TRAC: Cuadros de resultados

cual yonal seguimos trabajando aquí con los cuadros de Lucy y entonces este en estos cuadros de Lucy tienen que quedar acorde a los objetivos que tiene y entonces los objetivos que tiene es cuál es el principal factor de riesgo asociado a mortalidad en pacientes con neumonía no seal program negativos es me encanta la pregunta este tiene como centro al paciente le queremos ayudar a los pacientes para disminu la mortalidad este estudio me encanta me encanta Bravo Lucy pero le vamos a pedir a yulin que nos diga Cuál es el estado basar Okay estado basal son pacientes con pneumonia nosocomial este por gran negativos y la maniobra es factores de riesgo y el desenlace es mortalidad los factores de riesgo varios no buen presentes ausentes Todavía no Estamos seguros cuál es y el desenlace final es vivo o muerto Ajá mortalidad más claro ni el agua Okay así de claro Diana Morales cuál sería su cuadro uno las características basales de la población las características basales de la población más o menos qué tendría que tener su cuadro uno eh variables antrop métricas variables sociodemográficas eh variables peso talla este comorbilidades Ajá vamos a ver cómo viene muy bien suena se ve bien Se ve bien este cuadro un le puedes echar dos pesitos Lucy a qué horas te tienes que ir a checar por cierto m Pues en Tijuana son las la una como al faltando 15 va va va va Entonces vamos a hacerlo en Rápido y furioso Hazlo lo puedes hacer grande Lucy a ver por favor Gracias 64 clientes Okay edad que oa mi muestra era gigante pero no le no quise imputar datos Porque planeo en una O sea sí planeo en unos meses y terminar de recolectar o sea eran 260 pacientes pero quedó 64 Cálmate gigante Ay gigante 200 Cálmate Claudia qué te parece gigante Qué te parece el gigantesco de Lucy Oye este bien de lo que hemos aprendido Clau tú qué piensas que podría mejorar en este cuadro vamos a pensar solo edad qué le falla qué falló aquí en edad de lo que hemos visto para que sea totalmente explícito com años y bravo bravo muy bien edad Como años y Y bueno pues es una distribución libre está expresada con mediana y rangos intercuartil entre paréntesis no que ahí entonces años le falló bien Ahora este estimada tan Sánchez Entonces qué te parece la siguiente variable que es sexo y hombre sexo número y hombre Qué te parece pues está bien doctor porque es la mayoría de sus pacientes Pues sí sexo hombre mujer yo lo veo mal en lugar de sexo hombre o mujer yo le hubiera puesto solamente sexo en lugar de sexo ya n más le hubiera puesto aquí hombre y ya se ahorró una una línea en el misón sexo en lugar de sexo le pones hombre número arriba p sexo nada más nombre número y Y entonces número lleva puntito Ah Exacto bien bravo Okay sexo número y porcentaje bien bien perfecto y entonces se van se van uniendo bien perfecto igual las comorbilidades en lugar de poner comorbilidades Yo nada más pondría diabetes melitus número y porcentaje hipertensión arterial número y porcentaje poc número y porcentaje cáncer número y porcentaje Okay Okay no No te preocupes luego lo cambias Okay sí No es necesario dejar ese de comorbilidades okay okay okay Me gusta mucho esta comorbilidad neurológica acento en la o asociada a postración me gusta muchísimo creo que es una gran gran gran variable es Ajá bien este no estoy seguro si así se escribe clepsiela creo que clepsiela tiene que ser en cursivas no estoy seguro Todo debe ser en cursiva todas las los nombres de los creo que los nombres de los tiene que ser en cursiva pero no estoy seguro y este y ahí tendría que ser igual eh en número y entre paréntesis porcentaje no se vale que le pongas número punto porcentaje sio tiene que ser número punto porcentaje entre paréntesis porcentaje sí okay entend aj Okay perfecto entonces igual estuvieron los 100 número y porcentaje tuvieron choque este charlson la escala de charlon Cómo se mide alguien por aquí sabe algo de eso yulin creo que es mediana no mediana y Rango intercuartil Ah yo lo tenía o sea Ajá es de libre distribución es una escala y entonces esa la tienes que poner mediana y Rango intercuartil Sí ahora vamos a preguntarle a Qué les parece si le preguntamos a Marian claudet qué opina de El sofa y que lo puso como medi desviación estándar Qué le parece a Mari Va manejando vas manejando Si vas manejando dime y no te pregunto voy manejando doctor Adiós va va no te preocupes Diana Morales Oh perdón Es que no escuché la pregunta Sí qué te parece esta de esta variable de aquí que se llama sofa s mediana y des verón estándar Tú crees que el sofa tenga distribución normal o es de libre distribu es libre distribución O sea que pone la media o sea si tiene menos dos desviaciones estándar quedaría en cero o sea menos no un valor negativo y el sofá tiene 3. 