MA STRATÉGIE POUR RÉUSSIR LE MVP DE MON SAAS

les amis bienvenue dans cette nouvelle vidéo alors aujourd'hui voilà on va enfin commencer ensemble le développement de ce nouveau SAS donc comme ça ça va me permettre de de vous montrer pas à pas toutes les méthodologies que j'utilise à part après avoir trouvé justement une idée de comment je vais structurer les différents objectifs pour réussir concrètement à développer ce MVP alors le MVP je vais le développer moi même certes j'ai à peu près voilà quelques idées en tête mais c'est bien de les mettre à plat que ce soit que ce soit sur papier pardon ou

sur un mind map comme je l'ai fait ici donc le M map ça permet vraiment de structurer l'organisation et on va dire aussi les objectifs voilà réussir les objectifs euh de la création de ce nouveau SAS et surtout d' MVP donc MVP qu'est-ce que c'est pour ceux qui ne savent pas c'est un minimum viable product donc un minimum viable product ça veut dire c'est le produit minimum c'est ça veut dire c'est c'est vraiment le produit à son plus simple appareil c'est-à-dire le produit qui compren qui comprend une features donc après si vous voulez vraiment avoir

des une définition on va dire de la chose voil je vous invite à rechercher sur Internet voilà ça va être plus simple parce que ici c'est pas vraiment un tuto he les vidéos que j'ai fait c'est pas vraiment des tutos c'est vraiment voilà moi je fais du bulletin public je vous montre comment je fais après vous vous essayez de reproduire euh voilà euh avec une autre idée de SAS bien entendu alors euh déjà on va commencer donc on va commencer par le milieu donc nouveau SAS donc qu'est-ce que j'ai commencé par euh définir j'ai commencé

par définir déjà le positionnement de ce nouveau SAS donc le positionnement de ce nouveau SAS donc l'idée c'est d'essayer d'avoir un peu les idées claires donc moi je vais rappeler ce que ce que en gros sur quoi je vais travailler donc hier justement je vous parlais d'un nouveau SAS donc moi euh j'avais une petite problématique c'est enfin extraire scrapper les données de façon manuelle donc c'est c'estàd pour par exemple lister je sais pas des restaurants sur Bangkok les intégrer dans un Excel et ensuite voilà auto enfin compléter on va dire manuellement chaque colonne euh que

ce soit par à notre du restaurant sur Google euh les menus qu'il propose la description enfin bref c'est un peu chiant à faire c'est très long à faire et pour les personnes qui n'ont pas vraiment le temps comme moi franchement euh franchement c'est un peu chiant et surtout là j'ai fait un petit road trip sur sur toute la Thaïlande donc j'aimerais voilà avoir une solution assez simple pour chaque ville euh que que je vais visiter voilà que ce soit pour le restaurant ou les choses à fairees et du coup euh j'ai eu l'idée d'avoir un

d'avoir comment d'avoir un petit outil qui permet d'automatiser l'extraction de ces données qui sont pas vraiment sémantique et de les rendre sémantique tout simplement enfin de les rendre exploitbles de créer la sémantique et grâce à de lire et en final j'ai fait pas mal de recherches justement sur sur ça sur ces genre de sololution donc j'avais pas forcément trouvé de solution à l' inststant t voilà lorsque je voulais je voulais je voulais vraiment d'automatiser cela mais après mieux réflexion et puis après avoir vraiment recherché l'outil que je voulais créer et enfin voilà le bon boarding

pour faire les bons recherches les bonnes recherches sur google pour trouver mes concurrents bah j'ai trouvé en final pas mal de concurrents ce qui m'a permis de voir que bah il y avait il y avait il y avait pas mal de SAS qui ont été fait dernièrement vis-à-vis de ça et euh il y a pas encore de gros S c'est plutôt des des micro Sass pour le moment donc je pense qu' il y a un marché il y a un marché à prendre encore et du coup l'idée c'est que voilà moi je me suis dit

bah voilà c'est un outil qui va pouvoir être utilisé pas que pour les flemars comme moi qui veulent faire un listing des restaurants dans une ville enfin bref mais ça peut permet aussi par exemple une équipe de saleles de constituer euh je pas un CRM enfin un Excel un CSV avec différents prospect qu'on vient scrapper voilà sur des sites Internet qui ne sont pas vraiment structuré je m'explique aujourd'hui il est assez facile maintenant avec pas mal d'outils de scrapper sur linkcodin de scrapper sur Twitter des informations clients pourquoi parce que c'est en final on est

