Como usar o Power BI para negócios?

quem tem dados quem tem informações tem normalmente poder dentro da sala vamos falar um pouquinho sobre tomada de decisão baseada em dados beleza para a gente falar sobre esse assunto primeiro Vamos definir o que que é uma tomada de decisão né o Na verdade o que que é uma decisão né a decisão baseada em dados normalmente ela é normalmente não ela com certeza é fundamentada em informações quantitativas e qualitativas e ou né e isso é imprescindível que seja coletado e analisado ou seja não adianta eu ter uma informação quantitativa qualitativa ali espalhada mas se eu

não coletar isso certo então esse papel tá aqui mas se eu não pegar o papel para olhar principalmente se eu não analisar porque posso estar olhando pro papel mas não tá lendo de nada serve para que que a gente faz isso para porque a gente busca utilizar os dados mais relevantes e mais confiáveis que a gente tem para poder embasar as nossas escolhas e minimizar o impacto das opiniões subjetivas ou das intuições a famosa bola de cristal quando ela para de funcionar beleza bom o processo de decisão ele passa por sete etapas de qualquer tipo

de decisão não importa se ela é baseada em dados ou não mas tem um diferencial que a gente vai que eu vou mostrar para vocês nos próximos minutos aqui tá essas sete etapas elas consistem de Identificação do problema coleta de informações análise e avaliação geração de alternativas tomada de decisão de fato a implementação do que foi decidido e avaliação e o acompanhamento agora qual que é a grande diferença de uma de uma decisão que a gente se baseia em dados para uma que a gente não se baseia em dados Quais que são as vantagens disso

bom vou lhe está aqui algumas para vocês a primeira de longe é a precisão e a objetividade ou seja esquece o eu acho Ah mas sabe o que que é é que eu acredito não vamos olhar para que que os dados estão falando né isso permite com que a gente tenha uma melhor compreensão do cenário entendendo o que que os dados Estão dizendo a gente procura Então por padrões por tendências e principalmente por comportamentos né Uma Outra vantagem é que quando a gente começa ao olhar pros dados para análise a gente começa a identificar oportunidades

certo oportunidades que normalmente a gente não veria sabe quando você vamos supor que você queira comprar um carro beleza mas você não entende muito de carro e aí você vai numa loja e você e o vendedor te fala Olha tem um carro aqui que é um carro flex a você fala opa pera aí mas o que que é Flex ah Flex ele roda tanto a álcool quanto a gasolina ou seja Tá aí uma oportunidade nova que você não sabia que você descobriu porque você foi olhar os dados você foi até o vendedor que no caso

tem o conhecimento e ele te falou sobre isso que é o especialista nesse caso né Eh isso se torna ainda mais poderoso quando a gente cruza dados com diferentes dimensões mas eu vou falar mais sobre isso lá na frente tá a terceira vantagem que a gente tem aqui é a redução de riscos e a melhoria da eficiência do nosso processo ou seja quando a gente analisa o histórico olhando dados do passado a gente consegue identificar os padrões de risco e pensar também nas medidas preventivas Ou seja quando eu for tomar uma decisão vou viajar certo

então comprei meu carro meu carro flex vou de álcool e agora eu vou viajar e vamos supor que que eu nunca tenha feito esse percurso antes mas outras pessoas já fizeram e eu ten alguns dados que eu posso analisar como por exemplo meteorologia bom se chover corre risco de alagamento Putz na última vez que alagou meu trânsito foi sei lá 5 horas então eu consigo olhar se a previsão de tempo é de chuva com alargamento pros próximos dias pera aí então acho que eu vou planejar minha viagem um pouquinho melhor né Além disso também permite

com que a gente possa direcionar os nossos recursos de forma mais eficiente e você com que a gente desperdice nesse nosso exemplo tempo e dinheiro e Aumenta também a nossa probabilidade de sucesso da decisão agora Talvez a vantagem mais importante porém não a última principalmente no contexto de negócios é o aumento da vantagem competitiva por quê bom pensa da seguinte forma se nós temos os dados e os nossos concorrentes não TM ou a gente não sabe como eles estão olhando para para isso com qual o nível de profundidade se a gente aprender a utilizar essas

informações que precisam ser precisas e atualizadas a nosso favor isso permite com que a gente tenha uma agilidade na tomada de decisão muito mais rápido ou seja a gente responde ao mercado de forma muito mais ágil que os nossos concorrentes tá isso também permite com que a gente aumente a nossa acurácia ou seja se a gente tivesse falando por exemplo de uma empresa de varejo tá e o nosso concorrente resolve fazer uma promoção de último minuto ou não hoje já tava planejada tanto faz mas é bem no meio da nossa principal campanha quando a gente