6 sí quedaría Más allá del cero no número eso de sofa a es de sofa qué barbaridad Ay Dios mío no me quiero morir Okay tantos años de clase y no no puede ser Ah la distribución normal Ah no en este momento me voy a suicidar s lo vi raro si lo había visto raro pero no sabía Espérate un segundo ya me perdieron Muchas gracias este no yul Cuántas veces he dado esta clase y de todas maneras O sea qué me espera ya me rindo está bien está bien no me voy a rendir Entonces ya también voy a cambiar abajo porque ya hab hecho también los otros cuadros Enton con las otras pruebas estadísticas o [Música] se tiempo de hospitalización ya sabes es días no es días días Este mediana y ya sabes Ya perfecto muy bien Ahora cuál sería Cuál sería la segundo el segundo cuadro cuál sería el segundo cuadro Tania Sánchez El comparativo del desenlace doctor Ah Es segundo el 1. el 1.

5 Ajá el 1. 5 es en el cual se analizan las variables para ver si hay diferencias entre un grupo y otro grupo ent o sea los que s viven los que se murieron Ajá pero ese es el [Música] desenlace Entonces ese es el des no no no me parece no sita Morales hacía la caraita tú qué piensas es estado basal contra la maniobra principal Ajá y la maniobra principal por ejemplo como son factores de riesgo tendríamos que buscar cuál es el factor de riesgo al cual estamos apostando que sea el factor de riesgo con el que nosotros vamos a ayudar a los pacientes Cuál es el factor de riesgo que tú dices este factor es el bueno este con este factor le voy a ayudar a los pacientes Cuál es el bueno Cuál es el factor de riesgo bueno bueno [Música] buenazo es que el problema es que de los que me dieron significativos ninguno es modificable más que más que el como si tuvieron antibiótico antes o no Por qué me estoy orcando qué fue lo que hizo ella lo que hizo lo que hizo y la razón por la cual viene al suicidio es que ella está yendo a pescar no tiene una hipótesis Clara no tiene un objetivo claro de Cuál es el factor de riesgo que está buscando si nosotros dijéramos el factor de riesgo más importante es el antibiótico previo o si el factor de riesgo más importante que pudiéramos tener para que condiciona la muerte puede ser la comorbilidad los aspectos comórbidos Entonces si sale o no sale No importa o sea ya pero ya avanzamos en el conocimiento Entonces esto quiere decir que yo tengo un objetivo yo sabía desde antemano si no sale no salió si no sale ni modo no salió cuál era ese objetivo que yo me enfoqué hab de cu edad mayor a 5 años o menor el uso de ventilación mecánica antes y comorbilidad neurológica asociada a postración antes de la antes de la neumonía y lo del antibiótico previo cuatro voy aar Mi espos Agar el agarró el que el que sea más importante Lucy te voy a presentar a mi esposa van a ser grandes amigas grandes grandes amigas mi esposa Claudia Ugalde qué crees le digo amor Qué quieres comer tacos o Sushi porque ya me la sé que ha Hala que tú que no Taco susushi queda muy claro no Taco susushi y qué crees que me dice cuando llegamos a los tacos O sea ya llegamos a los tacos y yo Qué pasó herero Échame dos de suadero qué crees que me dice llegando ahí mejor hubiéramos quiero Sushi Ay se me antojó también un sushi [Risas] me explico Lucy Ajá sí lo que yo te quiero decir es que tú tienes esos cuatro variables que pueden estar involucradas si es cierto pero que quizás tu objetivo sea Buscar una variable modificable o una variable que tú más atribuyas a que sea el factor de riesgo nosocomial que lleve la muerte cuál pudiera ser pudiera ser la comorbilidad pudiera ser el índice de charlson no el el índice de charon que ya lo pusiste ahí que es un índice de comorbilidad presente ausente en donde tiene muchas cosas no entonces puedes decir yo quiero saber como uno de los factores de riesgo el índice de charlson como tal qué Qué tiene el índice de charlson cuáles son las variables del índice de charlson cuéntanos si si son diabéticos descontrolados si tienen enfermedad renal Crónica bueno diabético con enfermedad órgano blanco o sea ya neuropatía o algo así eh la edad si tiene bh si tiene una un EBC o si tiene mi plegia Perfecto entonces qué te parece si el índice de charon puedas tener un punto de corta por ejemplo este más de tres o menos de tres y entonces ahí podría ser tu tu primera tu primer análisis sí me salió de hecho me salió 3. 5 como el corte bueno Okay sí sí entonces 3.

