Новый ChatGPT: от новичка до PRO за полчаса. Большой бесплатный курс.

полный курс как пользоваться новым чатом gpt какой чат gpt выбрать как составлять запросы в нейросеть 13 способов их применения и Как создавать и агентов gpt и как автоматизировать работу с Chat gpt этот робот он работает на базе Chat gpt она так эмоционально имитирует эмоции в Chat gpt поднял свой IQ от уровня Фореста гампа 70 до уровня Эйнштейна всего за один год никогда ещё в истории человечества не было настолько умной программы которая столько всего понимала столько бы всего выдавала она вам собирает готовый полноценный сайт полный исчерпывающий курс потому как пользоваться новым чатом gpt с учётом всех его функций и различных фишек и лайфхаков прямо сейчас мы с вами и будем разбирать Меня зовут Павел Лебедев я 13 лет изучаю внедряя нейросети И сейчас мы разберём за последние 2 месяца с чатом gbt произошло Ну вообще с нейросетями 278 значимых обновлений и это значит что Нам точно нужно разобраться А что уже не работает Что не работает в этом видео мы разберём какой чат gpt выбрать и э как составлять запросы в нейросеть 13 способов их применения и как составлять создавать и агентов gpt и как автоматизировать работу с чат gpt Но прежде чем мы начнём Я хочу спросить вас об одном простом вопросе Сколько букв в слове около водопроводного и как быстро самое главное вы решите эту задачу Напишите в комментариях сколько секунд вам потребовалось почему сейчас разберём Но прежде чем мы начнём хочу показать вот такой вот фрагмент робот сочинит симфонию робот превратит кусок холста в шедевр искусства а вы это фрагмент из фильма Я робот многие узнали его Но тогда когда он был произведён это казалось фантастика А сейчас то что вы увидите это не научная фантастика это абсолютно реальный разговор человека с роботом который работает на базе п что ты видишь я вижу красное яблоко на столе по центру стола сушильный коврик чашечки тарелки и ты стоишь держишь ру прямо перед передо мной отлично могу что-то пое яблоко это разве не удивительно что вообще всё вот то что вы сейчас Видите вот этот робот он работает на базе чат gpt и при этом большинству людей которые хоть как-то слышали прочат GP используют его больше как такой умный поисковик 99% я бы сказал хотя эта штука действительно понимает человеческие запросы она понимает контекст Как вы говорите И может выдавать вам очень осмысле ответы более того он может создавать иллюстрации и мы сегодня это тоже разберём Так давайте посмотрим что такое Чат gpt это самое популярная неть в мире ежемесячно ей пользуется больше 200 млн человек по всему миру и это новый чат gpt о котором все говорят он порвал все СМИ и он ещё начал думать и это поразило многих задавать вопросы при этом это самая скандальная нейросеть потому что Ох изза неё даже были забастовки в своё время в США потому что сценаристы говорили Блин как это так студент РГГУ например сделал диплом созданный с помощью Нейро сети У нас есть видео на канале Где вы можете посмотреть наше интервью с ним но есть и другие вещи Chat gpt который может видеть он может понимать что происходит и послушайте как эмоционально он реагирует когда увидел в кадре собачку хочу тебе представить кого-то Ой привет Какой милый как тебя зовут это баузер она говорит привет баузер какой-то замечательный То есть она так эмоционально не имитирует эмоции и ещё из интересных фактов gpt поднял свой IQ от уровня Фореста гампа 70 до уровня Эйнштейна всего за о год он даже может имитировать вдох когда разговаривает с вами послушайте Сосчитай до 2636 то есть на текущий момент CH gpt он умеет очень много на входе он понимает текстовые запросы ищет в интернете ищет по видео на Ютюбе по книгам понимает аудио реч анализирует файлы анализирует что на фотографии распознаёт текст на фотографии а на выходе эта штука выдаёт тексты таблицы картинки аудио с эмоциями ПДФ документы программный код схемы ссылки никогда ещё в истории человечества не было настолько умной программы которая столько всего понимало столько бы всего выдавало Однако когда Мы спрашиваем Сколько букв в слове около водопроводного ча gpt отвечает семь В смысле вы за 3 секунды решаете эту задачу и знаете что там их девять Так почему же чат gpt не знает сколько бух слови около водопроводного Давайте разберёмся откуда я это знаю как им вообще