miglioramento che Lei hai fa dallo stato grezzo al passaggio 1, dallo passaggio 1 al passaggio 2, perché nel

mezzo del passaggio 1 e 2 c'è successo un errore e questo ha triggerato un warning all'AI che continuerà a Migliorare nel corso del tempo. Ok? Quindi questo passaggio che cosa succede? Succede che noi partiamo dal nostro prompt iniziale o un SOP che magari non siamo riusciti a fare o quello che volete. Abbiamo questa piccola casetta, ok? Poi questa casetta evolve, quindi dalla cosa iniziale a questo. Quindi quando lo rannerete per 4 settimane, cin settimane avrete una casa completa perché perché poi man mano che Lei Costruisce dice "Oh, attento, eh, dovevo avere un camino, quindi aspetta,

fammi aggiungere un camino" oppure "Oh, mamma mia che schifo, questo non ha neanche le tegole". Ok, allora mettiamo le tegole. Ah, guarda, magari serve un albero per avere un giardino. Qui non c'era. Ah, va bene. E poi continuerà a trovare tutte queste piccole cose. Man mano questo processo, che è un processo iterativo, è un loop, vi permetterà di avere un AI che continuamente migliora. Ora, come in pratica funziona questo processo di selfaling? Abbiamo quattro step. Allora, abbiamo lo step in cui uno c'è il processo di diagnosi, dove diciamo o la gente capisce in automatico e

non funziona, ok? O qualcosa non va. Lo step du cerca di riparare. Tre fa un update dei suoi sistemi, si riscrive le cose, quattro, ci riprova e poi continua, continua, continua, continua, continua. Quindi abbiamo che questo loop A4 continua. Una volta che Tutto questo ha successo, va di nuovo nella nostro, chiamiamolo regole, rules, eccetera, riscrive l'SOP e viviamo tutti felici e contenti perché abbiamo un processo che è migliorato e abbiamo un sistema che è estremamente più solido. Ed è per questo che ho scritto una volta che ha avuto successo, allora documenta e ad ogni ciclo

il sistema diventa estremamente estremamente più robusto. Benissimo, questo perché è importante? Perché pensiamo agli agenti come se Avessimo degli impiegati, no? abbiamo i nostri employee, noi siamo abituati ad avere degli impiegati e questo diventerà abbastanza semplice nel caso in cui eh se siete un imprenditore ehm vi è già abbastanza chiaro. Se non lo siete o lo sarete a breve ehm sarà una delle prime cose che di coni ehm è trovare qualcuno che effettivamente sia un impiegato che io chiamo il il tipo B che sia la star. Ok? Allora, ipotizziamo di avere due Impiegati. Il primo

è A. Allora, questo non riesce a risolvere un problema senza che tu intervenga. Ha bisogno della tua continua guideline, giusto? E continua a fare lo stesso errore ripetutamente. In questo sistema che sono sostanzialmente questi qui, no? Make.com, N1, tutti quei sistemi lì, se c'è un errore non riescono a fissarlo da soli, realisticamente hanno bisogno che tu intervenga. Ma a livello di business, se parliamo di business per un secondo, Qual è il problema di avere questa tipologia di cose? è che immaginiamo che questa sia la vostra pipeline e la vostra capacità di prendere progetti nuovi. Se

ogni volta che qualcosa succede, voi dovete intervenire a livello imprenditoriale, voi diventate il bottlene neck del vostro processo, ok? Non è l'impiegato, siete voi. Perché qui che è è il breaking point c'è un momento di rottura, ok? E quando questa rottura succede, fino a Che tu non intervieni, la pipeline rimane chiusa, quindi tu come imprenditore diventi il bottleneck della cosa. Questo stessa cosa è l'AI. Questi qui sono impiegati A, che sono quelli che eventualmente eh non vogliamo nell'azienda, ma che continuano a non avere alcun tipo di iniziativa per risolvere problemi e continuano a non avere

le capacità per farlo anche in maniera autonoma, continuano a non imparare, continuano a fare la stessa Tipologia di errori mille e mille volte. Ora, l'impiegato di tipo B invece, che è la nostra superstar, che cosa fa? ha un problema e prima di venire a chiederti cerca di risolverlo e gran parte delle volte riesce a farlo anche in maniera autonoma e soprattutto una volta che ha risolto documenta tutto quanto per tutti quanti di modo tale che nessuno possa cogliere e possa fare questi errori in successivamente, no? Questo è tra l'altro una delle cose che quando Lavoravo

in PNG e gestivo pampers a livello Europa, a livello di produzione, ehm succedeva, cioè trovavate un errore, bam, avevi qualcuno che documentava, avevi una marea di deep dive per capire cosa succede, che cosa implementare e nel manufacturing questo viene chiamato anche continuous improvement, eccetera. E questi sono i nuovi IDE, quindi sono antigravity, Cloud Code, ehm, avrete VS Code, avrete Cursor, tutti quelli lì. Ok? Quindi la differenza è che questi Sono impiegati star e questi invece sono persone che eventualmente hanno il vostro bottleneck. Ok? Infatti io sto ho già mosso, anzi ehm gran parte delle aziende

con cui lavoro ha la parte B. Bene, man mano che il tempo passa, abbiamo detto la la gente diventa meglio, basta solo chiederglielo. Letterale, hei, ci metti troppo a fare questo, puoi trovare una maniera per farlo in maniera più efficiente. Cosa succede a livello di sicurezza? Bene, rule of thumb, quindi un 8020 per avere tutto in sicurezza. Non avere mai le chiavi. Queste sono le vostre key, in realtà qui parliamo di API keys, right? Ehm, quindi, ehm, ho palesemente scritto chiavi perché non so come si se usiamo key in italiano. Poi, ehm, quindi e avrete

questo D EN ENV Environment che è semplicemente una convenzione a livello di software engineers che si utilizza per definire questi environment protetti, sicuri, che Rimangono locali sul computer, ok? non vanno nel nel cloud quando li esportiamo. Poi, ehm, chiedere all'AI di non modificare mai API o credenziali, a meno che non sia esplicitamente richiesto, e tre, chiedere sempre conferma all'utente prima di effettuare chiamati API che superano una certa soglia stabilita. Allora, questo è perché io credo anche di avercelo, ma all'inizio quando Giocavo con queste cose qui non mi sono accorto. Eccolo qui. Quando è successo? Eh

uff, una una marea di tempo fa ormai, eh, qualche mese fa, come vedete. Ehm, sì, ci gioco da un po'. Ehm, ecco qua. Non l'ho fatto e non mi sono accorto, l'ho fatto andare per 23 minuti. Ho speso €10 nei PI. Eh, personali, tra l'altro, è una roba folle. Generalmente questa era una cosa di prova e la gente ha buggato e quindi mi sono ritrovato ehm, come si dice, con €10 build. Non Simpatico. Bene, quindi questo è generalmente ora lo metto sui €5 per run che è generalmente una cosa ottima per avere 1000 lead o

qualcosa del genere. Clear. Questo credo lo spezzerò. Clear conversation. E ora abbiamo fatto, allora abbiamo fatto il workflow 1 che è l'onboarding delle mail. Ora facciamo una cosa che utilizziamo per il Coldil Outrid. E perché Cold Demil Outrich è Importante? prima di andare lì, fatemi eh fare un una digressione di business eh veramente eh semplice. Allora, specialmente se siete freelancer o se avete appena cominciato, una cosa che moltissime persone raccomandano è fate contenuto e non potrei essere più in disaccordo. Io e con le mie piattaforme raggiungo circa 1 milione di persone al mese e ve

lo dico, non potrei essere più in disaccordo perché perché l'inbound è non controllabile. Che cosa significa? Che l'inbound, immaginiamo che io faccia un pezzo di contenuto, quindi un video YouTube come questo. Non si sa come andrà questo video YouTube, no? primo in italiano, forse anche l'ultimo, se non va bene, l'ho fatto per sperimentare. Vediamo. Ehm, allora, faccio un pezzo di contenuto e persona 1, giusto, l'omino, poi c'ho persona 2, omino numero 2 e persona 3 andranno a forse vedere il mio contenuto, però è probabile che se il contenuto non va bene, Persona 4 e Persona