5 más de 3. 5 y menos de 3. 5 en charon Y esa podría ser para que tu estado basal quede muy muy para buscar si que tu estado basal no haya diferencias en el estado basal okay Y esa sí sería la tabla 1.

5 que te ayudaría a darle un poquito de forma sí okay sí sí sí porque es tu es tu variable principal es la variable entonces con esta variable yo voy a poder dar pronóstico la variable que me puede ayudar a mí a tomar decisiones en la práctica clínica y qué decisiones puedo tomar dio si si lo mando a terapia intensiva si no lo doy de alta si le doy otro tipo de antibiótico si le doy seguimiento Siempre tienes que estar pensando en el paciente como el centro Sí sí okay Sí la voy a hacer esa sería tu tabla 1. 5 Pero ahora sí eh Tania cuál sería su tabla dos Ahora sí lo que dijiste ahora sí la tabla dos cuál sería esta Sí esa esa Sí claro esta ya sería el resultado no vivo o muerto Ah ahora fíjense Muy bien Cuál es la anatomía de la de esta de este cuadro qué va en las columnas Y qué va en las filas Tania Sánchez que van las columnas van las filas o da igual da igual qui va en fallecidos y vivos hookers Morales va en [Música] se supone que primero tiene que ser como el desenlace [Música] no el desenlace el desenlace pero da igual si pongo primero a los vivos y luego a los muertos no es que depende porque o sea depende Cuál es como el desenlace si está hablando de mortalidad tiene que poner primero a los que murieron porque ese es su desenlace principal Así es Entonces sí importa cómo va no Entonces sí que importa y entonces tú Aquí tendrías en esta parte la recomendación sería que en esta parte de aquí pongas primero a los muertos a los que a los que estu tu tu tu diseño arquitectónico no ent recuerda cuál era tu diseño arquitectónico y síguelo aquí va Lo que estás lo que lo quieres ver ahora en este cuadro dos vale la pena poner solo los valores de p o qué o qué otra cosa puedo poner aquí fue un estudio transversal mm sí o or claro or sí Ah es que lo lo hia poner en otra [Música] abajo Okay [Música] e sí Okay bien toces huracana dos sí or entonces en en este cuadro dos lo que nosotros tenemos son or Entonces ya no ponemos la edad sino podemos poner una edad dicotómica Como por ejemplo edad de más y menos de 50 años este sexo masculino O sea sí podemos hacer un er muy bien las comorbilidades también lo podemos poner muy bien sím okay la saqué de algunos eh o sea las había puesto como en otra tabla pero las acomodo entonces en la de arriba le puse acá un claro s está tan mal es está bien Solo que no se vale que en todas las otras hayas puesto sexo masculino y ahora nos cambies a sexo femenino Ah sí me explico Sí todo tiene que tener o sea tiene que combinarte la bolsa con los zapatos Sí ajá Okay sí okay bien eso va arriba Sí si no dicen noy no no andas de caja fuerte no esos estos de caja fuerte se entiende que es eso de la caja fuerte Mari Qué es eso cuando te dicen ay andas de caja fuerte Pues de que estás como de muchas cosas de muchos colores es cuando no te haya la combinación por ningún lado sí buenazo Perfecto me parece muy bien muy bien Okay entonces aquí queremos o RS y y este e intervalos de confianza y puede o no puede tener el valor de p porque el intervalo de confianza ya tiene integrado el valor de p hay quien lo pone hay qui no lo pone Okay sí perfecto bien Entonces vamos ahora con el cuadro tres yulin Varela cuál sería el cuadro tres ya sería hac su sus modelos de regresión en este caso modelos de regresión logística múltiple el sin ajuste y el ajustado Okay los modelos de regresión logística porque su variable es dicotómica todavía no está todavía no está pero pero ya estará No todavía no está pero ya estará correcto Okay sí bien perfecto Sí es es todo lo que t perfecto muy bien muy rente bien gracias gracias gracias gra entonces Todavía no quedan pero y la próxima clase todavía vamos a necesitar que ya queden esas tablas perfectamente bien Sí todavía no tienes sí sí y ahora lo que sigue es que tenemos pendientes a dos personas a Claudio Ugalde que nos iba a mostrar su modelo de regresión