управлять 20 2 года я занимался маркетингом я Обучаю ключевых сотрудников в топовых компаниях консультирую известных первых лиц спикеров блогеров но у меня есть страсть больше 13 лет Я изучаю как внедрять искусственный интеллект в работу до того как это стало хайпом и вот всё это я вложил в то чтобы сделать это видео максимально полезным этот курс по нейросетям для вас и собственно это мероприятие и у меня обучение прошли уже топовые эксперты и компании Так давайте разберём Как работать с чатом gpt через 6 минут вы уже узнаете пять решений которые ещё и ускорят вашу работу на 20-50 про и их можно внедрить в работу уже сегодня но для начала мы разберём Как приготовить кекс потому что для приготовления кекса нам очевидно нужна плита так вот плита - это и есть нейросети это онлайн-сервис который использует алгоритмы искусственного интеллекта для того чтобы что-то сделать И вот посмотрите несколько примеров нейросетей которые на самом-то деле работают на базе того же самого чата gpt например неть Nel которая создаёт название и фирменный стиль для компании она может по ключевым А хэштегам по ключевым словам придумать вам название вашей компании Но базово её мозг - Это чат gpt Ну и плюс ещё видите графически красивые подбор шиф тов и друго раньше эта работа занимала несколько недель и стоила от 50. 000 руб конструктор сайта fxb внедрил чат gpt с себя и теперь можно просто написать Какая страница какой сайт Вам нужен кратко достаточно и на основании вашего введённого запроса эта штука отправляется Это в чат gpt чат gpt выдаёт ответ и она вам собирает готовый полноценный сайт та-дам который выглядит уже очень даже профессионально на такие тоже уходят несколько недель и 10-20 000 руб а следующий пример гамма - это нейросеть которая создаёт презентации в один клик Мы также отправляем туда запрос какая нам нужна презентация она также нам выдаёт готовую презентацию собранную тоже с использованием вот этих же самых технологий То есть получается что одна и та же технология вот этого же Chat gpt легла в основу большого количество сервисов и это вот как разные плиты или вот ещё один пример нейросеть Wizard которая берёт длинное видео часовое или трёхчасовой и нарезает его на коротенькие Почему Потому что она превращает текст транскрибацию этого видео в короткие фрагменты видео и вот у нас например Роман шадхин студент нашего курса он 112. 000 просмотров получил за 3 дня а 900.

000 за 2 недели с помощью вот этого сервиса и этих видео которые он нарезал таким образом Так давайте теперь разберём Какие бывают чат gpt какой чат gpt лучше Каким вы пользуетесь Ну и Собственно как его выбрать начнём с этого потому что на текущий момент вы уже видите этих чатов gpt их огромное количество И как понять что есть но базово их всего два В смысле два их же я только что показал много да их всего два Первое - это оригинальный второе не оригинальный Ну да спасибо Павел рассказал Так а что же такое оригинально оригинально это собственно и есть Chat gpt который выпущен компанией openi есть neos clad которая выпущена компанией uning есть Google Gemini который выпущен Понятно кем Google Вот А есть другие сервисы это не столько нети но сервисы которые обращаются к вот этим оригинальным А нейросетям за запросами получают их и выдают их вам Это можно сказать их в рапе То есть те которые позволяют получить доступ и например на канале У меня есть видео где я рассказываю Каким образом получить доступ к чату gpt и другим нейросетям без всяких разных сервисов пинов и зарубежных карт абсолютно легально и нормально и вы можете это видео посмотреть здесь так вот есть ещё например Telegram боты посредники Напишите Может вы пользуетесь Telegram Ботом или каким-нибудь из этих сервисов Ну и есть вообще сервисы агрегатора типа того сайта конструктора fxb который тоже использует чат gpt но по большому счёту это всё также конструктор сайтов вот такие вещи Так а что же выбрать то Ну конечно лучше выбирать оригинальный если такая возможность есть потому что даже если мы сравним работу Telegram ботов с чатом gpt мы увидим следующее что в Telegram бот Если вы попросите его написать и нарисовать вам таблицу он выдаст вам ответ но это не будет таблицей а Chat gbt сделает это таблицу потому что даже базово в телеграме нет такой функции чтобы рисовать таблицы внутри сообщений