5, diciamo, non lo vedranno, no? Quindi io oggi ho fatto un pezzo di contenuto, però non so effettivamente la performance, non posso controllarla perché invece e quindi questa è una strategia che io chiamo one che che vuol dire one to many, ok? Quindi un pezzo va a tutti. Allora, la strategia di cold outbound per le email invece è una strategia che chiamo many many to one. Allora, perché? Perché io ho la mia il mio sistema, quindi il mio bulky AI qui, Quindi questo sarà il mio AI e io ho cinque persone che voglio potenzialmente raggiungere.

Quindi, va bene, eh, farò ora questi perché non ho voglia di perdere tempo. Allora, che cosa succede? che io riesco a mandare una email a tutti quanti perché le email in Outbound le controllo. Quindi l'efficacia di un sistema di outbound, specialmente per avere trazione, è estremamente più importante perché perché oltre questo che insomma richiede che voi vi facciate Un funnel, richiede di controllarlo, non sapete come va, è difficilissimo, longterm investment questa tipologia qui invece che è un cold outreach ha un funnel che è estremamente controllabile ed è una delle cose che tra l'altro ehm vendevo

di più all'inizio quando facevo consulenza e eh scusami implementazione e vendo tutt'ora e raccomando di fare e vendete questa roba qua se avete voglia. Allora, perché perché voi mandate un Certo numero di email, no? Quindi anche qui abbiamo questo funnel qui, però il numero di email le mando, quindi le controllo, so quanti email sto mandando, ok? Ad un certo punto avrò un tasso di risposta, ok? E come faccio a migliorare tra qui e qui? Devo migliorare la copia, giusto, della mail. la gente non mi risponde. Poi a questo avrò un tasso di risposta positivo, quindi

come miglioro? o sono sbagliato con l'ICP, quindi col buyer Persona, con non lo so come volete chiamarlo. Quindi o sono sbagliato in target e quindi questo va migliorato cambiando l'P o sono ehm o non sto offrendo una cosa interessante al mio ESP e quindi qui la quindi la prima metrica qui è copy, la seconda metrica qui hai ehm o offer, giusto? O lo chiamiamo target. Benissimo, target. Ora, che cosa c'è qui? Qui c'è hop on a meeting e dollar. Ok. Cosa c'è qui di metrica? Qui c'è la Parte di sales, giusto? Quindi guardate quanto figo

è questo sistema, perché oltre a dire, ok, se io mando, non lo so, 1000 mail, ok, e insegno tipo nei coaching come si fa questa roba senza morire, ehm in maniera automatica, ehm converto due persone, io so benissimo che siccome questo è controllato, se io voglio convertire quattro persone, devo fare per due qua. Ok? è controllatissimo, quindi questa è matematica o o posso migliorare qui o Posso migliorare qui. Quindi questo permette di avere un funnel che come una radio, ve ricordate le radio vecchie con le manopoline, ecco, facciamo la stessa cosa. Quindi questo permette anche

di dire ai vostri clienti "Ehi ehm il vostro processo di vendita fa schifo" e soprattutto se offrite service businesses, quindi non so se voi siate proprietari di SMMA o di qualsiasi business offriate, eh non andate mai a vincolare, lo fate solo se siete nuovi Nello spazio che vincolate il la vostro servizio di email marketing con la conversione del cliente, perché l'errore più grosso che fanno tutte le persone che entrano nello spazio è uno vogliono vendere a tutti e tu non devi vendere a tutti, devi vendere solo a chi? Uno, hai i soldi per comprare il

tuo servizio, ma due a chi effettivamente ha bisogno del servizio. Ma due, che cosa succede? Che poi la gente dice "Ah, ok, ma cos'è un lead qualificato e tutte quelle robe Lì?" No, l'ICP va definito insieme, quelli sono quelli che andiamo. Se tu non converti, il problema è il processo di vendita, devi devi trainare il tuo team di vendita e cosa succede? Che allora voi direte "Ah, vabbè, ma forse potrei insegnargli come chiudere". No, non a value addedi. Quindi no, non si vende a tutti, si vende solo a chi vuole. siate sempre on target, super

specifici, super targettizzati e soprattutto sappiate il Valore che portate in azienda. questo sistema qui anche generasse un cliente al mese. By the way, ah e questi qui nel corso di coaching mi pare che ci sia gente che li vende a boh, mi pare MRR sia 500 o 1000 al mese e della delle persone che sto seguendo, quindi sono sistemi che sono estremamente estremamente importanti e quindi ehm sappiate che anche portassero un cliente al mese la Roia istantaneo, cioè punto. Ok. Allora, poi seconda cosa e andiamo a ora che abbiamo giustificato questa roba qui, andiamo a

fare i vari step, quindi definiremo un ICP, definiremo un sistema che ci permette di farlo e ora lo faremo con Cloud. Hey buddy, allora eh vorrei chiederti una cosa. Voglio fare un sistema di cold email outrich. Allora, quello che ho in mente è: "Lascia stare l'invio automatico delle email, mi accontento di un file Excel nel quale tu ehm inserirai Una serie di variabili e farai un ice breaker personalizzato. Ehm l'ice breaker puoi farlo tu sulla base dei dati che trovi nel database o che arricchisci. Ora eh ora vedremo. Vorrei utilizzare come ehm source un APFI

scraper che adesso andrò ad inserirti dal quale potrai ricavare dei dati cliente e ti inserirò il migliore al momento perché sto facendo un tutorial. Poi come seconda cosa vorrei che tu utilizzassi questo scraper Per fare il retrieve di cinque lead. Ok? di nuovo solo perché è tutorial, ma se ti chiedessi 1000 non dovrebbero esserci problemi, però fallo per cinque, per favore. E dopo vorrei che mi inserissi questi dati in un file Excel perché poi voglio farli vedere a durante il video e dopo vorrei che creassi nel come ultima casella questo personalized ice breaker. Ovviamente tutte

le colonne che tu Estrai devono finire nel file Excel. Ora ti darò una serie di cose dove tu quando fai il piano puoi mettere placeholder, ti darò lo scraper di APFI, ti darò le mie API key di APFI perché non voglio usare l'MCP, altrimenti abbiamo un contesto enorme per niente. Ti darò il file e il link del file Excel. Hai già nelle credential. accesso se non sbaglio, e devo solo fare share con Nat and all, quindi dammi la mail di modo tale che possa farlo E ehm e dovremmo esserci, quindi dovremmo essere good to go.