lineal y a María en Córdoba que nos iba a mostrar su cuadro uno y a Carolina cedes que nos iba a mostrar también el cuadro un Quién quiere jugar doctor yo yo no tengo cuadro uno porque en sí no me ha pedido un cuadro uno mi asesor le puedo enseñar las tablas que me ha estado pidiendo que haga Okay sí con mucho gusto va va va ahí la que sería tabla uno que él me dijo que es la primera que vamos a poner es esta es lo que él me ha estado pidiendo es lo que yo he estado haciendo Okay en la cual nada más este me pidió sacar media y desviación estándar que los dividiera en los tres grupos que tenía bueno pres sarcopenia sarcopenia y sarcopenia grave y las mediciones este pues con las que se realizó Los criterios de pres sarcopenia sarcopenia o sarcopenia grave y le expliqué a Qué significa más menos 29. 9 pues Ay doctor s hasta le estaba platicando llorándole a yulin de que le dije el promedio No yo le dije la media el promedio yo la media el promedio y yo así como de está bien dije Bueno pongamos promedio Okay entonces ya yo ya no sé qué hacer doctor todas las tablas que me pide solo quias media desviación estándar me pidió esta otra Okay muy bien Vamos a ver esta esta qué Le faltaría amigos Qué está haciendo está comparando pres sarcopenia sarcopenia y sarcopenia grave ustedes creen que esté comparando cosas o no no está comparando nada no no este en teoría yo le entendí que el doctor lo que quería era que por ejemplo tuve tres pacientes de presar penia en sus medidas iniciales Esto fue lo que salió en sarcopenia esto fue lo que salió y en sarcopenia grave Esto es lo que salió Okay es comp la pregunta que le tengo a tus colegas es qué les parecería que esto fuera la tabla 1.

5 es decir lo que lo que ella está haciendo es que tiene un estado basal de acuerdo el estado basal eran pacientes con tuberculosis No sí y tenían desde pres sarcopenia hasta sarcopenia grave y entonces a estos pacientes con tuberculosis Les hice una maniobra que en este caso fue un antes y después en donde les di un alimento un suplemento nutricional no les puse un suplemento y obtuve un resultado cierto Cuál fue el resultado que obtuve Bueno pues el resultado de nuevo era la sarcopenia no cómo habían quedado con respecto a la sarcopenia en un antes y después y entonces yo puedo tener un antes y después diciendo okay puedo evaluar Cómo quedó los de pres sarcopenia o sea tener tres grupos Es decir cómo quedaron de pres sarcopenia Y cómo terminaron el estudio mejoraron o no mejoraron No metiste ninguno que no tuviera este sarcop verad en pres sarcopenia todos tienen pres sarcopenia Okay pero no metiste ninguno normal no había ningún normalito No nadie normal nadie normal Entonces yo esperaría que los de PR sarcopenia pasaran a normal los de sarcopenia pasaran a PR sarcopenia y los de sarcopenia grave pasaran a o sea sarcopenia grave pase a sarcop a sarcopenia los de sarcopenia pres sarcopenia y los de este PR sarcopenia anormal no para decir que hubo un cambio o ese sería uno de los puntos o otro de los otro de los escenarios que podrías tú hacer es evaluar en el estado basal que no había diferencias en la masa muscular fuerza muscular ni rendimiento físico entre todas las circunstancias cosa que lo veo muy grave porque la presar penia y la sarcop ya toma en consideración la masa muscular y la fuerza muscular entonces aquí podrías hacer una comparación entre estos tres qué análisis estadístico harías Claudio Ugalde para comparar que en el estado basal los tres tenían la misma masa muscular fuerza muscular y rendimiento físico Oye es cierto que el rendimiento físico es mayor en los que tienen sarcopenia grave el Sí porque se midió por ejemplo en entre menos tiempo tengan de su subir las escaleras el rendimiento físico es mejor si el rendimiento si tienen mayor tiempo en subir las escaleras el rendimiento físico Es malo claro y entonces tú lo que dices es el sarcopenic grave sube las escaleras rápido No no no dice 54. 