à peu près sur la même structure de site internet donc il suffit de configurer un scrappeur et automatiquement une fois qu'on l'a configuré il va pouvoir répéter ça sur toutes les pages et selon les requêtes qu'on tape sur linking par ex exemple ou sur le bon coin voilà mais là l'idée c'est vraiment de scrapper des données sur différents sites internet admettons que je vais sur un site internet d'une société qui a une page équipe et une autre page enfin un autre site internet d'une autre société qui a aussi une page équipe je voudrais scrapper les

deux en un clic avec une simple extension chrome voilà voyez je je r venir voilà c'est un peu ça en fait l'idée l'idée c'est vraiment voilà de sans configuration sans code sans rien de pouvoir scrapper les mêmes informations sur deux sites distincts qui sont complètement différents voilà donc c'est pour ça que ça peut être donc utilisé par une équipe de Sales voilà mais ça peut être aussi utilisé pour une équipe de marketing donc c'est pour ça que voilà j'ai voulu viser ce genre d'Avatar client donc pour le MVP pour le moment après il peut aussi

voilà plus tard avoir d'autres avatars on peut compléter ça avec d'autres avatars parce que bien sûr il y aura beaucoup d'autres use case comme le mien mon use case est complètement différent c'est pas du sales ni du marketing c'est pour un usage personnel sur voilà du listing de restaurant mais ça peut être pour une équipe sales bah voilà compléter euh voilà un carnet d'adresse automatiquement et pour le marketing ça peut être voilà scrapper je sais pas par exemple des idées marketing sur un site sur T leur site de concurrents voilà on veut scrapper toutes les

informations de tous nos concurrents voilà l'idée c'est de le faire assez assez facilement donc voilà je sais pas si vous avez compris mais en fait l'idée c'est tout simplement proposer un service qui permet de scrapper n'importe quelle donnée en données exploitable donc là c'est la promesse que j'ai indiqué ici donc transformer des informations brutes en données exploitbl sans code voilà donc ça c'est la promesse du MVP ensuite je me suis fixé quand même des objectifs voilà pour vraiment réussir ce sas au maximum donc les premier objectif c'est de réduire drastiquement le time to data qu'est-ce

que le time to data c'est en gros voilà c'est le copier-coller c'est voilà c'est l'accès à l'information c'est voilà l'accès à l'information exploitable voilà c'està dire qu' on a tous accès à une certaine information mais voilà si on arrive à réduire la la normalisation le nettoyage de ces données si on arrive à réduire ce tempslà de la donnée brute à la donnée exploitable bah c'est on va on va enlever beaucoup friction à beaucoup de d'Avatar clients voilà type de client donc par exemple à une équipe de sales ou une équipe de marketing dans notre cas

ensuite le deuxème objectif c'est de trouver rapidement le product market fit valider la pain et le willing to pay donc la pain c'est voilà c'est la douleur du client donc voilà je pense que la douleur du client j'ai j'ai analysé un peu le marché c'est le time to data donc il suff faut faud faut vraiment que voilà lors de la conception de ce MVP et lors du testing de C MVP que je valide si c'est la bonne douleur ou pas et ensuite le willing to pay c'est tout simplement voilà si le client est capable de

payer pour ça voilà tout simplement donc ça c'est très important à valider parce que voilà on peut valider une douleur mais est-ce que c'est suffisant pour que le client ait envie de sortir sa carte bleue et payer euh pour notre service voilà ça ça à validé également et ensuite la le dernier objectif donc bâtir une base solide tout simplement pour ceal est donc c'est ce qu'on appelle le escape velocity donc qu'est-ce que le escape velocity c'est tout simplement voilà le donc c'est c'est ça ça vient après le produ market fit bien sûr donc sans produ