Ну и таких примеров много потому что это базовый потому что самый расширенный функционал в оригинальных нейросетях мы сегодня будем говорить сейчас про то какие есть там функции Но если вам нужно попробовать бесплатно если вам нужно просто начать как-то с этим работать то Welcome Yandex gpt G Google copilot или там гига Chat они позволят вам вот это всё делать если же вы хотите работать профессионально то список пожалуйста здесь есть и внизу под этим видео я также приведу этот список чтобы Вы могли просто перейти скопировать дальше нам нужно разобраться Какие модели существуют в том же самом Chat gpt потому что возможно вы слышали что есть Chat gpt 3 полови 4o 4o canvas W Search и 4o Mini o1 ещё новые выходят и так далее как они вообще различаются Почему их столько Почему нельзя просто один чат gpt сделать но объясняю на пальцах потому что у нейросетей есть определённое количество параметров и чем больше там параметров Тем более она умная потому что вот первый чат gpt который появился у него было примерно 20 млрд параметров А у текущего уже где-то 2 триллиона примерно параметров Хотя кстати эти компании никогда честно то и не говорят Сколько у них этих параметров и держат эту информацию в секрете Откуда мы знаем Ну допустим Мы это знаем и м Следующий вопрос А что такое параметры параметры Давайте очень просто на простом языке объясню то есть вот если у нас есть два понятия Король и Королева и мы попробуем распределить их на оси мужское и женское то вот король он будет близко к мужскому Королева к женскому вроде бы всё ясно И это параметр Ну то есть которому мы распределяем вот эти два слова а если мы ещё добавим например не просто король варле Вы да А ещё например вторую ось бомжатская или королевская и в этом случае Король и королевы они будут вверху мужчина женщина чуть-чуть ниже Но вот таким образом По двум осям они уже тоже распределяется это мы по двум параметрам взяли и распределили уже слова и также можно добавить ещё например старые и э молодые и вот старик он будет собственно по этой оси ближе всего старый младенец он там и таким образом Мы видим что эти слова они начинают обладать каким-то местом в этом пространстве параметрах и получается что таких вот уже параметров становится огромное количество получается некоторые даже вселенные вот этих вот слов понятий и так далее которые распределены по определённым параметрам в мозгах у этой нейросети И если мы посмотрим например на три слова король Кинг и кёниг мы увидим что они будут рядом потому что по смыслам по параметрам они будут рядом друг с другом и собственно и смысл они будут иметь практически один и тот же именно поэтому не Сити так классно переводят языки с одного на другой так вот возвращаясь к нашим моделям конечно же чем больше параметров у модели тем лучше она решает задачи Яндекс например выпустил Яндекс gpt 4 который Ну собственно циферка четыре обозначает что они уже приблизились к чату gpt 4 конечно он ещё по количеству параметров слабее меньше не Всё может сделать так же как чат gpt но тем не менее он стал гораздо умнее то есть каждая новая цифра вот в этом значении gpt 4 она будет означать насколько он умнее конечно всё человечество ждёт Когда же выйдет gp5 но об этом позже А через 3 минуты мы с вами разберём Как отправлять запросы в Нерс чтобы получать гарантированный результат Ну и собственно ещё Про некоторые модели Что значит О о1 вы canvas и так далее возвращаемся к нашей метафоре Как приготовить кекс Да у нас есть плита мы поняли что вот есть Большие маленькие плиты Да и там где много параметров это значит плита объёмная если там мало параметров то она крошечная и маленькие кексики там можно приготовить с этим разобрались но ещё для того чтобы приготовить кекс Нам нужен что рецепт правильно промт на Что такое промт промт - это в переводе с английского подсказка такое вот слово но фактически это тот Запрос который мы отправляем в не сеть чтобы она выдала нам какой-то результат и это очень похоже на рецепт и раньше знаете как говорили запрос содержит половину ответа слышали такое Но это в корне неверно потому что на самом деле запрос содержит весь ответ и поэтому так важно научиться правильно составлять запросы так как же составлять запросы Ну вот давайте сейчас и разберём А через 4 минуты ты получишь ещё 2. 