muito bem new york times e new york times foi esse aqui que foi vocês estavam comentando lá quero a não eu cheguei a comentar lá e confunde com telecom lembra foi esse caso aqui do new york times o que eles queriam antecipar o cancelamento da assinatura contratar o cientista de dados para fazer isso gente porque porque o grande problema é que antigamente eles vendiam muito jornal impresso e aí a propaganda também era grande só que começou a vender menos jornal impresso propaganda começou a migrar saído na mídia impressa e para para a internet é de
um modo geral e aí eles foto mas eu dependo do assinante para poder ler o anúncio e continuar vendendo senão cabul um negócio como a gente viu vários inúmeros meios de comunicação jornais de um modo geral fechando um mundo inteiro o new york times tomou a decisão antes o que eles fizeram então é essa foi o problema é como manter e aumentar o número de subscrições são os assinantes e como evitar o cancelamento a eles colocaram os cientistas de dados que preparam todo um algoritmo voltado para a aprendizagem de máquina aí ó lá pegando todo
o passado do que aconteceu quando foi que o cara cancelou e certa colocou isso estruturou de uma base da nato e aplicou técnicas de aprendizagem de máquina que com fome ele ia dando as indicações do que acontecer se aquilo desse certo ou seja se o cara cancelasse ponto positivo com algoritmos se não cancelasse ponto negativo o próprio computador vai aprendendo há como fazer isso obviamente utilizando técnicas programadas para isso e aí o que eles fizeram eles queriam então prever o resultado não coloquei minha eles ainda estão no meio desse projeto já conseguiu resultados bastante positivos
já diminuiu muito o número de cancelamentos mas ainda é um algoritmo que está em construção segundo eles colocam mais vejo é uma coisa básica entendeu porque e aí lembra aquela figurinha lá até a data que é aquilo mesmo envolve vários e vários meios para vai pegar o que estão falando dele no facebook o que estão falando no twitter é o que estão falando no o é no call center quando ele liga e começa a pegar esses sinais sintomas né pq o cara vai cancelar e aí ele conseguiu prever através de um algoritmo
