ELIZA, o Primeiro ChatBot da Mundo Foi Restaurado e OpenAI Cria GPT-4b Para Genética

é pessoal lembra aquele chatbot chamado Elisa que todo mundo fala quando fala dos primórdios da Inteligência Artificial Ah porque já tinha o Elisa e tudo mais antes do chat GPT já tinha o tal do Elisa é vamos dar uma olhadinha porque parece que ressuscitaram ele e também vamos falar dos projetinhos de biologia que a upna está fazendo com esse GPT 4B aqui ven comigo é isso aí vamos lá pessoal Sempre agradecendo a todo mundo que se inscreveu a todo mundo que deixou seu like agradecimento especial a todos os membros do canal que patrocinam esse canal

aqui de Inteligência Artificial e olha só que interessante né o novo microm modelo GPT 4B da Open ai otimiza proteínas para pesquisa de longevidade é a gente precisa viver um pouquinho mais né sei lá de repente uns 200 300 anos de repente tá top né a Open ai está entrando nas ciências da vida com um novo llm projetado para otimizar proteínas bom de cara já o que eu me lembro aqui do Alfa preo tem o videozinho aqui falando sobre o alfapro da Google que também trabalha com alguma coisa parecida com isso e vamos entender as

diferenças e as similaridades aqui ó testes iniciais sugerem que o sistema pode funcionar melhor do que pesquisadores humanos em certas tarefas é gente Principalmente quando se trata de coisas meio abstratas assim que a gente não entende completamente colocar uma I para fazer sempre ajuda trabalhando com a Startup retr bioscience a Open ai criou um modelo de linguagem especializado chamado GPT 4B micro o modelo foca em melhorar fatores Yamanaka proteínas que podem transformar células normais em células tronco então gente eles estão trabalhando ali bem no coração do coração da Engenharia Genética né com células tronco e

nesse tal desses fatores de amanacaia que a gente vai começar a criar órgãos humanos e de repente não precisar mais fazer transplante Nossa isso aqui é aquela coisa muito do futuro mesmo a equipe treinou o GPT 4B micro em sequências de proteínas de várias espécies e dados sobre como as proteínas interagem entre si porque é sempre legal entender o que que tá acontecendo bom e a proteína final é o quê a proteína é o robozinho que as nossas células produzem que fazem tarefas específicas dentro do nosso corpo e elas têm uma forma específica de se

montar tem toda uma geometria ali é é uma previsão que você mais ou menos pega o DNA e Tenta adivinhar o que que vai formar aquilo que tipo de robozinho biológico aquilo vai se transformar e esse tipo de previsão você tem que primeiro descobrir qual que é o formato que ela vai ter E como que ela interage ali naquele ambiente Então essas duas coisas tem que sempre caminhar juntas semelhante a como o chat GPT completa frases este modelo sugere diferentes versões de proteínas que os pesquisadores podem então testar no laboratório é gente e olha só

já tinha falado ó essa abordagem é diferente do Alpha fold da Google o alfa fafu já deu que falar ó que usa uma rede de difusão semelhante a geradores de imagem então o princípio básico da rede de difusão é você pegar alguma coisa toda embaçada né pegar um ruído uma imagem toda esquisita e transformar ela num objeto que você gostaria aqui a mesma coisa imagina pegar um DNA lá todo embaralhado e transformar num DNA que você gostaria mas Aparentemente a Open tá fazendo uma coisa diferente ó de acordo com o CEO da retro sua abordagem

de modelo de linguagem funciona particularmente bem com proteínas e a manaca que tem uma natureza flexível e desestruturada e uma coisa interessante já parece que a PNI gosta sempre de pegar um problema específico e tentar resolver e os problemas que ela pega são sempre problemas de impacto bem grande aqui não tá sendo diferente no entanto a equipe ainda não tem certeza de como exatamente o modelo chega a suas conclusões e nem vai ter né gente essa é a grande natureza das redes norais resolver sem a gente entender o que que aconteceu os primeiros resultados são