000 готовых вот этих вот промто запросов для чата gpt Ну так вот если мы говорим со старыми моделями gpt 3,5 и так далее они вообще не справляются то есть они очень часто выдают абсолютную чушь делая вид что они выдают что-то адекватное Вы можете попросить у чата jp спросить а где в нове мне прогуляться нове - это вымышленная страна Да Придумайте любую свою страну и 2 с по модели она будет вам выдавать абсолютную чушь делая вид что она всё понимает даже когда вы её уличить в этой лжи она всё равно будет продолжать всякую ахинею околесицу нести а из-за этого как раз и получается ты говоришь Ей напиши мне контент-план а она говорит конечно контент-план - это потрясающий маркетинговый инструмент ты говоришь блин контент план-то мне напиши и она не будет это делать э почему она выдаёт обтекаемость фразы Ну во-первых из-за неправильных Пронто раз и во-вторых она может лициний потому что собственно модель слабая да Да и вы уже понимаете что параметров там не хватает ответ может быть короче длиннее чем нужно заедает повторяет одно и то же но наглядно Это можно увидеть вот так то есть вот есть суть и вода и когда мало фактов вы даёте нейросети то и мало получается фактов на выходе много воды а если вы фактов даёте больше про то что вы делаете то и результаты конкретики в ответе будет больше это очень похоже на то как приготовить цемент вам нужно не только Ой не не цемент а бетон вам нужно не только цемент но и воду для того чтобы получился бетон и фундамент так вот как нужно мы можем не просто сказать Посчитай сколько букв в слове около водопроводного а нужно ещё и алгоритм расписать смотри Выпиши все буквы Э по одной в строчку сгруппируй все одинаковые буквы от сортируй самое популярное и посчитай количество букв для ответ Сколько букв в этом случае то есть мы не просто дали ей задание Ну на реши эту задачу а мы ей расписали подобно по шагам алгоритм как это нужно решать а что это Несе сама не знает как это делать но вот В некоторых случаях особенно в сложных задачах А вот это оказывается для неё сложно она не может здесь решить тут наверное надо пояснить Почему для неё это вообще сложная задача Да тут же вроде бы всё наглядно и понятно но дело в том что эта модель работает предсказательные образом то есть вот как словарик у вас в телефоне этот Т9 вы начинаете писать слово и он вам выдаёт окончание вот этого слова То есть он пытается предсказать А чего там будет дальше тоже самое и с ней она начинает писать слово и вот в своём ответе она начинает писать Давай я посчитаю сколько сло букв слове около водопроводного и сама же начинает путаться в этом потому что она на такой инерции пытается Дописать то что она же сама и написала и её собственный ответ начинает её же путать когда мы говорим Делай шаг за шагом она начинает работать лучше то есть вот это вот один из лайфхаков который нужно использовать просто Используйте это слово следующее главный принцип в этом случае и опять же когда мы делаем более сложные проекты это сначала нужно делать Ну вот как слона нужно кушать Да его нужно кушать по кусочкам Поэтому если мы хотим большой объёмный текст написать Или там книгу или диплом курсовую что угодно нам нужно сначала сделать оглавление потом каждую часть отдельно А вот и всё вместе это получается такая связка которая позволяет сделать целиком процесс то есть не с одного запроса можно будет написать книгу Хотя по иде иде Казалось бы они уже могут это много чего генерировать следующее что мы тоже Давайте разберём Это новая модель о1 CH gpt о1 которая позволяет делать следующие вещи вот мы её выбираем и когда мы ей говорим Посчитай сколько букв в слове около водопроводного она начинает что думать она начинает думать и мы можем посмотреть её ход мысли То есть это как раз новое поколение вот этих нейросетей которые прежде чем дать ответ они разбивают эту задачу на шаги Вот то же самое что мы сделали на предыдущем шаге они разбивают её на шаги смотрят каждый шаг за шагом начинают её выполнять и удивительно в этом случае она справляется таки с этой непростой Казалось бы для нере сети задачу поэтому мы точно можем сказать что не просто количество параметров влияет на результат а в том числе та модель которую мы выбираем То есть если вам нужно решить сложная задача где нужно по шагам продумать какой-то алгоритм и решить её то вариант GP один отлично для вас