[音楽] アクセンチュアGoogle ロジスティクスオプティマイゼーションプラットフォーム はアクセンチュアとGoogleによる 自動配車とルート最適化ソリューション ですGoogleのアルゴリズムを活用 することによりAIが最適なルートを算出 しながら 蓄積した実績データの高度なデータ分析 学習機能により 永続的に進化し続ける仕組みを強みとして いますそれでは 具体的な機能をご紹介しますまず 拠点の管理者はWeb上の管理画面で ドライバーや車両オーダーの情報など配送 に関わるデータを登録しますスキル 属性も入力可能で冷蔵車など車両を限定 することができます オーダー情報はアクセンチュア Google ロジスティクスオプティマイゼーションプラットフォーム と機関システムとの連携により登録が可能 です続いて管理者は当日の配達対象の オーダーの選択配達指定時間などの詳細 条件を設定そして割り当てる車両を指定し ますこうして登録されたパラメータから AIが最適なルートを作成 [音楽] 各車両のルートが感染します 管理者が各ルートにドライバーをアサイン して 準備完了です アサインされたドライバーはスマート フォンのアプリで配達する荷物と配送 ルートを確認します Googleマップベースの ナビゲーションを起動しそれに従って配送 するだけで最適なルートをたどることが できますまた 荷物持ち出し登録配達完了 持ち戻りの登録 勤怠などドライバー側の各種管理がアプリ 上ですべて完結でき 置き配牌の場合は写真の登録もアプリ一つ で可能です こうした行動は管理者側にもリアルタイム で届き車両の現在地などを 随時管理することができます アクセンチュアGoogle ロジスティクスオプティマイゼーションプラットフォーム の最大の特徴は 蓄積したデータを分析に使用することで ルート作成がこしゃごとに最適化されて いくことです例えば足跡機能ドライバーが 実際に使用した着車ポイントをマップ上に 登録できる機能です 足跡が付けられるごとにアイコンが濃く なっていくようになっており多くの ドライバーが高評価する客車位置を 視覚的に確認することができます ドライバーの経験をマップ上に反映させる ことで集合住宅の入り口の位置や一度の 停車でより多くの荷物を届けられる着車 位置などナビだけではわからない現場の 情報をドライバー同士で共有することが 可能となります つまりアクセンチュアGoogle ロジスティクスオプティマイゼーションプラットフォーム は使い続けるほどに 古者の財産となっていくソリューションな のです 効果は幅広く 走行距離の短縮による co2排出の削減支配率の低減新人 ベテランドライバーの 業務再削減が期待できますそして何よりお 届け予定時刻の正確度向上などによりお客 様満足度の向上も可能となるのです
