Curso 1 - Aula 5: Deep Learning (aprendizado profundo)

por conta desse Avanço No volume de dados os modelos de machine learning não são mais suficientes para tal foi criado um segundo conceito o Deep learning ou aprendizado profundo utilizando de redes neurais o sistema de Inteligência Artificial de Deep learning imita a estrutura do cérebro humano Você já pensou como o cérebro humano funciona como o ser humano aprende trago aqui uma analogia quando você era criança e deve ter brincado no colégio de Reconhecer imagens ao final do dia você tinha algumas cartas você falava se era um cachorro ou um gato e a sua professora de

alguma forma retornava se estava correto ou se não estava correto e a partir daí com este reforço você foi aprendendo é a mesma coisa que acontece com o computador a rede neural no final do dia faz uma suposição e pode ter X por 60 70% de certeza queimar imagem está correta ou não ao invés de chutar Ela utiliza de parâmetros diversos e vai se reprogramando e se retreinar para um computador se uma foto é um cachorro um gato ou uma flor mais rápido ele conseguirá reconhecer a imagem corretamente recapitulando Deep learning aprendizado profundo é uma

parte do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais para simular o comportamento do cérebro humano uma rede neural é um método de Inteligência Artificial que ensina computadores a processarem dados de forma similar ao nosso cérebro as redes neurais são capazes de aprender com grandes quantidades de dados permitindo a realização de tarefas analíticas e físicas Sem intervenção humana o Deep learning é diferente de machine learning pelo tipo de dados e métodos com os quais aprende n