market fit il y a pas de escape Felicity mais en gros c'est ce qui va permettre de je sais pas comment expliquer ça mais de le rendre viable sur la durée donc c'est ce qu'on es c'est ce qu'on appelle le escape velocity c'est tout simplement tout ce qui ENF tout ce qui nous permet de nous dire B voilà on peut passer du statut de MVP à voilà un sas un peu plus sérieux voilà les objectifs de ce MVP et les positionnements que j'ai décidé d'avoir ensuite on a les fonctions clés tout simplement donc là j'ai

décidé de lister les fonctions clés qui suffit à faire fonctionner le MVP et parce que le gros problème du MVP enfin le plus dur dans un MVP surtout c'est d'avoir vraiment une features killer features killer qu'est-ce que c'est c'est vraiment la fiture qui va permettre de soulager la pine de vos clients voilà VO la pine de mesant c'est le time to data c'est l'exploitation du timeata donc c'est de le réduire et comment on fait pour le réduire ça avec en développant des fonctionnalités clé donc première fonctionnalité voilà qui qui qui qui est vraiment nécessaire pour

le fonctionnement de ce sas c'est l'extraction de données donc là pour le moment on va développer une extraction basique donc tout simplement en développant en développant une une une extension chrome avec scrapping single page côté client qu'est-ce que ça veut dire ça veut dire que on va se retrouver sur une page on va cliquer sur voilà scrapper cette page ça va l'extension chrome va scrapper donc toutes les données de la page va ensuite l'envoyer à l'application donc au backend et euh c'est tout donc ça reste assez simple euh et à chaque fois qu'on veut scrapper

une autre page voilà il faudra ouvrir l'extension chrome recliquer sur scrap enfin voilà donc ça reste assez simple donc le support initial c'est pour ça que pour le moment c'est que les pages HTML donc c'est les pages site internet et cetera donc euh pour le moment on va pouvoir euh seulement euh on va dire structurer des données euh voilà contenu dans des pases HTML voilà tout simplement ensuite deuxème fonctionnalité clé c'est le système d'échantillonage d'échantillonnage pardon donc qu'est-ce que c'est c'est en gros c'est l'utilisateur fourn un CSV donc il le ploie d'un CSV euh au

backend de référence pour définir la structure cible donc en gros ce qu'il souhaite le nom des colonnes souhaité ainsi qu'un échantillon des données donc des samples on appelle ça et ensuite lia va récupérer ces CSV là il va apprendre des exemples fournis et il va automapper les champs extraits dans les colonnes du CSV voilà donc en gros on va lui fournir un sample avec des colonnes par exemple nom prénom je sais pas date de naissance on va scrapper je sais pas sur le kedine ce genre d'information et ça va autocompléter le nom le prénom et

la date de naissance vis-à-vis aussi des samples de données qu'on a qu'on a qu'on a fourni au C alors pourquoi le client doit fournir des des samples des échantillons tout simplement euh ça évite bah de Al enfin liya va va va interpréter certains champs par rapport au nom du champ mais est-ce qu'il a vraiment saisi le type de champ à autocompléter voilà c'est pour éviter voilà les les erreurs bon ça va pas ça va peut-être pas empêcher les erreurs je sais pas ça ça à tester voilà c'est ce qu'on va tester dans les MVP et

si ça fonctionne pas l'idée c'est plus tard c'est que le client et ben indique quel type de champ en voilà le le champ Nom Prénom par exemple ça va être des champs de type texte ch adresse email ça va être un type de champ email et ça il va le faire à la mano avec des sélecteurs directement sur l'application l'idée pour le moment c'est de faciliter le client à voilà à ne pas euh faire ce genre de de comment de de de configuration sur l'appli donc l'idée c'est euh c'est juste qu'il fournisse un SLE de