Quindi per favore, intanto comincia a fare il piano, io intanto vado a prendere tutto quanto. Benissimo, anche qui ora procederemo sempre. Questo è tutto un tutorial live, spero non vi annoete e che troverete un minimo di valore in tutto questo. Allora, se siete nuovi, Apifi è una piattaforma e questo e ora vado subito a farvelo vedere, è una piattaforma di ehm terzi in cui ehm ci Sono dei dati che vengono e ci sono degli scraper che vengono inseriti qui dai dei developer a cui noi possiamo accedere. Allora, come sapete, c'è di tutto, Google Maps, Instagram,

c'è addirittura LinkedIn che è abbastanza difficile da fare scraping, ehm, c'è veramente di tutto. Quindi noi adesso entreremo nella nostra Epify, andremo a console e vi dirò che scraper utilizziamo. Utilizziamo il migliore che oggi c'è disponibile. Ah, ci sono due Servizi. Se avete utilizzato APIF qualche millennio fa, dovrebbe esserci Ample Leads che era che è il sistema che utilizzavamo. Adesso è fenomenale. Questo questo lo uso quando vado a Enterprise e uso anche questo attore qui. Dovrebbe essere lui. Perfetto. Leadfinder Apollo. Questo mi piace un sacco, è fortissimo. Bellissimo, ve lo straconsiglio. Ok, quindi che cosa

Dobbiamo fare? Allora, qui gli diciamo vogliamo andare da questo, quindi noi entreremo nel nostro APF Store, che è dove voi entrerete. Anzi, fammi al volo tornare dov'ero prima perché non vorrei mai che premeremo try now e metteremo qui Leadfinder. Premeremo questo, diremo try for free. Ah, sono $1.50 per 1000 lead, quindi super. E poi e poi noi con calma andremo qua dentro e cosa faremo? Innanzitutto copiamo Questo, giusto? Perché è l'URL e qua gli diciamo ehm Google Sheet Apollo te lo do io anche se vorrebbe farlo lui. E qua gli diciamo allora APF Scraper e

glielo incolliamo. APF API keys. Allora, andremo poi a Apify, non mi ricordo dove sono. ING forse. Oh o o o settings. Settings. Perfetto. API Integration. Creerete create new API token, metterete dentro qualcosa, quindi trial ehm YouTube italiano. Eh e poi copia. Queste forse le le cancellerò dopo. Ok. API keys. E queste sono le API key. Le lascerò tanto poi le cancello. Allora, poi abbiamo dato questo, abbiamo dato quell'altro, quindi adesso entreremo nel mio drive. Quanto ben di Dio. Allora, allora, questo è il drive sbagliato e ora My Drive YouTube. Ah, devo mandare le cose al

team. Ehm, allora, entic workflow full tutorial, se è quello dell'altro, quindi ne creeremo una nuova. Anzi no, avevo fatto tutorial italiano. Ah, perfetto. Avevo già creato un file vuoto, quindi clienti eccetera. Allora, questo sarà Google Sheet. Google Sheets. Ottimo. Ora fammi pensare a cos'altro Serve. Non credo serva altro. perché è tutto già attivo nelle credenziali, l'architettura c'è e dovremmo esserci. Perfetto, ora gli dico, ehm, per quanto riguarda l'ICE Breaker invece, per favore, scrivi una cosa del tipo. Allora, vediamo qualcosa di di semplice. Allora, hei, eh gli diciamo name. Se non sapete che cos'è questa, si

chiama variabile Dinamica ed è sostanzialmente un placeholder che mettiamo per far sì che poi l'AI capisca questa roba qui. Andiamo proprio in puro business value qui. Allora, hey name. Ehm, ho visto cosa? eh all'azienda o alla sua funzione e che ha postato recentemente o nel sito aziendale o in LinkedIn. Ehm m E penso che metti un altro fatto. Ho costruito un sistema di eh cold email outreach che ti porterà non lo so, 20 clienti nel giro di anzi 20 appuntamenti addizionali ogni mese di lead qualificati e l'arai medio di questa soluzione è entro il mese.

Ho fatto un loom personalizzato nel quale ti faccio vedere la soluzione. Fammi sapere cosa ne pensi. Anzi, pensavo potessere essere utile per nome azienda. Ok, questo ovviamente non è la qualità. Fammi sapere Giovanni. Questa ovviamente non è la qualità del l'icce Breaker che faccio eh per le aziende, perché qui dovreste avere Ice Breaker e dovreste avere un qualcosa di un po' più personalizzato in base all'ICP, ma tutorial va benissimo. Ehm, bene. Ora dovremmo avere gran parte Delle cose. Fatemi tornare e così. Perfetto. Fammi verificare i pattern. glielo diamo prima che scriva il piano finale. Mannaggia

a lui, ci siamo. Abbiamo messo troppo tempo. Ok, va bene. Comunque questo è quanto. Ah, questo, tra l'altro, una cosa che ci tenevo a dirvi che mi sono dimenticato è eh con il fatto che lo scraper che andiamo ad utilizzare è un paper use, paper event, giusto? significa che noi per 1000 lead Possiamo prendere questa roba qua. Quindi questo è uno dei classici casi che, se non sbaglio, vi permette di non avere ehm APFI Premium. Eh, tra l'altro non so nemmeno se io ce l'abbia ora che guardo, a proposito, ma credo di avere il piano

gratuito. Ah, no, plan has changed. Oh, no? Boh, vabbè, insomma, comunque vi permette di non avere il piano gratuito e di di non avere il di avere il piano gratuito, di Non avere il piano a pagamento. Ok, perfetto. Adesso ha integrato esattamente quello che volevamo. Quindi, come vedete, ha trovato Apify. Adesso se noi andiamo anche nel Apollo Scraper Web Resulty deprecated. M Ah, ok. No, adesso l'ha trovato. Has failed. Oh, interessante. Quindi questo potrebbe essere No, non credo che sia deprecato però, perché sennò non lo vedremo. Va bene, vediamo. Ok, no, ci siamo. È corretto.

Infatti mi stavo preoccupando perché avrei dovuto ricambiare tutto per tutti i clienti e ho trovato mi serviva. Lo screisce campi ricchissimi e aggiorna il piano con tutti i tuoi dati. E tra l'altro abbiamo anche LinkedIn, abbiamo un sacco di cose, quindi questo è è uno dei degli scraper di credo più alta qualità oggi insieme ad Unple Leads. Questo restituisce addirittura il LinkedIn e quindi con un Workflow fatto e pensato anche in maniera un po' più evoluta di questo, possiamo serenamente entrare in LinkedIn, fare scraping, connettercene un altro e basta. Allora, eh li cambierò dopo. Per

lo scraper che tipo di lead vuoi cercare? Mi servono i parametri di ricerca. Quindi qua gli diciamo ehm per ora utilizza cose generiche, nel senso che poi questo scraper dovrebbe funzionare in modo tale che io ti dia Impasto dei campi e tu poi dovresti restituirmi una lista di lead a seconda di che cosa io ti chiedo in input. Ottimo, hai già un Antropic key da mettere in V. mi serve per generare leemail personalizzate con cloud, quindi sì, te la do. Se siete nuovi, di nuovo cloud AI. Uh, Cloud AI. Eh, qua dentro vostro account. Allora,

io premessa eh ho il max, ma per motivi di lavoro, quindi spendo €200 al mese, Tipo, solo su questo. Ehm, giusto per farvelo vedere, ecco qui ho tipo speso il 40% del piano max che ehm adesso ho il l'89, ma in media al mese spendo circa 200. Quindi qua vi serve il Pro ed è un disclaimer che dovrei fare ora per dirvi che potete utilizzare Cloud Code se avete un account pro. Ora andiamo a vedere Cloud API Key che è nella livello per platform. E possiamo andare in API key, Create API key. Ah, perché andiamo