подойдёт двигаемся дальше Это не единственный вариант есть ещё Chat gpt 4o вы canvas что это такое давайте сейчас разберём что это такое если мы попросим его написать сколько сло букв в слове он ошибётся Но самое удивительное его здесь следующая штука что это не просто место для того чтобы посчитать что-нибудь Или дать ответ А это место для редактирования текста то есть фишка т 4о с канва сом Ну вот этот кавас - это холст переводе на русский язык это пространство Где вы можете писать и творить совместно То есть как это выглядит мы просим её написать какую-то статью и дальше Нейро сеет берёт и пишет эту статью мы просим её переделать и она переделывает Я прямо сейчас это покажу да вот у нас чат gpt 4 Мы выбираем вы canvas и напиши статью полный курс почат gpt когда мы ему отправляем это вот пожалуйста открывается здесь окошечко которое называется Ну кавас да холст и он там начинает писать вроде бы выглядит всё то же самое что мы обычно работаем с чатом gpt но здесь есть несколько параметров которые позволяют его уточнить да то есть здесь мы можем попросить его предложить изменения и так далее Подробно как работает вот этот кавас я уже показывал в отдельном видео здесь я не буду подробно здесь останавливаться на нём видео будет доступно у вас здесь Но а Самое прикольное что вот он Попробуйте разделить предложение на два более коротких чтобы улучшить читаемость и вот мы говорим давай примени И после этого он берёт и вот это же самое предложение разделяет на несколько мы можем попросить его написать длиннее короче переделать и всё это править здесь например нам не понравился какой-то абзац мы хоп его удалили или заголовок можем переписать по-своему А И тем самым это становится очень удобной средой для работы или для разработки для создания программ в том числе А с этим мы разобрались ещё одна функция которая появилась уча gpt - это новый чат gpt с Web сече что эта штука делает но собственно оно ищет в интернете так вроде бы и раньше искало но теперь оно ищет поумнее но тем не менее она не знает как решить эту задачу И здесь тоже может ошибаться но самый большой плюс что оно находит источники где оно посмотрело вот это и давайте сейчас посмотрим как это будет работать то есть если вы проводите исследование то вам этот вариант больше всего будет подходить да давайте открываем 4 о и вот здесь нажимаем на Глобус Найди слова в которых больше всего букв о и посчитай сколько их и он в Интернете начинает всё это искать м ну вот обороноспособность содержит восемь букв о водород колобок и так далее И вот он посмотрел это на ответ mail. ru То есть он может Прямо сказать На каких сайтах он это всё поискал То есть он за вас начинает Яндек Сить или гуглить это конечно же очень удобная штука особенно если вы пытаетесь что-то найти Единственное что здесь тоже нужно понимать он будет делать это ну э как ленивый сотрудник То есть он будет просто где нашёл там нашёл Ну если не нашёл то не нашёл вот э если он а он может собрать ответы которые вас не удовлетворят а его Вполне себе устроят Поэтому у него есть пока ещё некоторые нюансы минусы но то что он уже сам собирает и находят источники и не придумывает честно говоря за вас Это уже большой прогресс в этой истории и оно позволяет вам использовать эти материалы для создания или для каких-то проведений исследований и тут важно что если вы просите пишете запрос Э что нужно найти в интернете на русском языке он будет искать на русском а если вы на английском то он будет другие английские сайты искать такие дела следующее что вы можете попросить И это прямо потрясающий лайфхак для работы с чатом gpt Потому что часто мы не знаем как решать эту задачу мы собственно к искусственному интеллекту то Обращаемся для того чтобы он решил такую задачу которую мы не знаем как решить в этом случае нужно попросить его задавать нам вопросы чтобы лучше выполнить то что вы ему только что сказали то есть вы попросили написать Вот это и в конце просите вместе с вашим запросом что и вопросы мне задавай Как ещё лучше чтобы я тебе отвечал и ещё лучше выполнил эти задачи и тогда он будет лучше выполнять свои функции и решать эту задачу двигаемся дальше как ещё можно применять чат gpt и как он работает у мобильного приложения и у веб-приложения чата gpt есть режим Advance Voice Mode подробно я делал видеообзор Как это