[Aplausos] obrigado obrigado bom dia a todos a gente tem ouvido falar muito sobre novas aplicações de Inteligência Artificial e nós somos todos os dias bombardeados com uma série de novas soluções que a gente usa tá muitos de vocês devem ter usado já o chpt e Outras aplicações e a grande maioria delas T uma coisa em comum elas são feitas todas lá fora e isso pode estar gerando uma sensação de que o Brasil não tá conseguindo acompanhar bom eu queria colocar hoje aqui um contraponto eu queria mostrar para vocês o contrário que existe sim o caminho
de liderança no numa área de Inteligência Artificial que é proporcionada pela a grande diversidade dos dados brasileiros Como já foi dito aqui meu nome é Walter Wolf eu sou o Presidente da Associação Brasileira de Inteligência Artificial e eu queria mostrar para vocês como o Brasil está muito bem posicionado para liderar Essa corrida em desenvolvimento de Inteligência Artificial vocês devem ter ouvido falar que dados é o novo petróleo n e o ano passado eu li essa frase num relatório do Bank of America que diz dizia uma versão ampliada dessa frase ela comenta que cidades é novo
petróleo a inteligência artificial é a nova eletricidade e eu gosto bastante dessa frase porque ela proporciona uma a gente entendeu uma coisa interessante a gente hoje não vive sem eletricidade e dentro de muito pouco tempo a gente também não vai conseguir viver sem Inteligência Artificial e aqui eu queria estabelecer um para elo entre as duas cadeias de valores que justificam Por que os dados e o petróleo são tão valorizados a cadeia de valor do do petróleo o petróleo existe de forma bruta na natureza e ele precisa ser extraído por potentes equipamentos para ser transformado em
combustível e depois finalmente ele é negociado por preços que são regulados pelo mercado em geral na Bolsa de Valores com dados acontece o mesmo o dado existe de forma bruta na natureza mas quando eu uso esses dados para treinar redes neurais eles capacitam esses modelos para tomar decisões inteligentes e é exatamente isso que causa precisão dos resultados no treinamento de máquina que eu quero mostrar para vocês no final da cadeia essas ah dois elementos convergem para uma aplicação que gera um benefício para o usuário final nesse caso nós estamos falando aqui de um carro autônomo
por exemplo que consegue dirigir sozinho por meio de Inteligência Artificial que tem o combustível para se locomover e que também dirige de forma segura pelas usas da cidade porque nós temos no fim da cadeia uma regulação que permite que a inteligência artificial funcione da maneira mais confiável possível o grande beneficiário no fim das contas é o usuário dono do veículo e isso me leva ao seguinte ponto de reflexão existem países regiões que fundamentam a sua economia na exportação do petróleo existem países que fundamentam a sua economia no desenvolvimento de tecnologia e existem países que tem
uma escala que usam são usuários dessas tecnologias numa escala tal que eles regulam que eles afetam o preço e o custo dessas soluções com a inteligência artificial acontece o mesmo os países da América do Norte desenvolveram os grandes modelos fundacionais que a gente trabalha hoje A grande maioria deles são a inglês a Europa saiu na frente no quesito regulatório propondo os fundamentos do que vai vir a ser a regulação de Inteligência Artificial pro mundo todo recentemente a gente teve aprovação do marco regulatório na Europa e os países da Ásia eles têm uma escala de onde
eles usam e desenvolvem aplicações de Inteligência Artificial de uma maneira que acelera muito o avanço dessa tecnologia no mundo todo E aí você pode estar se perguntando Ah mas e o Brasil nessa equação bom eu quero mostrar aqui para vocês hoje através de casos práticos e reais que o Brasil é o verdadeiro Líder no mundo quando o assunto é quantidade qualidade mas principalmente a diversidade dos dados porque são esses elementos que usados no treinamento de máquina causam a precisão dos resultados que a gente espera o Brasil tem uma infinidade grande de fontes com muitos muitos
dados disponíveis seja na área da saúde seja na área do jurídico seja na área da meio ambiente seja na área de logística na área de energia eu vou citar alguns exemplos para vocês aqui mas existem muitos outros dados que se eu fosse falar todos não iam caber no tempo dessa apresentação por exemplo na área da saúde o SUS tem 200 milhões de vidas monitoradas 80% delas dependem exclusivamente desse sistema o connect SUS o aplicativo do SUS já tem 36 milhões de downloads e o SUS tem 32000 unidades básicas de saúde que fazem milhares de cirurgias
