agora você vai conhecer um ambiente aonde você pode importar novos dados você pode conhecer um pouco mais eh como você pode se inspirar e ter acesso ao que tem sido feito no Python isso é bastante importante pro seu crescimento e pro seu aprendizado porque muito do que você vai ver dentro do treinamento de ciência de dados serão códigos que outras pessoas também utilizam no dia a dia então o primeiro deles é um site que ele te ajuda a trabalhar com Inteligência Artificial e machine learning Então lembre-se sempre que a gente pode traduzir caso você não
fale inglês o nome desse site é kg então k a g g l e então vou clicar com o botão direito e vou pedir para traduzir E aí ele tá dizendo que você pode se juntar a mais de 18 milhões de Aprendizes de eh de machine learning para poder trabalhar aqui você pode fazer desafios e cursos e aprender mais sobre machine learning sobre ciência de dados Nem todas as bases que estão dentro do kegle São bases reais Muitas pessoas acreditam que os dados que estão aqui todos representam a realidade mas não necessariamente temos Sim vários
dados verdadeiros que vem de outros bancos de dados mas aqui o objetivo é que você aprenda e treine lembre-se também Outro ponto bastante importante no dia a dia do seu trabalho você será desafiado com dados às vezes muito mais complexos e que necessitam de muito mais trata do que os dados que vem aqui nesse banco de dados porque aqui eles já estão previamente tratados para que você utilize o código para entender mais de machine learning e de inteligência artificial no dia a dia Muitas vezes você vai receber arquivos completamente desorganizados e desestruturados e você vai
ter que usar os códigos para tratar esses dados e só depois aplicar os códigos Mas uma coisa é fato se você já tiver mais facilidade sobre como utilizar esses códigos você não precisa se preocupar com o tempo que você vai gastar fazendo a correção do dado porque depois você sabe exatamente qual é o código que você vai utilizar para construir por exemplo as suas análises preditivas e análises estatísticas e descritivas dentro da sua base de dados então aqui dentro do kegle eu posso clicar por exemplo em código então aqui no código eu vou escolher quem
eu quero como eu tô traduzindo ele colocou pitão mas na verdade se eu voltar pro idioma normal ele vai estar escrito Python e aqui eu tenho uma série de opções de códigos que foram criados eu poderia criar um novo notebook aqui deixa eu voltar ele pro inglês para você ver que são os termos que já conhecemos Então eu posso usar novo notebook por exemplo eu posso clicar aqui e colocar os mais votados E aí você vai perceber que existem códigos aqui que já tratam de bastante informação o do Titanic é um dos mais utilizados então
eu vou clicar em um deles por exemplo E aí ele vai dizer ó eu estou usando pandas estou ele é para iniciantes então ele tem o Mat plot Lib e tem o npai que são bibliotecas que a gente utiliza dentro do do Python tá então aqui olha lá ó Import pandas SPD lembra que a gente fez ó e eu tenho outras importações aqui dentro Olha esse código como nós vimos então DF E aí Ele trouxe as informações aqui uma das estruturas do panda é trazer conseguir fazer a conseguir fazer a leitura de um arquivo csv
E aí ele traz as colunas e aí ele vai explicando exatamente o código que ele está utilizando então ele tá usando para descrever depois ele tá pedindo para construir um gráfico colocando os preços e aí ele segue e você pode navegar entendendo o que esses códigos estão fazendo ou o mais perto disso a gente também tem uma outra base chamada base dos dados e aqui sim você pode ter acesso a dados de diversos órgãos oficiais então eu posso ter acesso a dados do IBGE a dados municipais do INEP do Ministério da Saúde e você pode
buscar esses dados aqui e utilizar os seus códigos por exemplo para trabalhar então eu vou clicar em senso 2022 E aí ele tá dizendo que aqui você pode conhecer em detalhe Como vive o nosso povo e aí eu tenho aqui com como consultar os dados através de um SQL de um Python de um R eu posso clicar em Python E aí nós temos lá ó Import base dos dados SBD E aí ele tem um DF que é um dataframe e tá pedindo para fazer a leitura e aí ele tem aqui as instruções do que que
tem em cada uma das colunas e das bases pra gente poder trabalhar um outro bem interessante é um repositório chamado github que inclusive você vai conhecer dentro dos seus treinamentos por qu é aqui dentro que você monta o seu portfólio é aqui dentro que você mostra que você já está aprendendo e você consegue demonstrar aquilo que você sabe então quando você tentar uma vaga por exemplo como um cientista de dados Júnior é necessário que você já tenha um conhecimento prévio e você precisa provar isso de alguma forma como através de um portfólio e esse portfólio
fica dentro do github então lá dentro você vai explicar exatamente o que você fez Qual é a lógica e quais são os modelos que você criou para chegar naquele resultado de novo você pode sim utilizar alguns modelos aqui dentro do kegle Mas é interessante se você conseguir fugir do Óbvio muitas pessoas já constroem dentro do github exatamente os mesmos modelos de dados Então as empresas elas já sabem que muitas vezes as pessoas pegam esses modelos prontos Então seria muito legal se você pensasse um pouco fora da curva de repente criar alguma coisa que tenha a
ver com a sua o seu dia a dia de negócios para construir uma análise Aí sim você consegue se destacar e claro não deixe de postar e publicar isso no Linkedin que é onde as empresas estão ali procurando esses profissionais que estão entrando nessa área ou que já estão nessa área há algum tempo então aqui no github por exemplo eu abri eh o código que é utilizado dentro do chat GPT porque o chat GPT foi escrito em Python então aqui eu tenho é toda a explicação e o que que é feito para utilização dele E
aí perceba olha aqui ó tem um trecho que eu separei para vocês que é exatamente o que nós trabalhamos Então se o campo for vazio olha o if aqui ó olha o if Olha o else Olha o print todas todas as instruções Que nós conhecemos dentro desse treinamento então caso você tenha passado corrido ou não tenha se aperfeiçoado pegue algumas dessas bases de dados E aí volte na etapa do curso em que você aprende sobre o if E essas estruturas de repetição para você entender um pouco melhor o que exatamente este código está falando então
na próxima aula nós vamos conhecer aqui a estrutura de tudo que foi feito dentro do nosso Case que foi utilizando o Python
