il y a 6 jours la start-up chinoise deepsic annoncé un nouveau modèle d'intelligence artificielle et aujourd'hui le 27 janvier 2025 les marchétechs Américains assument le coût et les cryptoonnaaies ne sont pas épargnées dans cette vidéo je vais revenir rapidement sur ce qui s'est passé pourquoi est-ce que ça a eu un impact négatif et pourquoi ça pourrait continuer à tirer certains actifs vers le bas notamment ceux en lien avec l'intelligence artificielle tout d'abord un petit peu de contexte la start-up Dipsy qui est une start-up chinoise qui a été créée en 2023 donc qui est relativement JEE
qui propose justement des LLM des larg language modèles comme le fameux chat GPT d'OP ai ou Bard de Google il y a quelques jours cette start-up a présenté la version 3 de son modèle c'est-à-dire dipsic version 3 ce modèle offre de super performances et se compare voire même surperforme les résultats d'autres modèles comme ceux que je viens de citer en fin de semaine dernière vers le 22 janvier ils ont annoncé et publié ce modèle qui a commencé à être utilisé petit à petit par la communauté et des ferrues technologie et ce sont justement ces résultats
qui viennent remettre en cause beaucoup de choses premièrement et vous n'êtes pas sans le savoir il y a une certaine opposition entre la Chine et les États-Unis surtout en terme de Tech pour l'instant l'intelligence artificielle est un marché très largement dominé par les États-Unis en l'occurrence la Chine envoie un message très simple l'intelligence artificielle n'est pas ou en tout cas n'est plus une hégémonie américaine c'est le premier modèle qui n'est pas américain et qui propose une super performance vis-à-vis des autres modèles existants la Chine est bel et bien dans la course quelques jours après l'annonce
de Donald Trump est de 500 milliards de dollars d'investissement prévus pour l'intelligence artificielle autant dire que ça fait grincer les dents des investisseurs qui avait misé beaucoup sur les boîtes de la tech américaine mais c'est pas tout la start-up deep syync a utilisé entre 20 à 30 fois moins de ressources financières pour produire son modèle là où il faut entre 100 millions à 1 milliard de dollars pour entraîner certains modèles de chat GPT par exemple il n'a fallu que 5 à 10 millions de dollars pour deepsic et ça ça remet beaucoup de choses en cause
déjà parce qu'ils ont eu beaucoup moins de ressources pour avoir un résultat similaire voire meilleur et ensuite parce qu'on le sait les meilleurs puces du marché sont des puces américaines des puces qui font l'objet de restriction pour le marché asiatique c'est donc sans ce matériel et avec beaucoup moins de ressources financières que cette start-up chinoise a eu d'aussi bons résultats et ça remet beaucoup de choses en perspective déjà sur le potentiel réel que pourrait avoir cette start-up si elle avait des meilleurs puces et du meilleur matériel ensuite qu'elle serait capable de réaliser si elle avait
plus de ressources financières et pour finir on parle pas de deux ou trois fois plus de budget mais belle est bien un changement d'échelle drastique 20 à 30 fois moins de ressources et ça envoie également un gros message aux investisseurs si on peut avoir de tels résultats avec 20 fois moins d'argent peut-être que la tech américaine est aujourd'hui trop cher après tout l'intelligence artificielle c'est quelque chose de nouveau il y a un mouvement d'euphorie de panique de faux mot des investisseurs qui ne veulent surtout pas rater le train et comme c'est quelque chose de nouveau
c'est très compliqué de savoir combien ça vaut exactement on a le prix qui est donné par le marché on a la valeur générée par les intelligences artificielles qui rendent des services et qui créent justement cette valeur et ça va venir pricer ou s'apprécier par les investisseurs pour donner le cours des différentes sociétés dans l'intelligence artificielle sur les marchés mais du coup ces résultats avec beaucoup moins de ressources viennent se demander finalement si les solutions américaines n'étaient pas aujourd'hui surpricé bref en une seule phrase si on apprend d'une minute à l'autre qu'on peut avoir de la
farine 30 fois moins chère pas sûr que demain matin tout le monde accepte de payer sa baguette de pain au même prix qu'hier car après tout si on peut avoir de meilleurs résultats avec beaucoup beaucoup moins de ressources ça veut également dire que les solutions les surcouches les agents Ia qui vont être construits sur ces modèles pourrai eux aussi revenir 20 à 30 fois moins cher à produire et c'est donc les standards de valorisation à l'instanté de tout l'écosystème qui est remis en cause mais c'est pas tout pour dipsic la petite baleine puisqueen plus de
ça le modèle est open source c'est-à-dire que contrairement à la solution Bard de Google ou àchat GPT qui sont des modèles propriétaires cette solution là est publique c'est-à-dire que son code est accessible ses réglages également les développeurs peuvent se l'approprier peuvent l'intégrer à leur solution peuvent essayer de modifier certaines choses et consulter tout simplement le modèle tel qu'il a été construit aujourd'hui pour beaucoup ça permet donc d'avoir un modèle ultra performant ouvert à tous qui va permettre de faire avancer encore plus l'état de l'art dans le domaine de l'IA et des larges linguage modèles bref
ça fait prendre un peu de recul sur ce qui était connu et sur ce qui était valorisé jusqu'à maintenant en donnant d'autres perspectives notamment de développement pour l'écosystème mais également en faisant prendre de la hauteur aux investisseurs sur le prix des solutions qui étaient déjà là mais finalement si c'est sorti il y a plus de 6 ou 7 jours pourquoi les actions de la tech et même les cryptomonnaaies dégringolent maintenant et bien en fait c'est très simple quand c'est sorti ça prend un un petit peu de temps à comprendre c'est-à-dire qu'on propose un nouveau modèle