3 54 aj 3% cu cuánto va el rendimiento físico aye I va de o sea lo se había catalogado Así que 10 escalones menor a 12 segundos el rendimiento físico era bueno o normal verdad por eso aquí en porcentaje aquí dice rendimiento físico porcentaje verdad sí Okay entonces dice que el sujeto del 100% de rendimiento físico tiene 13. 32 por cento por es que eso es lo que yo yo decía el rendimiento físico no es En porcentaje es en segundos pero ahí dice porcentaje pero es lo que yo le decía que aquí Cómo se manejaba esto si Entonces si ahí dice porcentaje es porcentaje si dice segundos es segundos Pero tú tienes que decidir Ah sí ya ya ya sí segundos y lo que vas a poner ahí Med vón estándar Ahí está perfecto se entiende Sí sí sí porque lo que decía antes era Híjole los que tienen sarcopenia grave tienen mejor Okay fuerza muscular Ahora sí es En porcentaje Sí o sí segura Perdón perdón no no perdón perdón perdón Ya ya ya ya Ah Ajá nada más en kilos sí o es alguna con el dinamómetro era fuerza muscular de agarre y era kilos en kilos Con qué no así lo manejaba el dinamómetro el dinamómetro hacía kilogramos sí Perfecto entonces ahora si tiene sentido el de PR sarcop hace 31 kg el de sarcopenia 23 y el de sarcop grave 15 Sí sí sí tiene sentido Okay lo que no tiene sentido es que alguien tenga un redimiento físico en segundos de de tiempo tiempo hizo Uy hubo Un cuate que hizo menos de 5 segundos me explico Sí este es el que no tiene sentido este de aquí bueno que es que los dearc penia prácticamente es porque nada más cumplieron un criterio del diagnóstico que era la masa muscular que se disminuyó pero fuerza y rendimiento sí estaba mal Sí pero lo que te quiero decir es que es 54.

3 más men 29 no tiene sentido lógico porque no hay forma de que yo a la hora de restar El 54 tenga menos una una una cosa sí sí sí sí Okay ahora masa muscular en porcentaje A poco sí Qué piensas si es porcentaje la masa muscular o también es en kilos no es En porcentaje porcentaje de qué de composición corporal de composición corporal Okay entonces bueno que la masa muscular que tenían eran de 29. 3 y los de sarcopenia de 30. 8 y sarcopenia grave 29.

57 se ahí no hubo diferencias yo yo pienso que salen las medidas así porque en sarcopenia la población era así como en ocho y todos los demás son población bien chiquitita Porque si revisé las medidas y en sarcopenia o sea las medidas de sarcopenia grave a sarcopenia Sí varían o sea en mi en Cómo se llama en mi No lo sé Rick suena raro no entonces Yo sí haría un análisis estadístico para decir que si hubo diferencias en la masa muscular digo que no hubo diferencias en la masa muscular en los pacientes pero que la diferencia que había era en la fuerza muscular y en el rendimiento físico Por qué Porque a la hora que hagas que les pongas la este la siguiente variable que es ya le Pon el suplemento puede ser que en alguna de estas sí haya diferencias vientos la que sigue ahí voy la otra que me pidió fue esta sí la otra que te pidió fue cuál esta no la vemos creo que tienes que dejar de compartir este y después compartiros la otra ya verdad ya Ajá Ay No lo sé Rick cuánto trabajo okay Uf qué trabajar Te felicito porque es un trabajo enorme está mal pero pero fue un trabajo enorme o sea está mal porque todo tiene medidas visión estándar como te dijo No es que es lo que él me pidió por Sí aquí está Mira esto está horrible no 19 y 19 son 40 38 no 38 men 36 men 2 no entonces ahí está medio feo pero bueno está bien nadie se va a dar cuenta Más que tú y yo entonces dile a Dile a tu Si ves Si ves que algo está mal hija pero te lo pidió tu mamá tú lo haces aunque esté mal bien si alguien te pide que hagas algo malo Está bien lo haces porque no sí Okay bien Vámonos a la que sigue ya vamos al resultado final es que no me pidió ninguna comparación todo me lo pidió separado tiene que ser en el antes y después ahora ahí me pidió las tablas en después Ajá antes y desp tiene que ser antes y después la comparación no me lo pidió Ah igual esp veo creo que este es posterior est es y me pidió la posterior así Esa es la posterior Sí y la anterior dije no se puede poner en lo en la misma tabla sio Cómo se va a ver Exacto per él