bom o vídeo de hoje é um pouco diferente hoje não vai ser sobre Flow Eyes hoje eu vou falar sobre outra ferramenta que também é open source você também pode estar instalando no seu computador ou no seu servidor eu tô falando do Defy o Defy já é muito utilizado por muitas pessoas Inclusive a parte de agente dele de criação mais fácil a Agents que é o que eu uso para conectar com WhatsApp já tem essa integração Nativa com esse tipo de agente porém pros workflows eu ainda não subi a atualização essa semana ainda é Eu
já tô trabalhando nisso uns dias vai ter atualização para funcionar com o tipo de agente que a gente vai trabalhar hoje Hoje eu vou trabalhar com vocês com um modelo que para negócios é excelente inclusive para você atender seus clientes e eu vou vou abrir aqui um fluxo simplesinho aqui para vocês verem um mapa mental para vocês entenderem como que vai funcionar esse projeto de hoje bom e vai ter entrada do usuário que pode ser via WhatsApp via chat pelo site essa essa mensagem de usuário vai ser encaminhada para um agente secretário a gente vai
poder utilizar uma llm para ela entender e classificar essa pergunta ou seja dentro de uma empresa Você pode ter ali vários agentes um para fec um para atendimento ao cliente eh pós-atendimento né pós-vendas um para novos clientes um para tirar dúvidas um para vendas um para agendamento Você pode ter inúmeros diferentes tipos de Agentes mas como integrar tudo isso em um WhatsApp sem ter aquelas opções 1 2 3 4 bom a Agents vai ter isso naturalmente eh do mesmo formato que eu tô fazendo aqui no Defy mas eu vou mostrar para vocês como fazer isso
com o Defy um formato onde um agente vai receber a mensagem eu tô chamando ele de agente secretário porque ele vai fazer o qu ele vai fazer um internamente um pré-atendimento ele não vai enviar nada pro usuário ele só serve para classificar para quem que ele encaminha a mensagem do usuário bom esse agente secretário vai ter Ah ele vai ter três agentes esses que eu vou criar hoje colocar aqui agente um Vamos criar criar mais de um tipo de Agente né Vamos criar aqui o agente dois o agente dois e também vamos criar mais um
agente que vai ser o agente três que que vai acontecer conforme a pergunta do usuário e a descrição de cada agente ele vai saber para quem ele vai encaminhar a mensagem esse agente escolhido vai receber essa mensagem vai responder conforme a documentação dele o que ele tiver por exemplo você pode ter um com os dados dos seus produtos um com as perguntas de fec um para agendamento no no Google Calendar no e ou outras coisas ou para envio de alguma de alguma mensagem eh para um e-mail Você pode ter inúmeros agentes diferentes e eles vão
responder colocar aqui resposta usuário então aqui vai ter uma resposta pro usuário eh do mesmo jeito que esse aqui também vai ter uma resposta usuário e o de baixo também o usuário só vai ver a resposta do agente que foi escolhido para ele então vamos lá vamos direto pro Defy agora eu vou sair daqui vou tô usando o Defy que tá no meu Servidor ou seja eu não pago nada ele é open source você também pode instalar se você tiver um servidor ou na sua máquina local vamos lá vou aqui no meu dfy e futuramente
eu vou explicar para vocês também como fazer isso no flow Eyes é o flowise Inclusive tem uma outra ferramenta que se chama eh que são os agentes de de Flow na verdade os equipes de Agentes que eu vou até mostrar para vocês aqui ó esse aqui é uma equipe de agente de prompt você conversa com um supervisor que define para quem que ele vai enviar mensagem ou quem que ele vai acionar nesse caso aqui eu tenho dois trabalhadores e um supervisor nesse caso específico que tá na tela ele vai eh usar um para procurar um
prompt esse aqui é um gerador de prompts e o segundo vai analisar o prompt vai responder o que tem que melhorar esse supervisor vai reencaminhar aqui então então é uma equipe de trabalho mas isso aqui fica pro próximo vídeo vamos voltar aqui aoy isso aqui é uma aplicação mais é eu tô focando em aplicações que são mais reais mais fáceis de você vender e de você utilizar em uma implementação em uma empresa vamos lá esse aqui já tá pronto eu vou recriar ele e eu vou passar passo a passo aqui da recriação dele para vocês
verem como que é feito é deixa eu só apagar esse fim vamos lá o defice quando você abrir ele você vai ter mais ou menos dessa tela aqui e você pode criar um agente criar um workflow eu vou aqui em criar do zero vou em workflow vou dar um nome para multiagente isso vamos criar Pronto iniciamos ele já começa com essa aba iniciar e aqui ele já te dá algumas opções pro próximo bloco eu já vou colocar aqui o classificador de perguntas se você olhar ele já tem como você escolher qual llm eu já tenho