promissores mas carecem de validação externa isso porque a pesquisa né as estatísticas e tudo que a gente usa para avaliar tem sempre que ir pra prática o pesquisador da Open ai John hman disse a technology review que em geral as sugestões de proteína do modelo parecem melhores do que os cientistas foram capazes de produzir sozinhos testes mostram que dois fatores e AM manaka melhoraram até 50 vezes em comparação com as versões existentes e isso sempre acontece né isso vale para tudo na Inteligência Artificial às vezes ela faz umas coisas muito melhores e às vezes ela

faz umas patetices ali que a gente não acredita que foi a mesma inteligência que fez aquela coisa genial faz uma patetice embora esses resultados pareçam encorajadores eles devem ser tratados com cautela cientistas de fora não poderão verificar essas alegações Até que a Open ai e a retro publiquem suas pesquisas algo que planejam fazer mas ainda não fizeram e eu acredito que nem vão fazer né Tem certas coisas que a openni não vai liberar mais o modelo não está disponível ao público e não há um cronograma Claro para quando ele pode se tornar um produto a

Open não decidiu se integrará essa tecnologia em seus modelos de raciocínio existentes ou se a desenvolverá como uma ferramenta separada eu acredito que nem precisa perguntar para eles vai ser uma coisa separada é o que a Google faz né é um produto específico para biólogos não tem muito que transformar isso aqui num produto para público geral vale a pena notar que o CEO da openi sunman investiu 180 milhões na retro bioscience é gente o sunman Não para né o cara lá que quer fazer a melhoria do mundo ele não para de investir em empresas privadas

E aparentemente é esse o caminho que ele tá tomando que que você acha dessa notícia aqui vamos ter órgãos artificiais e longevidade pra vida baseado nessas pesquisas que eles estão fazendo será que a gente vai viver para sempre comenta aqui que eu quero saber próxima notícia e o Elisa aqui ó o nosso queridíssimo Elisa o primeiro chatbot do mundo está de volta online após seis décadas Graças aos historiadores da ia bom se você tá por fora imagina o computador velho assim ó igual esse que você tá vendo aqui na tela com aquelas letrinhas verdes amarelas

ou às vezes branca escrevendo apenas texto sem fazer nenhum tipo de gráfico e que já tinha um chatbot Zinho das antigas funcionando que ficou famoso no planeta todo é com certeza ele não é o primeiro chatbot do mundo mas foi o primeiro a ficar famoso vamos entender aqui ó o primeiro chatbot do mundo acaba de ser ressuscitado depois de acumular poeira por mais de 60 anos Elisa está rodando novamente em seu sistema operacional original graças a uma equipe dedicada de historiadores de a e cientistas da computação é gente parece que encontrar ali o código fonte

e parece que estão retomando esse projetinho aqui o avanço veio em 2021 quando pesquisadores descobriram o código Elisa original de Joseph wenb enterrado nos arquivos do Mit Olha que interessante né tá aparecendo arqueologia agora só que do mundo digital em 2021 descobriram uma coisa que provavelmente é da década de 60 e por aí essa não era qualquer versão do Elisa continha o script Doctor completo o programa Central que permitia que Elisa brincasse de terapeuta imitando técnicas de psicoterapia rogerian é gente é isso aí a psicologia faz parte da história da inteligência artificial em vários momentos

esse aqui é só mais um deles o primeiro chatbot era um psicoterapeuta Olha que coisa interessante até essa descoberta tínhamos apenas recriações modernas e linguagens de programação do Elisa para trabalhar isso porque se você jogar no Google você vai encontrar várias versões online do Elisa Mas essa aqui é de fato a original e aqui uma telinha né um printz inho antigo aqui ó da telinha da época de coisas que foram feitas na época e olha só fazendo Elisa iniciar novamente trazer Elisa de volta não foi simples a equipe de restauração teve que lutar com 2600

linhas de código mal documentado consertar funções ausentes e resolver uma série de quebra-cabeças técnicos eu diria até que 2600 linhas Nem é tanto se for só isso está top O difícil é que deve ser uma linguagem bem mais antiga bem mais difícil de entender não essas linguagens mais modernas e naquela época as variáveis toda forma de escrever o código era bem dif ente tudo era meio curto meio enxugado tudo abreviado porque não dava para escrever caracter Comprido como dá hoje é outro universo a versão restaurada roda em um computador IBM 7094 emulado uma máquina que