por dia então vocês Imaginem a quantidade e qualidade desses dados que o SUS trabalha mas o mais importante a diversidade ética dessa base de dados porque olha só nessa base de dados do SUS a gente tem os povos originários do Norte a gente tem os quilombolas do Nordeste a gente tem os colonos europeus do Sul por exemplo a minha família lá na cidade de jui meus antepassados vieram da Áustria assim como eu sei que muitos antepassados de vocês aqui na cidade de lades pelo que eu pude observar desde que eu cheguei Então essa diversidade Genética
é muito rica e ela afeta muito a precisão de máquina vamos pegar outro exemplo no jurídico o Brasil tramita por ano entre 80 e 100 milhões de processos que são tratados por cerca de 1,3 milhões de advogados para vocês terem uma ideia Esse é o mesmo número de advogados dos Estados Unidos em termos de diversidade estamos falando de 20% 80% pequenas causas de justiça comum falando de Meio Ambiente segundo dados do Instituto Nacional de pesquisa espacial o o ano passado o Brasil teve 9.000 km de Queimadas na Amazônia queimadas espontâneas são aquelas queimadas que você
realmente não sabe como tratar que foram distribuídos 22.000 focos de incêndio Então olha só a essas queimadas são 68 das queimadas que tem no Brasil inteiro eu podia estar falando aqui de outras fontes de dados como IBGE como sebrai como Observatório do trânsito pics para vocês terem uma ideia como o Brasil é muito rico nessa base de dados mas o meu ponto aqui é se eu consigo desenvolver uma solução de Inteligência Artificial treinada nessa base de dados para resolver os desafios brasileiros o caso do incêndio por exemplo o caso da saúde ou o caso do
jurídico esse esse aplicativo treinado nessa base de dados para resolver esse desafio ele é tão bem preparado que ele pode resolver desafios no mundo inteiro e essa é a posição Onde nós estamos realmente posicionados para Lider aqui quero citar três exemplos aqui primeiro na área da saúde então eu li essa notícia da Secretaria da Saúde o ano passado o SUS fez 33 anos e aqui eles comentam que somente no distrito federal o SUS realizou 70.000 cirurgias ambulatoriais então vocês Imaginem o tempo que leva desde a triagem até finalmente o procedimento no ambulatório aqui é um
lugar que a inteligência artificial pode ajudar muito a agilizar esse Esso e eu queria trazer para vocês aqui um caso de uma empresa de Florianópolis que faz parte da base da Associação Brasileira de Inteligência Artificial que desenvolveu uma solução que treinada nessa base chegou numa precisão altíssima eu queria compartilhar aqui dados do da de um piloto que eles fizeram na Cidade de Tarumã no interior de São Paulo uma cidade de 15.000 habitantes Aonde eles aplicaram em pacientes de doença cardíaca e obtiveram laudos que ficavam prontos em 5 minutos com uma precisão de 90% evidentemente esse
laudo depois de emitido pela máquina ele era confirmado por um médico que atendia remotamente mas o mais interessante é que esse ganho de eficiência que essa empresa trouxe nesse piloto reduziu os custos em 30% e o que que é mais importante aqui o mais importante é que houve uma redução no número de mortes e aqui tô falando número de mortes por doenças não transmiss porque estamos falando de doenças cardíacas de 45% esse caso é particularmente interessante porque doenças cardíacas o tempo é crítico se você consegue agilizar isso por meio da Inteligência Artificial você consegue salvar
uma vida e foi o que eles quiseram essa empresa Eles foram referência na área da saúde o ano passado no estudo de Harvard então vocês notem que a inteligência artificial desenvolvida no Brasil já começa a ganhar destaque lá fora esse é um caso citando um caso na área do jurídico Eu li essa notícia do relatório da Justiça também o ano passado aonde um combinado de soluções de Inteligência Artificial reduziram o tempo de análise de um processo de 44 minutos para 5 segundos então vocês Imaginem a justiça brasileira custa no Brasil entre 50 e 100 bilhões
de reais por ano qualquer segundo que eu ganho nesse processo representa muito dinheiro então então Eh aqui foi um combinado de soluções mas eu queria trazer um caso para mostrar para vocês de uma empresa de Brasília que desenvolveu um robô para fazer essa análise desses processos esse robô eles eles testaram em 2000 municípios do Brasil para analisar mais de 1000 processos e eles chegaram numa redução no tempo de 90% então vocês Imaginem o ganho de eficiência que isso vai trazer pro jud de quando uma solução dessa estiver implementada no Brasil inteiro mas não para por