données dans un CSV qui l'ADE et nous on l'utilise comme base pour compléter Contin continuer la compléion final de C CSV juste avec une extension chrome ENF je sais pas si c'est clair enfin vous allez comprendre dans les prochaines vidéos je vais pas rentrer dans les détails mais voilà c'est pour un peu vous expliquer voilà ce que j'ai en en vision quoi ensuite la trisème fonctionnalité clé ça va être la normalisation et la transformation hier donc on va devoir nettoyer les données extraites on va devoir les normaliser également il faut que lia détecte les champs

extraits donc c'est ce que je viens d'expliquer et que li s'aligne automatiquement sur les colonnes du CSV d'exemple voilà donc c'est exactement ce que je viens d'expliquer donc ça bon ça un peu C deux fonctionnalités différentes mais qui se rejoignent complètement quoi et ensuite la dernière fonctionnalité c'est l'export des résultats donc pour le moment on va proposer seulement un export des résultats en CSV donc on pourra télécharger le CSV tout simplement et plus tard l'idée ça sera peut-être de rajouter une connexion rtable une connexion goshet enfin bref pour le MVP on en a pas besoin

on doit valider d'abord l'idée ensuite on en vient au trème point donc le trème point c'est tout simplement l'architecture donc une architecture minimaliste surtout en MVP donc ce que j'ai choisi c'est un backend simple donc en PHP parce que je fais du PHP moi je vais pas me casser la tête donc le backend il est très simple il faut pouvoir gérer le plid des samples CSV donc le client qui puisse envoyer sur l'application les échantillons de données ensuite le parcing de ces données là donc li a il doit il doit doit parcer ces données il

doit comprendre il a mapping qu'on expliqué je vais pas exppliquer le stockage en base de donné parce que une fois qu'on a scrappé les informations et qu' a récupéré les informations il faut qu'il enregistre ses informations là dans l'espace client donc dans une base de données ensuite on doit faire aussi le système de facturation bien sûr côté bac pour bah que commencez à faire payer voilà d d one des abonnements voilà voilà à mes futurs clients et enfin au early adopters et ensuite faire un système de crédit parce que au final on est sur un

système d'usage au final on va payer euh bah on verra on verra après au niveau du pricing mais on va payer finalement un abonnement par mois qui va nous donner un certain nombre de crédits tout simplement et ensuite en front end voilà ça va être très simple on a un dashboard qui affiche des crédits utilisés voilà peut-être sous forme de charart on verra ce qu'on va faire et ensuite une extension chrome pour scrapper la page courante c'est tout c'est tout simple alors quand je dis c'est tout simple ça pas forcément que c'est facile à faire

voilà il faut que ce soit juste simple l'utilisation pour l'utilisateur et simple aussi en terme de conception pour nous et ensuite l'objectif TR chose troisième chose c'est éviter absolument la complexité pour chip rapidement donc voilà en gros l'idée c'est que si je complexifie trop l'application je vais pas pouvoir envoyer des features rapidement et là l'idée c'est que c'est d'avoir très peu de features d'avoir très peu de fonctionnalité très peu de complexité et si les utilisateurs ont des idées et cetera ou des retours ou des bugs et cetera je peux très vite les corriger parce que

voilà l'application sera pas complexe et elle sera faite facilement maintenable que par mois quoi voilà tout simplement ensuite on a euh en 4e point donc là c'est un bloc qui assez gros euh là on a tout ce qui est tarification et go to market voilà le go to market c'est euh bah je vais vous l'expliquer de toute façon vous expliquant tout simplement euh c'est les les quatre points que j'ai que j'ai ajouté dans lestfications donc tout simplement en terme deification on va proposer du fr freital donc du frital qu'est-ce que c'est donc après c'est en

réflexion mais je pense que c'est ce qu'on va faire donc c'est on va proposer soit 7 ou 14 jours voilà gratuit enfin DESS gratuit avec une limite de 10 extractions par mois soit on va faire ça ou soit on va faire une trfication en en volume p as you go donc soit on fait voilà un système de crédit voilà on paye pour par exemple 100 crédit sans extraction par mois donc ici ou soit on va on fait une formulation en pasogo on paye un abonnement minimum mais plus on utilise on n' pas de limite d'utilisation