custou 2,9 milhões de dólares na década de 60 o que seria equivalente a cerca de 23 milhões de dólares hoje de acordo com os pesquisadores para você ver que mesmo projetinho velho pra época ele vai ser sempre caro não tem jeito não tem como fugir disso E olha que interessante né rodando um pcz velho emulado para conseguir rodar o Elisa para ficar mais realista né durante o processo de restauração a equipe Descobriu um modo de ensino oculto que permitia aos usuários personalizar o comportamento do Elisa é olha só ao digitar mais usuário podia adicionar novas

regras e respostas um recurso que o eisenbau havia mencionado apenas brevemente em seu artigo de 1966 sobre o Elisa gente isso aqui é interessante porque ele deixou uma fagulha de mais ou menos como funciona aqui as coisas o chatbot de hoje ele gera uma resposta totalmente original cada vez que você conversa com ele nessa época não era bem assim não ele trabalhava com pequenas regras muito Claras do que que ele deveria fazer e dependendo das palavras que ele encontrasse no texto ele caminhava para um lado ou caminhava para outro dá para dizer que era um

chat muito mais criativo e muito mais codificado ali na mão o que que o chat deveria fazer o que que ele poderia fazer do que esse atual e é por isso que eu não gosto que muita gente fica falando ai já tinha o Elisa naquela época gente isso aqui o Elisa comparado com o chá de GPT é brinquedinho de criança gente não tem nada a ver a tecnologia é outra não tem redes neurais ali é programado mesmo é código com regrinha lá é código normal escrito tudo dentro do computador é muito mais uma simulação criativa

do que qualquer outra coisa e aqui ó tem um videozinho curto aqui ó deles entrando ali no prompt e fazendo o acesso ali do Elisa lá então entrando no telnet meu Deus pensa numa coisa antiga ó lá login Elisa colocou o password ali entrou no sistema E aí começa a rodar ali o Elisa qual que o script que ele quer rodar E aí pergunta né da já começou como é que você tá por favor me conte seu problema e aí ele começa assim os homens são todos iguais porque era um terapeuta né então é uma

pessoa ali que tá contando os problemas dela e Teoricamente o assistente deveria dar uma ajudada ali para conseguir fazer a pessoa se sentir bem e aí ele comenta né a equipe também encontrou um bug peculiar o Eliza trava sempre que os usuários Digitam números em vez de consertar eles decidiram ter essa falha para manter a precisão histórica cerca de 96% do código permanece exatamente o que eles encontraram então ó 96% do código tá original mas tem detalhezinhos igual esse que tem bugzin ali que colocou número ele da pau Mas eles mantiveram o Eliza restaurado agora

está disponível no github onde qualquer um pode baixar o código e o emulador para testar esse pedaço da história da Computação com suas peculiaridades e tudo então se você entrar aqui ó no ropert TL o Elisa ctss vai ter o código aqui tudo bonitão explicando como é que roda como é que faz todas essas coisas e o código fonte bonitão para você rodar aí na sua casa o fantasma de Eliza ainda sombra ia os pesquisadores dizem que ainda não está claro se o eisenbau pretendia que o Elisa fosse um projeto sério de ia ou uma

crítica pesquisa de ia Olha que interessante né embora ele tenha trabalhado em Estreita colaboração com pesquisadores de ia incluindo o psiquiatra Stanford Kennedy cby que estudou doenças mentais por meio de ia a funcionalidade simples do Elisa revelou os limites fundamentais da ia o chat bot apenas criou uma ilusão de compreensão enquanto na verdade seguia padrões de respostas pré-programado Foi o que eu falei era tudo pré-programado então de fato quem tava conversando com ele ali em algum momento ia perceber as repetições daquele chat não é igual chat GPT que se você continuar conversando a maior parte

das pessoas não percebe que é um chat bot nessa época aqui depois de um minuto conversando do segundo pra frente já ia começar vir coisas repetidas você já ia começar a detectar os padrões e tem algumas anecdotas históricas aí de gente que se confundiu e todo mundo usa isso como recurso para dizer assim ai as pessoas se confundiram na época também gente de verdade não é a mesma coisa não tá longe de ser igual a chat GPT justamente porque é pré-programado e ele é meio estereotipado e alguma hora você percebe que ele se repete essa

