O que são problemas de Classificação e de Regressão? (Machine Learning - Aula 7)

fala pessoal nessa aula a gente vai aprender o que são problemas de classificação e problemas de regressão esse assunto é muito importante porque mesmo no início do aprendizado the machine onde vai estudando os mesmos problemas que foram resolveu usando um algoritmo a gente vai se deparar com problemas de classificação ou com problemas de regressão entendeu bem bem importante entender a diferença entre os dois vamos falar primeiros problemas de regressão grande regressão são quando a gente vai tentar prever um valor específico é um dado numérico então vou imaginar que fazendo prever um preço de um produto

por exemplo então a gente quer saber o preço fosse um preço em reais nesse produto pode custar 15 reais 20 reais 50 reais 22 e 50 então com um valor é um preço específico um dado numérico no entanto prevê com base em valores que já conhece por exemplo foi prevê um preço futuro então o problema de regressão tac é estabelecer um valor que eu falei de preços poderia ser um tamanho não poderia ser uma medida em metro sei lá por isso a idade das pessoas enfim eu quero é dar problema existente em encontrar um dado

numérico um valor específico né onde a informação tem um significado numérico aí é um problema de regressão é um problema de classificação é diferente no treino de classificação a gente quer encontrar classe está então por exemplo a classe possui a doença ou não possui a doença então são duas caixas diferentes no entanto encontrar um valor específico não é uma casa outra classe que possui a doença outra classe que não possui a doença voltar a classe que o e mail é um spam ou que o email não é um espanto só descobri isso é discurso em

meio à expansão se não é expansão clássico não precisa ser só duas classes onde tem mais carros também pode ser um problema multiclasses tanto que a classificar-se está na cassiar na classe b nasceu na classe d por exemplo né então a classe a pode ser seu perfil do cliente e tem um cliente ficasse ao cliente classe b psc então no final das contas o que é encontrar qual classe que o cliente pertence não quer encontrar um valor específico não é um número que está interessada em ter assaltado uma categoria numa classe ou ainda uma classificação

das plantas dessa planta é a do tipo a tipo b tipos ou a raça do cachorro da raça a raça saber aceitar uma prova de classificação não de regra santo é um valor numérico têm tentado encontrar aí nesse momento talvez se perguntar então entendi natanael o que significa que quando o minha variável é de resultado é um número é regressão e quando é um texto é a classificação não necessariamente é pra ser classificação de ser um problema que é um texto abc né ou têm doenças não têm doenças pode ser número também estão por exemplo

pode ser a eu posso dizer que a classe tenha doença é um e não tem doença é quase zero então também quero encontrar o é presença quase 11 pertencem à classe zero ou ainda nem se fosse mais classe pode ter classe um passe 24 13 e 34 são valores numéricos mas são classes não são números de um problema de regressão e como eu posso entender a diferença pois uma cisão números aqui tem números a regressão como eu sei que o projeto classificação de regressão é bom entendeu o significado daquele mundo tá então s a é

uma prova de classificação o fato de estar na classe 4 não significa que a classe 4 é quatro vezes maior que a classe 1 por exemplo mas ninguém a classe 4 é a classe das pessoas que têm problemas respiratórios ea classe 3 são os problemas pessoas que têm problemas cardíacos não cada classe é um tipo de problema relacionado a alguma coisa de saúde o foco está na classe 4 significa que seja o dobro da classe 2 ou o quádruplo da classe 1 da ver o número da classe não tem um significado intrínseco nessa categoria é

só um rótulo tá então problema de classificação é assim que descobrir as características que colocam aquele aquela informação uma categoria específica está necessariamente aquela categoria por ser um número tem um significado daquele número em relação a outros números não é só uma classe uma classificação tá então eu sei que é isso que caracteriza né prova de classificação e essa diferença em torno de classificação para um problema de regressão e é muito importante que o a primeira coisa que o profissional de machina vai fazer quando a gente se deparar com o problema né entendo isso aqui

não é um problema de classificação o problema de regressão então vai analisar o problema lembrando daquele prova em vídeo como os seus processos né do maxixe lane na primeira parte era o reconhecimento do problema então o olhar problemas a isso problema grande que o que estou tentando resolver aqui até estudando resolver cedo prever isso então isso aqui é um problema de classificação isso aqui um problema de regressão porque eu vou prever aqui um tamanho então isso aqui é regressão não vamos perder uma categoria ainda tem problema de classificação então essa primeira identificação profissional de machina

vai ter quando se deparar com o problema sempre que ele for resolver problemas né a gente vai se preocupar com isso vai informar esse é um problema de classificação para a disputa da quinta ao longo nosso curso de machina a gente faz muito isso de natal de muitos foliões classificação muitos problemas de regressão e é bom tem em mente bem clara a diferença nesses dois tipos de problemas e até então esse é o objetivo dessa aula ele se verá em breve e próximos 20 ou mais [Música]