tá com grande lançamento bom se a gente tiver os dados necessários e suficientes de mercado a gente consegue rapidamente traçar uma nova estratégia para combater aquela promoção do concorrente E ainda ter uma uma ideia uma meta um objetivo mais assertivo de onde a gente quer chegar tá e por fim o que também é muito importante Uma Outra vantagem é aqu ela uma decisão tomada baseada em dados Ela nos permite monitoramento e uma avaliação contínua eu também vou falar disso um pouco mais paraa frente mas aqui o conceito é já que a gente tá olhando para

dados vamos estabelecer também as metas e os objetivos para valiar essas decisões né isso é importante pra gente poder monitorar e adaptar o percurso evolução daquilo que foi discutido que foi decidido Tá bom então vamos lá pra gente fazer isso pra gente colocar isso na prática eh é uma questão muito mais até cultural tá eh é uma questão que a gente não vai fazer isso sozinho a gente precisa aculturar o nosso negócio a gestão principalmente alta liderança a largar os os dados os fatos empíricos e olhar para os fatos reais que os dados estão nos

falando ou seja deixar a intuição um pouco de lado e trabalhar mais com os nossos dados tá Então imagina que você passou todo esse conceito entendeu o essa parte cultural de como se do por da importância né de uma decisão tomada voltada a dados E aí agora a gente vai lá pro nosso Power bi fala legal mas como que eu faço isso como que eu começo essa conversa dentro da minha empresa dentro do meu negócio o que que eu levo de indicador e para para dentro do meu negócio né bom primeiro Vamos pensar aqui num

Business em termos de desempenho de progresso e de impacto a Primeiro passo é a gente compreender os principais objetivos do negócio ou do problema ser resolvido tá Então imagina que nós estamos Agora Numa indústria de de peças para carro por exemplo onde o objetivo principal desse negócio seria o quê seria maximizar os lucros bom se a gente quer maximizar os lucros ali próximo passo é entender Quais são as áreas Chaves do negócio que atuam diretamente nessa maximização de lucros bom se a gente falou que a gente é uma indústria a capacidade de produção Ou seja

a própria indústria né em si é o uma das principais áreas de negócio uma outra área de negócio que a gente poderia considerar também para esse exemplo seria nossa área de Supply Nossa área de PCP né por que isso porque um bom planejamento de compra e produção né junto com uma uma geração de eficiência Fabril é um dos fatores que pode mexer noa no nosso Bottom Line outras coisas podem mexer nisso claro como a gente tá falando de lucro quanto mais vender mais lucro tem e tudo mais mas aqui vamos pensar sobre sobre a ótica

do do Industrial e e Pensando principalmente na questão da eficiência de máquinas tá então como eu tava comentando Agora se a gente define isso um dos critérios de sucesso para que a gente melhore Esse kpi é o quê a nossa eficiência certo ou seja quanto mais eu produzir menos tempo minha máquina fica parada mais eu otimizo meus turnos e portanto eu consigo maximizar minha produção Ficando menos tempo parado no contexto Ger tá E aí por fim a gente precisa também considerar a relevância e a capacidade de mensuração daqueles kpis e das métricas que a gente

tá definindo ou seja esse indicador de eficiência ele é relevante para meu negócio ele é muito extremamente relevante pro meu negócio eu consigo mensurar sim normalmente você consegue mensurar a eficiência normalmente ela vai est em dados cruzando o seu planejamento com seus dados reais de produção que estão ali dentro dos seus sistemas do seu IP ou usando a IOT enfim e por fim a gente precisa estabelecer Quais são as nossas metas Quais são os nossos benchmarks ou seja legal consigo min consigo medir a minha eficiência mas quanto que eu quero buscar de eficiência Isso tudo

depende muito pessoal do plano Qual é o plano né então se eu quero ter um botton Line de X Qual a eficiência que eu preciso ter para chegar nisso E aí onde os dados começam a entrar e nos ajudar mais ainda ainda não só na tomada de decisão mas também no no planejamento tá E aí por fim a gente precisa também decidir Quais são as origens dos dados normalmente não na verdade nós só temos duas origens ou o dado ele é interno ou o dado ele é externo um dado interno normalmente vem de fontes que

