e fala pessoal aqui é o Fábio da Bóson treinamentos Neste vídeo vamos falar um pouquinho sobre matemática e ciência de dados a gente sabe inclusive por outros vídeos aqui do canal que para estudar e trabalhar consciência de dados análise de dados e profissões correlatas é importante que você tenha determinado os conhecimentos como por exemplo programação de computadores linguagem de programação em geral tecnologia em geral bancos de dados trabalhar com Big deita por exemplo entre outras tantas tecnologias mas e matemática Será que eu preciso saber matemática para trabalhar consciência de dados e em caso afirmativo o que em matemática eu preciso saber exatamente tudo que existe de matemática ou alguns assuntos específicos é disso que a gente vai tratar nesse vídeo matemática para ciência de dados eu preciso saber matemática para deita Science DS ou cê de ciência de dados a resposta é sim se você quiser trabalhar fundo consciência de dados você precisa saber matemática assim você machuca um conceito fundamental na sinceridade alguns pilares da ciência de dados era empregada basicamente no desenvolvimento de algoritmos e na análise dos dados que são duas as funções mais importantes dentro da ciência de dados mesmo que você use biblioteca já prontas que já estão programadas você precisa saber como funcionam essas bibliotecas matematicamente até mesmo para poder saber como escolher o melhor algoritmo usar em cada caso que você tiver analisando a realizar as tarefas que você precisa é matemática é usado extensivamente em ciência de dados e em áreas correlatas redes neurais é Deep learning Inteligência Artificial que estão ali juntas consciência de dados que andam juntas sempre bom nesse caso se eu preciso conhecer as coisas de matemática para poder trabalhar de forma conveniente consciência de dados O que exatamente eu preciso saber bom vejamos seis grandes tópicos de matemática que você precisa conhecer para poder trabalhar com deita Science Com certeza você precisa conhecer aritmética básica que que a gente médica básica três conjuntos estude logarítimos é plano cartesiano funções gráficos tá todos esses tópicos que a gente aprende na escola no ensino médio por exemplo às vezes um ensino fundamental inclusive então aritmética básica é um grande Pilar da nem precisaria ter colocado aqui no vídeo mas tá aí você precisa conhecer Talvez você vem aqui reforçar e temática básica para poder aprender os demais tópicos caso você não tenha coisa então tem esquecido estudo há muitos anos atrás e não lembra mais como fazer cálculos por exemplo tão aritmética básica é o primeiro grande. Geometria e trigonometria apesar é totalmente essenciais para ciência de dados também são importantes a esses conhecimentos são aplicados em vários tipos de algoritmos principalmente algoritmos espaciais de mapeamento cálculo de distância etc inclusive distância entre dados Então são duas grandes Vertentes da matemática que europeia que junto né são coisas distintas geometria e trigonometria mais estão relacionadas aí você precisa conhecer sabe trabalhar com figuras geométricas fazer cálculos trigonométricos e mesmo porque esses dois tópicos são base para outros tópicos mais avançados Então você vai ter que conhecemos de qualquer forma terceiro tópico que você precisa conhecer de matemática e esse é imprescindível é estatística ensino da matemática mais importante para ciência de dados sem nenhuma sombra de dúvida assim como probabilidade tá porque porque eu amo querida com análise de dados propriamente dito a tática é fundamental é isso antes que você precisa saber muitas coisas coisas do tipo estatística descritiva distribuição de dados trabalhar com medidas de tendência Central medidas de dispersão como aplicar testes estatísticos variados sabe o que que são os altos Liars saber criar gráficos plotamos visualizações até mesmo para poder analisar exibir os resultados das análises e muitos outros tópicos estatística é um é um tópico extensivo dentro da Matemática muitas vezes é considerado é par com a matemática esse aqui eu entro tudo como matemática tá é eu tenho inclusive alguns vídeos estatística no meu outro canal no canal de ciências tá aqui no YouTube dei uma olhadinha lá podem ser luzes para quem gostaria de relembrar alguns tópicos de estatística um por exemplo medidas de tendência Central moda média mediana medidas de dispersão como variância desvio padrão bom então estatística é fundamental você precisa conhecer estatística para ciências de dados assim como probabilidade que anda de mãos juntas com estatística probabilidade também é muito importante porque a parte da mobilidade que você vai realizar diversos tipos de cálculos e análises aplicando essas teorias fazendo permuta combinação é estatística inferencial utilizando vários tipos de teoremas específicos como teorema de bebês né para você poder determinar a probabilidade de um evento ocorrer ou não ocorrer com base em ocorrências passadas e muitos outros tópicos então probabilidade também é fundamental estatística e probabilidades dos grandes Pilares matemáticos da ciência de dados e isso por si só já é muita coisa mas tem mais a álgebra linear também é muito importante álgebra linear que é um assunto também tem esse relativamente complexo vai te habilitar É permitir que você consiga trabalhar entender equações lineares e vetores e matrizes em matrizes são amplamente usados em ciência de dados aí computação científica em geral é um polimento algoritmo de recomendação