lo dejó como tabla Creo que este es como tabla cinco o seis y la hipótesis era que incrementaba la masa muscular sí que incrementaba el porcentaje de la masa muscular Okay yo te pido que para la próxima clase me hagas un Box plot porque no tiene distribución normal Este me hagas un box plot mar te lo pido ya si yo te lo pido ha un box plot de la comparación entre el antes y después Te parece bien un gráfico de cajas sí box plot de antes y después de la masa muscular boxplot de antes después de la fuerza muscular y box plot del rendimiento físico Sí sí va perfecto bien buenas bien Ah esta mujer ha cumplido y faltaría marien yo Perdón dije marien ya cumplió marien faltaría caro aedes dejo de compartir por favor Si fueras tan amable Ya te cambiaste toda ya se cambió toda Perdón doctor No te preocupes no te preocupes bien Sí este caro quieres compartir caro si no Claudio Ugalde Claudio galde nos iba Mostrar su modelo de regresión lineal sí clo Sí claro to todo todo tuyo bien Entonces si quieres ensos desde la tabla uno que no se dice tabla Pero bueno ya ya no voy a discutir más el tema aquí todo esto amarillo no va eso es lo que le quitamos la vez pasada va que no se lo quitado Sí sí este con morbilidad es es amarillo no va de ahí en fuera Creo que ya me había dado el visto bueno este eso de parámetros este variado bas al poex tuación sí bien Ajá este aquí saqué la la p estudien para muestras relacionadas y este y bueno lo que salió significativo eh realmente el mi desenlace no sale a un significativo esto creo que es por el tamaño de muestra Pero lo que sí salió significativo es que disminuyó un poco la tea sistólica la tea media y pues la saturación que realmente eso Bueno pues no no se a suceda tanto a a la maniobra pero este eso fue lo que salió en el análisis vivari de la y este con asterisco tengo las las de distribución normal y doble asterisco las de libre distribución que anteriormente lo tenía como distribución normal sí bien Vamos a ver ahora el modelo de regresión línea Ah creo que eh Ah Bueno antes de eso también hice usted me sugirió que para esta parte eh Solo dejará como es tamaño de muestra chico más menos c y más más más cco sí me gusta mucho pero este pues estáa realiza la prueba Will coxon para demostrar diferencia entre dos mediciones Ajá sigue sin salir pues significativa no importa a pesar de si no sale no sale si no sale no hay fijón Y pues lo de lo del modelio de regresión este es que más bien no supe cómo hacerlo del todo este en ot parte de los como de los objetivos eh relacioné el uso de efedrina eh cuando la tea media disminuía a menos de 55 mg de mercurio y lo relacioné a hipertensión si presenta ausente diabetes tabaquismo toxicomanías alcoholismo y la clasificación Asa este realmente lo que sab significativo con el uso de fedr es que pacientes hipertensos si este si ocupo más este fedr ahí viene lo analicé en cuanto a la dosis este 5 10 o 20 mg en el trans anestésico diabéticos también sale significativo Y pues las toxicomanías que realmente solo fue un pacientito Okay vamos a ver la el modelo de regresión lineal ese no lo tengo vamos a hacerlo te parece lo hacemos Okay sí AB t spcs sí está abriendo mi sps okay Bueno no lo vemos pero tienes que dejar de compartir eso y después danos ahí estoy sí lo ve sí perfecto okay Entonces nuestra variable dependiente era Alfa final dom verdad sí Okay Ese es presente ausente pero para hacer la regresión lineal tendríamos que tener esta cuantitativa sí que es Alfa final en cuanti Okay entonces Primero vámonos a analizar a analizar bien perfecto y después regresión lineal claro pueden ser complejas o regresión lineal claro regresión lineal bien Alfa final independiente Alfa final bien y en independientes qué le vamos a poner [Música] yulin pues podríamos colocar las variables que le salieron significativas en su análisis bivariado Okay cuáles salieron significativas cre que era tensión arterial sistólica la diabetes y y lo de toxicomanías Okay bien diabetes presente ausente no se deja porque está como cadena tendría que estar como cualitativa