estão no nosso controle Ou seja que a gente possui isso está dentro de casa e elas estão ligadas às principais atividades e a da operação do nosso negócio ou seja como no nosso exemplo anterior se a gente falar de dados de eficiência essas Fontes normalmente elas são as máquinas elas são o planejamento elas são a produção real que elas são os turnos trabalhados tudo isso tá ali dentro de casa agora quando a gente fala de dados externos aí são fontes que vem de fora da empresa normalmente utiliza a gente utiliza isso para complementar as informações

internas então lembra lá no nosso exemplo da viagem bom essa uma informação um dado externo que a gente utilizando aquele exemplo que não está no nosso controle foi o quê a meteorologia certo eu não consigo controlar se vai chover ou se vai fazer sol eu consigo acompanhar eu consigo monitorar e normalmente não sou eu que menso isso existem porque seria muito caro a gente mensurar a a meteorologia existem empresas que já fazem isso né seis principais cuidados que a gente precisa ter imagina que você entendeu todo esse contexto do por da é importante tomar uma

decisão baseada em dados você entendeu também todo o caminho para você elencar os principais indicadores e as métricas que você precisa desenvolver que você precisa olhar você também entendeu Quais são as fontes onde você vai buscar os dados para poder construir esses indicadores essas métricas Aí você pega seu Power Bi você abre e você começa a trazer esses diferentes dados para dentro da plataforma certo E aí quais são alguns dos principais cuidados dados que você precisa ter bom o primeiro de todos é a limpeza e a preparação dos dados ou seja você tem que se

procurar se não tem nenhuma célula ali em branco uma célula com erro Principalmente quando você tá trabalhando com um grande conjunto de dados com uma grande massa de dados porque essas essas falhas vamos dizer assim né ou essas essas distorções elas podem impactar o resultado final elas podem impactar numa decisão e acreditem por ISO experiência Eu já vi erros milionários acontecerem às vezes para uma célula estar em branco tá e a fórmula depois lá na frente saí errada bom depois disso depois que você fez toda a limpeza e a preparação dos dados você precisa definir

Quais são as técnicas de análise de dados que você vai trabalhar mas a gente vai falar disso também nos próximos slides não vou entrar no detalhe agora tá depois de definid a técnica de análise aí o que a gente vai fazer a gente vai procurar trabalhar para identificar os padrões e as tendências Ou seja a gente vai criar uma conversa ali com os nossos dados certo depois a gente precisa contextualizar os resultados ou seja legal olhando para tudo isso que a gente viu aqui qual é o contexto que eu tô aqui inserido de resultado conectar

com os meus principais objetivos de negócio que eu já entendi lá naquele mapeamento que a gente fez ali atrás e aí vamos comunicar esses insites que a gente vai chamar assim de uma forma Clara para ou sozinhos ou em conjunto com um grupo poder chegar numa decisão certo bom isso tudo Para quê Para que a gente possa gerar insights valiosos então quando a gente fala de padrões e de tendências é que isso é na verdade como a gente falar ali a língua dos dados né a gente aprende a falar uma língua normalmente aqui no Brasil

a gente fala português algumas pessoas falam inglês e normalmente a gente fala bom o melhor momento para se aprender uma nova língua é quando você é mais novo quando você é criança aqui não é tão diferente quanto antes você aprende a falar essa língua como eu comentei com vocês eu tive a oportunidade de aprender a falar essa língua dos dados logo no meu início de carreira profissional antes a gente aprende e melhor a gente consegue se comunicar tá uma forma da gente poder exercitar esse olhar né E essa habilidade através do desenvolvimento do raciocínio lógico

é trabalhar sempre um olhar holístico então saia da sua caixa eu comentei com vocês eu comecei meu minha carreira na área de marketing Mas o que eu não falei ali atrás foi que eu sempre permi todas as demais áreas porque a marketing é uma perna do negócio mas eu tava ali muito próximo dentro do meu da minha indústria né claro tava muito próximo das áreas de industriais da área de pid da área de planejamento de vendas da área de de snp e assim por diante e principalmente também da área comercial Ou seja eu comecei a

entender um pouquinho mais dos outros negócios das outras diretorias e com isso eu podia agregar esse conhecimento e esse entendimento dos processos das responsabilidades dentro do meu processo decisório facilitando então a tomada de decisão para o coletivo e portanto para o negócio como um todo e não só isoladamente para para uma diretoria ou outra tá um dos Segredos é você buscar sempre além do óbvio né porque o Óbvio tá na cara de todo mundo tá todo mundo olhando para isso então vai um pouquinho além né faça perguntas seja curioso a riqueza desse é aí onde

tá a riqueza desse processo e e desse aprendizado tá essa etapa ela é a principal a etapa de busca por quadrões e por tendências Porque é ela que inicia todo o desencadeamento de uma tomada de decisão baseada em dados porque quando você identifica uma tendência um padrão você fala opa pera aí tem um negócio interessante aqui vamos fazer algumas simulações vamos entender bom se a gente for para tal lado o que será que pode acontecer olha historicamente foi dessa forma certo vou dar para vocês Então pessoal seis dicas falando de análises que eu prometi que

