[Música] porque tanto aprender análisis de datos para auditoría ni a-315 revisaba 2019 y el análisis de datos el 5 de agosto de agosto pasado el instituto mexicano de contadores públicos y mcp publicó el folio 96 donde nos da a conocer en forma oficial la nueva norma internacional de auditoría 315 revisada 2019 identificación y valoración del riesgo de incorrección material por lo que es importante saber cómo afectará a las auditorías de periodos que inician a partir del 15 de diciembre de 2021 la reinvención de los procedimientos de evaluación de riesgos la norma revisada se publicó en
diciembre de 2020 y es posible que se pregunte qué impacto tiene en los procedimientos de evaluación de riesgos de su firma y cómo puede abordar los requisitos en el folio 96 hay información sobre los cambios en particular el anexo 3 introducción a la cnea 3 15 que público el jazz y la federación internacional de contadores y fuck durante el análisis y desarrollo de la norma incorporó un diagrama de flujo que describe los diversos pasos necesarios para evaluar el riesgo de incorrección material existe una serie de mejoras en la a-315 incluido un enfoque mejorado en los
controles particularmente los controles con tecnología de información ti también se adicionaron requisitos más estrictos sobre el ejercicio del escepticismo profesional y la documentación y consideraciones sobre el uso de análisis de datos para la evaluación de riesgos en vigor a partir del 15 de diciembre de 2021 por lo que es el momento de comenzar a planificar cómo abordar a los cambios en sus auditorías a continuación analizamos algunas consideraciones clave sobre cómo el análisis de datos puede respaldar una evaluación de riesgo sólida como puede el análisis de datos respaldar su evaluación de riesgos de acuerdo con la
a-315 las áreas identificadas en rojo en el diagrama de flujo muestran los diferentes procedimientos que pueden ser respaldados por el uso de análisis de datos un elemento clave de la norma revisada es que este debe ser un proceso iterativo que se lleve a cabo durante toda la auditoría esto significa que el uso de herramientas de análisis de datos que puedan reprocesar los datos fácilmente con la información más reciente respaldar a mejor este requisito que los enfoques más tradicionales identificación de riesgos de incorrección material a nivel de estados financieros el análisis a respaldar los procedimientos de
evaluación de riesgos establecidos en lãnea 315 mediante el análisis de datos contables históricos y actuales a nivel de estado financiero esto permite al auditor ver los saldos materiales en las cuentas y si se aplica el análisis de datos determinar en dónde se encuentra la concentración de transacciones riesgosas aquí es donde se pueden aplicar los conocimientos adquiridos en los recuadros azules del diagrama de flujo comparar la comprensión obtenida a través de la observación con los datos analizados es una forma poderosa de verificar el análisis inicial e identificar áreas para una mayor investigación identificación de riesgos de
incorrección material a nivel de aseveración los análisis específicos pueden enfocarse en los riesgos de una aseveración y mostrar dónde hay problemas particulares con una afirmación para hacerlo de manera efectiva se pueden aplicar y combinar varias pruebas de analítica de datos diferentes para desarrollar un buen indicador de afirmación por ejemplo la precisión luego estas pruebas pueden aplicarse de manera automática para brindar al auditor la información necesaria para su evaluación de riesgos evaluar el riesgo inherente evaluando la probabilidad y la magnitud después de la identificación del riesgo el auditor puede enfocar su evaluación a comprender el nivel
de transacciones infrecuentes el análisis de datos puede proporcionar evaluaciones de riesgo más detalladas en lugar de simplemente riesgosas o no esto puede ayudar a respaldar las evaluaciones alineadas con el espectro de riesgo inherente según se define en lãnea 315 evaluar el riesgo de control el análisis de datos como la minería de procesos o las pruebas automatizadas de segregación de funciones puede ayudar a informar o probar el riesgo de control estos análisis pueden proporcionar más comodidad en torno a la evaluación de riesgos de los controles y ayudar a identificar las desviaciones rol que requieren un examen
más detenido elementos que son materiales pero sin riesgos significativos cuando se han determinado clases de transacciones saldos de cuentas o revelaciones que son materiales pero no contienen un riesgo significativo los análisis recurrentes pueden garantizar que esta evaluación siga siendo válida los métodos de detección de anomalías pueden ser particularmente útiles aquí ya que permiten al auditor verificar periódicamente que no haya ocurrido nada inusual desde que se llevó a cabo la evaluación inicial próximos pasos con la cnea 315 y el análisis de datos las metodologías de auditoría deberán reflejar el flujo de trabajo que marca la cnea
315 revisada 2019 con especial énfasis en la naturaleza interactiva de la evaluación de riesgos y garantizar que los auditores sean motivados a ejercer escepticismo profesional y documentarlo en cada etapa el análisis de datos puede que la información utilizada para realizar continuamente la evaluación de riesgos sea oportuna apropiada y relevante estas mejoras al estándar dan como resultado un enfoque de auditoría más sólido y un avance hacia las tecnologías de análisis y visualización de datos en la práctica de auditoría con el análisis de datos los contadores y auditores pueden obtener información más detallada sobre los datos financieros
de sus clientes en menos tiempo en general el análisis de datos puede aumentar la eficiencia de sus procesos para que pueda centrarse en la entrega de mejores resultados en tiempo con la entrada en vigor de la cnea 315 revisada 2019 el 15 de diciembre de 2021 [Música]