presente ausente Sí a ver déjame ver si tienes alguna quali presente ausente efedrina tiene tienes efedrina presente ausente Okay perfecto Perfecto ahí déjalo ahora Vámonos a donde dice gráficos sí a okay Y entonces qué va en y Y qué va en x k y K x Tania k y y K x Dianita en y va la variable dependiente entonces ahí hay que ponerle Ahí está en la variable dependiente que en este caso Cuál es la variable dependiente julin era la El Alfa final El Alfa final bien perfecto y que va ahora en las X en las x va el ajustado predicho ajustado predicho bien perfecto dile continuar con continuar perfecto y ahora Vámonos a donde dice eh guardar esto nos va a dar una ecuación la ecuación de la recta y es igual a la constante no sé qué no sé cuánto Y entonces lo que podemos utilizar aquí son los valores este no estandarizados no lo vamos a usar ahorita este déjalo así solo ponlo en continuar y ya Exacto opciones opciones correcto y listo continuar y aceptar Yo creo que apareció en otra zona que no vemos aquí estoy Okay perfecto Y entonces qué significan estos datos Vámonos hasta donde dice r cuadrada hasta un poquito más arriba Un poquito más arriba para que se alcance a ver el beta Okay paso número uno Qué significa esta r cuadrada Qué significa esta r cuadrada estimada Tania Sánchez [Música] em no más a ver dónde está Es que no este que el 99% del modelo se puede explicar por este o sea que se puede explicar el desenlace por a ver déjen las variables que metimos explican el 99% del del desenlace y cuál es el desenlace este algo del Alfa no s algo del Alfa final no a El Alfa final se explica por este modelo en un 0. 09 por o mejor un 99% Okay entonces no explica nada es un mal modelo este entonces ahí habría que hacer modificaciones hasta poder con modelo clínico que ayude a predecir un poquito más porque lo que aquí se encontró es que estas variables no predicen de forma significativa es decir estas variables este solamente están asociadas al azar fue el azar lo que lo per sale okay Y entonces aquí Este es el valor de P y aquí yo terminaría diciendo que tiene un Alfa de punto nu se relaciona con las variables en 1. 9 con el modelo y 0 punto 0 0.

454 doctor entonces si yo hago hipertensión y diabetes ausente presente y lo meto a modelo de regresión lineal Tal vez eso sí podría salir significativo puede ser puede ser pero lo que tú tienes que hacer es que no te pase lo de Lucy no lo que le pasó a Lucy fue que empezó a torturar los datos no tortura de datos manita de puerco A ver cuál sale significativa y lo que nosotros queremos decir es por favor no torturen a sus datos sus datos merecen vivir no merecen vivir en paz y entonces tú tienes que decidir clínicamente En qué me voy a fijar clínicamente Cuáles son los datos que me pueden predecir el resultado final y el resultado final lo puede ser eh el uso de la de la dexme presente ausente sí o antes y después y algunas otras variables de comorbilidad Pero lo único que te quiero enseñar es cómo sí se puede hacer el modelo de regresión lineal si lo vas a meter como en antes y después vas a tener que hacer una variable Y entonces la variable que vas a tener que hacer es que vas a tener que duplicar la la la base y a la primera parte de la base le vas a poner el antes sí y la segunda después quieres que lo hagamos rápidamente para que veas lo que te digo sí Sí muy bien entonces Regrésate la base porque creo que no me expliqué no me cuesta trabajo explicar DC antes de que veamos eso tengo una duda o sea porque ahorita le dijo a Clau algo o sea si no salen significativas intenta otro modelo eso se puede hacer en el de regresión logística también también en el de regresión logística Claro que sí pero este también quiero decir que este hay que tener mucho cuidado porque puede ser que estemos este torturando los datos Sí entonces Díganle no a la tortura de los datos Okay aquí estoy Entonces sí no no no Ajá Tu base tu base ahí está mi base le pongo nuevo ent pone nuevo Sí sí sí nuevo base duplicada datos No sí Bueno ahorita lo guardo Ajá Okay dónde está la base Ay se