bonjour et bienvenue dans cette vidéo où nous allons parler de l'incertitude type associé à une série de mesures cette incertitude s'appelle l'incertitude type à nous avons déjà vu dans la précédente vidéo que si on recommence une même série de onze mesure de la masse d'une bague avec une autre balance de même précision eh bien on obtient un deuxième histogrammes qui est un petit peu différent la valeur moyenne est la même mais on voit bien que la variabilité plus importantes sur le deuxième la deuxième série de mesures et on dit que la dispersion est plus importante
eh bien comment peut-on rendre compte de cette différence de dispersion des résultats entre les deux séries de mesures lorsque l'on va indiquer la valeur moyenne sans forcément réaliser l'histogramme eh bien on va lui associer une valeur qui caractérise cette dispersion des valeurs qui peuvent être attribuées à la grandeur mesurée cette valeur on à la nomme incertitudes et on la note petit tu donc l'incertitude permet de rendre compte de l'étendue des valeurs plus elle est grande et plus l'étendue des valeurs et donc la dispersion des mesures est importante comment est ce qu elle se calcule et
bien nous allons avoir besoin d'une calculatrice avec un menu statistiques qui on va faire appel aux mathématiques statistiques elle se calcule ainsi c est ce ce que l'on appelle l'écart type expérimental / racines de haine n étant le nombre de mesures alors attention vous avez vu en mathématiques l'écart type sigma et nous nous allons utiliser dans le menu statistiques de votre calculatrice un autre écart type qui s'appelle l'écart type expérimental attention suivant les calculatrices et modèles xnote différemment nous verrons ça bien sûr tout cela en classe alors reprenons donc les deux séries de mesures nous
obtenons bien sûr les moyennes et nous avons fait onze mesures on va donc réaliser les calculs de l'incertitude type de chaque série de mesures donc on va rentrer toutes ces valeurs dans notre menu statistiques de notre calculatrice la calculatrice va nous donner l'écart type expérimental qui s et on va diviser par racine de hausse on fera les calculs bien sûr en classe ici voici les deux valeurs obtenues et puis donc vous voyez que la deuxième valeur est plus importante 008 alors que la première 005 et bien c'est cette valeur d'incertitude qui nous indique que la
dispersion des valeurs est plus importante une incertitude élevée veut dire qu'on est incertain on est un petit peu plus incertain en fait si vous voulez alors dans cette formule de l'incertitude on voit qu'on divise par racine de haine donc on voit bien que si on augmente le nombre de mesures petit n eh bien on va diminuer la dispersion des valeurs en physique-chimie je rappelle que l'on recherche la valeur vrai de la mesure même si on ne peut pas vraiment l'atteindre veut essayer de s'en approcher donc il est intéressant de diminuer la dispersion donc forcément de
faire un grand nombre de mesures attention cependant une petite dispersion signifie simplement que vos mesures sont fidèles n'est pas pour cela que elles seront exacts nous verrons cela un petit peu plus tard dans une prochaine vidéo alors que devez-vous retenir dans cette vidéo est bien que l'on va utiliser les statistiques des mathématiques que pour elle mesure d'une grandeur x eh bien on va pouvoir calculer l'incertitude liée à cette série de mesures et que plus on va augmenter le nombre de mesures petit n est plus l'incertitude type va diminuer donc moins grande sera la dispersion des
mesures voilà pour cette vidéo et je vous dis à bientôt
