E aí [Música] o Olá seja bem vindo a mais um vídeo da nossa série inferência estatística Não deixe de assistir os vídeos que antecedem a essência tá porque é uma sequência de conteúdos vou deixar todos os links aqui na descrição deste vídeo e não se esqueça também de se inscrever aqui no meu canal é rapidinho você não vai demorar mais de 10 segundos para fazer isso eu te ajudo e você me ajuda Ok é outra coisa que eu vou pedir para você se você tem interesse em algum conteúdo específico de estatística deixa aqui nos comentários
que eu faço a produção para você tá bom então vamos aqui para nossa telinha nós vamos iniciar então o nosso segundo vídeo sobre testes de hipótese Neste vídeo eu vou abordar o teste de hipótese para média com dizer padrão populacional desconhecido no entanto organizei aqui um um sumário né sobre este tema da estatística tão importante que é inferência estatística Então a nossa playlist de inferência estatística eu falo no primeiro vídeo sobre a introdução a inferência estatística que eu conto para vocês o que é inferência estatística qualquer importância dela onde ela é usada depois é uma
série de 3 vídeos sobre intervalo de confiança na sequência eu faço um vídeo sobre conceitos importantes é que a gente usa na inferência estatística e por fim eu entro nos testes de hipótese e nós estamos neste aqui ó o segundo vídeo sobre teste de posse entanto é muito importante que você assista toda essa sequência Porque aqui nós tratamos de conceitos importantes de terminologias importantes que embasam o CEST de pó Ok então vamos lá a definição que eu vou falar é uma definição comum para todos os testes de pó para que que serve um teste de
o teste de potes faz parte da inferência estatística que considera como provável que a hipótese não é verdade então cria um modelo luva modelo de probabilidade e testa seu efeito observado é o resultado plausível daquele modelo e outras palavras né os testes de hipóteses fornecem instrumentos que permitem rejeitar ou não uma hipótese estatística através de evidências fornecidas pela morte esta definição é é para qualquer tipo de teste de pó e eu ensino teste de hipótese de 50 anos a primeira especificar as hipóteses e continue a porta alternativo escolher o nível de significância que eu sempre
escolhi cinco porcento coletar os dados fazer os cálculos e análise e tomar a decisão se o estivador estiver na a região de aceitação a gente aceita é continua se o estimador tiver na região de rejeição ou crítica nós rejeitamos a hipótese E quando é que nós fazemos um teste de pote quando desvio padrão populacional desconhecido quando nós fazemos um teste de hipóteses sobre a média da população com digio para populacional desconhecido usamos aproximação do desvio padrão populacional pelo desvio padrão amostral e não são substituir o z pelo ter ou seja vez nós usarmos a distribuição
normal usei nós vamos usar a distribuição de Têxtil dans essa tabela aqui e nós temos lá e nós vamos usar esta fórmula aqui ó que é o tem observado é igual a média amostral menos a média populacional dividido pela divisão do desvio padrão é amostral pela raiz quadrada do tamanho da amostra vamos fazer através de um exemplo que você vai entender melhor uma indústria de roldanas e colou a máquina para produzir peças com 102 MM de diâmetro média populacional no entanto sabe-se que eu quero é que esta máquina está produzindo peças com diâmetros menores que
102mm então foi selecionada uma amostra de 12 peças e mediu-se o diâmetro de cada uma dessas peças somam todos eles e dividiu por 12 e encontrou aqui a média amostral do diâmetro dessas peças selecionadas e nesta mostra é igual a sem e calculou surgir padrão amostral que deu cinco minutos então agora nós vamos fazer um teste de significância com o nível de cinco por cento e nós queremos agora saber quem quer hipótese nula e quem quer passar alternativa a hipótese nula pressuposto Inicial Qual que é o pressuposto Inicial que a máquina foi regulada para produzir
roldanas com 102 MM tome hipótese nula é igual a 72 MM e qualquer hipótese alternativa é a hipótese que eles estão desconfiados esta máquina está produzida produzindo as peças com diâmetros menores que 72 milímetros temos aqui então uma situação de uma distribuição unicaudal Lembrando que nós temos 33 casos de hipóteses né quando a hipótese é maior ou igual na hipótese nula e na hipótese alternativa é menor e nós temos essa situação que eu explico isso lá no vídeo dos conceitos importantes sobre pote no Rio e podes alternativa é o tipo 1 e tipo 2 lembra
de confiança tá bom então nós temos uma situação com essa cara aqui nível de confiança de 0,05 e média mostrarmos em e dizer o padrão amostral de cinco agora nós vamos fazer o cálculo o tem observado é a média mostrar o que é sem menos a média populacional é 102 dividido pela divisão do desvio padrão amostral é cinco dividido pela raiz quadrada do tamanho da mão seca 20 essas contas primeiro faz essa divisão aqui embaixo depois de vídeo o resultado dessa conta pelo resultado desta divisão vai dar menos 1,39 agora a gente vai fazer a
análise E ai eu nós temos aqui a distribuição o que tem essa cara e e eu disse a ter a mente E aí e agora a gente vai achar esse valor aqui para saber se o teu observado está dentro da região de aceitação ou se está dentro da região crítica essa que a região de aceitação e essa aqui é a região que como que a gente verifica isso como meu nível de significância de 0,05 eu vou pegar a tabela e texturas essa distribuição ela é unicaudal então foi aquele o olho e tal e no 0,0
se agora eu vou observar o meu grau de liberdade como que eu encontro o meu grau de liberdade meu grau de liberdade é o tamanho da mostra menos um nosso caso é 12 - 1t da tá então o número que eu estou buscando e é isso fica é isso aqui ó bom então esse valor aqui ó Esse é um - 1,79 6 o menos um 39 tá aqui ó tá um pouco antes do - 1,79 meia então ele pertence à região de aceitação ele não está na região crítica então o valor observado ter está na
região de aceitação Então qual que é a nossa decisão aceitar a hipótese nula e qual que é a hipótese nula a hipótese nula e é que a máquina está produzindo as roldanas com diâmetro de 102 MM e não menor que 72 MM Então tá tudo ok e o que vocês precisam prestar atenção na nos testes de hipótese é o é o que eu falo de mais importante no vídeo sobre os conceitos de hipótese nula e pode fazer Nativa porque quando a minha hipótese nula é maior ou igual eu EA minha hipótese alternativa é melhor eu
tenho uma distribuição unicaudal quando a minha hipótese nula é menor ou igual EA minha hipótese alternativa é maior e eu tenho uma distribuição unicaudal também esse lado de cá é que quando eu tenho que a nem pote silla é igual o e-mail pode ser alternativa é diferente eu tenho uma distribuição bicaudal eu tenho aqui para cá e daqui para lá e isso faz toda a diferença na hora da decisão tá então nós tomamos decisão a decisão A partir dessa nesse modelo aqui então a desse a a especificação da hipótese é muito importante tá bom ah
mas aqui é igual e aqui é maior igual pode ser maior ou aqui menor ou igual daqui só igual a Ok gente então toma bastante cuidado com isso eu explico isso direitinho no meu vídeo é sobre conceito de importante port-louis pode alternativa corre lá dá umas vestidinha antes de entrar no teste de esses conceitos são e aliás todos os vídeos que antecedem a extinção importân é que você entenda essa sequência né e ela até o nosso próximo vídeo não se esqueça de se inscrever no meu canal e se você aprendeu com esse vídeo deixa o
seu like assim você me ajuda e eu te ajudo Ok até o nosso próximo vídeo tchau tchau o