me perdió Ah bueno es que este Esta es mi base voy a cerrar esto Esta es mi base inicial aquí estoy Órale Sale Esa es la base inicial ahí está el intermedio y tienes por ahí al final verdad sí Entonces esta Guárdala Guárdala como archivo guardar Cómo clase uno o sea que esta base es la base de los de la clase jugando clase juguetona Pon jugo bien guardar Sí ajá bien entonces lo que se hace Es que se duplica la base y entonces aquí métele una variable antes o sea la primera variable le vas a poner antes y le vas a poner ahí si quieres ahí ponle insertar una variable y ahí le vas a poner un Sí sí buen codifíquelas Ah tiene espacio sí antes punto después okay sí listo listo okay Y entonces ahí le vas a poner uno todos esos van a ser uno que es el antes Ponle un uno Ponle un uno ahí escribe un uno bien abajo ponle copiar el uno copiar el uno control copy y pégalo hasta abajo hasta que termines ahí estoy Okay todos tienen unos verdad hasta abajo a verame un poquito más abajo ah o sea todo tiene uno okay Ahora copia El Alfa final copia toda la base copia todo la base con excepto del Antes y después Alfa inicial d inicial todo todo todo todo todo no otra vez perdóname te di mal la instrucción Necesito que copies pero sin que sin el nombre de arriba solamente los datos solamente los datos aquí estoy bien copiar Ajá Y ahora pégalos en la parte de abajo vete hasta donde estaba tu variable inicial tu variable claro ahora pégalo í donde dice Alfa inicial arriba uno arriba uno arriba ahí estoy ahí control paste aquí estoy perfecto y ahora a partir de ahí ponle dos dos control copiar control pegar listo listo Ahora sí lo primero que vamos a hacer es es hacer un Box plot para comparar los dos grupos en antes y después para ver si hay algo entonces nos vamos a ir a gráficos nos vamos a ir a gráficos Ajá sí cuadro de diálogos antiguos Sí y barras de error Sí muy bien variable esa variable nueva que hicimos que es el alfa después no no no Ese es el eje de categorías antes y después es el eje de las categorías métele ahí si quieras de una vez eje de categorías y el alfa final que fue el que modificamos el que copiamos y pegamos bien perfecto ese lo pones en variable bien y le pones aceptar sí perfecto Ay no le diste box plot le pusiste otro gráfico le pusiste barras simples es boxplot ahí te equivocaste nos equivocamos juntos barras de error Ajá simple definir Ajá Alfa final antes y después aceptar Ay perdón yo yo me equivoqué estoy en la lela Perdón es que no son es Box plot analizar digo gráficos a Perdóname eh diagrama de cajas te dije barras de error pero quise decir diagrama de cajas Ajá definir Ahora sí porque si fuera el otro Sería para distribución normal Sí ahora sí caspita no hay nada ya viste no hay nada de nada Parece ser que si después en el dos Parece ser que si hay un poquito más de de Alfa final que no sé si eso es bueno o malo tú qué piensas pues teóricamente tendría que ser bueno un poquito más de Alfa un poquito más de Alfa pero es bien poquito y para hacer el modelo de regresión lineal lo que haría sería meter meterla este analizar vamos a hacer el modelo de regresión analizar Ajá la regresión lineal la variable dependiente es esta variable que habíamos dicho sería esta nueva que hicimos antes después Así es no no no esa va a ser tu variable independiente esa va a ser la variable de con dexme y sin dexme okay y aquí sería el alfa final exacto y todavía podemos ajustar por este podemos ajustar aquí en este caso por edad por ejemplo por edad y por peso podemos ajustar ahí abajo está edad y peso sí o podemos ajustar por índice masa corporal Ajá claro ahora sí estadísticos Ajá estimaciones ajuste al modelo eh ponle también el descriptivo el intervalo de confianza del 95 por continuar y continuar Sí después Este gráfico dijimos el gráfico te acuerdas Okay no este gráficos la y como variable dependiente otra vez sí verdad pendiente y ajustado predicho bien continuar perfecto y aceptar Y entonces ahora sí cómo salió el modelo vamos a ver más abajo uale el modelo salió igual que el otro un r cuadrada de 0.