mais plus on utilise et plus on paye cher voilà je sais pas ce qu'on va faire là pour MVP je pense qu'on va faire tout simplement un système de crédit ça va être beaucoup plus simple et voir plus tard si on fait du Pay ào donc justement pour simplifier le modèle économique on va proposer un seul plan payant voilà on va pas se casser la tête donc on va proposer un plan à 49 € par mois ou 490 € par mois euh voilà pour euh par an par pardon pour euh avoir 2 mois gratuits avec

une limite de 100 extractions par mois pour le moment pour le MVP ensuite euh l'idée c'est euh tout ce qui est go to market donc la stratégie go to market c'est comment on va euh vendre euh notre solution à euh au marché donc tout simplement en faisant un lancement voilà ultra simple voilà il faut que ce soit des LAN un lancement simple il faut recruter des early adopteurs donc sur des groupes slack euh sur des groupes discord je l'ai pas mis mais on peut aussi retrouver sur des groupes discord euh sur des Lig des groupes

L cudin ou même sur l cedin he tout simplement dans des forums dans des petites communautés donc ça on va faire ça ensemble vous le verrez quand je vais le faire l'idée c'est de recruter voilà une centaine de early docts qui va pouvoir me faire des retours sur l'application il v pouvoir les tester et me faire des retours ensuite on a euh donc ensuite il faudra justement pour euh recruter ces adopters il faudra avancer comme argument principal peuvent transformer instantanément leur données brutes en information exploitable sans code donc il faut viser des or ad adopteurs

qui ont vrai besoin de enfin ils ont cette pain là quoi ils ont cette douleur là et qu' veulent absolument résoudre il faut pas recruter n'importe qui il faut vraiment avoir une stratégie de recrutement voilà très très fiable pour avoir les bons adopterurs pour avoir les bons retours également et c'est ce qui va faire le succès de ce MVP et même de ce sas ensuite on a donc on a un marketing Finel pour le MVP qui doit être très simple on doit on doit utiliser le la ce que j'appelle le lach c'est en gros c'est

tout simplement c'est un FUNEL voilà qui permet de à l'utilisateur de tout faire lui-même donc il s'inscrit tout seul il va loider lui-même son son échantillon il doit scrapper il va scrapper les données lui-même et et puis il a il complète automatiquement le CSV voilà il y a pas d'intervention de Sales pour lui vendre la solution ou il y a pas d'intervention de qui que ce soit de démo voilà l'idée c'est vraiment euh minimiser le coût d'acquisition client donc c'est ce que j'ai mis là minimiser le coût d'acquisition client et le sales effort au départ

donc s effort c'est tout ce qui est commercial voilà moi pour le moment je suis tout seul sur le projet j'ai pas de commercial et là j'ai pas envie de faire le commercial sur cette phase là de MVP voilà je veux bien peut-être faire des démos à vraiment des clients voilà qui promier client pour vraiment les les onboorder sur l'appli mais après l'idée c'est de faire une application quand même qui est qui est qui est qui est qui est très simple d'utilisation et assez explicite pour que l'utilisateur arrive à se démerder tout seul tout simplement

voilà ensuite ensuite donc là on était sur le 4è point et ensuite B le 5e et dernier point donc là on est tout qui est sur la road map du MVP donc la première phase de cette r map là donc euh bon c'est un peu long mais euh voilà dans le premier mois donc là on est le 14 janvier euh on va lancer peut-être je ne sais pas quand on va lancer encore mais disons qu'and mettons qu'on lance au mois de février benah tout le mois de février du coup l'objectif ça d'avoir un sas qui