é voltar nesse slide aqui para para que vocês possam aplicar isso tá bom vamos lá a primeira dica dentro da escolha de análise análise temporal ou seja Olhe avalie o que os dados te dizem de acordo com a evolução de tempo ou seja conforme passa o tempo o que vem acontecendo segunda dica análise descritiva ou seja utilize métricas numéricas como médias desvio padrões eh ou medianas assim por diante tá tudo depende da finalidade da sua análise terceira dica análise de regressão ou seja Cruze diferentes variáveis né Estabeleça relações na verdade entre as variáveis para identificar

tendências ao longo do tempo quarta dica agrupamento e segmentação para alguns negócios para alguns tipos de negócios inclusive Isso é uma das principais características que você precisa utilizar dentro da sua análise de dados tá agrupe os seus dados com características semelhantes para que você possa identificar padrões e tendências dos subconjuntos dos seus dados quinta dica análise de correlações quais são as variáveis que conversam entre si uma com a outra e o que elas dizem juntas e o que elas dizem separadas sexta e última dica não podia deixar de fora Inteligência Artificial pessoal estamos na era

da Inteligência Artificial então explore padrões mais complexos e mais detalhados com mecanismos de machine learning e análises preditivas a interpretação correta dos seus dados ela é de suma importância porque não adianta você ter todo compreendimento do da importância de uma decisão baseada em dados ou de como funciona todo esse processo se você não tiver feito lá atrás todo aquele processo de limpeza de dados de cuidado com os seus dados né não é só a a a questão da limpeza mas também do detalhe você ser mais detalhista tá as nossas decisões elas precisam ser baseadas em

fatos em evidências concretas por quê Porque isso tira de jogo todas as suposições as intuições subjetivas como a gente falou antes a bola a famosa bola de cristal quem não tem um dono de uma bola de cristal na sua empresa se você não tem é porque você é dono da sua empresa ou porque você tá segurando essa bola de cristal Então deixe de ladoos eu acho comece a olhar pro seu dado comece a olhar pros Fatos e paraas Evidências para aquilo que realmente está sendo dito para você tá e cuidado principalmente com as decisões tendenciosas

essas decisões tendenciosas são aquelas que normalmente reforçam uma crença empírica Sabe aquele famoso aí tá vendo falei que era por causa disso cuidado porque às vezes você tem um um um um set de dados um set de insights que te apontam em uma direção e apenas um aponta numa direção diferente só que se aquela direção diferente era o que você tinha como seu achismo ali você conseguiu um um uma faisquinha para reforçar essa situação empírica Então tome muito cuidado com isso isso tá sempre certo Claro que não algumas vezes a a intuição ela de fato

é é mais assertiva mas a gente não tá aqui hoje para falar sobre a intuição certo e outra se fosse pra gente arriscar como a gente viu ali atrás quando a gente olha para dados para tendências para comportamento isso permite uma análise de risco muito maior tá bom dito tudo isso é muito importante que você valide os seus estudos é importante que você valide os seus dados os seus resultados que você verifique para que você tenha certeza daquilo que você está falando pessoal já passei por situações também onde um plano de negócio inteiro foi desenvolvido

e ele foi desenvolvido e o racional dele era muito bom e eu falo para vocês tinha muita análise ali dentro tinhao dado envolvido tinha muita muito estudo muito conhecimento só que tinha uma base de dados errada um plano de negócio inteiramente desenvolvido sobre uma base de dados que na verdade nem estava errada mas era um contexto diferente Então tome muito cuidado com isso porque isso pode acabar jogando todo um trabalho fora tá claro que uma vez que você faz esse cheque né isso traz muito mais confiabilidade pro seu processo e pros seus resultados Ou seja

quando você tem certeza bom fiz o meu trabalho eu fiz minha lição de casa eu fui a fundo eu estudei eu validei meu dado eu me certifiquei então aqui eu confio como que a gente faz isso né como que a gente utiliza esses insights uma vez que eu tenho certeza do que eu tô falando da da das fontes de dado fez todas as verificações das checagens possíveis Primeiro passo é importante compreender o que está por trás dos dados que nós estamos analisando entenda de fato os padrões Tenha a certeza de que o seu olhar Está