minhas eh cadastrados aqui minha integração com o GPT já tenho minha api então ele já mostra aqui e aí eu vou escolher qual que é o modelo de GPT que eu vou querer eu vou colocar o 4 mini pronto 4 mini aqui ele me dá também algumas classes O que são essas classes eh a classificação dele vai depender disso Olha tem classe um classe do classe três a classe um São perguntas de fec a classe dois são perguntas de produto e aí vai depender do seu promp explicar para ele o que que é cada classe
tanto na descrição dela quanto no prompt Quando que ele vai encaminhar pra classe um pra classe dois pra classe TR paraa classe C Quantos você você quiser vamos voltar aqui no iniciar no iniciar eu vou precisar de um campo de entrada que vai ser um texto Vou colocar aqui em parágrafo texto texto comprimento máximo Pode ser 500 500 caracteres não tem problema salvar Pronto agora o usuário vai entrar com o texto esse texto vai ser enviado aqui onde o meu GPT 4 mini vai fazer a classificação dele após a classificação ele vai tá encaminhando Olha
você tá vendo que tem vários mazinhos aqui vamos clicar aqui tem um dois tem outro maizinho ali vou clicar mais um ó classe três Então dependendo da classe ele vai seguir para um curso de ação diferente então aqui eu posso colocar uma llm vamos até duplicar ela aqui outra llm outra llm então vamos lá eu tenho três llms são três e integrações com inteligência artificial cada uma delas vai agir de uma forma porque cada uma delas el vai estar treinada para algo eu posso treinar ela eu posso utilizar aqui a uma uma parte de documentação
essa aqui para agendar no Google esse aqui para responder pergunta de produto isso aqui para responder para pós-venda então eu posso ter múltiplos aqui e eu não vou acionar todos então você não vai gastar token com todos ele só vai ele vai escolher para quem que ele vai mandar então ele vai enviar a mensagem aqui você pode seguir um curso de ação que você quiser então é é é realmente no workflow Poxa a pergunta foi sobre tal coisa então eu mando para esse agente então isso faz o quê isso faz com que retire aquelas opções
geralmente quando você manda uma mensagem na empresa tem lá opção um opção dois opção três nesse caso não tem é uma interação como se fosse com uma pessoa que vai saber de todos os assuntos só que ao invés de você ter uma llm que você colocou um monte de informação eh você vai ter uma para cada coisa ou seja ela vai ser especialista ela vai responder melhor ela vai ter o melhor texto é llm é como uma como pessoa real mesmo se você é especialista em tudo você não é especialista em nada por mais que
você treine quem já fez fine tuning sabe quanto mais você treina ela para um tipo de coisa mais ela emburrece para as outras coisas então você tendo uma com uma documentação para cada coisa vai evitar dela se confundir Você pode ter com menor contexto em cada uma você não precisa ter 1000 pdfs em uma Você pode ter 100 pdfs em cada uma delas 10 pdfs em cada uma delas então ela vai ter informação mais reduzida ela vai saber melhor e isso aqui você pode fazer várias vezes esse classificador de perguntas colocar interações internas mas aqui
eu vou vou fazer o modo mais simples aqui eu vou conectar agora com o fim já e a variável de saída vai ser a resposta que vai ter lá da nossa que vai vir da nossa llm né então eu vou colocar vari de resposta eu vou voltar naquela outra que eu já fiz pronta só para mostrar o teste para vocês porque aquele outro lá eu já fiz um eu já fiz um T já fiz um prompt vamos lá início igualzinho ó texto mesma coisa que eu fiz lá Só adicionei um texto classificador fac dúvida e
interesse então aqui eu eu fiz o quê Qual que é a diferença eu fui em configuração avançada aqui ó você deve analisar a variável aí Eu mencionei o texto que é a variável que vem lá do iniciar e definir qual passo deve seguir se for alguma dúvida de pós-vendas eh ou seja um cliente que já comprou aqui tem até uma interrogação errada né você vai usar como classe um fec eh Caso seja caso seja aí eu botei mencionei de novo Eh se ele for do tipo qual o preço quanto tempo aí Aqui eu posso colocar
várias perguntas exemplos ele vai entender ou algo similar ele vai classificar como classe dois E caso seja um interesse por exemplo eu quero comprar ele já vai classificar como três se for um ele vai vir para cá aqui eu já tenho aqui ó por exemplo responta usuário começando com já tem a mensagem que é inicial a mensagem que é Inicial que o usuário vai mandar vou te diminuir aqui porque tá atrapalhando eu não tinha reparado Mas vamos tirar aqui fora pronto a mensagem inicial do usuário então ele vai responder o usuário com eh eu sou