on dit qu'il a des bons résultats mais encore faut-il que les gens l'essayent encore faut-il que l'on vérifie encore faut-il que l'on compare les différents modèles pour se rendre compte que très souvent dipsic est meilleur déjà ça prend un petit peu de temps souvent ça passe par des experts de la tech qui ensuite prennent le temps d'expliquer de convaincre de vulgariser et Infiné les investisseurs comprennent contrairement aux cryptoonnaai qui fonctionnent 24 heur sur 24 et 7 jours sur 7 les marchés financiers eux sont fermés pendant le weekend c'était donc pas possible de vendre samedi dimanche
et il a lui attendre lundi vers 15h30 heure française la réouverture des marchés pour constater l'impact notamment sur le cours d'envidia qui représente bien le secteur à l'heure où je vous parle et en 24 heures NVIDIA a perdu presque 18 % de sa valeur on parle de 500 milliards de dollars un demi Trion on peut même pas se représenter ce que c'est un Trion de toute façon Microsoft 4 % et naturellement ces deux acteurs offrent une séance dans le rouge au Nasdaq mais alors les cptomonnaaies ben déjà les cryptomonnaaies elles ont pas attendu l'ouverture comme
à chaque fois les cryptomonnaies fonctionnent 24 he sur 24 7 jours sur 7 on peut donc systématiquement et même en weekend vendre ou acheter du Bitcoin naturellement quand on a compris que les marchés de la tech allaient tourner de l'œil en début de journée les investisseurs ont déjà commencé à vendre des cryptos dès le weekend les cryptonnaies ont commencé à plonger sur un peu plus de 24 heures Bitcoin dévise de 6 % et l'Ether quant à lui perd 9 %. pourquoi ether perd plus que Bitcoin souvent les altcoins dévissent plus sévèrement que Bitcoin et en
ce moment l'Ether aime bien surperformer Bitcoin surtout quand il s'agit de baisse comme toujours quand Bitcoin et etther perdent de la valeur c'est le marché des crypto tout entier qui se dévalorise et en l'occurrence la market cap globale a reculé 250 milliards de dollars on pourrait prendre un peu de recul et se demander mais pourquoi les cryptos finalement et bien Bitcoin et les cryptoomonnaaies sont une nouvelle classe d'actifs c'est-à-dire qu'on ne sait pas toujours comment les catégoriser et qu'elles ont des corrélation relativement changeante des fois Bitcoin corrèle son prix à l'évolution de l'or parfois sa
valeur a des corrélations inverses à l'évolution et à l'appréciation du dollars américains et parfois comme en ce moment Bitcoin et les autres cryptonnaaies sont très corrélés aux valeurs de la tech américaine si on rajoute à ça le fait qu'il y a une grosse tendance intelligence artificielle dans les cryptoonnaies et qu'il y a de nombreux projets basés sur de l'intelligence artificielle ou sur de l'entraînement de modèle Ia on comprend que ça a accentué encore plus la baisse du marché quant à sa corrélation aux valeur tech américaines elle est aujourd'hui dans les plus hauts historiques et c'est
relativement rare en ce moment de voir Bitcoin dans le vert quand toute la tech américaine est dans le rouge comme j'ai fait une vidéo récemment dessus à propos des agents Ia sachez que le marché global des agents Ia crypto a perdu presque 40 % de sa valeur en 7ette jour il y a quand même quelques surprises comme par exemple Tao la cryptomonnaie bitensor qui est un réseau décentralisé qui permet justement d'entraîner des modèles Ia après une journée à accusé la baisse comme la plupart des autres cryptomonnaaies basées sur l'IA a regagné de la valeur rapidement
pourquoi et bien principalement parce que finalement quand on prend du recul ce modèle dipsic version 3 est Open Source et va au contraire permettre à certains développeurs de comprendre d'améliorer et pourquoi pas de surperformer de nouveaux modèles sur bitensor comme quoi il y a toujours un ou deux projets qui arrivent à tirer leur épingle de n'importe quelle situation bref pour conclure cette actualité je pense que ce sera vraiment très intéressant de suivre l'évolution de dipsic dans le futur les marchés financiers regardent la Fed et la Haus ou la baisse des taux d'intérêt directeur pour savoir
s'il va y avoir de la liquidité entrante ou sortante sur les marchés financiers et les crypt en l'occurrence l'intelligence artificielle pourrait être frappé par une nouvelle version de dipsic encore plus performante comme je vous l'ai dit de nombreux investisseurs vont réfléchir à deux fois avant d'investir sur des valorisations folles dans l'intelligence artificielle et on va maintenant s'attendre à regarder des modèles et voir des évolutions dans l'IA qui viennent du monde entier et plus simplement outre atlantique mais quand on prend un peu de recul le côté open source de dipsic vient probablement de faire avancer l'état
de l'art du monde de Lia ça va permettre à beaucoup de gens de proposer des solutions et à base d'intelligence artificielle probablement moins cher plus accessible ça va accélérer encore plus l'écosystème et potentiellement même dans les cryptoonnaaies permettent de créer des agents Ia encore plus performants et à moindre coût bref c'est pas simplement sur du court terme qu'il y a eu un impact négatif il pourra y avoir d'autres conséquences positives ou négativ et je pense vraiment que ça va s'accélérer à partir de cette première annonce ctaur j'espère que cette vidéo vous a plu qu'elle vous
a permis de comprendre un petit peu mieux la situation je suis un passionné tech et je vulgarise principalement les sujets autour des cryptonnaie depuis 2016 si ce contenu vous a plu n'hésitez pas à vous abonner on se retrouve dès la semaine prochaine pour un nouveau contenu bonne fin de journée au revoir
