Dominando as Funções Essenciais do Pandas: Um Guia Passo a Passo: read_csv, head, info,describe

Olá galera tudo bem Vamos agora iniciar a nossa jornada aqui fazendo a exploração nesse mundo do pandas essa biblioteca maravilhosa para fazer inclusive uma das mais utilizadas para fazer a importação dos nossos dados certo tenho que reforçar que o pandas é utilizado na linguagem Python certo então eas tecn as específicas para que você possa utilizar de que forma e tem o vs code tem o Jupiter notebook tem o Google colab que são ambientes onde você utiliza eles para criar notebooks para você e rodar os seus códigos nesse caso aqui eu tô utilizando o o vs code certo eu acho muito interessante por quê Porque ali você consegue e seja trabalhando com python seja trabalhando qualquer com qualquer outra linguagem ou banco de dados você consegue instalar plugins né Eh para que você utilize esses recursos ou seja tem várias possibilidades de você utilizar o vs code ele não é direcionado apenas a um segmento então você pode ele é bem flexível nesse Nessas questões Então vamos lá o primeiro ponto que a gente utiliza aqui é a leitura dos dados e a forma como você importa ele certo seu arquivo seja csv seja qualquer outro formato do de arquivo eh outra coisa também a visualização rápida dos dados o pandas ele nos traz essa possibilidade com essas funções a seleção de dados a manipulação de dados manipulação de valores ausentes junção de dataframes e exportação de dados Essas são as principais funções depois a gente pode explorar outras funções não só são essas que existem Tá mas são as principais funções que eu acho que é importante nesse primeiro momento para introduzir o mundo de análise de D análise de dados dentro da sua dos seus estudos nesse início aí então clicando em code vamos fazer a nossa importação do pandas importe pandas Alias pd qualquer pacote que você vá importar e dentro do Python nos seus notebooks você vai colocar dessa forma importe o nome do pacote o Alias e um apelido certo que você utiliza para e se referir ao pacote específico porque assim você deixa eh você otimiza né a sua a sua o seu código vamos lá se você utilizasse a sua base de dados se sua a base de dados tivesse armazenada dentro da sua máquina local Como que você ia fazer a importação dos dados então base dados ou seja é uma variável na qual eu tô dando o nome aqui pd pon head csv aspas abre parêntese aspas simples aqui você colocar C2 pontos barra desta forma ia colocar aqui o caminho onde os seus dados estão Arm na sua máquina local como no meu caso os dados não estão na minha máquina local está no meu github eu vou fazer da seguinte forma URL aspas simples o link OK e aqui eu coloco base dados igual pd ponto eh head csv veja que o o pandas ele me dá várias opções de leitura de arquivos não só é o csv o csv é um dos mais utilizados Mas você pode usar o Excel pode usar HTML Jon até o SQL aqui tá aqui US SQL você pode importar e aí não melhor Ed csv parêntese u URL vamos clicar aqui para executar o nosso código Vamos ver quanto tempo ele vai demorar para rodar não vai demorar muito tempo provavelmente 9 segundos P7 tá então aqui o meu os meus dados já foram importados Ele está na memória cer certo nesse notebook e agora eu vou visualizar os meus dados e na visualização rápida dos meus dados eu tenho essas três principais funções vamos clicar em code como que é a minha o nome da minha base é base under dados né então base under dados igual Ou melhor não é assim é ponto e Head isso aqui para fazer a leitura ele vai me apresentar aqui os cinco primeiros elementos Eu também poderia apresentar assim ó print mas só olha como ele mostra ele já não mostra lá como aquele Data Frame ele mostra já de uma outra forma eu acho mais interessante ver primeiro momento do outro jeito fica mais visível Mas você pode utilizar utilizando print também certo aqui ele mostra todas as colunas quando a minha base de dados tem muitas colunas ele ele resume aqui dá põ uns três pontinhos tá bom nós estamos tem uma outra função que eu não coloquei aqui que eu vou até inserir aqui que é o shape PR você ver quantas linhas e quantas colunas tem é base dados pon Shape ó eu tenho 32000 linhas 10 linhas certo e 30 colunas na minha base de dados a próxima função é info essa função também é bem utilizada que ela vai mostrar várias informações sobre a sua base Vocês já vão ver olha o que ele mostra aqui primeira coisa a quantidade de linhas que você tem na sua base de dados e depois os dados nulos veja que se eu tenho 32. 000 linhas e no o meu ID aqui de transação só tenho 31. 000 301.

000 porque 302. 000 né ele mostra aqui 301. 000 é porque tem dados nulos sen não ia ficar 302.