ambiguidade ainda parece relevante hoje enquanto especialistas continuam debatendo ess chatbots modernos como chat GPT realmente entendem a linguagem ou apenas reproduzem padrões baseados em probabilidades e Onde exatamente está a diferença entre corresp ência de padrões e compreensão genuína e essa pergunta aqui para saber se ele realmente pensa ou se é só estatística agora ela ficou séria na época del elizia ela não era séria não na época del elizia você simplesmente falava assim cara isso aí é só um monte de regrinhas agora com o chat GPT pra frente com llms Transformers essa pergunta aqui quando a

gente fala que é só estatística ela já não é tão simples porque ela já tá fazendo raciocínios avançadíssimo coisas que nós humanos mesmo não conseguimos fazer e já tá um pouco mais nebuloso para dizer se ela raciocina ou não o que a gente sabe é que o fundamento por debaixo dela o computador continua mecânico como era o Eliza essa parte continua igual então de certa forma o fundamento ali é o mesmo ainda e aqui ó como explicam os pesquisadores Elisa mostrou em parte em sua estupidez evidente que talvez não seja necessário resolver a inteligência para

obter Inteligência Artificial até aquele ponto e até a inteligência Espetacular e aparente Inesperada dos llms que é essa de agora a ideia principal é essa aqui gente ó as pessoas estavam tentando modelar como as pessoas pensavam e codificar esses processos em computadores isso aqui essa definição de Inteligência Artificial simbólica várias vezes eu falo isso ai tem a conexionista e tem a inteligência artificial simbólica quando a gente tá falando de simbólica é isso ó modelar como as pessoas pensam e codificar esses processos em computadores a maior parte das pessoas inclusive dos psicólogos fica tentando descobrir as

regras mentais de como que o pensamento funciona e quando ele cria essas regras mentais ele tenta criar um programa que segue essas regras redes neurais não trabalha com esse princípio Ele trabalha com a ideia de conexões que é a ideia do funcionamento do cérebro isso é conexionismo e a simbólica é fazer as regras que modelam ali o pensamento e a conexionista é fazer com que as conexões façam elas mesmas ali as conexões e que a inteligência surge a partir daquilo isso É bem interessante se a história da Inteligência Artificial viva essa ideia está voltando um

pouco os últimos modelos da Open ai tentam simular processos do pensamento humano usando modelos de linguagem e escalá-los por meio de esforços comp e escalá-los por meio de esforços computacionais massivos para atingir resultados mais precisos em vez de replicar exatamente a cognição humana e isso aqui ó que eles estão falando é que essa ideia da simbólica ela acaba trabalhando em paralelo que que eu quero dizer tem uma rede neural ali que segue os princípios da conexão e do aprendizado das conexões só que o ser humano começa a colocar algumas coisas dele começa a colocar o

aprendizado por reforço começa a colocar coisas externas que é o que o ser humano Faria que é como o ser humano aprenderia do nosso ponto de vista e sempre que isso acontece fica uma sensação esquisita de que a gente tá fazendo aquela coisa ali funcionar do jeito que a gente acha que deveria ser então fica sempre essa dúvida a gente tem que se meter em como a inteligência artificial aprende e colocar o Nossa opinião ali colocar um aprendizado por reforço colocar alguma técnica ali externa ou a gente tem que criar um sistema que se autoajuste

inteiro da mesma forma como é o cérebro que aparentemente ele faz tudo sozinho ali e se cria sozinho e faz tudo acontecer como se fosse mágica essa dúvida ela fica sempre ali flutuando na cabeça do pesquisador e que muitas pessoas acreditam que a solução final vai ser um conexionismo misturado com simbólica que é uma parte ali de redes neurais com um pouquinho de esforço humano ali para tentar fazer as coisas fluírem embora esses modelos consumam muito mais computação e panto energia do que o cérebro humano eles levantam a mesma questão fundamental que Elisa Talvez o