bah qui peut qui peut scrapper des pages web grâce à l'extension Chrome qui met voilà mettre en place l'extraction des données grâce à lia aussi et ensuite l'idée c'est que si on a ces features là il faut vraiment aussi bah voilà savoir si c'est des features ce qui qui sont efficaces pour nos clients donc il faut qu'on recueille les feedback des clients donc ça c'est ce que je vais faire le premier mois et faut savoir si bah les résultats sont pertinents ou non voilà si c'est pas pertinent il faut y tier on va tier on

va on va rectifier tout cela tout ça on va le faire ensemble de toute façon et aussi aussi pardon on va on va devoir surveiller le CH donc le CH qu'est-ce que c'est c'est quand un client euh bah a testé la solution ça CB a fait les 14 jours d'essai mais après il dit non ben moi non c'est nul voilà les résultats sont pas ouf je me désabonne voilà ou c'est voilà je fais les 14 jours d'essai gratuit mais j'ai arrêté mon essai gratuit h et du coup il est pas le prélevé c'est ça le

CH donc euh surveill le CH et si ça chne voilà avoir des feedback des early adopters voilà c'est ultra important c'est d'avoir des feedbacks que qui soit bon ou mauvais voilà pour qu'on propose la meilleure solution ite qu'on itère qu'on modifie qu'on qu'on qu'on améliore la solution qu'on propose la meilleure des solutions voilà que ce soit même au clients qui qui V qui VI qui viennent de nous quitter ou pour les futurs clients voilà ensuite on a le mois 2 le mois 2 l'idée c'est de faire bah avec les feedback et cetera toutes ces améliorations

là donc les améliorations ça peut être par rapport à bah les résultats nous sont par exemple pas pertinents donc il faudra avir faudra ajuster en final les algodia donc meilleur prix précision par exemple sur les champs complexes et cetera enfin bref imaginons ensuite on a aussi voilà ça peut freiner certains utilisateur qu'on puisse seulement télécharger le CSV voilà il y a des mecs qui voudrai par exemple une intégration avec Google sheet ou a table voilà donc là je peux même rajouter air table enfin par exemple et l'idée c'est de suivant les feedback qu'on a intégrer

des solutions de confort donc améliorer les features pour euh voilà le confort des utilisateurs et ce qui va permettre voilà de j'ai du mal à parler aujourd'hui fidéliser pardon je m'excuse nos clients voilà tout simplement et ensuite l'idée c'est aussi d'améliorer lebing parce que comme je vous ai dit juste dans le point précédent voilà l'idée c'est que le client se démerde un peu tout seul c'est euh c'est un peu voilà de dire voilà moi je veux réduire le coût de acquisition client au minimum je veux pas qu'un sal intervienne voilà surtout pour de l'abonnement à

49 € par mois je veux que le client il puisse avoir bonne expérience en terme d'unboarding en terme de pour pour pour pouvoir payer tout simplement donc avec ça on peut améliorer l'bonging sur l'application en général mais au final lui envoyer aussi des séquences d'email pour des tutos voilà comment faire si comment faire ça voilà des use cas par exemple tuto donc là on peut mettre tuto euh use case enfin bref l'idée c'est d'envoyer des séquences d'email on va mettre séquence d'email plutôt voilà et et aussi de la documentation technique voilà sur des pages nefq

voilà peut-être ajouter une FAQ aussi enfin bref enfin ou améliorer les FAQ parce que je pense qu'il y en aura il y en aura une quand même mais voilà vous avez compris l'idée et tout ça ça pour objectif de réduire le CH bien sûr ensuite euh je me suis fixé des prix prit sur ce MVP là donc déjà premièrement il faut faut prouver valider la proposition de valeur donc c'est c'est ce qui était dans les dans le point 1 des objectifs agir vite le beastward action qu'est-ce que c'est c'est en fait c'est c'est juste voilà

se dire voilà il faut chiper très vite voilà c'est ce que j'ai expliqué auparavant il faut pas complexifier le la l'application plus a de complexité moins on peut aller vite enfin bref voilà c'est voilà mes priorités c'est agir vite le client a une demande à une problématique a une idée veut apporter on doit lui pororter une nouvelle futureil faut le faire tout de suite voilà sinon le client le perd tout simplement ensuite on a euh voilà tout ce qui est éviter aussi la future fatigue donc qu'est-ce que c'est la future fatigue c'est faire des features