aí a inteligência artificial Pode Prever a sentenç do juiz ela pode prever se esse juiz vai fazer um acordo ela pode inclusive dizer a média de acordo que esse juiz vai fazer então vocês Imaginem que essas Soluções implementadas em larga escala vão realmente gerar uma verdadeira democratização do acesso à justiça do brasileiro citando um caso de e meio ambiente Esse é um relatório da ONU que diz que até 2100 o número de incêndios espontâneos vão aumentar em 100% vocês já ouviram falar no caso da Califórnia no caso da Austrália e eu ci agora o caso
da Amazônia Realmente esse relatório cita que isso vai ser um grande desafio para os governos e ele sugere que os governos adotem uma estratégia baseada em Sistemas de dados e o monitoramento científico das florestas Então eu queria citar um caso aqui um caso que eu acho Super Interessante de uma empresa aqui de laes que desenvolveu uma solução para previsão de incêndios florestais que é uma das mais precisas do mundo eles fizeram eu trouxe dados aqui de um piloto da cidade de uma Maitá no Amazonas Aonde eles fizeram um teste e chegaram a uma previsão nos
incêndios de com 10 de antecedência com 90% de acerto esse sistema envolve treinamento de máquina envolve uma série de parâmetros que são inseridos para vocês terem uma ideia inclusive se o terreno é em aclive porque o fogo vai para cima mais preferencialmente em vez de ir para baixo e eles conseguiram um resultado tão grande que no final os bombeiros ficaram sem até o que fazer porque os incêndios zeraram nessa região E aí eles foram desviados para outras trabalhos comunitários foram auxiliar em outras tarefas para vocês terem uma ideia que existe também um benefício lateral dessas
soluções aqui eu queria trazer um bônus que envolve os dois os dois elementos que eu falei aqui a grande quantidade de dados brasileiros nesse caso do sebrai e a grande diversidade brasileira mas nesse caso da culinária brasileira o sebrai segundo dados do sebrai o Brasil tem 30 milhões de pequenas empresas esses 30 milhões de pequenas e médias empresas representam perto de 1/3 do PIB brasileiro são realmente quem dá emprego nesse país e como eu tô falando aqui do segmento de culinária eu peguei especificamente o setor de restaurantes nós estamos falando de 1,6 milhões de restaurantes
em atividades no Brasil essa empresa fez o seguinte ela criou uma solução para esse restaurante que endereça os dois principais desafios do empreend desse segmento o dono do restaurante não tem tempo ele tem que cuidar do seu negócio tem que cuidar do seu crescimento e alguns casos ele é o cozinheiro ele tem que cuidar da cozinha também então ele não tem tempo para postar o cardápio o menu ou pratos novos que ele desenvolveu nas suas redes sociais que é o que realmente movimenta o restaurante aqui e o segundo desafio é que se ele for usar
inteligência artificial para fazer isso automaticamente a inteligência artificial lá de fora não está itada para reconhecer as peculiaridades da culinária brasileira por exemplo o pão de queijo pão de queijo com açaí ou a cuca a nata a Cuca com nata o chimarrão e o que eles fizeram aqui foi pegar esses elementos e treinar o motor cognitivo brasileiro de forma conseguir postar automaticamente esses pratos da culinária brasileira liberando tempo do Empreendedor do dono do estabelecimento com isso o engajamento nas redes sociais por causa dessa postagem automática sem necessariamente envolvimento direto do dono do restaurante aumentou em
5 10 em alguns casos até 20 vezes e em mais engajamento se refletiu em mais clientes que se reflete mais frequência dos clientes que tem um impacto direto na receita desses estabelecimentos evidentemente eu tô falando aqui de inteligência artificial para restaurantes mas se esse caso podia ser aplicado para outros segmentos de pequenas médias empresas como por exemplo farmácia academias ou mercadinho de bairro que pode ser beneficiar do uso de Inteligência Artificial desenvolvida para entender os Nossa a cultura brasileira e eu queria encerrar aqui eh com uma mensagem de celebração da diversidade brasileira vocês vem que
eu tava refletindo esses dias o Brasil tem a maior October Fest fora da Alemanha fica em Blumenau aqui em Santa Catarina o Brasil tem a maior comunidade japonesa fora do Japão fica no bairro da Liberdade em São Paulo eu acredito que o Brasil tem a melhor pizza do mundo fora da Itália fica no bairro Vila Madalena em São Paulo o bairro que eu moro mas essa é a minha opinião o Brasil tem a maior biodiversidade em um único país estudos indicam que o Brasil tem 4 milhões de espécies então vocês Imaginem sabendo usar a grande
quantidade de dados disponíveis que nós temos e com a diversidade cultural brasileira o Brasil vai sim contribuir muito para o avanço da inteligência artificial em todo o mundo Obrigado dou prod