nell'altro? Ehm, trial YouTube, sì, italiano. Ok, copiamo, le cancelleremo. Allora, rivediamo al volo prima di incollargliele. Allora, Apify Actor, Apify Token, Antropit Key, Google Sheet, campi output, c'è tutto quello che vogliamo. LinkedIn headline, seniority function cityfounder. Ok. template email personalizzata Usando i dati del lead. Fantastico. Pipeline scrape lead Jason Array lead 5 generate. Ok, perfetto. Ok, adesso prima di procedere allora voglio dirgli un'altra cosa perché andrà in errore altrimenti. Ok, setup una tantum, quindi solo oggi il mio telefono sta morendo e ordine di implementazione. Ok, allora gli diciamo, anzi ehm Ok, questa è la cosa

di Cloud AP, l'API key di Cloud e un'altra cosa è metti un allarme e un hard stop nel caso in cui tu faccia scrape di più di 5 lead, il limite dovrebbe essere massimo a 10 cent o 50, quello che è. Perfetto. Quindi ora qui noi lo mettiamo in bypass permissions. E il motivo è perché siccome abbiamo già fatto la revisione del piano, ora sostanzialmente vogliamo dare all'AI agent la massima eh autonomia, se mi passate il termine, Perché sappiamo già in che boundaries sta andando. Ehm, inizialmente questo bypass permission era oddio, no, non usiamolo mai

e chiediamo sempre l'aiuto, però la produttività che avete nel caso in cui non lo facciate è a declina drasticamente perché ogni 32 misei dovete confermare. Invece quello che farò ora è andarmi a fare un'altra eh tisanina eh in cui eh mentre aspetto questo e ehm e niente, saremo tutti contenti quando torno. Ah, un'altra cosa è prima di andare che qui noi vedremo che se tutto va bene quando faremo refresh, ehm l'attore che è di API, che significa un attore sostanzialmente è solo un coso che utilizzeremo e comincerà a rannare e vedremo qui Total Runs che

girerà. Ora io lascio qua nel caso in cui io mi perda e quando vado giù, però eh ci siamo. Perfetto. Ok. Ehm, ecco qui la gente sta facendo running e ora Total Runs. Vediamo che ha fatto per più di un Minuto, il che è concerning, vuol dire che l'hard stop non è stato interpretato ed è il motivo per cui vogliamo ehm, anzi non è vero perché gli ho dato 50 cent come hard stop e quindi mi fa più di 5 lead, avrei dovuto mettergli un prezzo più basso. Quindi ora ehm Perfetto, eccolo qua, quello che

volevo. Abbiamo messo una Security Alarm Trigger, che è esattamente quello di cui vi parlavo. Ehm come vedete il C non è stato rispettato ed è abbastanza Normale, comunque, soprattutto quando abbiamo l'AI in fase di testing, questo succede. motivo per cui ehm non so se vi parlo prima o dopo a livello teorico, ma security ehm è una delle cose importanti e vi farò vedere anche che ho speso tipo €10 su una cosa, l'ho imparato a spese mie, quindi tutto quello che vi insegno vita vissuta. Ehm, perfetto. Il database ehm ha i dati, anche se run è

failed. Devo aggiornare lo script per usare un Costo molto più basso. Perfetto. Mh. Mm. E adesso qua possiamo dirgli questo è perfetto, anzi no, perché perfetto. Qui ha già capito che ha 200 lead, ma ce ne servono cinque e non lo rilancia perché stiamo risparmiando soldi. Questo vuol dire che se noi mettiamo i guardrail sono armi a doppio taglio, no? Perché da un lato, come vedete, gli ho detto di farne cinque, dall'altro gli ho detto che era al Massimo di 50, quindi uno dei due, come è logico che sia, e ha prevaricato sull'altro. Motivo per

cui quando andrete a fare enterprise ehm development o o lancerete in production le vostre cose e è quello che dicevamo o che diremo dopo, assicuratevi nelle dry run che fate che tutto vada bene e che i limiti e la privacy security, tutto quello che volete sia compliant. Ok, sono to per i cinque lead, le genero io come brain. Perfetto. Quindi qui mi ha Detto che sono un poveraccio perché non ho l'account API ed è la verità perché ce l'ho nell'altro account. In questo qui ho solo Cloud Code, infatti li ho tenuti isolati perché non voglio

che un'altra cosa che mi cloud code mi vada in API nel caso perché quell'altro ce l'ho per API calls. La differenza è che API Calls paghi per il consumo e possono esserci dei casi non vi faccio un pippone eccetera, in cui vogliate fare quello e invece altri casi possono Essere quelli in cui vogliate farlo con il ehm con il programma, diciamo, con il classico Ok, questo è andato con successo, con il l'abbonamento che vi danno. Allora, sicuramente l'abbonamento che è io ora ho quello max è la cosa migliore che possiate fare se lo utilizzate tanto.

Se lo utilizzate poco o per cose particolari, specialmente per imprese, può essere ehm importante avere anche un account per API. Eh, soprattutto se hai Run facili e che durano poco, consiglierei di andare in API se non c'è bisogno di testarlo in maniera estensiva. Ovviamente se voi cercate di fare tutto il tutorial con API e io la prima volta ho sbagliato perché eh l'ho installato come API, mi ha ciucciato tipo €35 e non me lo ricordavo, quindi ecco, anzi non lo sapevo. Oh, abbiamo un errore. Perfetto, sappiamo già che cos'è. Aiutiamolo. Ehi, il foglio non è

accessibile, quindi Dovresti darmi l'email a cui io devo condividere il file Excel modo tale che tu possa averlo. Ok, qui lo abbiamo aiutato. Ehm, e ora quello che ci darà Ok, controlliamo la pipeline è completa e funzionante. Bam! Eccolo qua. Allora, il nostro file è pronto. Abbiamo Fatemi chiudere. e chiudere. Va bene. Non non non diciamo niente, lo devo tagliare. Mannaggia a Voi, già lo so io. Ok, allora nome, cognome, ah no, non so neanche italiani. Perfetto, perché non ho specificato dove. Ehm, job title LinkedIn. Sono persone vere, possiamo verificarlo. Vabbè, privacy, scusa. Si, Stephen