caminho para Inteligência Artificial não exija copiar exatamente os processos do pensamento humano mas sim encontrar as maneiras alternativas de alcançar resultados semelhantes e esse é um dos pontos da Inteligência Artificial que muita gente discute teóricos pontos teóricos Afinal para ser inteligente precisa ser igual o cérebro precisa fazer uma coisa que nem o nicolelis fica falando se não é igual o cérebro não adianta não vai ter jeito aqui ele tá falando uma coisa completamente diferente e que é a mesma ideia do marca-passo o marca-passo não é um coração o marca-passo é um equipamento eletrônico que fica

pulsando e que dá ritmo pro coração para que ele continue vai tendo num frequência e funcionando normalmente Então essa ideia de você fazer alguma coisa que não é o cérebro mas que funciona como o cérebro em analogia que faz as mesmas coisas que o cérebro Esse é um ponto de vista que muito pesquisador toma como base então por exemplo o conexionismo toma como base o princípio das conexões mas ele não precisa ficar ali fazendo tudo que o cérebro faz tudo que o cérebro tem Afinal o cérebro é bem mais complexo ele é negócio vivo ele

tem sistema imunológico ele tem um monte de outras coisas que não é informação e aí muitas vezes se você isolar o processo de transferência de informação já é o suficiente você não precisa fazer o cérebro exatamente como ele é isso aqui a gente tá falando já gente de teoria avançada de Inteligência Artificial esse aí são coisas que você só vai aprender se você fizer um curso de Inteligência Artificial mas no canal aqui eu já tô falando né você vai discutir isso aí quando você for estudar seu curso de Inteligência Artificial intencionalmente ou não Elisa teve

um grande impacto no desenvolvimento da ia os pesquisadores observam que o chatbot foi o primeiro a incorporar o teste de touring apresentando ao mundo a ideia de que os humanos poderiam falar com computadores é isso aqui é real gente por mais que ele fosse facilmente detectável e por mais que em algum momento você ia perceber que ele realmente era um computador isso aqui é notícia da época sim virou manchete da época seis décadas depois esse conceito é mais relevante do que nunca eu diria que a diferença do chat GPT pro Elisa é que a Elisa

descaradamente fingia ser uma pessoa e você detectava descaradamente em um certo momento algumas repetições óbvias ali de texto exatamente igual um cont control c cont control V ABS surdo e dependendo da pergunta que você fizesse do texto que você escrevesse a resposta Era exatamente a mesma e no chat GPT isso aí mudou porque ele começou a fazer coisas ele começou a criar coisas criar código criar respostas que ele nunca tinha visto falar expressões trabalhar com conceitos que ele Inventou na hora coisas completamente diferentes que a Elisa jamais faria e por isso que a discussão subiu

de qualidade absurdamente a Elisa realmente era uma coisinha assim igual o deep blue do xadrez o deep blue jogava xadrez mas todo mundo sabia inclusive como que aquilo funcionava com todas as regras tudo que tinha sido programado era conhecido agora llm é um negócio que a gente conhece a arquitetura mas depois que ele aprende se ele vai aprender quanto que ele vai aprender isso aí é meio mágica ainda e vai seguir sendo mágica não tem como a gente ficar aí correndo atrás de cada aprendizado pensa que cada llm que você treinar ela vai ser completamente

diferente da outra porque ela tem um fundamento ela é igual uma semente de uma plantinha que você joga na terra ali para fazer crescer mas você não sabe exatamente como que aqueles Galinhos vão crescer Você só sabe que aquela semente vai dar uma planta mas o caminho exato que aquela sentee vai fazer o caminho exato que aquelas raízes vão criar você não sabe essa que é a grande diferença daquilo que é simbólico daquilo que é conexionista tá se empolgando para estudar inteligência artificial para fazer seu próprio chatbot gostou dessa ideia de ficar fazendo uma coisa

parecida com o cérebro ainda que não seja exatamente o cérebro ou de tentar descobrir as regras dos nossos pensamentos e transformar isso num programa de computador comenta aqui que eu quero saber como que tá a tua cabeça de pesquisador de Inteligência Artificial agora como que estão suas ideias pro futuro que você tá pensando aí agora se você quiser apoiar o canal para continuar vendo vídeos como esse seja membro os membros TM acesso ao grupo do WhatsApp e vídeos antecipados É isso aí deixa aquele like valeu