hoje vamos continuar a falar sobre variáveis estatísticas Olá Sou Marcos verso seja muito bem-vindo ao nosso canal o tema hoje a ideia hoje é evoluirmos um pouco na questão de como lidar com variáveis estatísticas E para isso nós vamos introduzir um conceito a mais que é o conceito de escalas né E para isso como ele costuma eu vou usar aqui um slide para facilitar o entendimento favorecer a compreensão de todos vocês a respeito desse tema Ok então vamos lá muito bem no outro vídeo que falamos sobre as variáveis nós apresentamos essas variáveis para vocês categóricas
nominais se você não assistiu esse vídeo eu recomendo que você volte assista primeiros vídeos sobre variáveis para depois assistir Sobre as escalas o fato é as variáveis elas geram escalas e a gente acaba analisando essas escalas tá então quando a gente fala de variáveis categóricas Nós temos dois tipos de escalas que recebe o mesmo nome das variáveis que não trazem aí muita muita novidade em termos de de análise porque essas escalas guardam as mesmas características que a gente já falou sobre as variáveis no caso uma variável categorica nominal gera uma escala nominal e uma categórica
ordinal uma variável categórica ordinal gera uma escala ordinal mas quando a gente fala de variáveis numéricas tanto uma variável discreta quanto uma variável contínua elas podem gerar uma escala intervalar ou uma escala razão e aí elas têm diferenças que impactam na forma como a gente vai poder analisar depois os dados obtidos Então o que é uma coisa o que é outra uma escala intervalar Como o próprio nome diz é aquela que permite que você identifique em intervalos ou diferenças matemáticas entre entre duas observações por exemplo mas ela tem uma característica importante que ela não tem
o que a gente chama de um zero verdadeiro que que eu quero dizer com isso vamos usar um exemplo para facilitar por exemplo Imagine que você dê uma nota para percepção que tem de uma certa marca você deu uma nota sei lá de 0 a 10 você deu 7 Então você gosta um pouco dessa marca tal mas uma outra pessoa que não gosta dessa marca ela pode ter dado zero e esse zero é uma coisa dela uma percepção dela não é um zero no conceito que a gente que a gente está acostumado a entender zero
ausência de alguma coisa né então esse zero a gente chama que é um zero arbitrário pode variar de pessoa para pessoa não significa a mesma coisa é para diferentes pessoas o outro exemplo são aquelas notas que a gente vê por exemplo uma escola de samba passou a bateria aí eu dei Nota três porque eu não gostei Ah eu não gostei nada eu dei nota zero outro deu nota 8 Então o que acontece são o zero né as notas né a escala toda ela acaba sendo mais arbitrar e pode variar de pessoa para pessoa já uma
escala razão não tem isso na escala razão o zero é absoluto ele significa ausência de então vamos aqui usar um exemplo para facilitar também no caso aí de uma casal um número de quartos é zero a casa não tem quarto ou no caso da estatura de uma pessoa não existe uma pessoa com 0 metros né de altura 0,0 cm sim não existe mas o conceito existe significa ausência de então a ideia da escala razão é que esse zero ou zero real e por isso não existem números negativos você não tem menos do que a ausência
Tá certo então e por que recebe esse nome escala razão porque você pelo fato de ter um zero absoluto você pode calcular a razão de uma observação em relação a outra de um indicador em relação a outro e por isso recebe esse nome tá isso impacta no processo de análise sim existem coisas que podem ser feitas como escala intervalar outras que pode ser feito com aquela razão mas a gente não vai entrar nesse detalhe nesse vídeo a gente vai deixar para depois eu vou começar uma série de vídeos sobre análise a gente vai abordar isso
no momento oportuno tá bom legal Espero que você tenha compreendido que você tenha gostado Se gostou deixa um like e não se esquece de se inscrever no nosso canal acionar o Sininho das notificações para que você não perca nenhum dos próximos vídeos que nós já estamos preparando para você tá bom Um abraço e até lá [Música]