E aí [Música] o Olá seja bem vindo a mais um vídeo da nossa playlist sobre a inferência estatística e nesse vídeo eu inicia os testes de hipótese os testes de hipótese são muito conhecidos na inferência estatística e muito úteis também nesse vídeo eu vou falar sobre o teste detox para média com desvio padrão populacional conhecido mas é eu peço que você se inscreva no meu canal sim eu posso continuar produzindo conteúdos para você é só 10 segundos você não vai demorar mais que isso para poder me ajudar tá bom vamos aqui para nossa telinha Então
vamos dar início aos testes de hipótese Este é o primeiro vídeo de alguns que vem por aí e específico nesse vídeo eu vou falar sobre o teste de hipótese para média com desvio padrão populacional conhecido e na antes eu peço que você assista os vídeos que antecedem a este que nos vídeos anteriores eu falo de termos importantes de conceitos importantes que nós vamos usar nos vídeos sobre testes de hipóteses Ok vou deixar todos os links aqui na descrição deste vídeo Então vamos lá primeiramente eu vou definir o que é um teste de pote se essa
definição serve para qualquer tipo de teste de posse não só para este modelo que eu vou fazer nesse vídeo então é muito importante que você preste atenção porque essa definição serve para qualquer teste de Posse e os testes de potes faz parte da inferência estatística inferência estatística O que é uma inferência estatística eu explico no primeiro vídeo dessa playlist que considera como provável que a hipótese nula É verdade então crie um modelo no muro que é um modelo de probabilidade e peça se o efeito observado é um resultado plausível daquele modelo em outras palavras né
para ficar mais fácil de você entender o que é um teste de hipóteses Então os testes de potes fornecem instrumentos que permitem aceitaram uma hipótese estatística através da evidência fornecida pela mão e Cook teste de hipótese segue cinco etapas na verdade eu ensino em 50 né é um tapa especificar as hipóteses quem o número Quem é hipótese alternativa eu falo sobre o próximo lá sobre portas alternativa nos vídeos anteriores OK depois Nós escolhemos o nível de significância o mais comum é o cinco porcento na sequência coletamos os dados Depois fazemos os cálculos e análise e
por fim tomamos a decisão Qual que é a decisão se o chamador estiver na região de aceitação nós vamos aceitar a hipótese nula se o estimador estiver na região de rejeição ou região crítica nós vamos rejeitar a hipótese nula eu vou ensinar para você né como fazer essa análise para tomar essa decisão Tá bom vou te ensinar através de um exemplo que fica muito mais fácil de você entender máquina automática para encher pacote de um determinado o tipo de grão enche o segundo é normal com desvio padrão populacional Lembrando que xixi símbolo aqui é o
símbolo do desvio-padrão proveniente de uma população igual a 20 gramas aqui este teste de fotos é quando nós temos um desvio padrão populacional conhecido a máquina foi regulada para encher esses pacotes deste determinado o tipo de Grão Para uma média de 500 gramas média populacional tão desejamos periodicamente colher uma amostra 16 pacotes e verificar se somar como está sobre controle ou seja se ela está enchendo esses pacotes com 500 gramas se uma dessas amostras apresentassem uma média amostral de 492 gramas você pararia ou não essa máquina para regular Então nós vamos fazer um teste de
hipótese é sobre a média de uma população que há 500 gramas com desvio padrão populacional conhecido que no nosso caso é 20 graus e para isso nós vamos usar as cinco etapas que eu elenquei anteriormente essas cinco etapas Lembrando que eu uso para qualquer tipo de teste de hipótese primeira etapa nós vamos especificar a hipótese o que que é especificar as hipóteses é saber quem é o hipótese nula quem a hipótese alternativa a hipótese nula pressuposto Inicial né então nós estamos partindo do pressuposto aquela máquina vai encher os pacotes de grão de se determinar o
tipo de grão com 500 gramas e nós estamos partindo desse pressuposto que a máquina está regulada preencher os pacotes com esse determinado tipo de grão com 500 gramas tão hipótese não é igual 500 há 11 podes alternativas podem ser menor que 500 marca 500 ou diferente de 500 se não usarmos menor que 500 ou Marquinhos nós estamos tratando de uma distribuição ele causar se usarmos diferentes de 500 Estamos tratando de uma distribuição bicaudal eu sou dessas nós vamos usar maior que 500 melhor que quentes ou diferente de quem nesse caso nós vamos usar diferente de