correto tá veja seas tendências que você identificou se elas realmente correspondem àquilo que você estava buscando ou se elas realmente te dizem alguma coisa tá as relações descobertas elas precisam fazer um sentido e principalmente como que isso se conecta com os objetivos do seu negócio ou ou com uma problemática original que você queria resolver foi que foi dada a você tá então vou dar aqui para vocês um checklist das informações para que você saiba que você está no caminho correto passo número um compreendimento e relacionamento com objetivos do negócio ou com a problemática proposta passo

dois contextualização do problema ou seja isso aqui que eu identifiquei ele tá contextualizado dentro do problema original passo três falamos disso agora confiabilidade dos dados e necessidade de análises adicionais ou seja fiz todas as minhas análises E aí lembra do nosso primeiro exemplo lá do carro do Flex Putz um um um fato novo foi descoberto aqui isso requer uma análise adicional eu preciso incrementar uma nova dimensão dentro da minha análise eu preciso expandir a minha análise para alguma outra área ou fazer alguma pergunta diferente para os meus dados passo três entenda o seu contexto de

risco tá saiba Qual é o tamanho do bicho que você tá fatiando e por fim colaboração e comunicação Não guarde o dado para você não guarde o Insight para você porque um olhar diferente porque uma coisa que acontece muito pessoal é uma vez que a gente começa a mergulhar nos dados nas análises e entrar cada vez mais no detalhe a gente tende sim a ficar enviesado não mais pela intuição mas sim pelo que aqueles dados que estão estão na nossa frente Estão dizendo E às vezes alguém de fora consegue trazer um olhar diferente num numa

numa visão literalmente mais holística mais completa com provocações que podem contribuir para o nosso processo tá por isso que a comunicação e o compartilhamento dos insights é super importante bom após reunir todos os insights que a gente chegou ali através dos nossos dados é importante que a gente avalia as diferentes alternativas que a gente tem disponível e que a gente de fato chega em uma decisão seja ela só sozinho ou em conjunto com outro grupo tá E para isso como a gente tá falando de dados é importante que a gente Estabeleça metas que a gente

Estabeleça objetivos Claros então naquele nosso exemplo da eficiência é importante que legal se eu já entendi que eficiência é importante e que eu preciso melhorar a minha eficiência eu preciso melhorar enquanto Estabeleça um um um ponto ideal para que o seu para que você possa acompanhar isso o seu Progresso e para você saber se você tá no caminho certo ou não tá isso baseado muito na no que aqueles insights te trouxeram Tá certo então se a gente por exemplo vamos vamos voltar no nosso exemplo de deficiência se a gente vamos supor que aqui que a

gente descobre que uma determinada máquina ela quebra todo mês por 5 dias e a gente descobre que o motivo disso é um turno específico ou seja ela sempre quebra num determinado T Qual o insite que a gente pode tirar disso bom site número um talvez eu ten um problema com turno Insight número dois se a gente correlacionar com outros dados talvez eu possa ter Impacto de alguma outra linha de produção que esteja rodando no mesmo no mesmo turno que aquela linha certo então baseando baseado nesses dois insights que que a gente pode estabelecer bom métrica

número um vou trocar as pessoas que estão trabalhando naquele turno e vamos mensurar vamos medir se isso funciona Insight número dois vou apenas naquele turno rodar aquela linha de produção sozinha e ver se ela performa veja que nós estabelecemos dois objetivos Claros e a meta Qual que é a meta é melhorar a eficiência Tá certo então Quais são as métricas que eu vou modificar e os indicadores que eu vou acompanhar bom as métricas que eu vou modificar nesses nosso exemplo foram número um a troca de turno ou a O isolamento da produção daquela linha de

produção e isso é o que a gente vai acompanhar basta então agora a gente criar uma rotina de acompanhamento lembra que a gente começou esse papo falando sobre cultura de dados dentro de uma empresa bom se a gente não tiver uma rotina de acompanhamento e de avaliação desses resultados Muito provavelmente a nossa iniciativa morre na praia tá então Estabeleça periodicamente uma agenda para olhar para isso para para esses resultados para olhar para essas métricas e acompanhar seja ela por conta de um plano de ação ou seja ela porque simplesmente nós temos um objetivo Tá certo

e isso sempre alinhado com a expectativa definida