Steven, no, Stephen, perdonami, l'Italia è un mercato piccolo, spero che non ti arrivi mai. Ok, company size, tutti i dati. Vedete quanto Eh questo è semplicemente perché ovviamente possiamo correggerlo, ma sappiamo benissimo. formattazione, quindi il numero poi c'è, abbiamo tutto e ora abbiamo anche il il coso. Ovviamente noi l'abbiamo fatto perché abbiamo ipotizzato un mercato italiano, ma e Steven ho visto che Bose sta investendo molto nell'innovazione del marketing systems, specialmente con l'integrazione di piattaforme e penso che con un'azienda da di fatturato Ottimizzare il pipeline di lead qualificati possa fare una differenza significativa sui numeri. Ho

costruito un sistema. L'ar medio di questa soluzione è entro il mese, ho fatto un loom personalizzato, possiamo aggiungerlo e dopo lo carichiamo ad una bulky platform. Ok. Ora, qual è la parte difficile di questo sistema? eh il l'icebreaker, perché il motivo per cui un'azienda paga per questo tipo di servizi non è per farlo, perché possono Farselo e falliranno sempre in maniera buona, ma questo è quello che succede, motivo per cui poi verranno da voi. E si paga perché la skill qua che è presa in considerazione e sarà sempre di più questa è la l'abilità di

far scrivere le AI in maniera naturale e ovviamente e non è una cosa eh di cui essere tristi o felici, ma più ne fai meglio è, ma non solo, più ne fai, più ehm si industrie veri, più capisci come i vari ICP rispondono. Quindi il vostro valore da Freelancer o da persona che andrà a applicare questo sistema è che avrete un portafoglio di errori estremamente elevato, come io ve li sto raccontando tutti, a parte che voi potete fare copia incolla di quello che vi ho raccontato e andare a implementare in azienda, ma anche tutte queste

cose che vi ho fatto che vi faccio vedere al volo live ed eccetera, sono perché sono errori miei e che quindi hanno un valore se trasferiti in maniera corretta, no? E quindi allo Stesso modo voi riuscirete a fare icebreaker personalizzati perché ora creare questa cosa qui per voi sarà un gioco da ragazzi. Ma come sapete quando l'azienda vi dice "Oh, ma potrei farmelo anch'io", beh, allora vai avanti e poi fammi sapere il tasso di risposta. Generalmente hanno un tasso di risposta dell'1% o sotto perché vanno tutte in spam. Quindi, signori, primo sistema fully working. Muah.

Chef Cass. Perfetto. Allora, prima di muoverci, Come sempre per dato che poi lo condividerò tutto con voi, eh. Ehi, per favore, Act as reviewer subaggent e il tuo scopo è controllare che tutto sia documentato e nelle nelle apposite sezioni, che il codice sia solido, soprattutto la parte di API con con APIF e che non ci siano codici ridondanti. Ora vi insegno un'altra tipologia di Agente che a me piace molto, quindi questo è il reviewer. per favore, agisci come un QA subagent e assicurati che una volta che il reviewer subagent ha finito di rivedere il codice,

tu riesca a fare dei test con dei dati mockup che dovrai fare, ne fai un po' e ti assicuri che il codice sia corretto. Nel caso in cui questo codice è corretto, benissimo, altrimenti migliora il codice e grazie. Ok, la seconda tipologia di agente che abbiamo Introdotto, quindi adesso abbiamo introdotto il primo agente che è il reviewer, ok? Quindi questo ha lo scopo di fare review, ok? Ma abbiamo introdotto ora un agente numero due che è quello che noi abbiamo chiamato QA eh, quality mh, se non siete eh su questi inglesismi inutili. Ehm, però non

so molto bene come si dicano in italiano, quindi e quindi ecco, questo è il secondo, poi ne avremo un terzo, ma il terzo Nel corso di Cloud Code, se vi è piaciuto, altrimenti andiamo all'infinito. Bene, ora eh quello che voglio fare è aspettare che tutto sia ehm letto e documentato perché una volta che ha documentato vorrei vedere se passa poi i test di QA e una volta che ha fatto QA allora ci siamo. Perfetto. Vedi, ora abbiamo che tutto è doppio, triplo, quadruplo, alto disinamento, rule versus codice sul costo APFI, max costo cost USD. Perfetto,

giusto quello che dicevamo prima e ci siamo. Codice blocco identico. Mi inviavi inutilizzate. Perfetto. Ok. Perfetto. Allora, grazie dell'analisi. Eh, quello che devi fare è applicare tutto quello che hai appena detto, quindi pulisci completamente il codice. Assicurati che però quando lo fai tu non stia introducendo ulteriori Errori che poi un altro agente dovrebbe correggere. Bene, detto questo, ora, dato che prima ho fatto solo merendina, tisana, ci vediamo dopo. Saluta, vuoi salutare? Saluta, saluta. Quella è la telecamera, però. Saluta YouTube. >> Ciao YouTube. Ciao. >> Ciao. Ok, va bene. Ciao >> e un bacio al mio

bimbo. >> Grazie. Allora, clear conversations, quindi la il Subaggent di prima ha funzionato e quindi ora noi possiamo serenamente chiudere questo, pulire la conversazione. Abbiamo che tutto quanto, ora facciamo refresh che così va tutto bene, è stato implementato, scritto in codice, come vedete una marea di codice che noi possiamo non toccare perché noi abbiamo chiaro molto qual è il business value che stiamo dando e non ci interessa il Tanto il funzionamento del codice dietro, anche perché comunque magari abbiamo un team o o abbiamo provato e vediamo che funziona bene. Ora, dobbiamo però triggerarli sempre manualmente

questi workflow? La risposta è no. E che tipologie di trigger abbiamo? Abbiamo quello manuale, quindi sappiamo per favore fai, invio e comincia a fare. Abbiamo event driven, quindi 8:00 di mattina tutti i giorni fai questa cosa qui e abbiamo schedule driven. Quindi Quando arriva unemail, quando succede qualcosa, quando c'è un evento, allora parti. Per spostare questi agenti AI e agenti workflow nel cloud, ehm, scusate, per triggerarli in maniera automatica dobbiamo spostarli nei cloud e questo succede ehm in vari modi. Allora, utilizzeremo una piattaforma, introduco tra poco, si chiama Modal, ma sostanzialmente quando li mettiamo nel

cloud noi non carichiamo un bel po' di Cose, uno non carichiamo un LM. Ok? Allora, in realtà c'è la possibilità e per ora non è non c'è alcun tipo di Rai, ve lo dico, ma quindi non caricheremo l'LM perché non ci siamo ancora a livello di piattaforme, sono ancora un po' indietro, quindi va bene così per il momento. Eh, caricheremo gli script di implementazione, quindi nel caso in cui voi sviluppiate qualcosa e poi lo diate a un cliente, capite benissimo che è Templetizzabile, no? Basta solo cambiare le IP su e dire all LLM, guarda, al

posto che queste colonne vuole queste, avete fatto qualcosa eh di eh prodotto, quindi è è un mini mini mini s improprio di dire così, ma avete capito il concetto, è già è già una cosa che è templetizzabile e scalabile. e dopo possiamo caricare anche le regole se vogliamo, quindi le rules nostre directories per dare un contesto alla gente non sono necessari perché come Vediamo, se noi abbiamo le regole e scusate gli script di implementazioni e premiamo una cosa che viene chiamata slinit allora automaticamente cloud. viene creato. Note? Quindi eh eh stiamo riducendo la stocasticità perché

perché non essendoci l'LM non abbiamo più il processo di self kneeling. Ok? Quindi questo in realtà non dovrebbe essere un problema perché se carico una cosa nel cloud a livello teorico l'ho già eh battle tested l'ho Già testata io e mi sono già assicurato che tutto questo eh funzioni. Eh se non lo fate vabbè eh in bocca al lupo e quindi nessuna ripercussioni, è quello che vi ho appena spiegato, quindi dobbiamo semplicemente assicurarci che tutto funzioni. Come la facciamo? La piattaforma è modal e ora eh come la utilizziamo? Basta semplicemente dire una cloud function e

avremmo che metteremo un URL e quindi per collegarlo basterà chiedere al nostro fantastico IDE. Come vedete l'unica cosa che vi serve è sapere qual è il sistema che volete utilizzare. Poi, in questo caso antigravity o Cloud Code faranno tutto. Benissimo. Quindi, passiamo al build numero tre. Bene, allora questo è un mocap, quindi è un CRM finto che però vorrei utilizzare e vorrei che ehm capissimo qual è l'utilità di queste cose. Allora, perché un business vuole unaa automazione di CRM? E ce ne sono una marea, perché ho controllato l'altro Giorno che un un nuovo una nuova