do tipo que o Netflix usa é que Spotify usa recomendação de tópicos pelos seus usuários precisa assinantes construção de redes neurais tudo isso é baseado em álgebra linear Então esse um conhecimento fundamental principalmente se você quiser trabalhar consciência de dados mais a fundo já indo para a área de Mach Lane e para Deep Lane então áudio vai ganhar vai ser fundamental não que você vai construir algoritmos novos no dia a dia mas você precisa desse conhecimento para poder usar os algoritmos existentes e até e deu resultado do processamento desses algoritmos saber como inserir como extrair informação dos algoritmos tão álgebra linear quinto grande tópico de matemática que você precisa conhecer e o sexto e último tópico não poderia deixar de ser cálculo integral e diferencial eu sei que cálculo faz muitas vezes os alunos lá na faculdade tremerem é porque porque é difícil é extensiva complicado e requerem muito raciocínio mas é muito importante muitos algoritmos fazemos de cálculo boa parte deles na verdade o último de regressão por exemplo regressão linear regressão logística etc em machine learning Deep Lane e inteligência artificial usa um cálculo a todo instante cálculo diferencial o cálculo integral e derivados tudo isso está presente dentro da Matemática empregada nesse tipo de ciência de dados ciência de dados mais Avance é usado em modelagem outros tipos de análise também cálculo integral cálculo diferencial derivadas não é algo que você aprenda do dia para noite você tem um certo tempo aí de aprendizado uma curva de aprendizado que pode demorar um tempinho mas você precisa começar em algum momento para que no futuro daqui um tempo você esteja capaz de entender e aplicar esse conhecimento no seu trabalho e não é tão importante quanto estatística e probabilidade mas é muito importante também caso você queira construir uma grande carreira em si como cientistas de dados e como boas temos alguns outros conhecimentos de matemática aqui são úteis aqui também são importantes e talvez já legal você dá uma olhadinha lógica formal é importante saber trabalhar com teoria dos grafos matemática discreta teoria dos jogos e outros assuntos da mais ou menos do mesmo naipe do mesmo calibre são assuntos complementares que podem fazer uma diferença na sua carreira como cientista de dados como vivos tem bastante coisa de matemática para você estudar para você aprendeu pelo menos relembrar caso você já já conheço alguns esses tópicos mas são importantes realmente para quem quer trabalhar na área de ciência de dados eu mesmo é constantemente preciso relembrar o rei estudar alguns esses tópicos por isso Tu sabes como calculo integral cálculo diferencial agora como é que a gente aprende isso de que forma eu vou aprender todo esse monte de material matemático Existem várias maneiras de você aprender isso vejamos algumas delas Existem várias formas de você adquirir esses conhecimentos uma delas bastante trivial é fazer uma graduação você pode fazer uma graduação em estatística ou matemática é só faz sentido Navegar se você tiver iniciando a carreira na área de ciência de dados tá se você já tem formação em outras áreas em análise de sistemas por exemplo ou não tem alguma outra área específica engenharia você provavelmente não precisa fazer uma graduação específica na área matemática você pode simplesmente complementar seus conhecimentos fazendo um curso Joomla em meu cursos presenciais que algumas universidades oferecem você também pode optar por estudar usando livros compre livros Olá sejam candidato e tem que aprender sozinho se você já tiver uma boa base matemática é possível continuar aprendendo essa fora e Claro você sempre pode fazer o uso da internet assistindo a vídeos deste ano tutoriais como eu citei por exemplo os vídeos estatística que eu tenho lá no outro canal seguir tutoriais é diversos em blogs sites e outros canais do YouTube assim por diante não importa a forma o importante é você não deixar de estudar matemática sem esse conhecimento e sem essas habilidades você provavelmente não vai muito longe como cientista de dados Você pode até trabalhar na área sim mas não vai realizar Grandes projetos sua carreira não vai tão longe Quanto poderia ir algum conhecimento você já possui se você então complemento usando esses formatos que eu acabei de citar beleza gente então tá aí respondido a sua pergunta é preciso saber matemática para ser cientista e se você quer ser um bom cientista de dados de trabalhar construindo uma carreira brilhante aí virá dor assim você precisa conhecer matemática e não é só um pouquinho tem bastante coisa de matemática para você conhecer aqui eu citei seis grandes tópicos cada um deles como você deve imaginar se desdobra em diversos outros então é hora de começar a relembrar a matemática boa e velha matemática lado ensino médio na da faculdade e colocar em Ação esses conhecimentos para que você possa ser um bom cientista de dados Então é isso aí pessoal Espero que você tenha gostado desse vídeo aproveitem para se inscrever aqui no canal da Bóson treinamentos vocês não forem inscritos ainda em japonês escrito clique no Sininho aqui embaixo para ativar as notificações e assim serem avisados Quando tivermos conteúdo novo postado aqui no canal e se você quiser contribuir com a Bóson treinamentos torne-se membro do nosso clube de canais temos o link aqui embaixo na descrição desde também o botão seja membro YouTube com as instruções e não deixa esses ao nosso website o ww. bol.