работает и как им пользоваться в отдельном видео но для вас покажу отдельный пример который на 100% будет полезен это использовать его как переводчик ты в роли переводчика с русского языка на тайский и обратно пожалуйста всё что ты услышишь на русском переводи на тайский всё что слышишь на тайском переводи на русском поняла меня Мне нужно оформить новую сим-карту То есть фактически э штука позволяет использовать все те же самые функции чата gpt да Про которые мы с вами поговорили и поговорим ещё впереди Но уже в голосовом режиме как это использовать сейчас уже в работе во-первых можно позвонить по it вопросам Например я позвонил и говорю Слушай у меня программа не открывается что мне делать Подскажи и так далее по вопросам питания коучинга чтобы подготовиться встреча То есть он может вас а накачивать энергии или подсказывать Как провести переговоры сложные на какую-то тему Где вы ещё не разбираетесь и чтобы подготовиться к встрече обучаться иностранным языкам для психологической поддержки То есть можно просто э этой нейросети Позвонить условно Да и поговорить с ней как будто бы по телефону А поскольку эта штука достаточно умная Она может действительно вас тут очень хорошо поддерживать И тем самым мы разобрали все ключевые функции и модели которые существуют на текущие момент в CH gpt и внизу под этим видео Я подготовил для вас ссылку на каталог из промпто для решения разных задач их уже более 2.

000 То есть это вот те рецепты которые помогут вам в работе для того чтобы приготовить наш кекс помимо плиты рецепты нам нужно ещё ингредиенты То есть это исходные данные которые мы должны отправить в нейросеть для того чтобы она выдала нам правильный результат и вот Давайте разберём что это за исходные данные А через 3 минуты ты уже узнаешь как сделать даже сторис на целый день в один клик принцип здесь следующий мы уже говорили что чем больше конкретики на входе тем больше конкретики на выходе спрашиваешь сколько стоит сделать сайт он говорит Смотря какой сайт ты говоришь ну нормальный такой он говорит Ну нормально так стоит Вот а если мы ему более детальную информацию даём он даёт более детальные ответы вот бывало ли у вас такое что вы стоите перед холодильником и думаете Блин а что бы приготовить что бы вообще туда приготовить и загрузить и вот пожалуйста отличный пример того как здесь чат gpt вам поможет мы берём открываем холодильник фотографируем то что мы там видим и просим его описать что он видит на фотографии А на основании этого предложить рецепты Что приготовить на завтрак и пожалуйста он это делает очень даже отлично он с этим с этой задачей справляется и тем самым увеличивает нашу скорость работы и вообще мышления То есть можно не думать просто ему что-то отправить но если дальше подумать как применять этот же самый метод Да загружать фотографии для того чтобы это он анализировал то открываются потрясающие возможность Например у нас учился Павел дарашколь мне увеличить мой доход это очень просто но блин это сработало он в полтора раза увеличил доход как Chat gbt предложил ему так смотри ты этого студента можешь с этим соединить в одну группу Раньше он так не мог а он посмотрел Да действительно у них уровень то практически одинаковый он говорит и вот этих двух соедини и вот этих двух и у него получались мини группы которые э позволяют обучать студентов на одном уровне в формате тем самым он смог взять гораздо больше студентов себе в работу и это один из принципов Вот ещё один пример что можно загружать как ингредиенты это таблицу с продажами для предпринимателей сейчас будет просто супер ценные вещи записывайте и лайкайте вот у нас Виталий который был владельцем суши в ресторане он загрузил в чат gpt таблицу с 7 десятью заказами которые у них были до этого дальше куда он загрузил в чат gpt Ну можно использовать тот же самый Клод Мина и так далее и написал следующий запрос проанализируй таблицу с продажами Найди Как увеличить средний чек и прибыль и в результате это привело к тому что нейс нашла варианты комбо обедов которые позволили увеличить ему прибыль на 8% и Это буквально за неделю без каких-либо а лишних дополнительных действий и затрат и это конечно Удивительная история то есть от того что вы туда отправляете и что вы запрашивается сильно зависит то какой результат вы получите и достаточно простой рецепт