persona è entrata in nel coaching con me, ne ho avute due negli ultimi due giorni e abbiamo visto che se andati in Upwork, è una piattaforma di freelancer, ehm ci sono un bel po' di automazioni che riguardano per marketing agency ed OPS tutta la parte di CRN, perché il fatto che un business riesca a tenere tutto organizzato e che ci sia un flow ehm e cose varie è estremamente importante. Questo è importante perché Perché uno dei problemi più grossi sono che nel momento in cui un cliente entra magari si perdono file, si confondono, non si

sa che cosa stia succedendo oppure interessante non si sa se hanno pagato le fatture o no. Quindi, se tu hai tutto stored in in dentro a un database e puoi seguire in maniera automatica, allora hai la possibilità di capire se ehm tutto sta funzionando, creare ehm anche automazioni che possano seguire in maniera automatica eh magari Il follow-up di fatture eccetera. Comunque apro e chiudo perché poi questo magari non lo costruiamo, ma o vedremo. Anzi, magari sì, dai. E il follow-up di fatture, giusto per essere chiari su quale sia il business value di sta roba, il

3% le le statistiche dicono che il 3% dei soldi di un'azienda sono fermi e o persi in unpaid invoices. Facciamo un esempio sciocco che un cliente in media, anzi facciamo un'azienda media, anzi piccola, media impresa, no? Allora, Credo che in italiani le PM siano sotto i 10 milioni, ma ne fac faremo 1 milione, ok? Come benchmark o anche 500.000, Ma facciamo un milione, giusto perché ci viene ci viene facile. Ok. Allora, il se dividiamo per 100 questa bellissima bestiolina vuol dire rimuoverci due zeretti e quindi andiamo che equivale al 1%. Ok? 1%. Devo anche mettere

il telefono in carica, ora lo faccio. Ma questo è l'1% di quello che un'azienda si può Portare a casa se fa 1 milione di ehm di euro come fatturato. Ok? Cosa succede? che se il 3% rimane questo diventa 30k. Allora, generalmente una soluzione del genere per unpaid invoices ed eccetera viene venduta in quello che chiamiamo sul value based e non cost based, giusto? Quindi questo non è perché solo oh è una è una cosa di fatture eccetera, cioè se voi siete freelancer non andrete a vendere una roba così per €2000 se il ricavo che portate

a un'azienda è 30.000, no? come regola, eh, ok, in questo caso magari è tre, ma come regola vi direi che un buon benchmark è il 10% di quello che portate in un anno. Siete intitolati a chiederlo se l'imprenditore vede il valore di quello che fate, anche perché questo è eh di nuovo è incremento in media sulla base di dati. Poi ovviamente sarà molto di più se li fate in un determinato modo. Quindi questo è per dire che questo semplice sistema qui può essere venduto e ce ne sono una Marea che non hanno niente perché sicuramente

magari qualche imprenditore vendo questo fa: "Oh oh!" Ah, sì, io ho avuto il problema con Tizio. Ok, molto semplice, estremamente veloce, poi se lo implementiamo con una certa anche struttura diventa anche molto efficace, però questo è quanto. Carico il telefono. Ok, allora partiamo quindi con una struttura di questo tipo. Allora, copiamo questo, andiamo nel nostro cloud Code e gli diciamo allora, ora stiamo facendo una terza automazione e la terza automazione si divide in due parti. La prima è un'automazione per, anzi tutte e due sono automazioni in clicca, però prendono due sistemi differenti. Il primo mi

prende un eh un una lista che si chiama client relationship management e l'altra invece mi prende una lista che si chiama Invoices. Ok? ti ho ti ho messo un uno Screenshot e ti ho anche copiato un ehm i vari link delle cose che vorrei automatizzare, quindi ok. Allora, quindi custom relationship management, ok? E invoices invoices. Perfetto. Allora, abbiamo fatto quindi uno e abbiamo fatto due. Benissimo. Oh oh oh, ho sbagliato, ho sbagliato. Fatemi pulire il contesto e Giusto per evitare confusione, fatemi reincollare, ho premuto invio per sbaglio e non posso riregistrare, altrimenti sembrerebbe super awkward.

Benissimo. Allora, poi questo si chiama client Relationship Management e il secondo si chiama invoices. Perfetto. Allora, vorrei che tu utilizzassi l'MCP di ClickUP, anzi no, non voglio che tu utilizzi l'MCP di ClickUP perché l'MCP andrebbe Ad a congestionare il contesto del di cloud code per nulla. Quindi vorrei che tu utilizzassi le API Key per accedere a ClickUP e vorrei che tu poi andassi a fare due cose. Uno, andrai dentro ad entrambi i sistemi e cercherai di capire quali sono i campi che li eh popolano. Ok? Poi per CRM vorrei che tu implementassi una cosa molto

semplice e cioè che quando io muovo un lead da Qualsiasi campo a one, mi farebbe piacere che tu mandassi una mail al alla mail di contatto, quindi è dentro contact email per dirgli "Ciao zio". E invece nell'altro file che è invoices, mi piacerebbe che quest nel caso in cui queste invoices siano ehm nel caso in cui la due date delle invoices sia ancora lì e l'invoices sia quindi non pagata, mi piacerebbe che tu mandassi una mail di Followup dicendogli ammico mio, serve erdero Allora, perché qui ehm Allora, intanto che pianifica che cosa stiamo facendo e

qual è poi quello quello che vedremo. Allora, qui abbiamo una cosa che quando passa a one, ok, manderemo una mail. Allora, generalmente qui sono molteplici flussi che io generalmente ho implementato e che le persone ora vedo che stanno implementando e sono i seguenti. Allora, Uno un cliente passa a One vuol dire che ehm generalmente ha pagato, o meglio ha accettato e quindi gli abbiamo mandato la eh no, anzi ha pagato. Ok? E quindi quello che facciamo è ehm uno diciamo al sales manager che questo cliente è on board e che quindi bisogna cominciare il processo

di onboarding. La seconda cosa che facciamo è parte il processo di onboarding, quindi quando questo va l'altra cosa che potremmo fare è guess what? connetterlo all'onboarding email, Motivo per cui l'abbiamo fatta all'inizio. E poi la la terza cosa è che generalmente poi partono tutta una serie di altre cose che se l'azienda, come dicevo prima, no, se la struttura aziendale si adatta all'agentic workflow, che è quello che succederà per le AI native, eh poi tutto il resto dei sistemi parte. Giusto per essere chiari, eh io sono abbastanza estremo su questa visione. tutte le aziende che non

si non Andranno verso AI Native per quanto mi riguarda, magari in Italia siamo un po' più lenti nel mercato internazionale credo avranno 3-5 anni, non credo ehm rimarranno competitive per molto, dato quanto si può fare e e e e e l'esponenziale di crescita che questa cosa può portare a un'azienda. Cioè, giusto per essere chiari, io ho scalato fino a X ehm da solo, quindi letterale con solo sistemi AI. E io credo che una persona riesca, immaginiamo di avere, Non lo so, che voi o vi prendiate un developer, voi serenamente arrivate fino a 100 €150.000 di