complexes voilà qui ne vont pas forcément intéresser nos clients donc c'est pour ça qu'il faut interroger les clients le plus souvent possible et une bonne masse de clients pas pas 5 pas 10 pas 15 bonne cé an qui permet d'avoir un panel très large pour éviter de faire des features voilà qui qui n'apportent aucune valeur donc il faut focus vraiment sur 20 % des features qui vont rapporter 80 % de la valeur donc là pour le moment c'est ce que j'ai essayé de faire grâce à ce map là donc bah on verra avec le temps

si j'étais dans le bon ou pas quoi ensuite après la priorité numéro 4 c'est garder la vision voilà boostrap mentalité c'est en gros il faut trouver la rentabilité le plus rapidement possible boostrap l'application moi je mets des ronds j'ai a pas de VC il y a pas d'investisseur qui qui qui voilà je lève pas de fond je veux pas lever de fond donc il faut garder cette boostrap mentalité de rentabilité surtout voilà pour ça pour mesurer tout ça pour voir si un ça c'est rentable voilà il y a y a une mesure clé qui est

très simple j'appelle ça le TH high th low donc il faut surveiller le MRR donc le monthly revenue recant et le MOM CTH donc ça c'est le revenu la croissance du revenu tous les mois ensuite il faut que les low mrix soit bon donc on a le turn qu' soit plus bas on a le coût d'acquisition client aussi fa qu'il soit au plus bas aussi et on a les sales effort faut qu'il soit au plus bas voilà si le coût d'AC cl commence à me coûter un peu cher et cetera pour de l'abonnement à 49

€ par mois je vous parle voilà c'est un peu relou voilà ensuite après on a tout ce qui est high matrix donc high matrix on a tout voilà les reférals donc est-ce que le bouche à oreille fonctionne on a l'expansion revenu l'exension de revenu ça veut dire voilà le client c'est la durée du client par exemple client qui reste abonné un mois ben il va me voilà il va me rapporter que 49 € voilà c'est tout mais un client qui va rester 1 an abonné porter beaucoup plus par exemple voilà tout simplement donc c'est des

c'est des mtriques qu'il faut surveiller donc peut-être pas vraiment sur les premiers mois mais quand même on peut avoir des petites données des ça permet de de de de de voir l'évolution c'est toujours intéressant de regarder lesimrix quand même même del d one ça permet de voir si c'est rentable ou pas tout simplement mais surtout ce qu'il faut surveiller sur MVP c'est les lomrix il faut qu'il soit au plus bas possible il faut qu'on ait le moins de Ch possible faut que le coût d'acquisition client il faut que ça n coûte que dal quasiment et

il faut que le sales effort voilà il faut moi que je metre mes efforts 100 % sur le produit et pas sur le sales voilà tout simplement et ensuite euh euh il faut qu'on puisse d'ailleurs grâce à toutes ces surveillances observer un plateau potentiel donc si on voit que il y a quelque chose inéressant qui bah qui se qui se qui se qui se met en place et ben il faut itérer très vite pour justement péter le plafond péter le le franchir le capâ quoi tout simplement donc voilà donc en gros c'est le MAN map

que je me suis fait pour mon nouveau SAS vous pouvez vous en inspirer justement pour voilà vos prochains SAS si vous avez des questions sur ça n'hésitez pas à me les poser en commentaire si vous avez kiffé cette vidéo petit pouce bleu les amis ça me ferait grave plaisir la prochaine vidéo on va parler de tout de desocarè en fait voilà de toutes les objectifs qui est resolution ça va permettre de nous fixer des objectifs clairs précis avec des deadlines précises voilà en rapport justement avec ce mind map voilà donc je vous dis à de

j'espère que vous avez kiffé cet épisode abonnez-vous si c'est pas déjà fait franchement pour ne rien rater de cette série de vidéos les gars je vous kiffe à demain Ciao