у нас хорошими ингредиентами приносят действительно потрясающий результат Вот ещё один пример для большинства людей э те кто ведут блог Stories это наверное самая сложная часть потому что нужно всегда выдумывать А что блин там нужно написать и это делать приходится каждый день требует ресурсов огромное количество Что можно сделать по такому же принципу мы отправляем в чат gpt скриншот галереи вашей из телефона и просим на основании вот этих фотографий предложить идеи для сторис можно ещё Дописать Да а что Ну там Какие продукты вы хотите продавать да Или вообще к чему вы хотите привести сегодня и он на выходе это пишет Так что друзья мои Если это было прикольно Напишите в комментариях плюс один если это э Вау то напишите плюс 5 и плюс 100. 00 если это было вообще что ваша жизнь и будет прежнем но можно ли ещё идеальные сделать так чтобы всё происходило ещё круче да Потому что если мы говорим про нейросети вот в таком виде это Плита на которой тебе нужно самому варить следить за тем чтобы всё оно приготовилась А вот если в нашем метафоре плита Да есть ещё мультиварки Куда ты просто замешать Вот это тесто загрузил и нажимаешь Кекс а она уже знает программу как приготовить кекс так вот и в Chat gpt Мы тоже можем один раз обучить нейросеть и каждый раз она будет выдавать нам правильный результат И для этого нужны инструкции для ассистента эта функция в Chat gpt называется gpt или мы её по-русски называем пишки ещё это называется и агенты и ассистенты но чаще и ассистенты или Нейро сотрудники то есть Вот например я только что при вас создал складывали И что бы ты ему не написал он будет это складывать напишешь буквы он будет считать сколько букв ты написал напишешь цифры он будет считать цифры Почему Потому что мы ему дали инструкции всё что тебе напишет пользователь складывай хм а также можно отправить его и для других задач и вот Какие существуют на текущий момент тишки и вот эти вот gpt мы их опять отходим в каталоге есть для написания текстов для продуктивности для исследования аналитики для обучения Можно например найти наш gpt для для упаковки блога для маркетплейсов для Аров То есть фактически Любую функцию любые задачи которые так или иначе вы выполняли раньше либо самостоятельно что-то искали и делали либо сотрудникам давали Ну писали письмо сделай мне пожалуйста вот это а сотрудники делали вот таким образом это можно создать с помощью вот этих ассистентов которые будут выполнять это каждый раз я сейчас покажу ещё несколько примеров Как это работает Например у Вадима Долгова у него был строительный ну и сейчас есть Слава Богу строительный бизнес и частая проблема которая у него была что клиенты очень долго ждали когда сделают расчёт Ну вот какого-то чертежа или схематичного изображения там сколько будет стоить та или иная там работа там условно трубы проложить и вот что они сделали они обучили чат gpt по картинкам сделали вот эту вот тишку по вот таким вот рисункам и картинкам понимать а что это вообще изображено то есть менеджер отправляет вот этот рисунок схематичный и говорит это вот какая труба и вообще что из этого нужно сделать дальше чат gpt на основании этого делает подробный расчёт и коммерческое предложение тут же вот в пределах пары минут а которая объясняет сколько это будет стоить посчитав всё это они выдают это клиенту за счёт этого один менеджер начал за делать работу за троих То есть он настолько быстро начал считать вот эти заказы и это происходило настолько быстро что количество заказов увеличилось на 30% просто потому что они перестали терять те тех людей которые просто не дождались в очереди вот таким образом это работает ещё один пример мы заменили юриста и ассистентом ещё Герман грев говорил что юристы могут забыть свою профессию но собственно на самом-то деле Да потому что теперь мы обучили яичку как вообще анализировать договора и документы в которые например присылают договор на какие-то оказание услуг или договор на проведени корпоративного тренинга мне или ещё какие-то договора и вот теперь все сотрудники могут Отправить этот договор в нейросеть нашего и сотрудника юриста эта нейросеть выдаёт полный список того что нужно исправить где там есть несостыковки и Где наши интересы были не учтены и предлагает сразу формулировки как это сделать в итоге мы экономим в месяц каждый месяц 50.