revenue con la vostra agency che vabbè piccina, ma ehm in due, cioè perché tutto il resto è automatizzato, no? Anche una cosa che vorrei fare dopo è quando mandiamo le proposte, magari prendi il transcript, lo feedi dentro e te lo manda in automatico e ti fa in automatico una proposta e e te la manda. Cioè è una roba che sicuramente è Disruptive verso come siamo oggi e come molte aziende si troveranno e quindi quando andrete a competere con una persona che ha un throughput che sarà 10 100 o 1000 volte quello che potete avere voi

in termini di velocità. Ehm, sì, questo sarà senza dubbio importante. Un altro esempio che vi porto e magari fatemi andare ora a tutto schermo è ehm un altro esempio che sto vedendo molto che è un po' difficile da implementare ma è molto utile e mi è successo quando Ho fatto ho richiesto un paio di servizi senza andare nel cosa è la speed la la velocità con cui rispondiamo ad un lead soprattutto una volta che fanno una submission su Google Ads o su qualsiasi forma di lead magnet che avete online quindi un form, un ad, questo,

quell'altro. La velocità con cui contattiamo questo questo cliente è super importante e generalmente la conversion rate se lo contatti entro i 5 Minuti, è il 30% più alta. Questo non sono io che lo dico, questi sono dati presi online, quindi sono well tested. Ehm, la parte di queste cose è che ah ci sono sistemi di voice AI che partono in automatico. Quando un lead fa submission lo chiamano istantaneamente. Fenomenale, fenomenale veramente. E questo è un altro esempio di voice AI che trovo molto molto interessante. Ehm, sì, sì, sì, sì. Tra l'altro ho fatto un voice

AI Calculator, se volete prendervelo nella community. Allora, in qua adesso aspetteremo con calma che tutto si sistemi e cosa facciamo nel frattempo andremo a prendere le API di ClickU. Forse, tra l'altro, devo devo pagare la subscription per fare questo video, ora che ci penso. Quindi, adesso vediamo. Allora, non mi ricordo dove sia. Settings. Dove sono andato? era in settings, Quindi qui eh click up API, regenerate e poi copy. Ehm ora io dirò clickup API, ok? e tanto poi questo andrà cambiato. Ehm, perfetto. Quindi abbiamo messo ora l'API di ClickUP e non dovremmo avere altro, se

non sbaglio, che possa essere utile al nostro AI agent per rimanere, perché abbiamo già incollato i link e quello che si prenderà dai link è ehm questo numero che, diciamo, è un Identificativo e poi andrà a vedere che tipologie di di di eh di cose ci sono, se è custom, se non è custom. e via dicendo. Quindi questo e ci siamo. Perfetto. Clickup ha finito. Sei nuovi file creati. Eh, file modificati. Perfetto, abbiamo aggiunto test superati. Eh, open non pagata, email di sollecito. E ora andremo a vedere come usarlo. Ora valuteremo insieme. Apriamo la mail

per vedere se Effettivamente arriva qualcosa. La l'invoice è non pagata. Ciao Giovanni, ti scrivo per ricordarti che con scadenza risulta ancora non pagata, ci chiedo gentilmente e via dicendo. Quindi questo è il primo dei tanti workflow che abbiamo appena implementato, quindi potremmo anche farlo un po' più complesso e cioè fatemi vedere dove ho messo clickup e cioè andare nelle invoices e dire invia in maniera automatica quando l'invoice è a 0 7-1 Giorni. potremmo averlo che lo faremo dopo nel cloud, così lo controllo in automatico e via dicendo, anzi lo faremo subito. E ora proviamo questo

invece. Quindi abbiamo che è questa cosa qui. Allora, vediamo ora come possiamo farlo. Controlla e fratture. Eseguo un poll. Va bene. Controlla il CRM. Adesso modificherò un campo. Per favore manda l'email a quel campo. Perfetto. Muoviamolo a closed one. E ora validiamo una cosa che voglio farvi Vedere. Perfetto. Quindi ora dovremmo aver inviato una mail. Perché ha giobeggiato? Perché qua dentro ha il CRM. Ora ritroviamolo. Questa mail qui con Stellar Enterprise è con Giobeggiato. Quindi ora se io torno nella mia email e dovrei vedere. Perfetto, ne ho mossi due, quindi uno click one, on quindi

mi ha avvisato e due manda l'email invece alla persona. Quindi ciao John Smith e quindi eccoci Qua. Il mio contact name è John Smith. Eh, siamo ufficiali. Benvenuto a bordo con Sono entusiasta di iniziare a lavorare eccetera. Sappiamo entrambi che questa tipologia di template potrebbe non essere ottimale per l'onboarding di un cliente, ma a noi interessa più business value di quello che abbiamo appena creato. Ok? Ora, come ultimo concetto, è allora per l'automatic proposal non penso ci sia troppo valore nel farvelo vedere, Nel senso sarebbe un'altra automazione uguale, non imparereste nulla di nuovo. Voglio insegnarvi

invece un'altra cosa nuova che è come mettere questa automazione nel cloud e cosa mi permette di fare che al posto che dire, perché adesso gliel'ho detto, no, fa controllami il CRM, però io vorrei che invece il CRM fosse controllato automaticamente e quindi come faccio? Usiamo un servizio. Il servizio è chiamato modal. e ne parleremo anche Prima o dopo, non so quando la filmerò, ma la teoria. E modal è questo servizio. Sostanzialmente che cosa succede? Permette di ehm mettere questi agenti workflow nel cloud togliendo, come vedremo, la brain, quindi non avremo più la possibilità di fare

self kneeling. Quindi, come vedete, quando qualcosa si sbaglia, se lo fissa in automatico, giusto? e migliora da solo. Quindi tutte le cose che vedeva prima, i PI non giuste, eh se le è fissate da solo. Ora Ne esistono 80.000 di servizi. Questo è il migliore. Non ho e solo per chi fa questo, devo essere sincero, ta ta ta ta, ma non ho associazioni, non ho discount codes, non ho nulla, fanno solo un ottimo servizio, ve lo flaggo per questo. Eh, e la loro immagine 3D è fenomenale. Allora, get started. Voi potete entrare e come vedete

io lo utilizzo in maniera abbastanza massiva solo per anche cose mie personali, ma ora quello che vorrei Fare è insegnarvi come mettere queste cose nel cloud di modo tale che, e questo è landate, non quando io muovo in automatico non devo dire niente al mio bellissimo agent, ma lo farà in automatico. Ok? Quindi per farlo dovremmo spostare questo nel cloud. Ok? Allora, ora dato che hai il 75% della memoria, per favore salva tutto e eh permettimi di pulire la Anzi no, non mi serve dirgli questo perché comunque ha già Implementato tutto, quindi devo solo fare

così, faccio clear conversation e dovremmo esserci, no? Eh, perdonami. Clear conversation è meglio. Allora, sappiamo che per best practice dovremmo fare il subagent. Ora evitiamolo. Andiamo direttamente qui. Allora, ok, ora per ultima cosa e per chiudere il mio tutorial voglio insegnare a le varie persone a mettere questi servizi nel cloud. In particolare vorrei Utilizzare un servizio che si chiama modal ehm.com e sostanzialmente quello che tu dovresti fare è creare una cosiddetta cloud function che mi permetta di avere il seguente business output. Quello che io voglio è sostanzialmente che quando muovo io un lead dentro al

