e aí galera tranquilo embora por mais um videozinho aqui nos vídeos passados eu posso falar um pouco sobre medidas de tendência central um pouco sobre isso é ter plot que para vocês poderem ver um relacionamento entre duas variáveis neste caso escape pode ter três variáveis também não você consegue fazer mas eu demonstrei somente com duas e agora eu não vou falar exatamente sobre o histograma eu vou falar sobre medidas de disposição que o histograma ele serve para podermos demonstrar isso é uma das coisas que podemos usar para poder me disso então por que que eu
vejo no estou grama que não desculpa não estou grama o que faz a medida de as medidas de propagação as medidas de propagação vem o corpo que está espalhada essa informação numa data 7 então por exemplo nós temos aqui ou o pão distribuídos são todas as informações então eu tenho essa medida que o carat e eu tenho aqui a a quantidade deles então podemos ver que no eixo x nós temos o determinado valor porque neste caso qualquer o valor e aqui nós temos aqui em cima nós temos a quantidade beleza então um exemplo que eu
tenho é que vamos considerar que eu tenha uma escola ok e veja que aqui não estamos falando de números contínuos se fossemos pra carácter se fosse para números com um categórico se fosse para várias categorias teríamos um gráfico em barra neste caso aqui estamos falando do histograma que são a parte de dispersão números contínuos intervalos contínuos então vamos considerar que eu tenho uma escola ok de 1ª a 4ª série de 1ª a 5ª série neste caso de 1ª a 5ª série e eu tenha x crianças ok vamos considerar que eu tenha sei lá cem crianças
eu quero saber qual é o peso que ela tem então nem o peso que elas tenham quero saber qual quer distribuir são do peso dessas crianças dentro da minha escola sei lá e vamos tudo fazer um regime vão deixar de comer mudar só alface para as crianças com nenê tanto faz eu tenho aqui o fx que neste caso é o peso que são em deixar um pouco mais embaixo que vai ficar melhor que são por exemplo em quilogramas ok e aqui eu tenho a quantidade dependendo de como for a minha escola dependendo de como o
qual for a distribuição dela né eu vou ter um número mais à esquerda mais o direito ele vai ter distribuído de uma forma mais legal zinho então como o problema dessa análise é que eu estou fazendo com que crianças de 1ª série serão mais leves e crianças de 5ª série serão mais pesadas né então vamos colocar por exemplo aqui que eu somente envolver as crianças que eu tenho da 5ª série ok então aí eu vou verificando quais são os pesos delas então vamos considerar que há menos pesada tenha sei lá a desculpa não estou muito
habituado com peso de criança então vou inventar aqui então a mais levinha ela tem 40 quilos e aqui no fundo vamos considerar que a mais pesada tenha 200 quilos sei lá apareceu o filhote de elefante lá no meio é uma criança que tem a obesidade mórbida mesmo ela está lá então o que nós temos nós temos por exemplo o monte de crianças que tenha mais ou menos esse peso que a eu vou ter ao ter tantas crianças que tenham em torno de 40 quilos mais um pouquinho aqui mais um cantinho aqui né então tenho tanto
então vou ter uma outra criança que tenha isso uma outra criança que tem em torno de uns vão colocar aqui 55 quilos por exemplo então vou ter com as crianças que têm em torno de 55 quilos vou ter mais umas outras que tenha determinado peso mas outras aqui e conforme vai chegando lá no fundo vai ficar pesado até que chega um outro feliz em estar aqui no final é que a criança está doente que ela tá gorda demais netão veja aqui eu tenho a e cada um deles eu tenho um espaçamento tá então tenho por
exemplo do 40 até sei lá 41 então toda essa faixa de intervalo vai ter aqui no meio então eu tenho 41,1 x é acima de 41 e vai até selar 42 eu tenho várias distribuições o qual posso fazer mas o importante é que eu quero demonstrar é que essa quantidade de informações esse monte de dados que eu tenho aqui eles são distribuídos de uma determinada forma e aqui eu consiga analisar por exemplo qualquer formato que eu tenho dessa minha distribuição neste caso aqui ele é um pouquinho não né porque aqui vamos considerar que eu cortei
mas ele é bem ele é bem inclinado para a direita porque se fosse para ter uma distribuição sem esse sem essa criança por exemplo ela ficaria mais ou menos assim já que eu tenho essa criança então ela ficar aqui prestando a praia fica mais ou menos assim ó e aqui o menino no fundo então veja aqui a minha distribuição ela pode ter vários formatos também então e graças ao twitter como por exemplo este menino aqui ou essa criança seja menina sei lá graças a ele ele puxa a minha formação para o lado então quais são
os tipos não vou colocar aqui tipos de sangue quais são os tipos de distribuição que eu posso ter então além do formato é que ele pode ser mas ele pode ser mais disperso ou ele pode ser de um formato mais mas fechado e pode ter outras coisas também ele pode ter pode ser mais curvado neste caso ele pode ter um desvio mais para a esquerda beleza então ele pode também pode ser distribuído normalmente uma distribuição normal que ele fica praticamente como se fosse um senão esse no torto que o desenho mas ele fica mais ou
menos dessa forma ou eu posso ter também uma informação que ela seja mais curvada para a direita que a mesma também tá meio torta por isso acaba saindo esse tipo de desenho torto e quais são as medidas que eu posso ter para poder ter uma noção né em cima desses valores eu posso ter tanto o o alcance eu tenho também co a variância variância o desvio padrão e eu também tenho o intervalo inter quartil que inter corte o randy tem essas quatro medidas e fora os gráficos também que eu posso fazer um pouco explode posso
fazer um estouro grama e afins ok mas esses tipos de medidas eu vou passar no próximo vídeo eu espero que vocês tenham entendido que o formato ao qual nós podemos ter dentro dos nossos dados eles são diferentes de acordo com o que nós estamos medindo e de acordo também com o que nós estamos verificando beleza é isso aí galinha pejus e até o próximo vídeo