quem por quê Porque nós queremos assegurar que os pesos não sejam nem maiores e nem menores que 500 gramas e o peso tem que ser igual a 500 Graus é a minha importa alternativa que os pesos sejam diferente de 500 gramas porque a máquina ela pode desregular para mais ou para menos né então o meu peso não pode ser diferente 500 né tem que ser igual a 500 vida então a minha hipótese nula é igual a 500 gramas e minha história alternativa é diferente de 500 gramas então nós temos distribuição bicaudal que nós estamos usando
como importa alternativa diferente de 500oc e o segundo passo é escolher o nível de significância eu vou escolher cinco porcento eu sempre quis com 5 porcento é o mais comum ou seja 0,05 terceira etapa coletar os dados como nós estamos coletando os dados e 16 pacotes nós vamos calcular a média amostral então eu pego os pesos das 16 pacotes somos todos e / 16 esse caso aí deu uma média amostral de peso de 492 gramas e eu tenho o desvio padrão populacional que é 20 gramas E aí Oi e para fazer o cálculo e análise
nós vamos usar a distribuição normal porque o nosso desvio padrão populacional é conhecido então Z observado é igual a média mostrar ou menos a média populacional dividido pela divisão do desvio padrão populacional pelo tamanho pela raiz quadrada do tamanho da amostra então nossos é observado é 492 que a nossa média amostral menos a média populacional e quinhento dividido pelo desvio padrão populacional dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra quer 16 então o primeiro fazemos essa conta aqui ó 20 / 4 e raiz quadrada de 16 é quatro e depois dividir 492 - 500 pelo
resultado dessa conta nós temos que eu usei observado = -1 vocês fizemos o cálculo agora vamos fazer análise essa parte que é muito importante a parte da nave então distribuição normal admite uma curva de Gauss nessa curva de Gauss ela é simétrica em relação ao valor da Média me sobra daqui para cá 0,475 e ó e aqui é 0,01 25 que 0,0 25 meio menos 0,025 0,4756 1154/75 agora eu vou olhar aqui na minha tabela distribuição normal Z Aonde se localiza essa área para eu verificar o número Z correspondente a essa área então eu olho
aqui no meio da minha cadela e procura 1047 150 aqui ó 0,4750 que corresponde a 196 Então esse valor aqui ó é Mas 1,96 e aquele esse valor aqui é - 96 daqui para cá nós temos nossa região crítica daqui para lá região região crítica região crítica agora a gente vai verificar se esse Z observado aqui está na região crítica ou menos 1,6 tá aqui mais ou menos que ele não está na região 1 e agora a gente vai tomar a decisão e eu não Vamos decidir se a hipótese nula deve ser rejeitada ou não
Lembrando que eu não sei posse no Lan é igual a 500 gramas Nossa em pó Altina Shiva e é diferente de 500 só nós vamos verificar se nós vamos ajeitar ou não essa hipótese nua usei observado está fora da região crítica Então nós não vamos rejeitar a hipótese nula ou seja nós vamos aceitar a hipótese nula nós vamos aceitar que esta máquina tá enchendo os pacotes deste determinado tipo de grão com 500 gramas nós vamos a rejeitar a hipótese alternativa ou seja não vou parar produção para regular esta máquina ok passo não é é mas
essas etapas precisam ser seguidas corretamente tá bom mundo só voltando aqui quando for é unicausal que pode ser a direita para esquerda depende da em pó alternativa se eu tiver um nível de significância de cinco porcento então aqui eu vou ter 0,05 e aqui eu vou te 0,45 que é meio menos 0,05 aí eu vou procurar aqui no meio Onde está o 0 45 que vai ser aproximadamente ó vai ser aproximadamente Oi tá aqui Ó 164 e tem autores que usou 65 tá 164 Oi e aí eu verifico se o meu ser observado está fora
ou dentro da região crítica também região crítica essa aqui e aí eu verifico isso meu Zeus de ser vaso está dentro ou fora da região Ok então é isso não perca os próximos vídeos sobre teste de hipótese bom e se você gostou se você aprendeu deixa o seu like e por favor se inscreva no meu canal é rapidinho você não vai perder nem 10 segundos para fazer isso assim eu continuo produzindo conteúdo para você Até mais tchau tchau o