ajudante de fac nessa segunda ele vai responder diferente eu coloquei isso para identificar ele não vai dar resposta direta ele vai colocar eu sou o Bruno e tô aqui para retirar suas dúvidas na terceira eu sou Pedro e vamos concluir sua compra ou seja dei uma mensagem para cada um e cada um vai seguir volt vou voltar aqui nas classes como e a imagem tava na frente eu não tinha reparado vou voltar aqui só para vocês verem novamente as três classes configuração avançada aqui tá meu prompt tá meu meu o que eu quero que que
essa llm Faça no meu classificador correto e vamos lá e aqui a resposta final Eu só coloquei para ele responder o texto que vem da llm então eu cliquei no fim fui em variáveis cliquei aqui fui lá na variável de saída testte Beleza então agora vamos testar isso aqui ou seja conforme a minha pergunta ele tem que me caminhar para uma pessoa diferente um agente uma pessoa um atendente diferente e ou eu não preciso citar nomes eu posso simplesmente agir de forma diferente fingindo ser uma pessoa só que tá atendendo vamos lá vamos fazer um
teste aqui agora eu quero realizar a compra vamos iniciar a execução aqui Olá eu sou o Pedro vamos concluir sua compra posso ajudá-lo com o processo você escolher os itens que atire ó Ele me mostrou aqui que ele veio no classificador ele entendeu que era e veio para cá agora vamos mudar essa entrada eh eu comprei um produto mas ainda não recebi eu nem testei essa mensagem aqui vamos ver se ele vai identificar os pretos que eu coloquei são simples então quanto melhor você colocar mais vai ser olha aqui olha que interessante o eu sou
o ajudante de fec ele já me encaminhou aqui pro primeiro ou seja ele vai te encaminhar conforme a sua mensagem conforme a sua pergunta você vai ter um agente que Teoricamente pro cliente é uma pessoa só mas aqui você vai ter vários agentes trabalhando para você vários agentes que vão estar fazendo que vão ser especialistas somente em fec especialista somente em dúvida de produto então isso para uma empresa substitui acaba com aquela opção 1 2 3 4 e diminui erros porque eu poderia criar uma llm para fazer tudo isso ao mesmo tempo só que a
chance de erro dela se confundir do contexto não ser o suficiente a o espaço de contexto dela com o que eu gravar Então a chance disso acontecer é muito grande eu vou ter muito mais trabalho treinando uma para tudo isso do que se eu tiver três diferentes Então esse Isso aqui é uma aplicação prática para você utilizar nos seus clientes ou na sua própria empresa bom é como eu falei isso aqui ainda não tá na Agents na Agents eu vou liberar o acesso ao workflow no caso essa integração Nativa ainda essa semana então você vai
poder colocar lá o link porque hoje lá não tem essa parte você vai colocar o link e a sua APK E aí colocando isso ele vai conectar com com o seu é outra atualização que já tá tá em testes finais Eu só não sub porque eu tô testando na Agents são esse mesmo classificador de perguntas lá direto na Agents Então se uma mensagem de WhatsApp for sobre determinado assunto ele pode ativar uma llm se não for sobre isso ele pode nem responder deixar o próprio usuário responder no WhatsApp Ah mas o usuário não quer ele
não quer interação humana não então conforme o que entrar ele vai mandar para para cada um diferente então basicamente isso aqui mas como eu tô mostrando aqui você não precisa disso Você pode usar diretamente aqui no dy fazer isso aqui aplicar tanto no WhatsApp Quanto ah no site as aplicações são múltiplas eu espero ter ajudado eh não esqueça de inscrever no canal vai me ajudar muito Entra no grupo de WhatsApp também temos a comunidade no a comunidade que a gente tem no cirrc ela pode ficar offline essa semana porque que tá tendo alguns ajustes eu
vou fazer algumas alterações Inclusive a Agent está sofrendo alterações então tem momentos que ela tá caindo durante a semana porque eu tô subindo atualizações nela como vocês sabem não tem custo nem a comunidade nem o grupo do WhatsApp nem a Agents e eu tô preparando algumas coisas bem bacanas lá dentro então se inscreve se puder deixar um joinha deixa um joinha ativa o sininho que já vai est me ajudando bastante eu espero ter ajudado e se você tiver algum pedido de vídeo comenta aí fala o que que você gostaria que eu colocasse com Flow comfy
porque eu tô focando em aplicações práticas e com ferramentas gratuitas então bom pessoal por hoje foi só isso então até o próximo vídeo