CRM in maniera automatica il, diciamo, io abbia una polling request senza che io debba triggerare il CRM manualmente. E questo cosa vuol dire? Che per ogni lead che per esempio andrai in closed one e hai già il codice scritto, vorrei che in maniera automatica ogni lead mi partisse l'email. Quindi questo è il business output che vorrei avere. Quindi fai in modo tale che ehm metti su modal solo le cose che sono rilevanti per questo workflow. Perfetto? Quindi cosa abbiamo detto? Fai una cloud function, giusto? Perfetto. Ora, una volta fatto questo, invece, come ultima chicca, quindi

il golden nugget finale, è che vi insegnerò a eh pulire il sistema. Quindi ora abbiamo fatto tutto, siamo partiti con un Cloud MD che aveva una certa struttura che è questo RBI framework, quello che vi ho detto, vi ho spiegato il self kiling, vi ho spiegato tutto. Ora però questo è un clodemd generale e quello che voglio fare è avere un clodemd specifico in modo tale che quando voi scaricherete Tutto questo voi possiate già avere tutte le automazioni pronte e quindi che il Cloud MD faccia in modo che voi non abbiate problemi nel caso in

cui vi scarichiate questo ad utilizzarlo nei vostri sistemi. Tutto questo sarà gratuito, link down below. Eh, lo dirò anche dopo, ma eh se volete imparare a vendere questa tipologia di servizi, eh school è la community dove ehm insegno queste cose, ho private coaching per chi vuole, sennò c'è tutto il materiale Gratuito, non è niente a pagamento. Avete, ehm, se parlate inglese avrete il corso su completo su voice AI in Classroom, avete 80 cazziliardi di cose, avete 3 ore complete di come farvi un personal brand su LinkedIn perché offre anche quello high-end per top CEOs e

e via dicendo, quindi tutto gratis. guardatevelo. Eh, invece se siete imprenditori, eh, come spiegato, non ho un calendario aperto perché sono overbooked, quindi se volete una mano a O una consulenza aziendale, vi lascio l'email sotto, mandate un messaggio e poi eventualmente ci sentiamo da lì. Se il team facendo screening dice che ok, possiamo lavorare insieme, allora a quel punto vi manderò io un invito personale e vi mi farò vedere. Bene, nel mentre che aspettiamo questa cosa, noi andremo a Bypass Permission. Ah, ok. Vuole andare in plan mode. Va bene. E poi aspetteremo qui e vedremo

l'output finale. Mannaggia, sono in 4 ore che sto qua. Comunque adesso che così se siete arrivati a questo punto siamo amici praticamente. Ehm, quello che registra è il mio telefono. Avrò mia amorosa che sarà nera sicuro, perché non le scrivo tipo 8 ore. Allora, ora mi ha mandato il tutto e mi ha risposto dal plan e io invece gli ho detto, siccome mi ha detto che deploy con schgolo automatico ogni 10 minuti, gli ho detto, no? Ho detto, "Fammi tu deployment intanto perché Dovrei farlo io". eh dato che sono cose che può fare tranquillamente da

solo, ma la seconda cosa gli ho detto che il pool deve essere ad evento e non ogni 10 minuti. Questo è il motivo per cui vi dico che a grandi linee ehm ed è anche quando faccio coaching alle persone, partiamo sempre un po' da un understanding di NA10 in generale per dare un 8020 perché avere consapevolezza di che cosa sta succedendo, perché ora ovviamente Parte del del video che ho voluto fare è far capire quanto accessibile questa tecnologia e quando e quanto possa essere semplice cominciare a costruire. Ad ogni modo, nel caso in cui voi

vogliate "Ah, faccio un app, faccio un SAS", no? Cioè, i software developer comunque servono nel momento in cui si va a implementare un qualcosa in maniera sicura. Ehm, qualcuno che sappia ehm quali sono i pro e i contro di questa tipologia di soluzioni è comunque Importante averlo. Quindi la mia cosa è se comincerete a offrire ehm voi questa tipologia di soluzione ad aziende è cominciate a implementarle prima su voi stessi e capire che cosa succede, perché. Per esempio, in questo caso tutto sarebbe andato liscio, ma avreste avuto un trigger ogni 10 minuti. E, come dicevamo

prima, se questo vi succede su un follow-up su Meta Ads, eh, siamo fregati, no? Perché dobbiamo averlo ad evento, quindi ogni volta che qualcuno Fa qualcosa, allora triggeriamo e non vogliamo averlo ogni 10 minuti. Quindi, ecco, questo è per dirvi leggere l'output è importante e nulla. Eh, e come vedete poi l'utilizzo del tool è abbastanza straight forward. Spero di essere riuscito a conveire il messaggio che volevo far passare. Perfetto, sembra che tutto sia andato a buon fine. Ora vedremo su ehm che cosa è successo e controlliamo live. Non ne ho idea. Allora, abbiamo CRM welcome

email. Questo è andato live un minuto fa, quindi dovremmo esserci. È una CPU function. Dovremmo esserci. Ora modifichiamo il nostro stellar di nuovo. Andiamo a closed one e ora verifichiamo. Nel caso in cui non vada, semplicemente lo diremo. Allora, rifresciamo e vediamo che succede via mail, se arriva qualcosa. Allora, Gmail. Eccoci. Adesso 7:26, è l'ora di adesso. Click Capup one. Perfetto. Quindi ora abbiamo automatizzato anche un CRM. Quindi ora abbiamo concluso. Ora, come promesso, siccome devo andare in call letteralmente tra 3 minuti, vi faccio vedere solo come pulire il sistema e ehm poi l'output sarà

esattamente il file che vedrete. Quindi ora che cosa voglio fare? Agisci come reviewer subagent e devi fare due cose. La prima è devi rivedere Tutto il codice e tutte le SOP e assicurarti che tutto sia pulito e compliant. Ehm, assicurati che qualsiasi modifica tu faccia non introduce errori. La seconda cosa che voglio che tu faccia è questo. Ho intenzione di dare questo file gratuitamente a tutte le persone che hanno guardato questo video. Quindi mi servirebbe che tu riscrivessi il cloud.mmd. D in maniera tale che sia allineato con le best practices Di come si scrive quel

file lì e ehm che sia descrittivo di questo progetto. Quindi tu vedrai che il cloud. MD al momento ha un RBI, ma ora devi riscriverlo so that ehm il cloud. D funzioni perfettamente in qualsiasi sistema quando le persone lo scaricheranno. Eh, detto questo, fai tutti i le modifiche del caso perché non potrò supervisionare. C'è bypass permission, quindi go ahead me know once you finish. Perfetto. Ora, detto questo, che cosa succederà? Voi troverete nel file sotto tutto gratuitamente, troverete un cloudmd iniziale che vi lascio fuori dalla cartella e troverete il cloud. MD dentro questo cloudm sarà

quello che abbiamo riscritto. Se avete sentito qualcosa suonare è perché devo andare in call. Grazie mille per essere rimasti, avere seguito tutto questo corso. Spero che il corso sia stato utile e che ora sappiate esattamente come implementare Agenti AI e workflow agentici in tutte le aziende. Se volete eh sapere come riuscire a vendere questi servizi alle aziende, io ho una community gratuita, si chiama AI Automation Founders su School, lascio il link sotto, potete venire. Se siete un imprenditore e volete lavorare assieme, eh ho solo un email che potete contattare perché poi il team farà screening

e vi contatterà. Sono fully booked, quindi ehm accetto solo via mail, non ho più a disposizione Un calendario aperto. Detto questo, ci vediamo, se vi è piaciuto fatemi sapere e ci vediamo per un corso completo su Cloud Code eventualmente. Co?