[Música] tão importante quanto saber fazer uma consulta é saber alterá-la caso não tenha ficado do jeito que você imaginava Existem duas formas de editar os resultados mostrados por uma consulta editar a consulta no painel de consulta e executar novamente ou editar o bloco de tabela há uma diferença importante Entre esses dois métodos editar a consulta no painel de consulta altera os dados no provedor pois acessarem novamente o banco de dados editar o bloco de tabela muda apenas a exibição da informação não provocando Qualquer mudança no provedor de dados nessa aula faremos a modificação da consulta
do primeiro jeito ou seja editarem a consulta no painel de consulta Ok com o documento aberto faça o seguinte vá até a Barra de ferramentas selecione a ficha acesso de dados e ali dentro procure a subf sicha provedor de dados clique no botão de editar consultas modifique a consulta no nosso caso Nós esquecemos de acrescentar o objeto Lines vamos incluí-lo entre os objetos de resultado arrastando ou então clicando duas vezes sobre o objeto Execute novamente a consulta repare que o novo objeto não foi exibido automaticamente em nossa tabela Vamos então arrastar o novo objeto Lines
para uma coluna ao lado esquerdo da coluna Sales ren Agora sim está do jeito que nós queríamos nosso documento do web intelligence não está preso a uma única consulta cada documento pode ter várias delas conforme a sua necessidade vamos ver como isso funciona abre o painel de consulta clicando ou em editar pela ficha acesso de dados sub ficha provedores de dados ou então neste botão aqui na janela do painel de consulta clique no botão adicionar consulta dessa vez escolha do universo e escolha universo e fashion cfas repare que a consulta foi inserida em uma nova
ficha no rodapé da janela painel de consulta para essa nova consulta selecione os objetos state ST name ear Quarter e Sales reven repare que agora nós podemos escolher qual das consultas devem ser executadas no botão executar consultas após a consulta ser executada o Web inteligence exibe as opções de como os novos dados serão apresentados no relatório escolha a opção inserir uma tabela em um novo relatório bom e se você já tiver um arquivo de Excel sobre o qual gostaria de trabalhar o caminho é muito parecido com do exemplo anterior abre o painel de consulta clicando
ou em editar pela ficha acesso a dados sub ficha provedores de dados ou então neste botão aqui na janela do painel de consulta clique no botão adicionar consulta dessa vez escolha do Excel vamos localizar o arquivo que queremos usar e comear a importação veja que a própria ferramenta já cria para nós os objetos a partir do arquivo contudo aqui temos um problema no qual temos de prestar atenção veja que o palpite da ferramenta sobre o objeto ear é de que ele é uma medida e não uma dimensão isso trará problemas na nossa consulta já que
o objeto ear nas outras consultas é também uma dimensão vamos evitar todos esses problemas clicando no objeto de resultado ear e dizendo para a ferramenta que este objeto é uma dimensão informação importante sempre que você importar um arquivo texto ou Excel a ferramenta vai tentar encaixar cada uma das colunas em um tipo de objeto dimensões e medidas serão os mais comuns o problema aqui é que toda vez que uma coluna só tiver dados numéricos o palpite da ferramenta Será que aquela coluna contém objetos de medida e nem sempre isso será verdade para saber se seus
dados numéricos são dimensões ou se são medidas consider as seguintes ponderações se a ferramenta somar esses valores numéricos o dado vai fazer algum sentido no caso do objeto importado ear se ao invés de apresentar os dados por ano a ferramenta somar 2001 2002 2003 e devolver o valor agregado esse dado não será útil para você certo os objetos de dimensão serão os critérios pelo qual você vai agregar os objetos de medida você quer a receita de vendas agregados por ano e por Estado então ano e estado São dimensões pois são um critério pelo qual você
agrega os dados e a receita de venda será um objeto de medida pois você quer agregar esse valor pelos critérios anteriores por isso no nosso caso ear é um objeto de dimensão mesmo que os dados daquela coluna sejam numéricos sempre que for importar arquivos Preste bastante atenção em como as colunas são transformadas em objetos muito bem agora que está tudo certo vamos Executar a consulta e inserir os novos dados e um novo relatório Pronto agora você tem à sua disposição também os dados do arquivo no formato Excel caso você queira verificar quais dados estão disponíveis
no provedor vá até a opção dados Conforme você vê aqui na tela repare que podemos visualizar toda a estrutura deste arquivo inclusive quais dados estão disponíveis nas consultas uma dica importante é aqui que encontramos a opção esvaziar a opção esvaziar limpa os dados carregados pelo provedor de dados deixando apenas a consulta como se ela nunca tivesse sido executada isso é útil quando queremos salvar o relatório e enviar para outra pessoa o arquivo wid quando esvaziado não conterá os dados da consulta ficando bem menor e mais fácil de ser enviado a opção esvaziar também está disp
nível na ficha acesso de dados subf icha provedores de dados repare também que há uma caixa de seleção com o texto depurar últimos valores de prompt selecionados quando escolhemos a opção esvaziar marcando essa caixa você devolve todos os parâmetros de consulta para os valores padrão se não houver valores padrão os campos ficarão vazios um exemplo para você entender melhor nós ainda aprenderemos Como utilizar os filtros de consulta no painel de consulta por enquanto vamos usar a opção apenas para esse exemplo eu vou deixar aqui no filtro uma opção que sempre vai me perguntar US anos
que eu quero que apareçam na pesquisa veja que interessante agora ao invés de Executar a consulta diretamente a ferramenta abre a janela de prompts e me pergunta quais anos deverão ser incluídos na consulta vamos escolher o ano de 2001 e seguir em frente ok como esperado a consulta retorna apenas os valores de 2001 Repare no que vai acontecer agora eu vou esvaziar a consulta sem depurar os últimos valores de prompt selecionados o provedor de dados foi esvaziado mas olhe com atenção o que ocorre na janela promp aguardou o último prompt que eu usei para a
pesquisa e Manteve o ano de 2001 selecionado ou seja embora os dados do provedor tenham sido apagados os valores que eu utilizei para a pesquisa continuam salvos no arquivo isso pode não ser conveniente quando compartilhamos o arquivo com outras pessoas Se quisermos limpar também os valores utilizados para a consulta devemos selecionar a Caixa deporar últimos valores de promos selecionados Vamos experimentar desse jeito vejam que agora quando eu tento executar uma nova consulta a ferramenta não sugere mais o ano de 2001 na janela de prompt essa opção também é ótima quando queremos distribuir o arquivo com
alguns filtros com valores pré-definidos por mais que alteremos o arquivo da ferramenta depois se escolhermos a opção deporar últimos valores de pron selecionados o arquivo devolverá os valores de consulta para os valores Padão ou os deixará vazios se nenhum valor Padão tiver sido atribuído na consulta você pode apresentar os dados do provedor de dados de várias formas com o objetivo de revelar relacionamentos e tendências entre eles é importante lembrar que os objetos de medida São dinâmicos Isso significa que sempre que acrescentarmos ou removermos uma coluna de um bloco de relatório a própria Fer vai agregar
os dados de modo adequado vamos ilustrar com um exemplo você quer agora examinar a receita de vendas de cada uma das lojas contidas no universo primeiro em bases trimestrais e depois em bases anuais façamos o seguinte vamos criar um bloco de tabela usando os seguintes objetos stame ear Quarter e Sales reven vá para o painel de consulta pegue os objetos da estrutura do universo e arraste para a caixa objeto de resultado e execute a consulta veja que a receita de vendas está agregada por trimestre vamos visualizar esses dados de modo diferente agora selecione a tabela
na barra de ferramentas Clique na ficha elemento de sub ficha ferramentas e em seguida converter em escolha tabela vertical e remova a dimensão quer clicando no botão x Finalmente deu Ok veja que a receita de vendas agora está em base anual apesar de termos feito esse caminho mais longo nada nos impediria de clicar em cima da coluna quader e mandar que ela fosse excluída o resultado Seria o mesmo os dados de Sales revenue seriam agregados novamente levando em conta as dimensões que ainda estão na tabela Se quisermos apenas a receita anual sem nos preocuparmos com
as lojas basta excluir a coluna storename e Se quisermos devolver alguma das dimensões para a tabela basta trazê-la de volta manipulando o bloco de relatório você terá diferentes visões dos dados que estão no provedor que será útil em suas futuras análises Este era o assunto que tínhamos para tratar Nesta aula até a [Música] próxima
